GPU是什么 GPU常見計算精度

GPU是協(xié)處理器，與CPU端存儲是分離的，故GPU運算時必須先將CPU端的代碼和數(shù)據(jù)傳輸?shù)紾PU，GPU才能執(zhí)行kernel函數(shù)。涉及CPU 與GPU通...

2022-11-29 標簽：gpu協(xié)處理器圖形處理器 6147 0

FPGA與主流芯片（CPU、GPU、ASIC）的對比

大量的數(shù)據(jù)要經(jīng)過更多的測試，然后被送到掩膜車間和制造實際集成電路的工廠。這個過程可以制造出相當接近底層芯片工藝的潛在最大密度、速度和能效的集成電路。

2023-02-24 標簽：fpga集成電路asic 6119 0

GPU中的命令處理器究竟如何工作？

命令處理器CP（Command Processor）是GPU中用來獲取從CPU中生成的命令，并進行解釋的處理單元。

2018-03-29 標簽：GPU 6116 0

FPGA在計算加速應(yīng)用中與GPU有什么區(qū)別

FPGA 是一堆晶體管，你可以把它們連接（wire up）起來做出任何你想要的電路。它就像一個納米級面包板。使用 FPGA 就像芯片流片，但是你只需要買...

2019-08-17 標簽：FPGA寄存器GPU 6065 0

GPU繪圖的四個階段包括裁剪階段,光柵化階段,像素階段和輸出階段概述

GPU繪圖的幾個階段：裁剪，光柵化，像素，輸出

2018-05-13 標簽：GPU像素 6042 0

深度學習和機器學習的定義和優(yōu)缺點 深度學習和機器學習的區(qū)別

　　深度學習和機器學習是機器學習領(lǐng)域中兩個重要的概念，都是人工智能領(lǐng)域非常熱門的技術(shù)。兩者的關(guān)系十分密切，然而又存在一定的區(qū)別。下面從定義、優(yōu)缺點和區(qū)別...

2023-08-21 標簽：gpu計算機人工智能 6014 0

快速介紹GPU的工作原理，詳細介紹當前的Julia GPU生態(tài)系統(tǒng)

抽象意味著它需要以CuArrays和CLArrays形式的具體實現(xiàn)。由于繼承了GPUArrays的所有功能，它們都提供完全相同的接口。唯一的區(qū)別出現(xiàn)在分...

2018-10-23 標簽：GPU生態(tài)系統(tǒng) 5998 0

三款常用分子動力學模擬應(yīng)用的GPU加速算法

對于一個包含N個原子的體系，計算近程作用力最直接的方法就是雙循環(huán)遍歷所有可能的原子對，并通過距離和力場參數(shù)計算部分作用力，最后對所有結(jié)果進行歸約操作。

2023-04-14 標簽：cpugpu 5831 0

網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)對ResNet訓(xùn)練時間有什么影響

目前為止，我們使用的都是固定網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，即在CIFAR10上用單個GPU最快的DAWNBench記錄，經(jīng)過簡單改變，我們將網(wǎng)絡(luò)達到94%精度的時間從341...

2018-11-17 標簽：GPU網(wǎng)絡(luò)架構(gòu) 5781 0

大模型訓(xùn)練：為何A100更勝4090一籌？

首先看吞吐量，看起來沒有什么違和的，在單卡能放下模型的情況下，確實是 H100 的吞吐量最高，達到 4090 的兩倍。

2024-03-13 標簽：FPGAgpu大模型 5773 0

移動GPU經(jīng)典的Rogue架構(gòu)淺析 人工智能的新戰(zhàn)場

Rogue架構(gòu)是一種可編程的架構(gòu)，能夠支持通用計算和圖形渲染。Rogue架構(gòu)針對頂點和像素的傳輸、計算數(shù)據(jù)在內(nèi)存之間的傳輸以及數(shù)據(jù)和計算核心之間的交互等...

2018-09-22 標簽：gpu人工智能架構(gòu) 5718 0

基于實時GPU的圖像模糊算法改進——Kawase Blur和移動框平均法

A Kawase blur a multi-pass filter where each pass uses results from the prev...

2018-10-23 標簽：濾波器3dgpu 5717 0

驍龍?zhí)幚砥魅粘Ｊ褂貌顒e到底大不大

你會不會眼花繚亂，這么多的處理器，似乎真的讓我們不知道該怎么選擇呢？今天，我們破開云霧，好好說一說這幾款處理器，可能會給你帶來不一樣的體會呢。

2020-01-04 標簽：處理器GPUAPP 5714 0