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近年來，自然語言處理（Natural Language Processing， NLP）模型在文本分類、機器翻譯、認知對話系統(tǒng)、自然語言理解（Natur...
說一下我了解的學校和實驗室！排名不分先后，名單不全，歡迎補充~ 清華大學：孫茂松老師、劉知遠 @劉知遠老師、劉洋、朱小燕、李涓子、黃民烈等老師 北京大學...
踩在15億參數(shù)的身體上：爬取了Reddit上點贊超過三票的鏈接的文本內(nèi)容，大約用到1000萬篇文章，數(shù)據(jù)體量超過了40G，相當于35000本《白鯨記》。...
利用ImageNet訓練了一個能降噪、超分和去雨的圖像預訓練模型
在上篇文章介紹過了，因為Transformer本身是用于NLP領域的，輸入應該是一個序列，因此這篇的論文做法和ViT[3]一樣，首先需要把feature...
2021-03-03 標簽：模型數(shù)據(jù)集nlp 5.1k 0
美團技術團隊 近日，美團搜索與NLP部NLP中心語義理解團隊的小樣本學習模型FSL++在中文小樣本語言理解權威評測基準FewCLUE榜單登頂，在自然語言...
2022-07-08 標簽：數(shù)據(jù)集nlp 5k 0
雖然通過這些途徑，能夠搜集到不少的NLP語料，但這些“現(xiàn)成”的語料往往與我們需要解決的 NLP 問題不太一致，因此我們還得想辦法去變一些語料出來。
OpenAI今天在官博上介紹了他們的新NLP模型，刷新了7大數(shù)據(jù)集的SOTA(當前最佳結果)，并且能夠在不進行任何與領域知識相關數(shù)據(jù)訓練的情況下，直接跨...
前段時間的文章《頂會見聞系列：ACL 2018，在更具挑戰(zhàn)的環(huán)境下理解數(shù)據(jù)表征及方法評價》中，我們介紹了 ACL 大會上展現(xiàn)出的 NLP 領域的最新研究...
2018-09-10 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡NLP 4.7k 0
本項目以采集公開的人民日報與參考消息為例進行歷時的新聞采集為例, 公開網(wǎng)站中公開了1946-2003年的人民日報語料,1957-2002年的參考消息語料...
2019-01-15 標簽：數(shù)據(jù)集自然語言處理nlp 4.6k 0
上一篇我們講到了最簡單的詞向量表示方法——共現(xiàn)矩陣（沒有看的朋友可以點擊這里 小白跟學系列之手把手搭建NLP經(jīng)典模型（含代碼） 回顧一下?。?共現(xiàn)矩陣簡...
2021-02-04 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡nlp 4.6k 0
簡化版的XLNet在PyTorch Wrapper實現(xiàn)
土豪有土豪的用法，窮人有窮人的訣竅。最近有個韓國小哥就成功將XLNet挪到了Pytorch框架上，可以在僅使用小規(guī)模訓練數(shù)據(jù)（批規(guī)模=1）的情況下，實現(xiàn)...
SuperGLUE正式上線：NLP模型們，來迎接挑戰(zhàn)吧！
GLUE全稱是通用語言理解評估（General Language Understanding Evaluation），基于已有的9種英文語言理解任務，涵...
2019-09-13 標簽：語言模型數(shù)據(jù)集nlp 4.5k 0
當視覺領域中的對抗攻擊研究很難再有重大突破的時候（坑已滿，請換坑），研究人員便把目光轉移到了NLP領域。其實就NLP領域而言，垃圾郵件檢測、有害文本檢測...
Transformer-XL在5個數(shù)據(jù)集上都獲得了強大的結果：在enwiki8上將bpc/perplexity的最新 state-of-the-art(...
2019-02-11 標簽：機器翻譯數(shù)據(jù)集nlp 4.4k 0
即將過去的2021年，被全球眾多科學機構與數(shù)據(jù)調(diào)查報告認為是AI的全面推進之年。 這一年中，AI在生物計算、通用智能等領域取得驚人進展；與自動駕駛、節(jié)能...
自2018年谷歌發(fā)布BERT以來，預訓練大模型經(jīng)過三年的發(fā)展,以強大的算法效果，席卷了NLP為代表的各大AI榜單與測試數(shù)據(jù)集。2020年OpenAI發(fā)布...
2021-10-27 標簽：AI數(shù)據(jù)集nlp 4.4k 0
作者：劉健健 來自：ChallengeHub Twitter 的推文有許多特點，首先，與 Facebook 不同的是，推文是基于文本的，可以通過 Twi...
現(xiàn)在的任務是給定一個詞（比如：蘋果），然后判斷詞對應的類別（電視/手機/水果/汽車），假如現(xiàn)在我們有兩個樣本：（蘋果，[0,0,1,0]）和 （小米，[...
上一篇我們講到了在神經(jīng)網(wǎng)絡出現(xiàn)以前的詞向量表示方法：基于同義詞詞典的方法和基于計數(shù)統(tǒng)計的方法。想要回顧的可以看這里小白跟學系列之手把手搭建NLP經(jīng)典模型...
2021-02-05 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡機器學習nlp 4.3k 0
感謝清華大學自然語言處理實驗室對預訓練語言模型架構的梳理，我們將沿此脈絡前行，探索預訓練語言模型的前沿技術，紅框中為已介紹的文章，綠框中為本期介紹的模型...
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