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      nlp

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      nlp技術(shù)

      終于有了！大規(guī)模中文NLP語(yǔ)料庫(kù)！

      基于#2和#3，我們會(huì)在測(cè)試集上做測(cè)試，并報(bào)告測(cè)試集上的準(zhǔn)確率；只提供了#1和#2的隊(duì)伍，驗(yàn)證集上的成績(jī)依然可以被顯示出來，但會(huì)被標(biāo)記為未驗(yàn)證。

      2019-02-14 標(biāo)簽：自然語(yǔ)言處理nlp 15.5萬(wàn) 0

      一個(gè)給NLP領(lǐng)域帶來革新的預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言大模型Bert

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      之前的文章和大家詳細(xì)的介紹了靜態(tài)的詞向量表示word2vec理論加實(shí)戰(zhàn)，但是word2vec存在一個(gè)很大的問題，由于是靜態(tài)詞向量所以無(wú)法表示一詞多義，對(duì)...

      2023-02-28 標(biāo)簽：GPTELMOSTransformer 8.4萬(wàn) 0

      NLP的介紹和如何利用機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行NLP以及三種NLP技術(shù)的詳細(xì)介紹

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      本文用簡(jiǎn)潔易懂的語(yǔ)言，講述了自然語(yǔ)言處理（NLP）的前世今生。從什么是NLP到為什么要學(xué)習(xí)NLP，再到如何利用機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行NLP，值得一讀。這是該系列的...

      2018-06-10 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)機(jī)器翻譯NLP 7.8萬(wàn) 0

      命名實(shí)體識(shí)別(NER)是自然語(yǔ)言處理(NLP)中的基本任務(wù)之一

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      LSTM網(wǎng)絡(luò)是整體思路同樣是先對(duì)給定的訓(xùn)練樣本進(jìn)行學(xué)習(xí)，確定模型中的參數(shù)，再利用該模型對(duì)測(cè)試樣本進(jìn)行預(yù)測(cè)得到最后的輸出。由于測(cè)試輸出的準(zhǔn)確性現(xiàn)階段達(dá)不到...

      2018-04-18 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí)自然語(yǔ)言NLP 6.0萬(wàn) 0

      介紹Word2Vec和Glove這兩種最流行的詞嵌入方法背后的直覺

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      對(duì)于IDF而言，長(zhǎng)文檔包含的單詞更多，因此更容易出現(xiàn)各種單詞。因此，IDF相等的情況下，經(jīng)常出現(xiàn)在短文檔中的單詞，信息量比經(jīng)常出現(xiàn)在長(zhǎng)文檔中的單詞要高。...

      2018-06-25 標(biāo)簽：向量NLP 6.0萬(wàn) 0

      AI開發(fā)平臺(tái)Vitis AI 2.5讓AI加速體驗(yàn)更上一層樓 Vitis AI新功能概述

      Vitis AI 2.5 的模型庫(kù)增加了廣受歡迎的NLP及更多 CNN 模型，例如 Bert-base，Vision Transformer、端到端 O...

      2022-07-14 標(biāo)簽：AIcnnnlp 3.7萬(wàn) 0

      一文詳解Transformer神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型

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      Transformer模型在強(qiáng)化學(xué)習(xí)領(lǐng)域的應(yīng)用主要是應(yīng)用于策略學(xué)習(xí)和值函數(shù)近似。強(qiáng)化學(xué)習(xí)是指讓機(jī)器在與環(huán)境互動(dòng)的過程中，通過試錯(cuò)來學(xué)習(xí)最優(yōu)的行為策略。

      2024-02-20 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AITransformer 2.3萬(wàn) 0

      BERT的官方代碼終于來了

      預(yù)訓(xùn)練（Pre-training）的成本是相當(dāng)昂貴的（需要4到16個(gè)Cloud TPU訓(xùn)練4天），但是對(duì)于每種語(yǔ)言來說都只需訓(xùn)練一次（目前的模型僅限英語(yǔ)...

      2018-11-05 標(biāo)簽：谷歌代碼NLP 1.3萬(wàn) 0

      GAN新手必讀：如何將將GAN應(yīng)用于NLP（論文筆記）

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      GAN 自從被提出以來，就廣受大家的關(guān)注，尤其是在計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域引起了很大的反響?！吧疃冉庾x：GAN模型及其在2016年度的進(jìn)展”［1］一文對(duì)過去一年G...

      2017-11-22 標(biāo)簽：gannlp 1.2萬(wàn) 0

      為何說Bert是近年來NLP重大進(jìn)展的集大成者？

      這么做有幾個(gè)好處，首先，如果手頭任務(wù) C 的訓(xùn)練集合數(shù)據(jù)量較少的話，現(xiàn)階段的好用的 CNN 比如 Resnet/Densenet/Inception 等...

      2018-11-21 標(biāo)簽：圖像神經(jīng)元NLP 1.1萬(wàn) 0

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      nlp資訊

      為什么要使用預(yù)訓(xùn)練模型？8種優(yōu)秀預(yù)訓(xùn)練模型大盤點(diǎn)

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      正如我們?cè)诒疚闹兴?，ULMFiT使用新穎的NLP技術(shù)取得了令人矚目的成果。該方法對(duì)預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型進(jìn)行微調(diào)，將其在WikiText-103數(shù)據(jù)集（維基百...

      2019-04-04 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)集自然語(yǔ)言處理nlp 2.4萬(wàn) 0

      NLP中CNN模型常見的Pooling操作方法及其典型網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)

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      CNN是目前自然語(yǔ)言處理中和RNN并駕齊驅(qū)的兩種最常見的深度學(xué)習(xí)模型。圖1展示了在NLP任務(wù)中使用CNN模型的典型網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。一般而言，輸入的字或者詞用W...

      2017-11-15 標(biāo)簽：cnnnlp 1.5萬(wàn) 0

      NLP、知識(shí)圖譜是人工智能下一個(gè)發(fā)展方向

      認(rèn)知智能的突破，一定不是由單個(gè)技術(shù)所完成，而是需要結(jié)合多種不同的技術(shù)的發(fā)展。

      2019-07-31 標(biāo)簽：人工智能NLP 1.4萬(wàn) 0

      自然語(yǔ)言處理（NLP）的學(xué)習(xí)方向

      自然語(yǔ)言處理（Natural Language Processing，NLP）是計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域與人工智能領(lǐng)域中的一個(gè)重要方向。它研究人與計(jì)算機(jī)之間用自然...

      2020-07-06 標(biāo)簽：人工智能自然語(yǔ)言nlp 1.4萬(wàn) 0

      NLP的兩個(gè)部分：NLU和NLG

      人類可以通過語(yǔ)言來交流，而為了讓計(jì)算機(jī)之間互相交流，人們讓所有計(jì)算機(jī)都遵守一些規(guī)則，計(jì)算機(jī)的這些規(guī)則就是計(jì)算機(jī)之間的語(yǔ)言。自然語(yǔ)言處理（NLP）就是在機(jī)...

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      2021-02-10 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí)自然語(yǔ)言nlp 1.3萬(wàn) 0

      谷歌開源了一個(gè)強(qiáng)大的NLP深度學(xué)習(xí)框架Lingvo

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      Lingvo 是一個(gè) Tensorflow 框架，為協(xié)作式深度學(xué)習(xí)研究提供了一個(gè)完整的解決方案，特別側(cè)重于 sequence-to-sequence 模...

      2019-02-27 標(biāo)簽：谷歌深度學(xué)習(xí)nlp 1.2萬(wàn) 0

      當(dāng)云計(jì)算飛向深空 全面的太空及衛(wèi)星互聯(lián)還需等風(fēng)來

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      我們多次說起過，當(dāng)下的“上云”浪潮，源自無(wú)數(shù)來自于扎實(shí)產(chǎn)業(yè)土地的真實(shí)需求：工廠需要AI，機(jī)器人需要算力，城市需要智慧，流媒體需要高清低時(shí)延的體驗(yàn)…… 照...

      2021-04-03 標(biāo)簽：云計(jì)算AI智慧城市 1.1萬(wàn) 0

      深度學(xué)習(xí)：四種利用少量標(biāo)注數(shù)據(jù)進(jìn)行命名實(shí)體識(shí)別的方法

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      導(dǎo)讀 近年來，深度學(xué)習(xí)方法在特征抽取深度和模型精度上表現(xiàn)優(yōu)異，已經(jīng)超過了傳統(tǒng)方法，但無(wú)論是傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)還是深度學(xué)習(xí)方法都依賴大量標(biāo)注數(shù)據(jù)來訓(xùn)練模型，而現(xiàn)...

      2021-01-03 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí)nlp 1.1萬(wàn) 0

      百度nlp是什么意思 深度分析百度NLP的十年、今夕與未來 從NLP到智能時(shí)代

      百度CTO王海峰解讀百度語(yǔ)言與知識(shí)技術(shù)的發(fā)展歷程與最新成果，與產(chǎn)學(xué)研各界分享技術(shù)及產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)和展望。

      2020-08-26 標(biāo)簽：人機(jī)交互機(jī)器人AI 1.1萬(wàn) 0

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      nlp數(shù)據(jù)手冊(cè)

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        電子發(fā)燒友網(wǎng)于2006年10月成立， 是一個(gè)以電子技術(shù)知識(shí)為核心，以工程師為主導(dǎo)的平臺(tái)。致立于為中國(guó)電子工程師的電子產(chǎn)品設(shè)計(jì)等做出最大貢獻(xiàn)，促進(jìn)中國(guó)電子科技的穩(wěn)步發(fā)展。
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        +關(guān)注
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        eMMC （Embedded Multi Media Card）是MMC協(xié)會(huì)訂立、主要針對(duì)手機(jī)或平板電腦等產(chǎn)品的內(nèi)嵌式存儲(chǔ)器標(biāo)準(zhǔn)規(guī)格。
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        6G網(wǎng)絡(luò)將是一個(gè)地面無(wú)線與衛(wèi)星通信集成的全連接世界。6G，即第六代移動(dòng)通信標(biāo)準(zhǔn)，也被稱為第六代移動(dòng)通信技術(shù)。主要促進(jìn)的就是物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展 。截至2019年11月，6G仍在開發(fā)階段。6G的傳輸能力可能比5G提升100倍，網(wǎng)絡(luò)延遲也可能從毫秒降到微秒級(jí)。
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        WiFi6主要使用了OFDMA、MU-MIMO等技術(shù)，MU-MIMO（多用戶多入多出）技術(shù)允許路由器同時(shí)與多個(gè)設(shè)備通信，而不是依次進(jìn)行通信。MU-MIMO允許路由器一次與四個(gè)設(shè)備通信，WiFi6將允許與多達(dá)8個(gè)設(shè)備通信。WiFi6還利用其他技術(shù)，如OFDMA（正交頻分多址）和發(fā)射波束成形，兩者的作用分別提高效率和網(wǎng)絡(luò)容量。WiFi6最高速率可達(dá)9.6Gbps。
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        　　賽靈思公司（Xilinx）推出的行業(yè)第一個(gè)可擴(kuò)展處理平臺(tái)Zynq系列。旨在為視頻監(jiān)視、汽車駕駛員輔助以及工廠自動(dòng)化等高端嵌入式應(yīng)用提供所需的處理與計(jì)算性能水平。
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        特斯拉線圈又叫泰斯拉線圈，因?yàn)檫@是從“Tesla”這個(gè)英文名直接音譯過來的。這是一種分布參數(shù)高頻串聯(lián)諧振變壓器，可以獲得上百萬(wàn)伏的高頻電壓。
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      • 科創(chuàng)板
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      RobinDong

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