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圖形處理器（英語：Graphics Processing Unit，縮寫：GPU），又稱顯示核心、視覺處理器、顯示芯片，是一種專門在個(gè)人電腦、工作站、游戲機(jī)和一些移動(dòng)設(shè)備（如平板電腦、智能手機(jī)等）上圖像運(yùn)算工作的微處理器。

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gpu技術(shù)

如何用單獨(dú)的GPU，在CIFAR-10圖像分類數(shù)據(jù)集上高效地訓(xùn)練殘差網(wǎng)絡(luò)

現(xiàn)在我們假設(shè)在一個(gè)英偉達(dá)Volta V100 GPU上用100%的計(jì)算力，訓(xùn)練將需要多長時(shí)間。網(wǎng)絡(luò)在一張32×32×3的CIFAR10圖像上進(jìn)行前向和后...

2018-11-12 標(biāo)簽：GPU 圖像分類深度學(xué)習(xí) 7235 0

全志A40和A50的區(qū)別 A40i處理器架構(gòu)設(shè)計(jì)分析

全志A50相對(duì)于A40來說，在處理器性能、GPU性能和視頻解碼能力方面略為突出。這使得A50更適合處理更為復(fù)雜的應(yīng)用需求，如高清視頻播放、游戲等。對(duì)于一...

2023-08-05 標(biāo)簽：處理器嵌入式系統(tǒng)GPU 7229 0

面向高性能計(jì)算和人工智能聚焦VDI的GPU部署

由于圖形和視頻在常見生產(chǎn)力類應(yīng)用中的使用大量增加，對(duì)于眾多傳統(tǒng)知識(shí)型崗位工作者來說，GPU已經(jīng)成為其VDI解決方案必不可少的組成。NVIDIA一直是面向...

2018-04-01 標(biāo)簽：NVIDIA GPU 人工智能 7191 0

圖解大模型系列之：Megatron源碼解讀1，分布式環(huán)境初始化

使用Megatron來訓(xùn)練gpt類大模型的項(xiàng)目有很多。在這個(gè)系列里，我選擇了由THUDM開發(fā)的CodeGeeX項(xiàng)目，它是gpt在代碼生成方向上的應(yīng)用，對(duì)...

2023-06-06 標(biāo)簽：gpu 源碼大模型 7004 0

解析GPU與CPU設(shè)計(jì)目的區(qū)別以及使用GPU的兩種方式

GPU 是并行編程模型，和CPU的串行編程模型完全不同，導(dǎo)致很多CPU 上優(yōu)秀的算法都無法直接映射到GPU 上，并且GPU的結(jié)構(gòu)相當(dāng)于共享存儲(chǔ)式多處理結(jié)...

2018-02-02 標(biāo)簽：cpu gpu 6979 0

使用Dask最大化GPU加速

　　在 xgboost1.0 中，我們引入了新的官方 Dask 接口來支持高效的分布式訓(xùn)練。快速轉(zhuǎn)發(fā)到 XGBoost1.4 ，接口現(xiàn)在功能齊全。...

2022-04-24 標(biāo)簽：筆記本電腦 NVIDIA gpu 6971 0

什么是OpenCL？面向FPGA的OpenCL有何優(yōu)點(diǎn)？

很多工程師朋友對(duì)OpenCL以及Altera相關(guān)開發(fā)套件非常感興趣，也有很多問題提出。這里發(fā)一篇小小的技術(shù)普及文章，以供大家參考學(xué)習(xí)，歡迎參考、擴(kuò)散...

2013-04-12 標(biāo)簽：FPGA CPU GPU 6956 2

超算網(wǎng)絡(luò)中的主流拓?fù)浼軜?gòu)

傳統(tǒng)的樹形網(wǎng)絡(luò)拓?fù)渲校瑤捠侵饘邮諗康?，樹根處的網(wǎng)絡(luò)帶寬要遠(yuǎn)小于各個(gè)葉子處所有帶寬的總和。而Fat-Tree則更像是真實(shí)的樹，越到樹根，枝干越粗，即：從...

2024-03-26 標(biāo)簽：gpu 服務(wù)器交換機(jī) 6945 0

聯(lián)發(fā)科天璣800性能難超過驍龍765系列和Exyno 980

在新一代5G SoC中，驍龍765系列、Exyno 980和天璣1000L正在上演三國演義的好戲，分別為Redmi K30 5G/OPPO Reno3 ...

2020-08-27 標(biāo)簽：聯(lián)發(fā)科 gpu 麒麟990 6907 0

如何使用OpenCL輕松實(shí)現(xiàn)FPGA應(yīng)用編程

實(shí)現(xiàn)這一編程思想的轉(zhuǎn)變，是因?yàn)?FPGA 借助 OpenCL 實(shí)現(xiàn)了編程，程序員只需要通過 C/C++ 添加適當(dāng)?shù)?pragma 就能實(shí)現(xiàn) FPGA 編...

2020-07-16 標(biāo)簽：fpga gpu 深度學(xué)習(xí) 6907 0

深度解析HBM內(nèi)存技術(shù)

HBM作為基于3D堆棧工藝的高性能DRAM，打破內(nèi)存帶寬及功耗瓶頸。HBM(High Bandwidth Memory)即高帶寬存儲(chǔ)器，通過使用先進(jìn)封裝...

2024-01-02 標(biāo)簽：存儲(chǔ)器 gpu 內(nèi)存 6790 0

CPU和GPU大不相同，究竟原因在哪？

GPU采用了數(shù)量眾多的計(jì)算單元和超長的流水線，但只有非常簡單的控制邏輯并省去了Cache。而CPU不僅被Cache占據(jù)了大量空間，而且還有有復(fù)雜的控制邏...

2017-10-26 標(biāo)簽：cpu 摩爾定律 gpu 6785 1

什么是GPU和CPU？GPU和CPU的區(qū)別及聯(lián)系

GPU和CPU是計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中最重要的兩種處理器，它們?cè)诓煌膽?yīng)用中發(fā)揮不同的作用。

2023-08-09 標(biāo)簽：處理器 cpu gpu 6715 0

CPU與GPU維護(hù)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來保證環(huán)形緩沖區(qū)的正確工作

CPU 和 GPU 將各自維護(hù)一些數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來保證環(huán)形緩沖區(qū)的正確工作。這些數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)有緩沖區(qū)的基地址，緩沖區(qū)大小，寫指針和讀指針。其中寫指針和讀指針分別...

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什么是CXL技術(shù)？CXL的三種模式、類型、應(yīng)用

更快的數(shù)據(jù)傳輸速度：CXL技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)高達(dá)25GB/s的數(shù)據(jù)傳輸速度，比目前常用的PCIe 4.0技術(shù)還要快。這意味著在數(shù)據(jù)中心等高性能應(yīng)用場(chǎng)景下，可以...

2023-09-27 標(biāo)簽：fpga cpu gpu 6705 0

主流大模型推理框架盤點(diǎn)解析

vLLM是一個(gè)開源的大模型推理加速框架，通過PagedAttention高效地管理attention中緩存的張量，實(shí)現(xiàn)了比HuggingFace Tra...

2023-10-10 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)gpu 服務(wù)器 6679 0

OpenCV配置CUDA以支持GPU加速

最近在做OpenCV相關(guān)的項(xiàng)目時(shí)發(fā)現(xiàn)，在跑dnn模型時(shí)如果單純只使用cpu幀率會(huì)非常低，有時(shí)甚至一兩秒才刷一幀的圖像出來，需要使用硬件加速，所以在各大論...

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異構(gòu)計(jì)算的軟硬件分割沒有最好，只有更好的詳細(xì)資料概述

可以看出，一次旅行，其實(shí)結(jié)合了各種交通工具的優(yōu)點(diǎn)。隨著摩爾定律的失效和CPU在AI等并行計(jì)算方面的缺陷，目前數(shù)據(jù)中心的計(jì)算機(jī)，已經(jīng)不僅僅是CPU一種計(jì)算...

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AI服務(wù)器架構(gòu)的五大硬件拆解

AI 服務(wù)器我們瞄準(zhǔn)英偉達(dá) DGX A100 和 DGX H100 兩款具有標(biāo)桿性產(chǎn)品力的產(chǎn)品進(jìn)行分析，鑒于 H100 發(fā)布時(shí)間較短、資料詳盡度不夠，我...

2023-08-11 標(biāo)簽：pcb gpu 服務(wù)器 6584 0

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