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MLPerf是什么?MLPerf怎么讀?MLPerf詳解MLPerf是由來自學術(shù)界、行業(yè)研究實驗室和相關(guān)行業(yè)的AI領(lǐng)導者廠商一起組成的聯(lián)盟,旨在“構(gòu)建公平和有用的基準測試”;所以AI性能基準評測平臺MLPerf很被行業(yè)認可。
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1.9倍性能提升!英特爾至強6在MLPerf基準測試中表現(xiàn)卓越
與第五代至強處理器相比,英特爾至強6性能核的性能平均提高了1.9倍。 今日,MLCommons公布了最新的MLPerf推理v5.0基準測試結(jié)果,其中,英...
2025-04-07 標簽:英特爾AIMLPerf基準測試 148 0
浪潮信息AS13000G7存儲創(chuàng)造MLPerf佳績,揭秘三大秘密武器!
北京2024年11月1日?/美通社/ -- 如果說2023年是全球認識生成式AI(GenAI)的開始,那么2024年則是全球各大組織/企業(yè)真正探索人工智...
2024-11-01 標簽:數(shù)據(jù)傳輸存儲浪潮 417 0
最新MLPerf v3.1測試結(jié)果認證,Gaudi2在GPT-J模型上推理性能驚人
英特爾產(chǎn)品在全新MLCommons AI推理性能測試中盡顯優(yōu)勢 今日,MLCommons公布針對 60 億參數(shù)大語言模型及計算機視覺與自然語言處理模型G...
MLPerf 擴展 AI 推理基準測試,Nvidia 在所有測試中名列前茅
英偉達在所有六個應用領(lǐng)域的 MLPerf AI 推理基準測試中均名列前茅,其中包括針對數(shù)據(jù)中心和邊緣計算系統(tǒng)的四個新測試。
NVIDIA AI平臺在MLPerf基準測試實現(xiàn)飛躍
NVIDIA AI 仍是唯一能夠運行 MLPerf 行業(yè)基準測試中所有測試的平臺, A100 GPU 自發(fā)布以來連續(xù)兩年一直保持著獲勝次數(shù)最多的紀錄。
MLPerf V2.0推理結(jié)果放榜,NVIDIA表現(xiàn)搶眼
不久前,AI性能基準評測平臺MLPerf公布了2022年首次推理(Inference v2.0)測試成績,NVIDIA的AI平臺表現(xiàn)依然搶眼。
利用MLPerf 推理 1.1提升NVIDIA績效領(lǐng)導力
NGC 可通過您首選的云提供商的市場免費獲得。在那里,您可以找到 TensorRT 和 NVIDIA Triton 的最新版本,這兩個版本都有助于生...
為MLPerf HPC v1.0實現(xiàn)的選定優(yōu)化
SHARP 允許將集合操作從 CPU 卸載到節(jié)間網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中的交換機。這有效地將 allreduce 操作的 InfiniBand 網(wǎng)絡(luò)的節(jié)間帶寬增加了一...
MLPerf 是一個全行業(yè)人工智能聯(lián)盟,其任務是開發(fā)一套性能基準,涵蓋廣泛使用的一系列主要人工智能工作負載。最新的 mlperfv1 . 0 培訓包括視...
2022-04-02 標簽:NVIDIA數(shù)據(jù)中心人工智能 1580 0
MLPerf評測完美收官,浪潮信息44項冠軍成功領(lǐng)跑
日前,國際權(quán)威AI基準測試MLPerf公布了最新一期訓練(Training)榜單V1.1,在全部8類極具代表性的機器學習任務中,浪潮信息憑借AI服務器N...
MLPerf訓練性能測試榜單發(fā)布,浪潮信息刷新多項紀錄
日前,由谷歌、微軟云、英偉達、浪潮信息、百度、戴爾、聯(lián)想等14家公司及科研機構(gòu)參與的MLPerf 訓練性能測試正式發(fā)布榜單成績。浪潮信息憑借兩款AI服務...
浪潮信息以AI技術(shù)成功獲得7項MLPerfTMAI訓練冠軍
在美國東部時間12月1日,國際權(quán)威組織MLPerf?公布最新一期訓練(Training)榜單V1.1,浪潮信息憑借深厚的AI技術(shù)內(nèi)功,再次霸榜。浪潮信息...
Graphcore公布最新MLPerf訓練結(jié)果:AI性能再刷新高
在本輪或任何一輪MLPerf原始數(shù)據(jù)中,每個制造商系統(tǒng)相關(guān)的主機處理器數(shù)量都十分驚人,一些參與者甚至指定要求每兩個人工智能處理器配有一個CPU。
Graphcore公布首次MLPerf提交結(jié)果,AI性能穩(wěn)居領(lǐng)先地位
參與測試的兩個Graphcore系統(tǒng),IPU-POD16和IPU-POD64,均已在生產(chǎn)中交付給客戶。
機器學習記錄:NVIDIA再次打破MLPerf基準測試的性能記錄
由人工智能專家和計算機公司組成的聯(lián)盟MLPerf發(fā)布了一組新的機器學習記錄。這些記錄是在一系列衡量推理速度的基準上設(shè)定的:一個已經(jīng)訓練過的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能多快...
2020-11-17 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器學習NIVIDA 2081 0
Nvidia擴大了在MLPerf Benchmark上進行AI推理的領(lǐng)先優(yōu)勢
弗洛伊德說:“英偉達在競爭激烈的競爭者中表現(xiàn)出色?!?與(Nvidia)V100(GPU)相比,他們的A100效果驚人,證明了其增強的Tensor核心架...
MLPerf Inference基準測試結(jié)果的第二輪發(fā)布
每個細分類別都包括一個“封閉”和“開放”細分。“封閉”部分是指使用與參考模型相同的工作量模型運行的測試。“開放”部分允許更改模型,以便供應商可以展示相對...
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