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NVIDIA是(NVIDIA Corporation,NASDAQ:NVDA,官方中文名稱英偉達)的簡稱,是一家以設(shè)計智核芯片組為主的無晶圓(Fabless)IC半導(dǎo)體公司,公司創(chuàng)立于1993年1月,總部位于美國加利福尼亞州圣克拉拉市。
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在NVIDIA Jetson上使用ROS 2構(gòu)建機器人應(yīng)用程序
機器人技術(shù)正在采用深度學(xué)習(xí)技術(shù)來精確導(dǎo)航室內(nèi)環(huán)境,檢測并跟蹤感興趣的物體,以及在沒有碰撞的情況下進行移動。然而,深度學(xué)習(xí)的復(fù)雜性日益增加,使得在嵌入式系...
2022-04-27 標簽:機器人NVIDIA深度學(xué)習(xí) 7.5k 0
在 xgboost1.0 中,我們引入了 新的官方 Dask 接口 來支持高效的分布式訓(xùn)練。 快速轉(zhuǎn)發(fā)到 XGBoost1.4 ,接口現(xiàn)在功能齊全。...
由于圖形和視頻在常見生產(chǎn)力類應(yīng)用中的使用大量增加,對于眾多傳統(tǒng)知識型崗位工作者來說,GPU已經(jīng)成為其VDI解決方案必不可少的組成。NVIDIA一直是面向...
在多 GPU 系統(tǒng)內(nèi)部,GPU 間通信的帶寬通常在數(shù)百GB/s以上,PCIe總線的數(shù)據(jù)傳輸速率容易成為瓶頸,且PCIe鏈路接口的串并轉(zhuǎn)換會產(chǎn)生較大延時,...
2024-03-27 標簽:cpu數(shù)據(jù)傳輸NVIDIA 6.6k 0
工程師教您如何在FPGA上優(yōu)化實現(xiàn)復(fù)數(shù)浮點計算
高性能浮點處理一直與高性能CPU相關(guān)聯(lián)。在過去幾年中,GPU也成為功能強大的浮點處理平臺,超越了圖形,稱為GP-GPU(通用圖形處理單元)。新創(chuàng)新是在苛...
FPGA是一種半定制芯片,對芯片硬件層可以靈活編譯。但是缺點也比較明顯,當(dāng)處理的任務(wù)重復(fù)性不強、邏輯較為復(fù)雜時,F(xiàn)PGA效率就會比較差。
2023-09-26 標簽:fpga神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)NVIDIA 6.5k 0
“ 古代地理學(xué)家徐霞客,跋山涉水記錄地貌;在現(xiàn)代,“徐霞客”只 ” 古代地理學(xué)家徐霞客,跋山涉水記錄地貌;在現(xiàn)代,“徐霞客”只要出動無人機,山川地貌就盡...
如何在服務(wù)器專用網(wǎng)絡(luò)中部署XR應(yīng)用程序
在 NPN 合作伙伴的支持下,要激活極光項目的白手套服務(wù),只需聯(lián)系我們的一名團隊成員。 Aurora 項目團隊從應(yīng)用程序大小和現(xiàn)場調(diào)查到“最后一英里...
2022-04-02 標簽:NVIDIA物聯(lián)網(wǎng)XR 6.1k 0
基于CUDA技術(shù)的視頻顯示系統(tǒng)設(shè)計方案
NVIDIA 推出的CUDA(計算統(tǒng)一設(shè)備架構(gòu))是基于GPU 進行通用計算的開發(fā)平臺,非常適合大規(guī)模的并行數(shù)據(jù)計算。在GPU 流處理器架構(gòu)下用CUDA ...
NVIDIA利用StyleGAN算法創(chuàng)造不存在的人臉圖像
據(jù)外媒報道,幾個月前,NVIDIA開發(fā)了一種新技術(shù)——StyleGAN,可以利用人工智能創(chuàng)造出在現(xiàn)實中并不存在的人臉。開源的StyleGAN是一種非常靈...
如何將Cassandra數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為RAPIDS可用格式
Sstable-to-arrow是利用 Cassandra 數(shù)據(jù)進行基于 GPU 的分析的早期但有希望的方法。該項目可在GitHub上獲得,并可通過...
使用NVIDIA TensorRT和NVIDIA Triton優(yōu)化和提供模型
假設(shè)您已經(jīng)使用 PyTorch 、 TensorFlow 或您選擇的框架訓(xùn)練了您的模型,并對其準確性感到滿意,并且正在考慮將其部署為服務(wù)。有兩個重要的目...
SPEC CPU的最新版本為CPU2006,但是CPU2006針對的是當(dāng)前的臺式機、工作站、服務(wù)器處理器應(yīng)用環(huán)境,內(nèi)存容量(CPU2006支持多線程測試...
2018-04-04 標簽:armNVIDIAA15架構(gòu) 5.5k 0
如何在GPU上使用TensorRT部署深度學(xué)習(xí)應(yīng)用程序
本文未涉及的一個主題是在 TensorRT 中以 INT8 精度精確地執(zhí)行推理。 TensorRT 自動轉(zhuǎn)換 FP32 網(wǎng)絡(luò)以進行部署,同時降低精度損失...
微基準測試的性能特征及如何在應(yīng)用程序中使用統(tǒng)一內(nèi)存
從 NVIDIA Pascal 更容易擴展到更大的問題規(guī)模體系結(jié)構(gòu)開始,支持統(tǒng)一內(nèi)存的應(yīng)用程序可以使用系統(tǒng) CPU 中所有可用的 CPU 和 GPU...
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