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標(biāo)簽 > gpu
圖形處理器(英語:Graphics Processing Unit,縮寫:GPU),又稱顯示核心、視覺處理器、顯示芯片,是一種專門在個人電腦、工作站、游戲機和一些移動設(shè)備(如平板電腦、智能手機等)上圖像運算工作的微處理器。
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隨著人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展,深度學(xué)習(xí)作為其重要分支,已經(jīng)在各個領(lǐng)域展現(xiàn)出了強大的潛力和應(yīng)用價值。PyTorch作為由Facebook研發(fā)和維護的開源深度...
當(dāng)然 MPT-7B-StoryWriter-65k+ [5] 模型也有較長的外推能力,主要在于,注意力這塊使用了 ALIBI [6]。要擁有什么樣的長度...
2023-10-26 標(biāo)簽:gpu數(shù)據(jù)處理ChatGPT 719 0
Achronix Speedster7t FPGA與GPU解決方案的比較
這篇針對大模型推理跟GPU對比分析,雖然以Llama2為例,也適用于最新的Llama3,模型的日新月易也更進一步說明硬件平臺的可編程可擴展的重要性,F(xiàn)P...
從中長期來看,ChatGPT的火爆以及中國版ChatGPT的陸續(xù)推出,對通用GPU有著巨大的需求。
對比度指的是一幅圖像中明暗區(qū)域最亮的白和最暗的黑之間不同亮度層級的測量,差異范圍越大代表對比越大,差異范圍越小代表對比越小。一般來說對比度越大,圖像越清...
英偉達GPU壟斷局面下,開源能否成為顛覆市場的關(guān)鍵力量?
開源是AMD AI軟硬件生態(tài)系統(tǒng)的一大賣點,雖然ROCm軟件自 2016 年推出以來一直是開源的,但是固件的開源也很重要,AMD GPU 上的MES固件...
過去,性能、功率和成本之間的權(quán)衡主要由大型 OEM 在行業(yè)范圍的擴展路線圖范圍內(nèi)定義。芯片制造商設(shè)計芯片以滿足這些 OEM 提出的狹窄規(guī)格。
LeCun世界模型首項研究來了:自監(jiān)督視覺,已開源
LeCun 認為,構(gòu)造自主 AI 需要預(yù)測世界模型,而世界模型必須能夠執(zhí)行多模態(tài)預(yù)測,對應(yīng)的解決方案是一種叫做分層 JEPA(聯(lián)合嵌入預(yù)測架構(gòu))的架構(gòu)。...
GPU 維修干貨 | 英偉達 GPU H100 常見故障有哪些?
ABSTRACT摘要本文主要介紹英偉達H100常見的故障類型和問題。JAEALOT2025年5月5日今年,國家政府報告提出要持續(xù)推進“人工智能+”行動,...
除了輕量級架構(gòu)設(shè)計外,作者提到了可以應(yīng)用于壓縮給定架構(gòu)的各種高效算法。例如,量化方法 旨在減少數(shù)據(jù)所需的存儲空間,通常是通過用8位或16位數(shù)字代替32位...
2024-04-23 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)gpu深度學(xué)習(xí) 665 0
GPT-2 在此等體量的數(shù)據(jù)集上表現(xiàn)不佳。隨著訓(xùn)練的進行,我們來觀察計算成本 (通過浮點運算數(shù)來衡量) 與模型性能 (通過驗證集上的損失來衡量) 的聯(lián)動關(guān)系。
2023-03-17 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)gpu深度學(xué)習(xí) 654 0
鴻蒙OS元服務(wù)開發(fā):【W(wǎng)ebGL網(wǎng)頁圖形庫開發(fā)概述】
WebGL的全稱為Web Graphic Library(網(wǎng)頁圖形庫),主要用于交互式渲染2D圖形和3D圖形。目前HarmonyOS中使用的WebGL是...
在硬件設(shè)備(CPU、GPU)不同時,完全的可復(fù)現(xiàn)性無法保證,即使隨機種子相同。但是,在同一個設(shè)備上,應(yīng)該保證可復(fù)現(xiàn)性。具體做法是,在程序開始的時候固定t...
英偉達用AI設(shè)計GPU算術(shù)電路有何優(yōu)勢
大量的算術(shù)電路陣列為英偉達GPU提供了動力,以實現(xiàn)前所未有的AI、高性能計算和計算機圖形加速。因此,改進這些算術(shù)電路的設(shè)計對于提升 GPU 性能和效率而...
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算會通過網(wǎng)絡(luò)中的每個層。對于給定層,每個神經(jīng)元的值通過相乘和累加上一層的神經(jīng)元值和邊權(quán)重來計算。計算非常依賴于多重累積運算。DNN計算包括正向...
2023-02-28 標(biāo)簽:fpga神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)gpu 642 0
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