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標簽 > 向量
在數(shù)學中,向量(也稱為歐幾里得向量、幾何向量、矢量),指具有大小(magnitude)和方向的量。它可以形象化地表示為帶箭頭的線段。箭頭所指:代表向量的方向;線段長度:代表向量的大小。與向量對應的量叫做數(shù)量(物理學中稱標量),數(shù)量(或標量)只有大小,沒有方向。
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用LLM根據(jù)用戶query生成k個“假答案”。(大模型生成答案采用sample模式,保證生成的k個答案不一樣,不懂LLM生成答案原理的同學可以看我這篇文...
2023-09-08 標簽:向量數(shù)據(jù)集大模型 2598 0
對于位置編碼,常規(guī)的做法是在計算 query,key 和 value 向量之前,會計算一個位置編碼向量 加到詞嵌入 上,位置編碼向量 同樣也是 維向量,...
2023-09-05 標簽:向量旋轉(zhuǎn)編碼大模型 1.6萬 0
Frenet坐標系的建立基于一個參考線,這個參考線可以是任意曲線,但在自動駕駛運動規(guī)劃中一般定義為道路的中心線,這條中心線是地圖模塊輸入過來的一系列離散...
向量的英文是,中國的物理學家們在清末民初時期引進西方科學概念時將“”稱為“矢量”,至今向量與矢量兩種譯名共存,究其原因,早期的向量只是物理學專門用來表示...
2022-07-25 標簽:向量 7499 0
Faiss 的全稱是Facebook AI Similarity Search,是由 Facebook 開發(fā)的適用于稠密向量匹配的開源庫,作為向量化檢索...
2022-07-14 標簽:cpu向量數(shù)據(jù)集 989 0
圖解NumPy的核心概念:向量、矩陣、3維及更高維數(shù)組
譯者:AI研習社(季一帆) 雙語原文鏈接:NumPy Illustrated: The Visual Guide to NumPy 是一個廣泛適用的Py...
我們考慮了當基向量是對稱矩陣的特征向量時,矩陣變換后仍是基向量,但是,我們在實際項目中遇到的大都是行和列不相等的矩陣,如統(tǒng)計每個學生的科目乘積,行數(shù)為學...
怎么樣才能進行多態(tài)網(wǎng)絡系統(tǒng)可靠性的評估有哪些方法立即下載
類別:通信網(wǎng)絡 2020-10-20 標簽:算法網(wǎng)絡系統(tǒng)向量 1110 0
類別:網(wǎng)絡協(xié)議論文 2018-03-06 標簽:向量 821 0
類別:電力論文網(wǎng) 2018-01-25 標簽:向量 1200 0
搭載英偉達GPU,全球領先的向量數(shù)據(jù)庫公司Zilliz發(fā)布Milvus2.4向量數(shù)據(jù)庫
在美國硅谷圣何塞召開的 NVIDIA GTC 大會上,全球領先的向量數(shù)據(jù)庫公司 Zilliz 發(fā)布了 Milvus 2.4 版本。這是一款革命性的向量數(shù)...
互質(zhì)(互素),是一個同學們在小學五六年級便熟悉的數(shù)學知識內(nèi)容,它的定義是:若個整數(shù)的最大公因數(shù)是1,則稱這個整數(shù)互質(zhì).
2022-09-19 標簽:向量 1.2萬 0
HDLBits: 在線學習SystemVerilog(三)-Problem 10-14
集合中的每個網(wǎng)絡或變量稱為數(shù)組元素。未壓縮數(shù)組的每個元素的類型、數(shù)據(jù)類型和向量大小都完全相同。每個未壓縮的數(shù)組元素可以獨立于其他元素存儲;這些元素不需要...
此搜索庫通過使用模型,將搜索查詢嵌入到表示查詢語義的高維向量中來執(zhí)行搜索。隨后搜索庫使用 ScaNN(可擴容最近鄰算法)從預定義的數(shù)據(jù)庫中搜索相似項目。
雖然目前dask,cudf等包的出現(xiàn),使得我們的數(shù)據(jù)處理大大得到了加速,但是并不是每個人都有比較好的gpu,非常多的朋友仍然還在使用pandas工具包,...
結(jié)合句子間差異的無監(jiān)督句子嵌入對比學習方法-DiffCSE
句向量表征技術目前已經(jīng)通過對比學習獲取了很好的效果。而對比學習的宗旨就是拉近相似數(shù)據(jù),推開不相似數(shù)據(jù),有效地學習數(shù)據(jù)表征。SimCSE方法采用dropo...
2022-05-05 標簽:數(shù)據(jù)生成器向量 1549 0
缺點:盡管這是一種常用的距離度量,但歐式距離并不是尺度不變的,這意味著所計算的距離可能會根據(jù)特征的單位發(fā)生傾斜。通常,在使用歐式距離度量之前,需要對數(shù)據(jù)...
2021-03-05 標簽:數(shù)據(jù)距離向量 1.1萬 0
CentripetalNet:更合理的角點匹配,多方面改進CornerNet
函數(shù)用來減少向心偏移的數(shù)值范圍,讓訓練更容易。在訓練時,由于非GT角點需要結(jié)合角點偏移計算向心偏移,比較復雜,如圖a所示,所以僅對GT角點使用smoot...
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