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學(xué)術(shù)圈又出糟心新聞！NLP領(lǐng)域眾專家譴責(zé)匿名攻擊者
它存在一定的局限性，比如：對于年輕科學(xué)家來說，由于發(fā)表論文數(shù)量比較少，計算其h指數(shù)意義不大，所以不太適合用于評價年輕科學(xué)家。它也不適合評價歷史上科學(xué)大師...
2019-07-18 標(biāo)簽：網(wǎng)絡(luò)攻擊nlp數(shù)據(jù)科學(xué) 2.9k 0
簡化版的XLNet在PyTorch Wrapper實現(xiàn)
土豪有土豪的用法，窮人有窮人的訣竅。最近有個韓國小哥就成功將XLNet挪到了Pytorch框架上，可以在僅使用小規(guī)模訓(xùn)練數(shù)據(jù)（批規(guī)模=1）的情況下，實現(xiàn)...
清華成立NLP與社會人文計算研究中心 開源機器翻譯系統(tǒng)等三項成果
近日，清華大學(xué)人工智能研究院自然語言處理與社會人文計算研究中心（以下簡稱中心）成立儀式在清華大學(xué)FIT樓舉行，這是清華人工智能研究院成立以來的第八個研究中心。
兩位研究人員近日推出了本年度的State AI 2019全景報告
目前已經(jīng)被AI統(tǒng)治的游戲包括《蒙特祖瑪?shù)膹?fù)仇》、《星際爭霸2》、《雷神之錘3》，在DOTA2上游戲水平實現(xiàn)大幅進步。未來的游戲AI可能讓人類更加遙不可及了。
此在線課程涵蓋從基礎(chǔ)到高級NLP，它是Coursera上高級機器學(xué)習(xí)專業(yè)化的一部分。你可以免費注冊本課程，你將學(xué)習(xí)情緒分析、總結(jié)、對話狀態(tài)跟蹤等。你將學(xué)...
谷歌大腦CMU聯(lián)手推出XLNet,20項任務(wù)全面超越BERT
谷歌大腦和CMU聯(lián)合團隊提出面向NLP預(yù)訓(xùn)練新方法XLNet，性能全面超越此前NLP領(lǐng)域的黃金標(biāo)桿BERT，在20個任務(wù)上實現(xiàn)了性能的大幅提升，刷新了1...
淘金記:如何尋找未開墾的Bert應(yīng)用領(lǐng)域
Bert 給人們帶來了大驚喜，不過轉(zhuǎn)眼過去大約半年時間了，這半年來，陸續(xù)出現(xiàn)了與Bert相關(guān)的不少新工作。
2019-06-11 標(biāo)簽：NLP 2.7k 0
還記得 OpenAI 在今年 2 月放出的 GPT-2 嗎？一個擁有 15 億參數(shù)的自然語言處理（NLP）模型，能夠根據(jù)用戶給出的一段文字、一句話，甚至...
微軟亞洲互聯(lián)網(wǎng)工程院NLP團隊重磅推出開源項目NeuronBlocks
Model Zoo提供大量預(yù)構(gòu)建好的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，涵蓋了常見的NLP任務(wù)。這些模型以JSON配置文件的形式呈現(xiàn)，用戶可以通過簡單修改Model Zo...
2019-05-13 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí)自然語言處理nlp 3.1k 0
一套新的自然語言處理（NLP）評估基準(zhǔn)，名為 SuperGLUE
實現(xiàn) NLP 的方法有很多，主流的方法大多圍繞多任務(wù)學(xué)習(xí)和語言模型預(yù)訓(xùn)練展開，由此孕育出很多種不同模型，比如 BERT、MT-DNN、ALICE 和 S...
最近的項目就是NLP相關(guān)，說一些個人對NLP的看法。直觀地看，NLP算法工程師的經(jīng)驗和算法工程師的經(jīng)驗沒有太大差別。NLP的發(fā)展并不是那么快。如果沒有實...
一個教你逐步實現(xiàn)和適應(yīng)簡單的實詞NLP任務(wù)的教程
這個 repo 提供了簡單的 PyTorch 問答匹配實現(xiàn)。在這里，我們使用來自 Stack Exchange 的英語語料庫來構(gòu)建整個問題的嵌入。使用這...
具體而言，如果要計算給定單詞的下一個表征，Transformer 會將該單詞與句子中的其它單詞一一對比，并得出這些單詞的注意力分?jǐn)?shù)。注意力分?jǐn)?shù)決定其它單...
2019-04-17 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器翻譯nlp 2.9k 0
為什么要使用預(yù)訓(xùn)練模型？8種優(yōu)秀預(yù)訓(xùn)練模型大盤點
正如我們在本文中所述，ULMFiT使用新穎的NLP技術(shù)取得了令人矚目的成果。該方法對預(yù)訓(xùn)練語言模型進行微調(diào)，將其在WikiText-103數(shù)據(jù)集（維基百...
2019-04-04 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)集自然語言處理nlp 2.4萬 0
歷史上最大規(guī)模NLP會議要來了！論文提交數(shù)量將在2800左右
離ACL 2019提交論文截止時間僅剩5.5小時了，論文ID已經(jīng)超過了2100。本次大會將會是史上規(guī)模最大的一次嗎？就剩幾個小時了，讓我們拭目以待。
2019-03-07 標(biāo)簽：機器學(xué)習(xí)論文nlp 3k 0
眼看高分被拒，網(wǎng)友@JYGRTFD 發(fā)微博對此稱，“NACCL 的風(fēng)格是不是：不管你分?jǐn)?shù)多高都有可能被拒，分?jǐn)?shù)不是最后做出 decision 的唯一依據(jù)...
谷歌開源了一個強大的NLP深度學(xué)習(xí)框架Lingvo
Lingvo 是一個 Tensorflow 框架，為協(xié)作式深度學(xué)習(xí)研究提供了一個完整的解決方案，特別側(cè)重于 sequence-to-sequence 模...
2019-02-27 標(biāo)簽：谷歌深度學(xué)習(xí)nlp 1.2萬 0
OpenAI發(fā)布的史上最強NLP似乎成了負(fù)面新
踩在15億參數(shù)的身體上：爬取了Reddit上點贊超過三票的鏈接的文本內(nèi)容，大約用到1000萬篇文章，數(shù)據(jù)體量超過了40G，相當(dāng)于35000本《白鯨記》。...
OpenAI今天在官博上介紹了他們的新NLP模型，刷新了7大數(shù)據(jù)集的SOTA(當(dāng)前最佳結(jié)果)，并且能夠在不進行任何與領(lǐng)域知識相關(guān)數(shù)據(jù)訓(xùn)練的情況下，直接跨...
2019-02-18 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí)NLP 4.7k 0
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