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在人工智能領域，LLM代表“大型語言模型”。在人工智能（AI）領域自然語言處理（NLP）是一個快速進展的領域。NLP中最重要是大語言模型（LLM）。大語言模型（英文：Large Language Model，縮寫LLM），也稱大型語言模型，是一種基于機器學習和自然語言處理技術的模型。
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Allen AI推出集成主流大語言模型的LLM-BLENDER框架
在推理階段，計算一個矩陣，該矩陣包含表示成對比較結果的logits。給定該矩陣，可以推斷給定輸入x的N個輸出的排序。隨后，可以使用來自PAIRRANKE...
面對推測性解碼的復雜性，研究人員推出了Medusa技術，這個框架回歸了Transformer模型的本質，減少了復雜度，增強了效率，讓每個生成階段都能快速...
2023-09-20 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡語言模型LLM 959 0
通過我們的VPGTrans框架可以根據(jù)需求為各種新的大語言模型靈活添加視覺模塊。比如我們在LLaMA-7B和Vicuna-7B基礎上制作了VL-LLaM...
加利福尼亞州圣克拉拉——Nvidia通過一個名為TensorRT LLM的新開源軟件庫，將其H100、A100和L4 GPU的大型語言模型(LLM)推理...
當前，業(yè)界在將傳統(tǒng)優(yōu)化技術引入 LLM 推理的同時，同時也在探索從大模型自回歸解碼特點出發(fā)，通過調整推理過程和引入新的模型結構來進一步提升推理性能。
作者：算力魔方創(chuàng)始人/英特爾創(chuàng)新大使劉力 之前我們分享了《從零開始訓練一個大語言模型需要投資多少錢》，其中高昂的預訓練費用讓許多對大模型預訓練技術感興趣...
2025-02-19 標簽：數(shù)據(jù)集大模型LLM 927 0
? ? 在大家不斷升級迭代自家大模型的時候，LLM（大語言模型）對上下文窗口的處理能力，也成為一個重要評估指標。 ? 比如 OpenAI 的 gpt-3...
為了改進LLM的推理能力，University of California聯(lián)合Meta AI實驗室提出將Contrastive Decoding應用于多...
通常，開發(fā)任何類型的硬件（包括芯片，作為電子設備大腦的微小電子元件），都是從用正常語言描述硬件應該做什么開始的。
OpenVINO 2024.4持續(xù)提升GPU上LLM性能
本次新版本在整個 OpenVINO 產(chǎn)品系列中引入了重要的功能和性能變化，使大語言模型 （LLM） 的優(yōu)化和部署在所有支持的場景中更容易、性能更高，包括...
Zero-shot Setting：在 O-Cue 中，由于單步指令較復雜（不要要進行推理還要進行回復生成，以及生成的格式要求），單步生成內(nèi)容過多，導致...
2023-12-01 標簽：數(shù)據(jù)集大模型LLM 862 0
從Sora技術報告來看，時空patches或借鑒谷歌ViViT操作。ViViT借鑒ViT在圖片分割上的思路，把輸入的視頻劃分成若干個tuplet,每個t...
文本摘要，作為自然語言生成（NLG）中的一項任務，主要用來將一大段長文本壓縮為簡短的摘要，例如新聞文章、源代碼和跨語言文本等多種內(nèi)容都能用到。
深入研究檢索增強生成 (Retrieval Augmented Generation, RAG)，該創(chuàng)新方法定義了企業(yè)和機構如何利用大語言模型(LLM)...
Apple最近發(fā)表了一篇文章，可以在iphone, MAC 上運行大模型：【LLM in a flash: Efficient Large Langua...
視覺語言模型（VLM）通過將文本和圖像投射到同一個嵌入空間，將基礎大語言模型（LLM）強大的語言理解能力與視覺 transformer（ViT）的視覺能...
通過線性插值RoPE擴張LLAMA context長度最早其實是在llamacpp項目中被人發(fā)現(xiàn)，有人在推理的時候直接通過線性插值將LLAMA由2k拓展...
LLM（Large Language Model，大型語言模型）是近年來在自然語言處理領域取得顯著成果的一種深度學習模型。它通常需要大量的計算資源和數(shù)據(jù)...
NVIDIA TensorRT-LLM 是一個專為優(yōu)化大語言模型 (LLM) 推理而設計的庫。它提供了多種先進的優(yōu)化技術，包括自定義 Attention...
采用伯克利神經(jīng)解析器（Berkeley Neural Parser）作為方法的基礎。該解析器是一種基于圖表的方法，采用自注意力編碼器和圖表解碼器，利用預...
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