傳感器的定義及分類(lèi)傳感器的定義人們通常將能把非電量轉(zhuǎn)換為電量的器件稱(chēng)為傳感器，傳感器實(shí)質(zhì)上是一種功能塊，其作用是將來(lái)自外界的各種信號(hào)轉(zhuǎn)
2010-01-14 08:57:04
1371 AVR寄存器是如何去定義的呢？AVR移位算法是如何去定義的呢？
2022-01-24 07:16:24
Excel-分類(lèi)算法-決策樹(shù)
2019-05-10 11:05:28
kNN分類(lèi)算法的Python實(shí)現(xiàn)
2020-06-05 12:02:50
對(duì)分類(lèi)體系進(jìn)行了綜合訓(xùn)練。演示平臺(tái)目前訓(xùn)練的類(lèi)別只是新聞的政治、經(jīng)濟(jì)、軍事等。內(nèi)置的算法支持類(lèi)別自定義訓(xùn)練，該算法對(duì)常規(guī)文本的分類(lèi)準(zhǔn)確率較高，綜合開(kāi)放測(cè)試的F值接近86%。在應(yīng)用方面，NLPIR 深度
2019-11-18 17:46:10
請(qǐng)問(wèn)k230如何將yolo分類(lèi)視頻流推理后的視頻結(jié)果保存到本地？
2025-02-08 08:09:16
分布特性和頻譜傾斜度對(duì)語(yǔ)音和音樂(lè)進(jìn)行實(shí)時(shí)分類(lèi)的算法,并對(duì)分類(lèi)結(jié)果進(jìn)行簡(jiǎn)單平滑,使分類(lèi)更為合理,從而提高音質(zhì)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,此算法復(fù)雜度低,而且分類(lèi)準(zhǔn)確率高,實(shí)用性強(qiáng)。【關(guān)鍵詞】：語(yǔ)音/音樂(lè);;分類(lèi)
2010-04-23 11:13:43
本文設(shè)計(jì)了一種基于Winpcap的網(wǎng)絡(luò)視頻流識(shí)別算法，實(shí)現(xiàn)了對(duì)網(wǎng)絡(luò)流媒體的發(fā)現(xiàn)。
2021-06-03 06:34:27
什么是壓縮算法呢？壓縮算法又是怎么定義的呢？文件是如何存儲(chǔ)的？
2021-10-19 07:01:25
. 2 基于分類(lèi)算法的SVPWM原理 傳統(tǒng)的三相VSR電壓的作用方式及合成原理如圖1所示. 定義調(diào)制度為: 式中:‖ur‖為參考相電壓幅值;Udc為逆變器直流母線(xiàn)電壓. 傳統(tǒng)的SVPWM算法較為
2018-09-26 14:25:53
我想在 STM 板上使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法對(duì)通過(guò)工業(yè)傳感器獲取的氣體傳感器數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)。知道哪種 STM32 變體最適合此應(yīng)用嗎？
2023-01-10 07:10:16
智能傳感器是如何定義的？智能傳感器有哪些分類(lèi)？智能傳感器的通信接口有哪些類(lèi)型？
2021-06-10 09:34:41
1. 電機(jī)的定義電機(jī)俗稱(chēng)“馬達(dá)”，是無(wú)人機(jī)的動(dòng)力來(lái)源，無(wú)人機(jī)通過(guò)改變電機(jī)的轉(zhuǎn)速來(lái)改變無(wú)人機(jī)的飛行狀態(tài)。即改變每個(gè)電機(jī)的速度，使得無(wú)人機(jī)能夠盤(pán)旋空中，上升或下降，或向各個(gè)方向移動(dòng)。2. 電機(jī)的分類(lèi)電機(jī)
2021-07-12 08:29:12
在數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域中，通常以分類(lèi)精度作為分類(lèi)算法效果的評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)。這一標(biāo)準(zhǔn)是建立在假設(shè)任意一實(shí)例被誤分類(lèi)為任意類(lèi)時(shí)都具備同樣代價(jià)的基礎(chǔ)上的。當(dāng)此假設(shè)不成立時(shí)，直接
2009-01-01 00:05:25
10 介紹了流分類(lèi)算法的概念以及對(duì)流分類(lèi)算法的要求；把目前存在的流分類(lèi)算法分成三類(lèi)：多維查找轉(zhuǎn)換為一維查找算法、相關(guān)區(qū)域查找算法、獨(dú)立區(qū)域查找算法，并對(duì)各類(lèi)算法的
2009-03-04 10:57:3218 分析了路由器的體系結(jié)構(gòu)發(fā)展，研究了路由查找算法和流分類(lèi)算法在快速路由器中的應(yīng)用。研究表明，基于分段壓縮的路由查找算法支持IPv6路由查找，具有合理的存儲(chǔ)容量和快速
2009-03-08 18:05:1216 針對(duì)傳統(tǒng)報(bào)文分類(lèi)算法在實(shí)際運(yùn)行中存在的問(wèn)題，提出一種基于Bloom Filter 的報(bào)文分類(lèi)算法。將該算法的思想應(yīng)用于入侵防護(hù)系統(tǒng)硬件模型，建立相應(yīng)的流信息預(yù)處理引擎，并介紹具
2009-03-20 14:52:3616 人工干預(yù)使蛇模型只能用于半自動(dòng)的圖像分割，該文在梯度向量流(GVF)蛇模型的基礎(chǔ)上提出一種基于流場(chǎng)節(jié)點(diǎn)與最小路徑方法的全自動(dòng)圖像分割算法。在圖像的GVF 場(chǎng)上檢測(cè)出流場(chǎng)節(jié)
2009-03-25 08:53:3814 引入活動(dòng)多實(shí)例使得工作流的處理更加靈活，但引發(fā)了同步調(diào)度和數(shù)據(jù)共享沖突等問(wèn)題。該文給出工作流活動(dòng)多實(shí)例的靈活定義和分類(lèi)，提出基于“分組-分類(lèi)”的工作流活動(dòng)多實(shí)例
2009-04-02 08:45:229 食品衛(wèi)生的HACCP自動(dòng)分類(lèi)要處理的數(shù)據(jù)集形狀呈現(xiàn)多樣性，對(duì)分類(lèi)結(jié)果的準(zhǔn)確性和專(zhuān)業(yè)性要求很高，已有的算法難以滿(mǎn)足。該文基于經(jīng)典BIRCH算法，結(jié)合多閾值思想和多代表點(diǎn)特征樹(shù)
2009-04-09 09:29:5717 受支持向量機(jī)的幾何解釋和最近點(diǎn)問(wèn)題啟發(fā)，提出一種新型的模式分類(lèi)算法——核仿射子空間最近點(diǎn)分類(lèi)算法。該算法在核空間中，將支持向量機(jī)幾何模型中的最近點(diǎn)搜索區(qū)域由2
2009-04-16 11:38:2411 為了高效地從數(shù)據(jù)庫(kù)中挖掘分類(lèi)規(guī)則，提出一種將粒子群優(yōu)化算法和遺傳算法相結(jié)合的新算法。該算法的核心思想是對(duì)規(guī)則的前件進(jìn)行固定長(zhǎng)度編碼，適應(yīng)度函數(shù)的計(jì)算由分類(lèi)規(guī)則
2009-04-21 09:38:3614 摘 要：隨著表面貼裝技術(shù)的發(fā)展，再流焊越來(lái)越受到人們的重視。本文介紹了再流焊接的一般技術(shù)要求，并給出了典型溫度曲線(xiàn)以及溫度曲線(xiàn)上主要控制點(diǎn)的工藝參數(shù)。同時(shí)還介
2009-08-27 23:05:3014 分類(lèi)規(guī)則挖掘算法綜述:分類(lèi)規(guī)則挖掘是數(shù)據(jù)挖掘中一個(gè)重要的研究領(lǐng)域。通過(guò)介紹當(dāng)前數(shù)據(jù)挖掘中具有代表性的分類(lèi)算法，總結(jié)了各種算法的優(yōu)缺點(diǎn)，給出了分類(lèi)算法的應(yīng)用以及
2009-10-10 14:24:293 稅收信用分類(lèi)管理在稅務(wù)系統(tǒng)中起著重要作用，應(yīng)用分類(lèi)算法解決稅收信用等級(jí)手工評(píng)定問(wèn)題是當(dāng)前稅務(wù)系統(tǒng)的難題之一。決策樹(shù)算法是分類(lèi)算法中一類(lèi)重要算法，其中以C4.5 算法最
2009-12-29 16:51:0111 基于IPO的工作流模型定義與XPDL解析:根據(jù)工作流聯(lián)盟的相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)，基于三維視圖給出了工作流過(guò)程模型定義，實(shí)現(xiàn)了過(guò)程模型的XML表述。在此基礎(chǔ)上，通過(guò)使用Java2相關(guān)技術(shù)完成了XPDL
2010-01-12 17:15:2517 提出一種幀間雙差分法、自適應(yīng)光流、snake算法相結(jié)合的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)方法。通過(guò)幀間雙差分法提取運(yùn)動(dòng)區(qū)域,針對(duì)運(yùn)動(dòng)區(qū)域進(jìn)行光流計(jì)算,對(duì)光流計(jì)算結(jié)果進(jìn)行C-均值聚類(lèi),最后用聚類(lèi)
2010-03-01 13:56:3422
繼電器的定義、分類(lèi)、命名
2006-06-30 13:10:175650 傳感器的分類(lèi)及定義最廣義地來(lái)說(shuō)，傳感器是一種能把物理量或化學(xué)量轉(zhuǎn)變成便于利用的電信號(hào)
2008-07-02 12:52:092590 泥石流山體滑坡監(jiān)控AI視覺(jué)識(shí)別檢測(cè)算法基于AI視覺(jué)識(shí)別技術(shù)，泥石流山體滑坡監(jiān)控AI視覺(jué)識(shí)別檢測(cè)算法通過(guò)監(jiān)控?cái)z像頭采集到的圖像和視頻流，利用先進(jìn)的視覺(jué)識(shí)別算法分析和判斷監(jiān)控畫(huà)面中是否出現(xiàn)泥石流和山體
2024-08-30 19:11:02
垃圾分類(lèi)智能監(jiān)控?cái)z像頭系統(tǒng)運(yùn)用了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能視覺(jué)算法技術(shù)，垃圾分類(lèi)智能監(jiān)控?cái)z像頭能夠全面監(jiān)測(cè)垃圾投放點(diǎn)的情況。系統(tǒng)通過(guò)建立AI監(jiān)控及音柱，在垃圾投放點(diǎn)安裝全彩高清監(jiān)控?cái)z像機(jī)，實(shí)時(shí)采集垃圾投放現(xiàn)場(chǎng)
2024-09-03 22:53:56
電器的定義和分類(lèi)
電器——自動(dòng)或手動(dòng)接通和斷開(kāi)電路，能實(shí)現(xiàn)對(duì)電路或非電對(duì)象切換、保護(hù)、檢測(cè)、變換和調(diào)節(jié)目的的電氣元件分類(lèi)
2008-12-08 18:19:046563 流分類(lèi)算法的分類(lèi)及比較
流分類(lèi)算法可以根據(jù)不同的原則進(jìn)行分類(lèi)，本文根據(jù)對(duì)多個(gè)區(qū)域查找之間的關(guān)系把現(xiàn)有的流分類(lèi)算法分成3類(lèi)
2009-03-04 11:26:312291 電池材料——石墨電極定義及分類(lèi)
石墨電極,主要以石油焦、針狀焦為原料，煤瀝青作結(jié)合劑，經(jīng)煅燒、配料、混捏、壓型、焙燒、石墨化、機(jī)加工而制成，是在電弧
2009-10-21 17:21:282174 鉛酸蓄電池分類(lèi)和定義
常用的蓄電池分類(lèi)及特點(diǎn) 目前，我們常用的蓄電池主要分
2009-10-24 13:40:271386 汽車(chē)鉛酸蓄電池分類(lèi)和定義
一、常用的蓄電池分類(lèi)及特點(diǎn) 目前，我們常用的汽車(chē)起動(dòng)鉛酸蓄電池主要分為三類(lèi),分別為普通蓄電池、干
2009-10-29 14:21:082085 電池簡(jiǎn)單分類(lèi)及其定義
⑴化學(xué)電池：將物質(zhì)的化學(xué)能通過(guò)電化學(xué)氧化還原反應(yīng)直接轉(zhuǎn)化成電能的一種裝置。⑵物理電源：在一定條件下實(shí)現(xiàn)能量直接
2009-11-05 08:35:341805 IC的定義和分類(lèi)
IC就是半導(dǎo)體元件產(chǎn)品的統(tǒng)稱(chēng),包括:積體電路(integratedcircuit,縮寫(xiě):IC) 、二,三極管、特殊電子元件。廣義講還涉及所
2009-12-03 11:20:316509 傳感器的分類(lèi)及要求 (Category and Request of Sensors)
一.傳感器的分類(lèi)（The category of sensor）
2009-12-04 09:10:001298 計(jì)數(shù)器的定義和分類(lèi)
計(jì)數(shù)器定義在數(shù)字電路中，計(jì)數(shù)器屬于時(shí)序電路，它主要由具有記憶功能的觸發(fā)器構(gòu)成。計(jì)數(shù)器不僅僅
2010-03-08 17:37:3514836 針對(duì)傳統(tǒng)基于端口和有效負(fù)載的網(wǎng)絡(luò)流量分類(lèi)算法識(shí)別率低分類(lèi)算法復(fù)雜等問(wèn)題，在分析了網(wǎng)絡(luò)流量性質(zhì)的基礎(chǔ)上提出流序列化方法。它將網(wǎng)絡(luò)流分解成多個(gè)流原子#通過(guò)提取序列化網(wǎng)絡(luò)
2011-05-16 17:29:2223 針對(duì)無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)低成本、低功耗的要求，提出了基于SVM分類(lèi)區(qū)域的傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)自定位算法
2011-09-14 17:30:4227 聽(tīng)診器行業(yè)定義是指內(nèi)外婦兒醫(yī)師最常用的診斷用具，是醫(yī)師的標(biāo)志，現(xiàn)代醫(yī)學(xué)即始于聽(tīng)診器的發(fā)明。聽(tīng)診器自從1817年3月8日應(yīng)用于臨床以來(lái)，外形及傳音方式有不斷的改進(jìn)，但其基本結(jié)構(gòu)變化不大，主要由拾音部分（胸件），傳導(dǎo)部分（膠管）及聽(tīng)音部分（耳件）組成。更多內(nèi)容，下面是小編整理的聽(tīng)診器行業(yè)定義及分類(lèi)。
2016-08-17 14:43:378072 基于視覺(jué)的服裝屬性分類(lèi)算法_劉聰
2017-01-03 17:41:580 面向大數(shù)據(jù)的并行分類(lèi)混合算法研究_陳學(xué)斌
2017-01-03 15:24:450 基于AdaBoost_Bayes算法的中文文本分類(lèi)系統(tǒng)_徐凱
2017-01-07 18:56:132 基于張量分解的運(yùn)動(dòng)想象腦電分類(lèi)算法_劉華生
2017-03-15 08:00:003 基于DCT的遙感圖像融合算法_曹流
2017-03-19 19:07:171 功能進(jìn)行了量化分析。仿真結(jié)果表明，提出的算法在時(shí)延和內(nèi)存空間性能上滿(mǎn)足了系統(tǒng)對(duì) QoS 的要求，而且實(shí)時(shí)性也有較大的提高。 算法設(shè)計(jì)思想 選擇包頭中的源端口或目的端口、協(xié)議域、源IP 地址、目的 IP 地址、ToS 字段作為分類(lèi)條件，找到該包所屬業(yè)務(wù)
2017-11-13 13:10:4711 針對(duì)KNN算法在中文文本分類(lèi)時(shí)的兩個(gè)不足：訓(xùn)練樣本分布不均，分類(lèi)時(shí)計(jì)算開(kāi)銷(xiāo)大的問(wèn)題，在已有改進(jìn)算法的基礎(chǔ)上進(jìn)行了更深入的研究，提出多級(jí)分類(lèi)KNN算法。算法首先引入基于密度的思想對(duì)訓(xùn)練樣本進(jìn)行調(diào)整
2017-11-17 14:43:533 近年來(lái)，數(shù)據(jù)流分類(lèi)問(wèn)題已經(jīng)逐漸成為數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的一個(gè)研究熱點(diǎn)，然而傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)流分類(lèi)算法大多只能處理數(shù)據(jù)項(xiàng)已知并且為精確值的數(shù)據(jù)流，無(wú)法有效地應(yīng)用于現(xiàn)實(shí)應(yīng)用中普遍存在的不確定數(shù)據(jù)流。為建立適應(yīng)數(shù)據(jù)
2017-11-28 15:45:020 針對(duì)不平衡分類(lèi)中小類(lèi)樣本識(shí)別率低問(wèn)題，提出一種基于主動(dòng)學(xué)習(xí)不平衡多分類(lèi)AdaBoost改進(jìn)算法。首先，利用主動(dòng)學(xué)習(xí)方法通過(guò)多次迭代抽樣，選取少量的、對(duì)分類(lèi)器最有價(jià)值的樣本作為訓(xùn)練集；然后
2017-11-30 17:12:113 針對(duì)現(xiàn)有控制流混淆算法的混淆結(jié)果單一的問(wèn)題，提出了一種基于同余方程和改進(jìn)的壓扁控制流混淆算法。首先，使用密鑰和一組同余方程來(lái)生成源代碼的基本塊中需要使用的不透明謂詞；其次，基于Logistic混沌
2017-12-01 10:18:550 多類(lèi)指數(shù)損失函數(shù)逐步添加模型（ SAMME）是一種多分類(lèi)的AdaBoost算法，為進(jìn)一步提升SAMME算法的性能，針對(duì)使用加權(quán)概率和偽損失對(duì)算法的影響進(jìn)行研究，在此基礎(chǔ)上提出了一種基于基分類(lèi)器對(duì)樣本
2017-12-01 16:50:471 針對(duì)極端學(xué)習(xí)機(jī)（ELM）網(wǎng)絡(luò)規(guī)?？刂茊?wèn)題，從剪枝思路出發(fā)，提出了一種基于影響度剪枝的ELM分類(lèi)算法。利用ELM網(wǎng)絡(luò)單個(gè)隱節(jié)點(diǎn)連接輸入層和輸出層的權(quán)值向量、該隱節(jié)點(diǎn)的輸出、初始隱節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)以及訓(xùn)練樣本
2017-12-01 17:21:520 針對(duì)深層次分類(lèi)中分類(lèi)準(zhǔn)確率低、處理速度慢等問(wèn)題，提出一種待分類(lèi)文本的候選類(lèi)別搜索算法。首先，引入搜索、分類(lèi)兩階段的處理思想，結(jié)合類(lèi)別層次樹(shù)的結(jié)構(gòu)特點(diǎn)和類(lèi)別間的相關(guān)聯(lián)系等隱含的領(lǐng)域知識(shí)，進(jìn)行了類(lèi)別層次
2017-12-05 18:07:190 本文提出了一種新的基于自適應(yīng)提升小波變換的雙尺度算法、改進(jìn)的局部二值模式和模糊近鄰分類(lèi)相結(jié)合的極光分類(lèi)算法。該算法在極光圖像預(yù)處理的基礎(chǔ)之上，先是利用自適應(yīng)提升的小波變換將原始的極光圖像分為幾個(gè)
2017-12-07 13:48:060 針對(duì)K-最近鄰（KNN）分類(lèi)算法時(shí)間復(fù)雜度與訓(xùn)練樣本數(shù)量成正比而導(dǎo)致的計(jì)算量大的問(wèn)題以及當(dāng)前大數(shù)據(jù)背景下面臨的傳統(tǒng)架構(gòu)處理速度慢的問(wèn)題，提出了一種基于Spark框架與聚類(lèi)優(yōu)化的高效KNN分類(lèi)算法
2017-12-08 17:10:490 針對(duì)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)極易發(fā)生擁塞的問(wèn)題，提出了在軟件定義網(wǎng)絡(luò)（SDN）的架構(gòu)下設(shè)計(jì)基于流調(diào)度代價(jià)的擁塞控制路由算法加以解決。首先，進(jìn)行擁塞鏈路上的大小流區(qū)分，并對(duì)所有大流的各條等價(jià)路徑進(jìn)行路徑開(kāi)銷(xiāo)
2017-12-14 14:35:210 的無(wú)限數(shù)據(jù)流環(huán)境，在靜態(tài)數(shù)據(jù)集下的基于模式的貝葉斯分類(lèi)器就不能適用．為了解決這些問(wèn)題。提出了基于顯露模式的數(shù)據(jù)流貝葉斯分類(lèi)模型EPDS（Bayesian classifier algorithm based on emerging pattem for data stream）．該模型使用一個(gè)簡(jiǎn)單的混
2017-12-25 14:51:350 本文主要介紹了4 種應(yīng)用比較普遍的的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，但是機(jī)器學(xué)習(xí)算法還有其他很多不同的算法，大家感興趣的可以自己去了解。 樸素貝葉斯分類(lèi)是基于貝葉斯定理與特征條件獨(dú)立假設(shè)的分類(lèi)方法，發(fā)源于古典數(shù)學(xué)理論，擁有穩(wěn)定的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和分類(lèi)效率。
2017-12-26 14:45:0226895 針對(duì)原始最高標(biāo)號(hào)預(yù)流推進(jìn)算法中的回溯現(xiàn)象導(dǎo)致其在部分網(wǎng)絡(luò)中執(zhí)行效率低下的問(wèn)題，提出了基于預(yù)流推進(jìn)的最小標(biāo)號(hào)算法。該算法仍以預(yù)流推進(jìn)為基礎(chǔ)，但在選取活躍節(jié)點(diǎn)時(shí)依據(jù)貪心原則尋找最小標(biāo)號(hào)活躍節(jié)點(diǎn)作為調(diào)整
2017-12-27 16:51:320 針對(duì)K近鄰多標(biāo)簽（ ML-KNN）分類(lèi)算法中未考慮標(biāo)簽相關(guān)性的問(wèn)題，提出了一種基于標(biāo)簽相關(guān)性的K近鄰多標(biāo)簽分類(lèi)（ CML-KNN）算法。首先，計(jì)算出標(biāo)簽集合中每對(duì)標(biāo)簽間的條件概率；其次，對(duì)于即將
2018-01-02 16:47:530 針對(duì)快速分類(lèi)算法中最優(yōu)路徑森林（ OPF）分類(lèi)算法進(jìn)行了研究，進(jìn)行了OPF分類(lèi)算法研究及應(yīng)用現(xiàn)狀的調(diào)查。OPF算法是近期興起的一種基于完全圖的分類(lèi)算法，在一些公共數(shù)據(jù)集上與支持向量機(jī)（SVM）、人工
2018-01-10 16:29:590 傳統(tǒng)基于歐氏距離的異常檢測(cè)算法在高維數(shù)據(jù)檢測(cè)中存在精度無(wú)法保證以及運(yùn)行時(shí)間過(guò)長(zhǎng)的問(wèn)題。為此，結(jié)合高維數(shù)據(jù)流的特點(diǎn)運(yùn)用角度方差的方法，提出一種改進(jìn)的基于角度方差的數(shù)據(jù)流異常檢測(cè)算法。通過(guò)構(gòu)建最佳數(shù)據(jù)集
2018-01-17 11:29:341 針對(duì)目標(biāo)可以同時(shí)屬于多個(gè)類(lèi)別的多標(biāo)簽分類(lèi)問(wèn)題，提出了一種基于浮動(dòng)閾值分類(lèi)器組合的多標(biāo)簽分類(lèi)算法。首先，分析探討了基于浮動(dòng)閾值分類(lèi)器的AdaBoost算法（AdaBoost. FT）的原理及錯(cuò)誤率估計(jì)
2018-01-22 17:01:591 傳統(tǒng)的基于幾何區(qū)域分割的報(bào)文分類(lèi)算法在空間切分時(shí)，通常只采用一種切分方法，并不會(huì)根據(jù)每個(gè)域的特點(diǎn)選取不同的對(duì)策．提出了一種采用混合切分法的報(bào)文分類(lèi)算法HIC（hybrid intelligent
2018-02-24 14:06:310 針對(duì)現(xiàn)有的基于模式的序列分類(lèi)算法對(duì)于生物序列存在分類(lèi)精度不理想、模型訓(xùn)練時(shí)間長(zhǎng)的問(wèn)題，提出密度感知模式，并設(shè)計(jì)了基于密度感知模式的生物序列分類(lèi)算法-BSC。首先，在生物序列中挖掘具有密度感知的頻繁
2018-03-29 13:54:140 研究算法偏差的研究人員表示，有很多方法可以定義公平，但這些方法有時(shí)相互矛盾。想象一下，在刑事司法系統(tǒng)中使用的算法會(huì)將分?jǐn)?shù)分配給兩組（藍(lán)色組和紫色組），因?yàn)樗鼈冇斜恢匦麓兜娘L(fēng)險(xiǎn)。歷史數(shù)據(jù)表明紫色組
2018-08-02 09:53:365115 在PCBA加工過(guò)程中，再流焊接是一個(gè)非常重要的工藝，將從再流焊接的基本概念，工藝流程，工藝特點(diǎn)三個(gè)維度。PCBA再流焊接具有良好的工藝性，對(duì)元器件的布局位置、方向與間距沒(méi)有特別的要求。再流焊接面上元器件的布局主要考慮焊膏印刷鋼網(wǎng)開(kāi)窗對(duì)元器件間距的要求、檢查與返修的空間要求，工藝可靠性要求。
2019-05-09 14:17:0610656 本文主要介紹一個(gè)被廣泛使用的機(jī)器學(xué)習(xí)分類(lèi)算法，K-nearest neighbors（KNN），中文叫K近鄰算法。
2019-10-31 17:18:146905 機(jī)器學(xué)習(xí)中有許多分類(lèi)算法。本文將介紹分類(lèi)中使用的各種機(jī)器學(xué)習(xí)算法的優(yōu)缺點(diǎn)，還將列出他們的應(yīng)用范圍。
2020-03-02 09:50:124247 測(cè)溫電壓器的規(guī)范要求與分類(lèi)
2020-06-18 14:30:562420 詳談電連接器端接的分類(lèi)、優(yōu)勢(shì)及工藝要求
2020-08-06 16:54:544484 為提高分類(lèi)器在對(duì)抗性環(huán)境和訓(xùn)練階段的抗攻擊性，提出一種新的攻擊模擬算法。通過(guò)擬合成員分類(lèi)器模擬并獲取最差情況攻擊使用的決策邊界，根據(jù)閾值設(shè)定去除性能較差的成員分類(lèi)器，使最終攻擊結(jié)果優(yōu)于模仿攻擊算法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該算法無(wú)需獲取目標(biāo)分類(lèi)器的具體信息，在保證分類(lèi)準(zhǔn)確率的同時(shí)具有較高的安全性.
2020-09-16 17:49:242 水聲數(shù)據(jù)中目標(biāo)的不確定性以及各種物質(zhì)的聲納數(shù)據(jù)值的雜合程度，使基于直方圖最大值和直方圖熵的算法都不能很好地解決水聲數(shù)據(jù)分類(lèi)的問(wèn)題。為此，提出一種基于直方圖條件熵的分類(lèi)算法。根據(jù)水聲數(shù)據(jù)的累積直方圖
2021-01-20 10:18:3322 水聲數(shù)據(jù)中目標(biāo)的不確定性以及各種物質(zhì)的聲納數(shù)據(jù)值的雜合程度，使基于直方圖最大值和直方圖熵的算法都不能很好地解決水聲數(shù)據(jù)分類(lèi)的問(wèn)題。為此，提出一種基于直方圖條件熵的分類(lèi)算法。根據(jù)水聲數(shù)據(jù)的累積直方圖
2021-04-21 10:12:039 信息采集技術(shù)日益發(fā)展導(dǎo)致的高維、大規(guī)模教據(jù)，給據(jù)挖掘帶來(lái)了巨大挑戰(zhàn)，針對(duì)K近鄰分類(lèi)算法在高維數(shù)據(jù)分類(lèi)中存在效率低、時(shí)間成本高的問(wèn)題，提出基于權(quán)重搜索樹(shù)改進(jìn)K近鄰（K- nearest
2021-05-08 13:57:590 傳統(tǒng)的文本分類(lèi)方法僅使用一種模型進(jìn)行分類(lèi)，容易忽略不同類(lèi)別特征詞出現(xiàn)交叉的情況，影響分類(lèi)性能。為提高文本分類(lèi)的準(zhǔn)確率，提岀基于主題相似性聚類(lèi)的文本分類(lèi)算法。通過(guò)CH和 Wordcount相結(jié)合的方法
2021-05-12 16:25:206 樸素貝葉斯（NB）算法應(yīng)用于文本分類(lèi)時(shí)具有簡(jiǎn)單性和高效性，但算法中屬性獨(dú)立性與重要性一致的假設(shè)，使其在精確度方面存在瓶頸。針對(duì)該問(wèn)題，提出一種基于泊松分布的特征加權(quán)NB文本分類(lèi)算法。結(jié)合泊松分布模型
2021-05-28 11:30:244 針對(duì)概念漂移數(shù)據(jù)流集成分類(lèi)算法的基本概念、相關(guān)工作、適用范圍及優(yōu)缺點(diǎn)等方面進(jìn)行具體闡述，重點(diǎn)分析突變型、漸變型、重復(fù)型和增量型集成分類(lèi)算法，以及集成分類(lèi)中的 Bagging、 Boosting、基
2021-06-03 16:13:392 基于單分類(lèi)的演化算法預(yù)選擇策略O(shè)CPS
2021-06-07 16:07:582 基于規(guī)則的分類(lèi)算法具有分類(lèi)性能妤、可解釋性強(qiáng)的優(yōu)點(diǎn)，得到了廣泛的應(yīng)用。然而已有的基于規(guī)則的分類(lèi)算法沒(méi)有考慮不均衡數(shù)據(jù)的情況，從而影響了其對(duì)不均衡數(shù)據(jù)的分類(lèi)效果。文中提出了一種新的不均衡關(guān)聯(lián)分類(lèi)算法
2021-06-17 15:27:4116 基于ReliefF剪枝的多標(biāo)記分類(lèi)算法綜述
2021-06-24 14:48:3412 本期開(kāi)小灶Heyro將帶領(lǐng)大家進(jìn)入下一趟旅程——基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像分類(lèi)算法講解，從而幫助大家了解在卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)下衍生出的被用于圖像分類(lèi)的經(jīng)典算法。
2022-04-06 14:50:366372 在視頻移動(dòng)對(duì)象跟蹤中，稀疏光流跟蹤是一種經(jīng)典的對(duì)象跟蹤算法，可以繪制運(yùn)動(dòng)對(duì)象的跟蹤軌跡與運(yùn)行方向，是一種簡(jiǎn)單、實(shí)時(shí)高效的跟蹤算法。
2022-09-02 10:07:4510618 首先，我們先從連接器的定義和分類(lèi)來(lái)了解連接器產(chǎn)品命名的基本規(guī)則。
淺談工業(yè)連接器的定義和分類(lèi)
任何電氣系統(tǒng)都必須以電流作為信號(hào)或能量的載體，通過(guò)導(dǎo)體之間的接觸將電流從一個(gè)導(dǎo)體傳遞到另一個(gè)
2023-01-05 14:39:36946 本文將通過(guò)動(dòng)態(tài)演示+代碼的形式系統(tǒng)地總結(jié)十大經(jīng)典排序算法。 排序算法 算法分類(lèi) —— 十種常見(jiàn)排序算法可以分為兩大類(lèi)： 比較類(lèi)排序：通過(guò)比較來(lái)決定元素間的相對(duì)次序，由于其時(shí)間復(fù)雜度不能突破O
2023-06-22 14:49:001694 
分類(lèi)是用于識(shí)別什么樣的事務(wù)屬于哪一類(lèi)的方法，可用于分類(lèi)的算法有決策樹(shù)、bayes分類(lèi)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)等等。 數(shù)據(jù)挖掘的一般流程 第一步，建立模型，確定數(shù)據(jù)表中哪些列是要用于輸入
2023-07-18 17:00:020 機(jī)器學(xué)習(xí)算法匯總 機(jī)器學(xué)習(xí)算法分類(lèi) 機(jī)器學(xué)習(xí)算法模型 機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的分支之一，它通過(guò)分析和識(shí)別數(shù)據(jù)模式，學(xué)習(xí)從中提取規(guī)律，并用于未來(lái)的決策和預(yù)測(cè)。在機(jī)器學(xué)習(xí)中，算法是最基本的組成部分之一。算法
2023-08-17 16:11:481943 機(jī)器學(xué)習(xí)有哪些算法？機(jī)器學(xué)習(xí)分類(lèi)算法有哪些？機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)判有哪些算法？ 機(jī)器學(xué)習(xí)是一種人工智能技術(shù)，通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的分析和學(xué)習(xí)，為計(jì)算機(jī)提供智能決策。機(jī)器學(xué)習(xí)算法是實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)。常見(jiàn)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法有
2023-08-17 16:30:112800 主接線(xiàn)的定義及基本要求
2023-11-01 09:11:118658 
電子發(fā)燒友網(wǎng)站提供《如何根據(jù)IGBT的驅(qū)動(dòng)要求設(shè)計(jì)過(guò)流保護(hù).doc》資料免費(fèi)下載
2023-11-14 14:15:192 存儲(chǔ)器，作為計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中的核心部件之一，扮演著存儲(chǔ)和檢索數(shù)據(jù)的角色。無(wú)論是程序的執(zhí)行，還是數(shù)據(jù)的處理，都離不開(kāi)存儲(chǔ)器的支持。本文將對(duì)存儲(chǔ)器進(jìn)行詳細(xì)的介紹，包括其定義、分類(lèi)、工作原理以及在計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中的重要性。
2024-05-12 16:56:003896 隨著可再生能源的廣泛應(yīng)用和智能電網(wǎng)建設(shè)的深入，儲(chǔ)能技術(shù)成為了現(xiàn)代電力系統(tǒng)中不可或缺的一環(huán)。而儲(chǔ)能變流器，作為儲(chǔ)能系統(tǒng)中的重要組成部分，發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。本文將簡(jiǎn)單介紹儲(chǔ)能變流器的定義和分類(lèi)，以期為讀者提供深入的了解和認(rèn)識(shí)。
2024-05-20 15:24:203112 功放芯片，全稱(chēng)為功率放大器芯片，是電子領(lǐng)域中至關(guān)重要的組成部分，特別是在音頻放大技術(shù)中占據(jù)核心地位。本文將對(duì)功放芯片的定義、作用、分類(lèi)、性能評(píng)估、應(yīng)用領(lǐng)域以及市場(chǎng)趨勢(shì)進(jìn)行全面介紹，并輔以具體的數(shù)字和信息進(jìn)行說(shuō)明。
2024-05-31 18:07:038944
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