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圖形處理器（英語：Graphics Processing Unit，縮寫：GPU），又稱顯示核心、視覺處理器、顯示芯片，是一種專門在個人電腦、工作站、游戲機和一些移動設備（如平板電腦、智能手機等）上圖像運算工作的微處理器。
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人工智能（AI）芯片和圖形處理單元（GPU）芯片都是現(xiàn)代計算機中使用的重要組件。雖然兩者可以用于處理大規(guī)模數(shù)據(jù)，但它們的設計目的是不同的。在本文中，我們...
計算就是計算，數(shù)學上都是一樣的，1+1用什么算都是2，CPU算神經(jīng)網(wǎng)絡也是可以的，算出來的神經(jīng)網(wǎng)絡放到實際應用中效果也很好，只不過速度會很慢罷了。
本文的其余部分將展示如何將 NVIDIA 運營商與自定義邊緣平臺集成。它包括驅動程序預安裝和驅動程序容器方法的逐步過程。
要是關注深度學習在自然語言處理方面的研究進展，我相信你一定聽說過Attention Model（后文有時會簡
在集成電路界ASIC被認為是一種為專門目的而設計的集成電路，是指應特定用戶要求和特定電子系統(tǒng)的需要而設計、制造的集成電路。ASIC的特點是面向特定用戶的...
讓我們再來看圖2。如果從2018年的情況開始看，那么整個20世紀中每十年一次的性價比翻倍，在曲線上看就是平的，顯得幾乎無足輕重。一個人看了圖2，可能會對...
什么是自動語音識別（ASR）？如何使用深度學習和GPU加速ASR
ASR 是自然語言中一項頗具挑戰(zhàn)性的任務，它由語音分割、聲學建模和語言建模等一系列子任務組成，根據(jù)噪聲和未分割的輸入數(shù)據(jù)形成預測（標簽序列）。
人工智能的飛速發(fā)展，需要強大的算力作為支撐，這背后NIVIDIA可謂是當之無愧的功臣。NIVIDIA先進的GPU技術和優(yōu)異的軟件生態(tài)，使其在競爭中脫穎而...
本文首先介紹了FPGA的概念及優(yōu)勢，其次介紹了FPGA和GPU在性能、功耗等方面進行了對比，最后介紹了FPGA主要的應用領域及市場前景。
由于 AI 服務器需要處理大量的數(shù)據(jù)和信號，因此 GPU 加速卡需要使用 具有高頻高速性能的 CCL，即能夠在高頻率下保持低損耗、低時延、低串擾、低噪聲...
眾所周知，GPU是圖形處理器，在很多任務中，GPU占據(jù)著重要作用，如深度學習領域。為增進大家對GPU的了解，本文將對GPU服務器加以介紹，并對GPU的工...
相比GPU和GPP，F(xiàn)PGA在滿足深度學習的硬件需求上提供了具有吸引力的替代方案。憑借流水線并行計算的能力和高效的能耗，F(xiàn)PGA將在一般的深度學習應用中...
CPU由運算器、控制器和寄存器及實現(xiàn)它們之間聯(lián)系的數(shù)據(jù)、控制及狀態(tài)的總線 構成。CPU的能力高低直接影響了整個電腦的運行速度。
2022新思科技科普類短視頻欄目《了不起的芯片》全新上線!新思科技一直致力于打造“人人都能懂”的行業(yè)科普視頻，傳播更多芯片相關小知識，解答各類科技小問題...
混合精度訓練的優(yōu)勢！將自動混合精度用于主流深度學習框架
僅通過添加幾行代碼，TensorFlow、PyTorch和MXNet中的自動混合精確功能就能助力深度學習研究人員和工程師基于NVIDIA Volta和T...
2019-04-03 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡gpu深度學習 7513 0
VR/AR一體機是將獨立運算系統(tǒng)、光學顯示系統(tǒng)、音頻系統(tǒng)、感知交互系統(tǒng)高度集成在一體空間的頭戴式智能裝備。在逐漸智能化發(fā)展的同時，也在向輕薄化、高性能和...
CPU內(nèi)存或GPU內(nèi)存進行分組方式實戰(zhàn)
在CPU+GPU協(xié)同計算中，CPU和GPU的計算能力不同，靜態(tài)地給CPU和GPU劃分任務會導致CPU和GPU計算不同步，導致嚴重的負載不均衡，為了實現(xiàn)C...
本文來自“AI服務器白皮書（2023年）”，人工智能行業(yè)是對算力、算法和數(shù)據(jù)等數(shù)字資源進行創(chuàng)造、加工、整合，最終實現(xiàn)用機器替代人，為傳統(tǒng)行業(yè)智慧賦能。算...
a17芯片提升多少 蘋果A17芯片相較于前代A16在單核性能上提升了約60%，多核性能提升了約43%。 蘋果a17芯片此次提升幅度超乎想象，同時也給AR...
GPU前面加一個“GP”，就變?yōu)镚eneral-Purpose Computing on Graphics Processing Units，即通用計算...
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