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標(biāo)簽 > nvidia
NVIDIA是(NVIDIA Corporation,NASDAQ:NVDA,官方中文名稱英偉達(dá))的簡稱,是一家以設(shè)計智核芯片組為主的無晶圓(Fabless)IC半導(dǎo)體公司,公司創(chuàng)立于1993年1月,總部位于美國加利福尼亞州圣克拉拉市。
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在人工智能飛速發(fā)展的今天,大語言模型(LLM)為各個行業(yè)帶來了全新的場景和機遇。諸如客戶服務(wù)數(shù)字人,計算機輔助藥物研發(fā)的生成式虛擬篩選,基于檢索增強生成...
國產(chǎn)新能源汽車,是后進(jìn)趕超先進(jìn)的經(jīng)典案例。據(jù)中國汽車工業(yè)協(xié)會整理的海關(guān)總署數(shù)據(jù)顯示,2023年上半年,汽車整車出口234.1萬輛,同比增長76.9%;1...
NVIDIA Omniverse Kit 107的安裝部署步驟
NVIDIA Omniverse 是一個模塊化平臺,使用高級 API 和微服務(wù)來構(gòu)建由 OpenUSD 和 NVIDIA RTX 提供支持的 3D 應(yīng)用...
2025-03-28 標(biāo)簽:NVIDIA應(yīng)用程序微服務(wù) 927 0
為計算機視覺模型訓(xùn)練構(gòu)建不同視覺數(shù)據(jù)集的技術(shù)
涵洞視覺堵塞檢測的 AIoT 解決方案
如何使用Trajeglish幫助自動駕駛汽車學(xué)習(xí)人類駕駛行為語言呢?
駕駛員之間的溝通常常遠(yuǎn)超于轉(zhuǎn)向燈和剎車燈的使用,很多情況下都依賴于人與人之間的交流,而并非汽車技術(shù),比如,示意另一輛車?yán)^續(xù)前行,觀察另一位駕駛員是否注意...
使用Scrapy抓取房地產(chǎn)站點數(shù)據(jù)采集
使用 Scrapy 抓取房地產(chǎn)站點數(shù)據(jù)采集
NVIDIA RTX賦能AI工作站加速數(shù)據(jù)科學(xué)工作流程
各行各業(yè)都在借助 AI 實現(xiàn)轉(zhuǎn)型,以提高競爭力和運營效率。在零售業(yè)中,聊天機器人正在簡化用戶的產(chǎn)品庫存搜索。在金融服務(wù)業(yè),基于 AI 的工具正應(yīng)用于欺詐...
2025-02-08 標(biāo)簽:NVIDIAAI數(shù)據(jù)科學(xué) 900 0
NVIDIA EGX超級計算平臺借助企業(yè)級Kubernetes簡化邊緣AI部署
新型GPU Operator、Helm chart與NGC-Ready系統(tǒng)幫助各企業(yè)遷移至邊緣與混合平臺。
NVIDIA Isaac ROS Developer Preview 3,用于構(gòu)建高性能機器人應(yīng)用
團隊去年與 Open Robotics 一起,在提供硬件加速器的計算平臺上加入了適應(yīng)和類型協(xié)商以提高 ROS 的性能。他們還實現(xiàn)了用于 Isaac RO...
使用RAPID cuDF處理時間序列數(shù)據(jù)的常見步驟
加速數(shù)據(jù)分析:使用 RAPID cuDF 進(jìn)行更快的時間序列分析
2023-07-05 標(biāo)簽:NVIDIAAI數(shù)據(jù)分析 873 0
基于NVIDIA Llama Nemotron Super v1.5模型構(gòu)建AI智能體
AI 智能體現(xiàn)在已經(jīng)能夠解決多步驟問題、編寫生產(chǎn)級代碼并在多個領(lǐng)域擔(dān)任通用助手。但要充分發(fā)揮其潛力,還需要在控制成本的前提下加入先進(jìn)的邏輯推理模型。
NVIDIA Jetson助力滑板坡道實現(xiàn)自動駕駛
Kaiser 在 18 個月前啟動了自動駕駛滑板坡道項目,他計劃先從一個與高爾夫球車差不多大小的坡道開始。然而他表示,控制這個平臺所需的電氣部件非常昂貴...
利用深度學(xué)習(xí)模型最大限度地提高外顯子組測序分析的準(zhǔn)確性
使用 NVIDIA Parabricks ,通過深度學(xué)***整個外顯子組分析,降低 70% 的成本
2023-07-05 標(biāo)簽:NVIDIA人工智能深度學(xué)習(xí) 862 0
AI處理分為兩個階段。在訓(xùn)練階段,開發(fā)人員向他們的模型提供一個經(jīng)過策劃的數(shù)據(jù)集,這樣它就可以“學(xué)習(xí)”它將分析的數(shù)據(jù)類型所需的一切。然后,在推理階段,模型...
NVIDIA Jetson助力水產(chǎn)養(yǎng)殖企業(yè)打造自動化流水線
利用收集的魚類數(shù)據(jù)集訓(xùn)練算法,使用了 PyTorch1.4 框架,CUDA10.0 以及 NVIDIA GPU 進(jìn)行訓(xùn)練,并且算法的 Backbone ...
2023-04-27 標(biāo)簽:NVIDIA自動化數(shù)據(jù)集 850 0
深度了解 NVIDIA Grace Hopper 超級芯片架構(gòu)
構(gòu)建人形機器人學(xué)習(xí)的合成運動生成流程
通用人形機器人需要能夠快速適應(yīng)現(xiàn)有的以人類為中心的城市和工業(yè)工作空間,處理繁瑣、重復(fù)或體力要求高的任務(wù)。這些移動機器人經(jīng)過設(shè)計,能在以人類為中心的環(huán)境中...
NVIDIA TensorRT與Apache Beam SDK的集成
使用 NVIDIA TensorRT 在 Apache Beam 中簡化和加速機器學(xué)習(xí)預(yù)測
2023-07-05 標(biāo)簽:NVIDIAAI機器學(xué)習(xí) 839 0
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