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NLP遷移學(xué)習(xí)面臨的問題和解決

自然語(yǔ)言處理(NLP)最近取得了巨大的進(jìn)步，每隔幾天就會(huì)發(fā)布最新的結(jié)果。排行榜瘋狂是指最常見的NLP基準(zhǔn)，如GLUE和SUPERGLUE，它們的得分越來...

2020-05-04 標(biāo)簽：nlp 遷移學(xué)習(xí) 3.5k 0

NLP：如何在只有詞典的情況下提升NER落地效果

今天介紹一個(gè)論文autoner[1]，主要是為了探索如何在只有詞典的情況下，提升NER實(shí)際落地效果；首先，如果手中含有詞典，常規(guī)操作就是遠(yuǎn)程監(jiān)督打標(biāo)數(shù)...

2021-01-07 標(biāo)簽：自然語(yǔ)言 nlp 3.5k 0

入門自然語(yǔ)言處理的基本任務(wù)——文本匹配

2020年初，新冠疫情席卷全球。除了“待在家，不亂跑”，我想還能從哪為抗擊疫情出點(diǎn)微薄之力呢？碰巧室友推送了一個(gè)天池公益賽“新冠疫情相似句對(duì)判定大賽”...

2021-05-31 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集 nlp 3.5k 0

揭秘Prompt的前世今生

作者｜閔映乾機(jī)構(gòu)｜中國(guó)人民大學(xué)信息學(xué)院碩士方向 | 自然語(yǔ)言處理來自 | RUC AI Box 導(dǎo)讀：本文目標(biāo)是對(duì)近期火爆異常的Prompt相關(guān)研究作...

2021-09-01 標(biāo)簽：PLM nlp prompt 3.5k 0

NLP中文自然語(yǔ)言處理數(shù)據(jù)集、平臺(tái)和工具整理

資源整理了文本分類、實(shí)體識(shí)別詞性標(biāo)注、搜索匹配、推薦系統(tǒng)、指代消歧、百科數(shù)據(jù)、預(yù)訓(xùn)練詞向量or模型、中文完形填空等大量數(shù)據(jù)集，中文數(shù)據(jù)集平臺(tái)和NLP工具...

2020-11-05 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)自然語(yǔ)言處理自然語(yǔ)言 3.5k 0

目前的語(yǔ)音識(shí)別和NLP技術(shù)仍然不夠成熟

智能語(yǔ)音語(yǔ)義包含語(yǔ)音合成、語(yǔ)音識(shí)別和自然語(yǔ)言處理（NLP）叁項(xiàng)主要技術(shù)。

2019-10-24 標(biāo)簽：語(yǔ)音識(shí)別 nlp 3.4k 0

Microsoft開源了零冗余優(yōu)化器版本2（ZeRO-2）

程序經(jīng)理Rangan Majumder和杰出的工程師Wang Junhua在博客中寫道，描述了該算法及其實(shí)驗(yàn)。ZeRO-2是Microsoft開源Dee...

2020-07-22 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí)自然語(yǔ)言處理 nlp 3.4k 0

NLP：面向方面級(jí)情感分類的注意力轉(zhuǎn)移網(wǎng)絡(luò)

01 — 研究動(dòng)機(jī) 方面級(jí)情感分類（英文叫Aspect-level Sentiment Classification，簡(jiǎn)稱ASC）旨在檢測(cè)句子中給定意見...

2021-02-10 標(biāo)簽：情感識(shí)別自然語(yǔ)言 nlp 3.4k 0

一種處理多標(biāo)簽文本分類的新穎推理機(jī)制

研究動(dòng)機(jī) 多標(biāo)簽文本分類（multi-label text classification, 簡(jiǎn)稱MLTC）的目的是在給定文本后要求模型預(yù)測(cè)其多個(gè)非互斥的...

2021-02-05 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)nlp 3.4k 0

OpenAI宣布，發(fā)布了7.74億參數(shù)GPT-2語(yǔ)言模型

就在本周，OpenAI宣布，發(fā)布了7.74億參數(shù)GPT-2語(yǔ)言模型，15.58億的完整模型也有望于幾個(gè)月內(nèi)發(fā)布，并將GPT-2這6個(gè)月的進(jìn)展情況在博客上...

2019-09-01 標(biāo)簽：語(yǔ)言模型數(shù)據(jù)集 nlp 3.4k 0

預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型設(shè)計(jì)的理論化認(rèn)識(shí)

在這篇文章中，我會(huì)介紹一篇最新的預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型的論文，出自MASS的同一作者。這篇文章的亮點(diǎn)是：將兩種經(jīng)典的預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型（MaskedLanguage...

2020-11-02 標(biāo)簽：PLM nlp 訓(xùn)練模型 3.4k 0

如何成為一名自然語(yǔ)言處理工程師

自然語(yǔ)言處理和大部分的機(jī)器學(xué)習(xí)或者人工智能領(lǐng)域的技術(shù)一樣，是一個(gè)涉及到多個(gè)技能、技術(shù)和領(lǐng)域的綜合體。所以自然語(yǔ)言處理工程師會(huì)有各種各樣的背景，大部分都...

2018-08-27 標(biāo)簽：人工智能深度學(xué)習(xí)nlp 3.4k 0

一個(gè)教你逐步實(shí)現(xiàn)和適應(yīng)簡(jiǎn)單的實(shí)詞NLP任務(wù)的教程

這個(gè) repo 提供了簡(jiǎn)單的 PyTorch 問答匹配實(shí)現(xiàn)。在這里，我們使用來自 Stack Exchange 的英語(yǔ)語(yǔ)料庫(kù)來構(gòu)建整個(gè)問題的嵌入。使用這...

2019-04-17 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器翻譯 nlp 3.3k 0

清華成立NLP與社會(huì)人文計(jì)算研究中心開源機(jī)器翻譯系統(tǒng)等三項(xiàng)成果

近日，清華大學(xué)人工智能研究院自然語(yǔ)言處理與社會(huì)人文計(jì)算研究中心（以下簡(jiǎn)稱中心）成立儀式在清華大學(xué)FIT樓舉行，這是清華人工智能研究院成立以來的第八個(gè)研究中心。

2019-07-05 標(biāo)簽：開源清華機(jī)器翻譯 3.3k 0

NLP中的4個(gè)主要開放問題

我們?cè)谛〗M討論中討論了這些問題。這篇文章主要是基于我們的專家的回答，以及小組成員Jade Abbott、Stephan Gouws、Omoju Mill...

2019-01-20 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí)自然語(yǔ)言 nlp 3.3k 0

華為云正式發(fā)布盤古大模型3.0，包括“5+N+X”三層架構(gòu)

華為常務(wù)董事、華為云CEO張平安以“AI重塑千行百業(yè)”為主題發(fā)表了開幕辭，宣布正式發(fā)布了華為盤古Model 3.0。

2023-07-07 標(biāo)簽：華為 AI 圖像生成 3.3k 0

解讀NLPCC最佳學(xué)生論文：數(shù)據(jù)和預(yù)訓(xùn)練模型

在2020年初開始的新冠病毒蔓延影響下，NLPCC 2020采取線上+線下的會(huì)議方式，線上線下共繳費(fèi)注冊(cè)496人，其中現(xiàn)場(chǎng)參會(huì)總?cè)藬?shù)達(dá)372人，線上參會(huì)...

2020-11-03 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)nlp 訓(xùn)練模型 3.3k 0

近期必讀的6篇ICLR 2021相關(guān)論文

本期的關(guān)注焦點(diǎn)是NLP的6篇論文。 NLP CoDA: Contrast-enhanced and Diversity-promoting Data A...

2020-11-03 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí)nlp 3.3k 0

令人更加印象深刻的是，另一項(xiàng)測(cè)試中的研究人員使用該系統(tǒng)同時(shí)控制句子的多種屬性，包括情緒，時(shí)態(tài)，聲音和情緒等。在對(duì)多倫多BookCorpus數(shù)據(jù)集的200...

2018-12-12 標(biāo)簽：谷歌機(jī)器學(xué)習(xí)NLP 3.3k 0

如何在GPU資源受限的情況下訓(xùn)練transformers庫(kù)上面的大模型

自BERT出現(xiàn)以來，nlp領(lǐng)域已經(jīng)進(jìn)入了大模型的時(shí)代，大模型雖然效果好，但是畢竟不是人人都有著豐富的GPU資源，在訓(xùn)練時(shí)往往就捉襟見肘，出現(xiàn)顯存out ...

2022-08-31 標(biāo)簽：gpu 自然語(yǔ)言處理 nlp 3.3k 0

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