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標簽 > MLPerf
MLPerf是什么?MLPerf怎么讀?MLPerf詳解MLPerf是由來自學(xué)術(shù)界、行業(yè)研究實驗室和相關(guān)行業(yè)的AI領(lǐng)導(dǎo)者廠商一起組成的聯(lián)盟,旨在“構(gòu)建公平和有用的基準測試”;所以AI性能基準評測平臺MLPerf很被行業(yè)認可。
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谷歌、百度、英特爾、AMD、哈佛大學(xué)與斯坦福大學(xué)聯(lián)合發(fā)布了新型基準測試工具 MLPerf
我們期待看到 AI 行業(yè)最終會迎來怎樣的基準測試前景——少數(shù)壟斷,還是百家爭鳴。在這樣一個年輕的市場當中,相信會有很多廠商提供基準測試工具與服務(wù)。斯坦福...
MLPerf世界紀錄技術(shù)分享:優(yōu)化卷積合并算法提升Resnet50推理性能
MLPerf是一套衡量機器學(xué)習系統(tǒng)性能的權(quán)威標準,將在標準目標下訓(xùn)練或推理機器學(xué)習模型的時間,作為一套系統(tǒng)性能的測量標準。MLPerf推理任務(wù)包括圖像識...
深度解析MLPerf競賽Resnet50訓(xùn)練單機最佳性能
MLPerf是一套衡量機器學(xué)習系統(tǒng)性能的權(quán)威標準,于2018年由谷歌、哈佛、斯坦福、百度等機構(gòu)聯(lián)合發(fā)起成立,每年定期公布榜單成績,它將在標準目標下訓(xùn)練或...
斯坦福報道說:“2018年4月20日表示第一個衡量深度學(xué)習端到端性能的基準和競爭的開始:測量深度學(xué)習任務(wù)達到最佳精確度時所需要的時間和成本是多少,以及在...
MLPerf 聯(lián)盟公布7項測試構(gòu)成了當前機器學(xué)習領(lǐng)域的全新行業(yè)基準測試
NVIDIA最初致力于研究封閉組,旨在針對ML訓(xùn)練系統(tǒng)(包括硬件和軟件)提供有價值的對比。為實現(xiàn)這一目標,封閉組要求所有提交成果均使用相同的數(shù)據(jù)準備和訓(xùn)...
MLPerf V2.0推理結(jié)果放榜,NVIDIA表現(xiàn)搶眼
不久前,AI性能基準評測平臺MLPerf公布了2022年首次推理(Inference v2.0)測試成績,NVIDIA的AI平臺表現(xiàn)依然搶眼。
MLPerf訓(xùn)練性能測試榜單發(fā)布,浪潮信息刷新多項紀錄
日前,由谷歌、微軟云、英偉達、浪潮信息、百度、戴爾、聯(lián)想等14家公司及科研機構(gòu)參與的MLPerf 訓(xùn)練性能測試正式發(fā)布榜單成績。浪潮信息憑借兩款A(yù)I服務(wù)...
Nvidia擴大了在MLPerf Benchmark上進行AI推理的領(lǐng)先優(yōu)勢
弗洛伊德說:“英偉達在競爭激烈的競爭者中表現(xiàn)出色?!?與(Nvidia)V100(GPU)相比,他們的A100效果驚人,證明了其增強的Tensor核心架...
MLPerf Inference基準測試結(jié)果的第二輪發(fā)布
每個細分類別都包括一個“封閉”和“開放”細分?!胺忾]”部分是指使用與參考模型相同的工作量模型運行的測試?!伴_放”部分允許更改模型,以便供應(yīng)商可以展示相對...
機器學(xué)習記錄:NVIDIA再次打破MLPerf基準測試的性能記錄
由人工智能專家和計算機公司組成的聯(lián)盟MLPerf發(fā)布了一組新的機器學(xué)習記錄。這些記錄是在一系列衡量推理速度的基準上設(shè)定的:一個已經(jīng)訓(xùn)練過的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能多快...
2020-11-17 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器學(xué)習NIVIDA 2168 0
MLPerf評測完美收官,浪潮信息44項冠軍成功領(lǐng)跑
日前,國際權(quán)威AI基準測試MLPerf公布了最新一期訓(xùn)練(Training)榜單V1.1,在全部8類極具代表性的機器學(xué)習任務(wù)中,浪潮信息憑借AI服務(wù)器N...
MLPerf v1.0培訓(xùn)基準反映最先進的人工智能應(yīng)用
MLPerf 是一個全行業(yè)人工智能聯(lián)盟,其任務(wù)是開發(fā)一套性能基準,涵蓋廣泛使用的一系列主要人工智能工作負載。最新的 mlperfv1 . 0 培訓(xùn)包括視...
2022-04-02 標簽:NVIDIA數(shù)據(jù)中心人工智能 1634 0
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