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標(biāo)簽 > nvidia
NVIDIA是(NVIDIA Corporation,NASDAQ:NVDA,官方中文名稱英偉達(dá))的簡稱,是一家以設(shè)計智核芯片組為主的無晶圓(Fabless)IC半導(dǎo)體公司,公司創(chuàng)立于1993年1月,總部位于美國加利福尼亞州圣克拉拉市。
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NVIDIA cuOpt算法將路徑優(yōu)化求解速度提高100倍
NVIDIA cuOpt 是一個用于解決復(fù)雜路徑問題的加速優(yōu)化引擎。它能高效解決不同方面的問題,如休息時間、等待時間、多個車輛成本和時間矩陣、多個目標(biāo)、...
Omniverse Connectors的版本控制及安裝指南
NVIDIA Omniverse Connectors(連接器)是連接 NVIDIA Omniverse 與各類行業(yè)軟件應(yīng)用程序和微服務(wù)的插件。現(xiàn)已推出...
2024-01-11 標(biāo)簽:連接器NVIDIA應(yīng)用程序 849 0
NVIDIA TensorRT-LLM 是一個專為優(yōu)化大語言模型 (LLM) 推理而設(shè)計的庫。它提供了多種先進(jìn)的優(yōu)化技術(shù),包括自定義 Attention...
NVIDIA多攝像頭追蹤工作流的應(yīng)用架構(gòu)
為提高安全性并優(yōu)化運(yùn)營,倉庫、工廠、體育場、機(jī)場等大型區(qū)域通常會有數(shù)百個攝像頭進(jìn)行監(jiān)控。多攝像頭追蹤指的是通過這些攝像頭追蹤對象,并精確測量其活動,以此...
NVIDIA EGX超級計算平臺借助企業(yè)級Kubernetes簡化邊緣AI部署
新型GPU Operator、Helm chart與NGC-Ready系統(tǒng)幫助各企業(yè)遷移至邊緣與混合平臺。
在實踐中構(gòu)建實用量子計算機(jī)的難度極高,這需要大幅提高量子計算機(jī)的規(guī)模、保真度、速度、可靠性和可編程性,才能充分發(fā)揮其優(yōu)勢。另外,還需要功能強(qiáng)大的工具以解...
VILA與其他模型在提供邊緣AI 2.0方面的表現(xiàn)
VILA 是 NVIDIA 研究部門與麻省理工學(xué)院共同開發(fā)的高性能視覺語言模型系列。最大的模型約有 400 億參數(shù),最小的模型約有 30 億參數(shù),并且完...
為計算機(jī)視覺模型訓(xùn)練構(gòu)建不同視覺數(shù)據(jù)集的技術(shù)
涵洞視覺堵塞檢測的 AIoT 解決方案
NVIDIA Parabricks v4.3.1版本的新功能
NVIDIA Parabricks 擴(kuò)大了 NVIDIA 利用深度學(xué)習(xí)解決基因組學(xué)挑戰(zhàn)的范圍,持續(xù)推動基因組學(xué)儀器的發(fā)展。NVIDIA Parabric...
2024-09-10 標(biāo)簽:NVIDIA深度學(xué)習(xí) 805 0
NVIDIA大語言模型在推薦系統(tǒng)中的應(yīng)用實踐
推薦系統(tǒng)的主要任務(wù)在于根據(jù)用戶的過往行為預(yù)測其潛在興趣點(diǎn),并據(jù)此推薦相應(yīng)的商品。在傳統(tǒng)的推薦系統(tǒng)中,當(dāng)處理用戶請求時,會觸發(fā)多個召回模塊,例如熱門商品召...
2025-03-05 標(biāo)簽:NVIDIA模型推薦系統(tǒng) 794 0
NVIDIA Isaac GR00T N1開源人形機(jī)器人基礎(chǔ)模型+開源物理引擎Newton加速機(jī)器人開發(fā)
NVIDIA Isaac GR00T N1開源人形機(jī)器人基礎(chǔ)模型+開源物理引擎Newton加速機(jī)器人開發(fā)
構(gòu)建一個能在復(fù)雜物理世界中導(dǎo)航的自動駕駛系統(tǒng)極具挑戰(zhàn)性。系統(tǒng)必須感知周圍環(huán)境并做出快速且明智的決策。乘客體驗也很重要,需要考慮加速、曲率、平滑度、路面附...
2024-09-06 標(biāo)簽:NVIDIA模型機(jī)器學(xué)習(xí) 769 0
借助NVIDIA Metropolis微服務(wù)構(gòu)建視覺AI應(yīng)用
伴隨著視覺 AI 復(fù)雜性的增加,精簡的部署解決方案已成為優(yōu)化空間和流程的關(guān)鍵。NVIDIA 能夠加快企業(yè)的開發(fā)速度,借助 NVIDIA Metropol...
如何借助NVIDIA ARC-Compact在基站部署AI-RAN
無線網(wǎng)絡(luò)是現(xiàn)代互聯(lián)的基礎(chǔ),經(jīng)全球數(shù)百萬個基站為數(shù)十億 5G 用戶提供連接服務(wù)。AI-RAN 所帶來的機(jī)遇和優(yōu)勢,正加速推動電信網(wǎng)絡(luò)和整個生態(tài)系統(tǒng)向 AI...
大語言模型(LLM)在企業(yè)組織中的應(yīng)用日益廣泛,許多企業(yè)都將其整合到 AI 應(yīng)用中。雖然從基礎(chǔ)模型著手十分高效,但需要花費(fèi)一定的精力才能將它們整合到生產(chǎn)...
AI處理分為兩個階段。在訓(xùn)練階段,開發(fā)人員向他們的模型提供一個經(jīng)過策劃的數(shù)據(jù)集,這樣它就可以“學(xué)習(xí)”它將分析的數(shù)據(jù)類型所需的一切。然后,在推理階段,模型...
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