“安全運(yùn)維分析與報(bào)告”。 隨著安全技術(shù)與市場(chǎng)的演變,SOAR的定義也發(fā)生了變化。近些年,國(guó)內(nèi)外安全廠商將重點(diǎn)都放在未知威脅檢測(cè)上,但隨著網(wǎng)絡(luò)對(duì)抗的日益激烈,單純提升檢測(cè)能力已滿足不了需求,客戶需要的是集
2023-01-21 21:50:00
4650 感知器分類、BP網(wǎng)絡(luò)函數(shù)逼近、Hopfield網(wǎng)絡(luò)求逼近平衡點(diǎn)等神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)驗(yàn)用到的一些代碼。附件:
2011-02-28 09:32:52
感知機(jī)感知機(jī)是什么? 感知機(jī)字面理解: 具有感知功能的機(jī)器? 感知機(jī)接收多個(gè)輸入信號(hào),輸出一個(gè)信號(hào)。作精通嵌入式的各位大佬, 對(duì)各種邏輯門(mén)及邏輯電路估計(jì)都能腦中構(gòu)圖了吧. 例如
2022-11-15 15:23:56
本案例說(shuō)明了VREM EmXpert仿真平臺(tái)具備電磁環(huán)境構(gòu)建和電磁態(tài)勢(shì)展示的能力,能夠?qū)Χ嗥脚_(tái)用頻設(shè)備的用頻過(guò)程進(jìn)行模擬仿真,支持劇情生成、電磁要素生成、電磁頻譜數(shù)據(jù)的計(jì)算和分析;并且完成復(fù)雜的評(píng)估、輻射源態(tài)勢(shì)展示、雷達(dá)通信電子對(duì)抗等裝備態(tài)勢(shì)、干擾態(tài)勢(shì)等多方面的展示。
2017-07-11 16:54:45
、二氧化碳濃度、土壤溫度、含水量進(jìn)行監(jiān)測(cè),涉及參數(shù)多、部分感知設(shè)備功耗大、監(jiān)測(cè)分散、現(xiàn)場(chǎng)網(wǎng)絡(luò)條件落后對(duì)設(shè)施環(huán)境遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)及服務(wù)提出很大的挑戰(zhàn)。同時(shí)目前已有物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境監(jiān)測(cè)設(shè)備大都用于家居、工業(yè)現(xiàn)場(chǎng),對(duì)于溫室
2014-12-31 10:50:06
什么是位置感知技術(shù)?位置感知技術(shù)是如何應(yīng)用的?位置感知技術(shù)主要有哪幾種類型?
2021-06-28 06:02:56
圖像生成對(duì)抗生成網(wǎng)絡(luò)ganby Thalles Silva 由Thalles Silva暖身 (Warm up)Let’s say there’s a very cool party going
2021-09-15 09:29:40
圖像生成對(duì)抗生成網(wǎng)絡(luò)ganHello there! This is my story of making a GAN that would generate images of cars
2021-08-31 06:48:41
如何通過(guò)基于云的數(shù)據(jù)管理技術(shù)實(shí)現(xiàn)分布式設(shè)備的態(tài)勢(shì)感知?
2021-05-25 06:56:54
求大神,誰(shuí)有有關(guān)電子對(duì)抗,雷達(dá)對(duì)抗,光電干擾有關(guān)的matlab程序
2013-06-03 10:52:42
場(chǎng)景進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)校驗(yàn),無(wú)針對(duì)性,其成本高,效能低;用戶感知惡化早于網(wǎng)絡(luò)性能定位,網(wǎng)絡(luò)可恢復(fù),口碑難恢復(fù)?! ≈袊?guó)聯(lián)通天津市分公司探索研究在降本增效的同時(shí)保障網(wǎng)絡(luò)的健康運(yùn)行,在不新建系統(tǒng)的基礎(chǔ)上,運(yùn)用大數(shù)
2020-12-03 14:48:03
電子對(duì)抗綜合模擬訓(xùn)練平臺(tái)以電子戰(zhàn)部隊(duì)指揮機(jī)構(gòu)為主要訓(xùn)練對(duì)象,開(kāi)展集電子對(duì)抗、指揮干預(yù)、戰(zhàn)術(shù)使用、仿真推演、訓(xùn)練監(jiān)控與評(píng)估等功能的綜合電子對(duì)抗作戰(zhàn)訓(xùn)練,旨在解決現(xiàn)行訓(xùn)練保障難以滿足實(shí)戰(zhàn)化訓(xùn)練需求、現(xiàn)行訓(xùn)練考評(píng)難以檢驗(yàn)實(shí)戰(zhàn)化訓(xùn)練質(zhì)量等實(shí)際問(wèn)題。通過(guò)提供綜合模擬訓(xùn)練手段,來(lái)不斷提升我軍電子對(duì)抗作戰(zhàn)水平。
2021-09-01 10:50:36
摘要:針對(duì)認(rèn)知無(wú)線電網(wǎng)絡(luò)、頻譜監(jiān)測(cè)等領(lǐng)域?qū)掝l段頻譜感知的需求,基于無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn),提出了一種面向頻譜感知的傳感器網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)方案,包括分簇的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、分頻段的協(xié)作感知機(jī)制以及感知結(jié)果的協(xié)作
2018-11-06 11:02:36
提高計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)對(duì)抗能力,是奪取信息優(yōu)勢(shì)和控制網(wǎng)絡(luò)權(quán)的必要手段和途徑;網(wǎng)絡(luò)對(duì)抗訓(xùn)練模擬系統(tǒng)的建立有利于網(wǎng)絡(luò)對(duì)抗人才的培養(yǎng)。研究和設(shè)計(jì)了一種網(wǎng)絡(luò)對(duì)抗訓(xùn)練模擬系統(tǒng)
2008-12-16 01:12:56
20 隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的普及,網(wǎng)絡(luò)安全問(wèn)題已經(jīng)成為影響網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的重要因素?;谛畔?b class="flag-6" style="color: red">對(duì)抗的思想,本文提出基于開(kāi)源安全部件構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)集成防御系統(tǒng),采用移動(dòng)Agent 技術(shù)實(shí)現(xiàn)部件間
2009-08-15 10:33:29
14 針對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)評(píng)估(NSSA)問(wèn)題,提出一種基于Vague集的評(píng)估方法。首先,綜合攻防雙方對(duì)安全態(tài)勢(shì)的影響構(gòu)建評(píng)估指標(biāo)體系并給出指標(biāo)權(quán)重的計(jì)算方法;然后,建立基于Vague集的多級(jí)綜合
2010-02-26 15:54:27
9 本文從神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于雷達(dá)對(duì)抗與反對(duì)抗中的潛在優(yōu)勢(shì)出發(fā),論述了將其應(yīng)用于雷達(dá)信號(hào)分選和識(shí)別、自適應(yīng)信號(hào)處理、識(shí)別反輻射導(dǎo)彈、探測(cè)隱身目標(biāo)和抗人為干擾等方面的廣闊
2010-09-09 15:52:29
39 一、概述 明陽(yáng)IPv6安全感知與主動(dòng)防護(hù)平臺(tái)是以IPv4/IPv6雙棧協(xié)議為基礎(chǔ),對(duì)能夠引起網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)發(fā)生變化的要素進(jìn)行獲取
2024-04-18 11:23:32
針對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)評(píng)估指標(biāo)體系的不完善和難以選取及構(gòu)建等問(wèn)題,以相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范為基礎(chǔ),從系統(tǒng)安全機(jī)制出發(fā),按照既定原則,提出一種網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)要素指標(biāo)體系構(gòu)建方法,并
2012-07-06 16:55:15
33 針對(duì)認(rèn)知無(wú)線電網(wǎng)絡(luò)、頻譜監(jiān)測(cè)等領(lǐng)域?qū)掝l段頻譜感知的需求,基于無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn),提出了一種面向頻譜感知的傳感器網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)方案,包括分簇的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、分頻段的協(xié)作感
2012-07-27 17:56:28
52 基于網(wǎng)絡(luò)編碼感知的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)速率控制策略_張義兵
2017-01-03 17:41:32
0 深入理解Android網(wǎng)絡(luò)編程
2017-03-19 11:26:35
1 圖像和視頻,麥克風(fēng)記錄了語(yǔ)音和聲 音,各種傳感器將它們感受到的世界數(shù)字化。這些傳感器就 如同人類的五官,是智能系統(tǒng)的數(shù)據(jù)輸入,是感知世界的方式。 2 理解能力 智能系統(tǒng)不同于人腦,沒(méi)有數(shù)以千億的神經(jīng)元,對(duì)事物 問(wèn)題的理解在現(xiàn)
2017-09-13 20:37:43
5 對(duì)無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中的不確定感知數(shù)據(jù)的優(yōu)化挖掘算法設(shè)計(jì),提高傳感器感知層對(duì)數(shù)據(jù)信息的采集和收發(fā)能力。傳統(tǒng)方法采用子空間重構(gòu)特征分解的數(shù)據(jù)挖掘方法,隨著傳感器網(wǎng)絡(luò)中的不確定數(shù)據(jù)干擾的增強(qiáng),對(duì)數(shù)據(jù)的采集
2017-11-11 14:56:55
1 本文詳細(xì)介紹了網(wǎng)絡(luò)對(duì)抗原理,包括網(wǎng)絡(luò)對(duì)抗綜述及信息獲取技術(shù)、代碼漏洞的利用、網(wǎng)絡(luò)攻擊、系統(tǒng)攻擊、惡意代碼技術(shù)和高級(jí)技術(shù)等部分內(nèi)容的詳解
2017-11-15 17:20:09
9 為提高無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)安全評(píng)估準(zhǔn)確性、靈敏性,將安全態(tài)勢(shì)感知的概念引入無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)安全研究,采用集對(duì)分析理論對(duì)無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)進(jìn)行評(píng)估,用安全態(tài)勢(shì)值判斷無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)受到安全威脅的強(qiáng)弱。實(shí)驗(yàn)
2017-11-22 11:41:04
1 針對(duì)現(xiàn)有基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)評(píng)估方法效率低等問(wèn)題,提出基于布谷鳥(niǎo)搜索(CS)優(yōu)化反向傳播(BP)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CSBPNN)的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)評(píng)估方法。首先,根據(jù)態(tài)勢(shì)輸入指標(biāo)數(shù)和輸出態(tài)勢(shì)值確定BP
2017-11-30 17:48:06
1 網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)要素選取的質(zhì)量對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)評(píng)估的準(zhǔn)確性起到至關(guān)重要的作用,而現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)要素提取方法大多依賴先驗(yàn)知識(shí),并不適用于處理網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)數(shù)據(jù)。為提高網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)要素提取的質(zhì)量與效率,提出
2017-12-04 10:16:30
0 針對(duì)大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)態(tài)勢(shì)要素獲取時(shí)間復(fù)雜度較高和攻擊樣本不平衡導(dǎo)致小類樣本分類精度不高的問(wèn)題,提出一種基于深度自編碼網(wǎng)絡(luò)的態(tài)勢(shì)要素獲取機(jī)制。在該機(jī)制下,利用優(yōu)化后的深度自編碼網(wǎng)絡(luò)作為基分類器,識(shí)別
2017-12-05 16:27:14
0 現(xiàn)有的對(duì)抗全局竊聽(tīng)攻擊的安全網(wǎng)絡(luò)編碼方案存在引入了帶寬開(kāi)銷、導(dǎo)致了很高的計(jì)算復(fù)雜度的問(wèn)題,為了降低帶寬開(kāi)銷并且提升實(shí)際編碼效率,提出了一種新的對(duì)抗全局竊聽(tīng)的安全網(wǎng)絡(luò)編碼方案。對(duì)于編碼域大小為q的網(wǎng)絡(luò)
2017-12-08 15:04:02
0 針對(duì)當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)安全時(shí)變性、非線性、預(yù)測(cè)評(píng)估難的現(xiàn)狀,提出一種基于和聲搜索算法和相關(guān)向量機(jī)( HS-RVM)的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)方法,以彌補(bǔ)現(xiàn)有預(yù)測(cè)方法在預(yù)測(cè)精度方面的不足。在預(yù)測(cè)過(guò)程中,首先對(duì)網(wǎng)絡(luò)
2017-12-26 17:48:57
1 各種活動(dòng)的行為辨識(shí)、意圖理解和影響評(píng)估,以支持合理的安全響應(yīng)決策.它是對(duì)網(wǎng)絡(luò)的安全性進(jìn)行定量分析的一種手段,網(wǎng)絡(luò)安全管理系統(tǒng)可以借助其宏觀把握整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的安全狀況,分析攻擊者的意圖,為管理決策提供重要的依據(jù).討論了NSSA的任務(wù)范圍,并據(jù)此對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)感知的概念進(jìn)行了重新定義.然后,分別從網(wǎng)
2017-12-30 12:09:46
0 針對(duì)無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)(WSN)的擁塞問(wèn)題,提出了一種將模糊控制和壓縮感知(cs)技術(shù)相結(jié)合來(lái)緩解無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)擁塞的算法。首先,將壓縮感知技術(shù)引進(jìn)到無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)的擁塞控制中,理論分析了壓縮感知對(duì)緩解傳感
2018-01-03 09:59:51
0 隨著主動(dòng)配電網(wǎng)的建設(shè)與發(fā)展,利用大量的歷史數(shù)據(jù)深度挖掘配電網(wǎng)狀態(tài)信息,快速、準(zhǔn)確地獲得配電網(wǎng)實(shí)時(shí)運(yùn)行狀態(tài)和未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)成為目前亟待解決的問(wèn)題。文章提出一種基于歷史數(shù)據(jù)挖掘的配電網(wǎng)態(tài)勢(shì)感知方法。該方法
2018-01-03 11:42:56
21 針對(duì)目前網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)評(píng)估范圍局限、信息來(lái)源單一、時(shí)空復(fù)雜度較高且準(zhǔn)確性偏差較大等問(wèn)題,提出了一個(gè)樸素貝葉斯分類器的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)評(píng)估方法,充分考慮了多信息源與多層次異構(gòu)信息融合,具有快速高效性,從整體
2018-01-05 11:33:21
0 設(shè)計(jì)基于動(dòng)態(tài)貝葉斯攻擊圖的攻擊預(yù)測(cè)算法,推斷后續(xù)攻擊行為;最后從主機(jī)和網(wǎng)絡(luò)這2個(gè)層面將攻擊威脅量化為安全風(fēng)險(xiǎn)態(tài)勢(shì)。實(shí)例分析表明,該方法符合實(shí)際對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)環(huán)境,能夠準(zhǔn)確預(yù)測(cè)攻擊發(fā)生時(shí)間并合理量化攻擊威脅。
2018-01-09 15:44:57
0 為了分析網(wǎng)絡(luò)威脅的演化趨勢(shì),并探討安全態(tài)勢(shì)的自主感知和調(diào)控問(wèn)題,將跨層結(jié)構(gòu)和認(rèn)知環(huán)融入模型的設(shè)計(jì),提出一種基于融合的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)認(rèn)知感控模型,增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)安全系統(tǒng)的層間交互和認(rèn)知能力,在分析模型組件及其
2018-01-12 15:53:15
1 傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)威脅態(tài)勢(shì)評(píng)估方法主要是基于原始的警報(bào)信息,未結(jié)合目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)的環(huán)境信息,使得方法的準(zhǔn)確性受到很大的影響.提出了一種基于環(huán)境屬性的網(wǎng)絡(luò)威脅態(tài)勢(shì)量化評(píng)估方法,該方法首先根據(jù)目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)的環(huán)境屬性對(duì)警報(bào)
2018-01-30 15:56:57
0 分析比較了已有的安全態(tài)勢(shì)評(píng)估方法,提出了一種基于時(shí)間維的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)評(píng)估方法,重點(diǎn)論述網(wǎng)紹安全態(tài)勢(shì)短期評(píng)估與長(zhǎng)期評(píng)估使用不同方法的必要性。其中短期評(píng)估以防火墻、入侵檢測(cè)等安全設(shè)備產(chǎn)生的告警儒息作為
2018-02-08 17:15:00
0 ,開(kāi)創(chuàng)性地提出了生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)( GAN)。生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)包含一個(gè)生成模型和一個(gè)判別模型。其中,生成模型負(fù)責(zé)捕捉樣本數(shù)據(jù)的分布,而判別模型一般情況下是一個(gè)二分類器,判別輸入是真實(shí)數(shù)據(jù)還是生成的樣本。這個(gè)模型的優(yōu)化過(guò)程是一個(gè)二元極小極大
2018-04-03 10:48:41
1 生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)由一個(gè)生成網(wǎng)絡(luò)(Generator)與一個(gè)判別網(wǎng)絡(luò)(Discriminator)組成。生成網(wǎng)絡(luò)從潛在空間(latent space)中隨機(jī)采樣作為輸入,其輸出結(jié)果需要盡量模仿訓(xùn)練集中
2018-06-11 16:04:09
5380 
生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)(GAN, Generative Adversarial Networks)的出現(xiàn)是計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域又一里程碑式的發(fā)展,它為解決各種圖像預(yù)測(cè)問(wèn)題提供了新型工具。以此為目的,本文通過(guò)相關(guān)文獻(xiàn)
2018-12-06 15:29:53
22 針對(duì)信息隱藏中含密栽體會(huì)留有修改痕跡,從根本上難以抵抗基于統(tǒng)計(jì)的隱寫(xiě)分析算法檢測(cè)的問(wèn)題,提出一種基于生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)( GAN)的信息隱藏方案。該方案首先利用生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)中的生成模型G以噪聲為驅(qū)動(dòng)生成原始栽體信息;
2018-12-12 16:57:00
6 針對(duì)現(xiàn)有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像修復(fù)方法的修復(fù)結(jié)果在視覺(jué)連通性上存在結(jié)構(gòu)扭曲、訓(xùn)練過(guò)程中易陷入過(guò)度學(xué)習(xí)等問(wèn)題,提出了一種基于雙鑒別網(wǎng)絡(luò)的生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)( GAN)圖像修復(fù)方法。該方法的修復(fù)模型使用了修復(fù)網(wǎng)絡(luò)、全局鑒別網(wǎng)絡(luò)和局部鑒別網(wǎng)絡(luò)。
2018-12-24 15:20:10
12 根據(jù)一些指標(biāo)顯示,關(guān)于生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)的研究在過(guò)去兩年間取得了本質(zhì)的進(jìn)步。
2019-04-29 11:01:02
4471 AI生成的假新聞難以識(shí)別,那就用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)對(duì)抗吧,生成器的發(fā)布很關(guān)鍵。首先,似乎不開(kāi)源像 Grover 這樣的模型對(duì)我們來(lái)說(shuō)更安全。但是,Grover 能夠有效檢測(cè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)生成的假新聞,即使生成器比其大多了(如第 5 部分所示)。如果不開(kāi)源生換器,那針對(duì)對(duì)抗攻擊的手段就很少了。
2019-06-29 12:41:51
1460 隨著網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)的發(fā)展,不論是企業(yè)還是個(gè)人對(duì)網(wǎng)絡(luò)的依賴越來(lái)越大,信息安全已不再是一個(gè)技術(shù)問(wèn)題,態(tài)勢(shì)感知應(yīng)勢(shì)而生,作為目前網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的熱點(diǎn),卻不得不面對(duì)撲面而來(lái)的態(tài)勢(shì)感知熱潮以及良莠不齊的方案。
2019-09-08 10:45:56
2642 何謂態(tài)勢(shì)感知?態(tài)勢(shì)感知并不是一個(gè)新名詞,最初作為軍方用語(yǔ)大約出現(xiàn)于上世紀(jì)80年代,覆蓋感知、理解和預(yù)測(cè)三個(gè)層次。伴隨網(wǎng)絡(luò)的興起和對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全問(wèn)題的日益重視,這個(gè)概念被引入到網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域,成為一種以安全大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),從全局視角提升對(duì)安全威脅的發(fā)現(xiàn)識(shí)別、理解分析、響應(yīng)處置能力的一種方式,最終是為了決策與行動(dòng)。
2020-04-28 15:02:20
4199 署的推進(jìn),從5G網(wǎng)絡(luò)整體角度研究網(wǎng)絡(luò)空間安全攻防對(duì)抗也越來(lái)越重要。需要充分利用網(wǎng)絡(luò)攻防對(duì)抗雙方各因素之間的關(guān)系和影響力,探索對(duì)抗演化規(guī)律以及感知5G安全整體態(tài)勢(shì),為網(wǎng)絡(luò)空間安全攻防領(lǐng)域的研究開(kāi)拓新的視角。
2020-10-23 16:07:27
3416 2020年11月19日,由湖北省通信管理局建設(shè)的湖北省工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全監(jiān)測(cè)與態(tài)勢(shì)感知平臺(tái)在2020中國(guó)“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”大會(huì)湖北創(chuàng)新專題論壇上正式上線。
2020-11-25 11:25:52
2795 近日,兆芯合作伙伴華電眾信宣布中標(biāo)2020年南方電網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)感知項(xiàng)目。 ? 該項(xiàng)目采用了華電眾信基于兆芯KX-6000系列8核處理器打造的HZC-7700網(wǎng)絡(luò)安全平臺(tái),并搭配兆芯ZX-200橋片
2020-12-31 11:23:01
3182 用戶有效甄別優(yōu)質(zhì)的云態(tài)勢(shì)感知平臺(tái),目前國(guó)內(nèi)僅有7家廠商通過(guò)評(píng)估。 近年來(lái),在國(guó)家政策和市場(chǎng)需求的雙重驅(qū)動(dòng)下,態(tài)勢(shì)感知成了網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的焦點(diǎn)話題,相關(guān)產(chǎn)品和解決方案隨之涌現(xiàn)。但由于國(guó)內(nèi)缺少相應(yīng)的安全態(tài)勢(shì)感知標(biāo)準(zhǔn),不同廠商的
2021-01-22 18:13:12
3211 對(duì)抗機(jī)器學(xué)習(xí)的最新研究開(kāi)始關(guān)注自主駕駛中的視覺(jué)感知,并研究了目標(biāo)檢測(cè)模型的對(duì)抗示例。然而在視覺(jué)感知管道中,在被稱為多目標(biāo)跟蹤的過(guò)程中,檢測(cè)到的目標(biāo)必須被跟蹤,以建立周圍障礙物的移動(dòng)軌跡。由于多目標(biāo)
2021-02-01 11:04:06
2848 
針對(duì)當(dāng)前鏈路預(yù)測(cè)算法無(wú)法有效保留網(wǎng)絡(luò)圖髙階結(jié)構(gòu)特征的問(wèn)題,提岀一種生成對(duì)抗式分層網(wǎng)絡(luò)表示學(xué)習(xí)算法。根據(jù)網(wǎng)絡(luò)圖的一階鄰近性和二階鄰近性,遞歸地對(duì)網(wǎng)絡(luò)圖進(jìn)行邊緣折疊和頂點(diǎn)合并,形成逐層規(guī)模變小的子網(wǎng)絡(luò)
2021-03-11 10:53:24
16 基于生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的圖像修復(fù)算法在修復(fù)大尺寸缺失圖像時(shí),存在圖像失真較多與判別網(wǎng)絡(luò)性能不可控等問(wèn)題,基于譜歸一化條件生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò),提出一種新的圖像修復(fù)算法。引入譜歸一化來(lái)約束判別網(wǎng)絡(luò)的判別性能,間接提
2021-03-12 10:22:10
14 生成網(wǎng)絡(luò),使用ⅴGG19網(wǎng)絡(luò)作為判別網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)框架,以全局平均池化代替全連接層防止過(guò)擬合,引入紋理?yè)p失函數(shù)、感知損失函數(shù)、對(duì)抗損失函數(shù)和內(nèi)容損失函數(shù)構(gòu)成生成器的總目標(biāo)函數(shù),利用紋理?yè)p失增強(qiáng)局部信息匹配度,采用激
2021-03-22 15:40:00
4 為全面、準(zhǔn)確地分析既定網(wǎng)絡(luò)的安全態(tài)勢(shì)并給出態(tài)勢(shì)等級(jí)評(píng)定,提出一種基于貝葉斯方法的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)感知混合模型。對(duì)既定網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中收集到的態(tài)勢(shì)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行離散化預(yù)處理,利用不同的評(píng)價(jià)方法建立相應(yīng)的態(tài)勢(shì)指標(biāo)
2021-04-01 11:11:55
19 ,并保證攻擊成功率。模型將對(duì)抗樣本生成的過(guò)程視為對(duì)原圖進(jìn)行圖像増強(qiáng)的操作引入生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò),并改進(jìn)感知損失函數(shù)以增加對(duì)抗樣本與原圖在內(nèi)容與特征空間上的相似性,采用多分類器損失函數(shù)優(yōu)化訓(xùn)練從而提高攻擊效率。實(shí)
2021-04-07 14:56:47
2 針對(duì)現(xiàn)有圖像去霧算法嚴(yán)重依賴中間量準(zhǔn)確估計(jì)的問(wèn)題,提出了一種基于 Wasserstein生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)(wGAN)的端到端圖像去霧模型。首先,使用全卷積密集塊網(wǎng)絡(luò)(FC- Dense Net充分學(xué)習(xí)
2021-04-12 15:03:33
20 差等問(wèn)題。針對(duì)上述問(wèn)題,文中提出了一種基于密集卷積生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的圖像修復(fù)算法。該算法采用生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)作為圖像修復(fù)的基本框架。首先,利用密集卷積塊構(gòu)建具有編解碼結(jié)枃的生成網(wǎng)絡(luò),不但加強(qiáng)了圖像特征的提取,提高
2021-05-13 14:39:52
15 圖像補(bǔ)全是數(shù)字圖像處理領(lǐng)域的重要研究方向,具有廣闊的應(yīng)用前景。提出了一種基于生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)的圖像補(bǔ)全方法。生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)模型由生成器模型和判別器模型兩部分構(gòu)成,通過(guò)采用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(NN
2021-05-19 14:38:24
14 網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)感知作為網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)措施的有效補(bǔ)充,是近年來(lái)的研究熱點(diǎn)之一,而準(zhǔn)確地評(píng)估網(wǎng)絡(luò)安全狀態(tài)已成為網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的一個(gè)重要課題。隱馬爾可夫模型( Hidden markoν Model,HMM
2021-05-31 15:56:16
5 為了去除頻域光學(xué)相干斷層掃描(SD-o℃T)中的散斑噪聲,提出了一種結(jié)構(gòu)保持生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)模型,可以無(wú)監(jiān)督地從SD-o℃τ圖像合成高質(zhì)量的增強(qiáng)深部成像光學(xué)相千斷層掃描(EυI-oCT圖像。該模型
2021-06-07 14:21:41
3 終端威脅態(tài)勢(shì)感知 MTD MOBILE THREAT DEFENSE 隨著APP、小程序等移動(dòng)應(yīng)用程序的廣泛普及應(yīng)用,個(gè)人隱私信息泄露事件頻發(fā)。黑產(chǎn)團(tuán)伙大量使用貓池、養(yǎng)卡、打碼平臺(tái)等渠道,配合泄露
2021-06-17 09:41:27
3273 文中以 Web of science中1999-2019年收錄的2456篇以網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)感知為主題的文獻(xiàn)作為數(shù)據(jù)來(lái)源,主要運(yùn)用Citespace可視化工具,基于圖譜對(duì)國(guó)家與機(jī)構(gòu)合作、文獻(xiàn)共被引
2021-06-17 10:47:28
8 基于像素級(jí)生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的圖像彩色化模型
2021-06-27 11:02:01
4 網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)感知 態(tài)勢(shì)感知(SA,SituationalAwareness or Situation Awareness)是對(duì)一定時(shí)間和空間內(nèi)的環(huán)境元素進(jìn)行感知,并對(duì)這些元素的含義進(jìn)行理解,最終預(yù)測(cè)
2021-09-08 18:13:51
8494 近年來(lái),為了全面構(gòu)建數(shù)字社會(huì),各行各業(yè)均在加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進(jìn)程,安全威脅檢測(cè)防御的思路也發(fā)生巨大的變化。在這樣的背景下,華為推出了基于大數(shù)據(jù)技術(shù)和智能威脅檢測(cè)技術(shù)的HiSec Insight安全態(tài)勢(shì)感知系統(tǒng)(以下簡(jiǎn)稱HiSec Insight)。
2021-12-03 10:05:46
6473 的生態(tài)合作能力等進(jìn)入中國(guó)態(tài)勢(shì)感知解決方案領(lǐng)導(dǎo)者位置。 《IDC MarketScape:中國(guó)態(tài)勢(shì)感知解決方案市場(chǎng)2021》報(bào)告指出,“網(wǎng)絡(luò)安全分析、情報(bào)、響應(yīng)、編排”(AIRO)是一套全面的解決方案,在中國(guó)市場(chǎng)與之對(duì)應(yīng)的便是態(tài)勢(shì)感知解決方案。IDC通過(guò)調(diào)研20多家國(guó)內(nèi)網(wǎng)絡(luò)
2021-12-06 16:31:11
2716 摘要: 在傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)防御手段抵御攻擊的基礎(chǔ)上,提出了一種利用機(jī)器學(xué)習(xí)的方法來(lái)達(dá)到網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)感知的新方案。為了有效地獲得告警事件,本文引入了告警關(guān)聯(lián)分析的技術(shù),通過(guò)分析多源告警信息的關(guān)聯(lián)度從而
2022-04-07 15:44:26
7400 態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)是網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)感知的關(guān)鍵。態(tài)勢(shì)感知平臺(tái)的效果很大程度上取決于態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性。利用態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)結(jié)果,可以提高突發(fā)事件的應(yīng)急響應(yīng)能力與網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的監(jiān)控能力??梢暬瘎t是網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)感知的一種表達(dá)方式。
2022-07-14 12:17:56
2956 
生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)(Generative adversarial network, GAN)是一種深度學(xué)習(xí)模型,是近年來(lái)復(fù)雜分布上無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)最具前景的方法之一。
2022-09-16 09:25:19
4991 當(dāng)今,所有網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域都在向上下文感知基礎(chǔ)設(shè)施轉(zhuǎn)變。應(yīng)用程序感知、身份感知、內(nèi)容感知、流程感知、環(huán)境感知,都是向上下文感知轉(zhuǎn)變的例子。
2022-09-20 09:27:24
2988 往期 精彩 推薦 點(diǎn)擊“閱讀原文”,了解更多華為數(shù)據(jù)通信資訊! 原文標(biāo)題:華為安全技術(shù)方案丨一圖看懂華為智能態(tài)勢(shì)感知安全解決方案 文章出處:【微信公眾號(hào):華為數(shù)據(jù)通信】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。
2022-11-10 11:20:04
1278 第二年進(jìn)入這份Gartner報(bào)告的特定領(lǐng)域者象限,并成為唯一進(jìn)入該魔力象限的中國(guó)廠商。事實(shí)上,在此次入圍的背后,更是蘊(yùn)藏著華為對(duì)行業(yè)背景的深入理解,以及在安全領(lǐng)域的持續(xù)深耕。 華為的安全態(tài)勢(shì)感知方法論 近年來(lái),我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展按下“快進(jìn)鍵”
2022-11-18 19:40:04
1374 兩年前,筆者寫(xiě)了一篇文章《 一花獨(dú)放不是春,百花齊放春滿園 》,簡(jiǎn)要闡述了國(guó)內(nèi)態(tài)勢(shì)感知的市場(chǎng)和華為的HiSec Insight態(tài)勢(shì)感知系統(tǒng)(以下簡(jiǎn)稱HiSec Insight)。當(dāng)時(shí)國(guó)內(nèi)態(tài)勢(shì)感知市場(chǎng)
2022-12-19 19:45:05
1683 人工智能系統(tǒng)能否與人類水平的態(tài)勢(shì)感知相匹配?
2023-01-04 11:17:18
1013 一、行業(yè)挑戰(zhàn) 近年來(lái),網(wǎng)絡(luò)對(duì)抗日益激烈,高危漏洞數(shù)量不斷增長(zhǎng),在野漏洞利用不斷增多,2022年超過(guò)70%新增在野漏洞被攻擊者武器化利用。高級(jí)持續(xù)性威脅(APT)組織濫用合法基礎(chǔ)設(shè)施隱匿攻擊行為,變形
2023-01-10 19:55:03
2317 原文鏈接 1 原理 對(duì)于生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)GAN,一個(gè)簡(jiǎn)單的理解是可以將其看做博弈的過(guò)程,我們可以將生成模型和判別模型看作博弈的雙方,比如在犯罪分子造假幣和警察識(shí)別假幣的過(guò)程中: 生成模型G相當(dāng)于制造
2023-01-12 09:45:52
1331 態(tài)勢(shì)感知(Situation Awareness,簡(jiǎn)稱SA)是指通過(guò)收集和分析各種信息、數(shù)據(jù)和情報(bào),以及實(shí)時(shí)監(jiān)控和識(shí)別環(huán)境變化和風(fēng)險(xiǎn),以獲取對(duì)當(dāng)前和未來(lái)局勢(shì)的全面、準(zhǔn)確的認(rèn)識(shí)和理解,從而支持決策
2023-04-27 11:26:01
1666 ,支持海量大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、分類、統(tǒng)計(jì)到數(shù)據(jù)分析、關(guān)聯(lián)、預(yù)測(cè)、判斷的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)感知能力需求。以安全大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),從全局角度提升對(duì)安全威脅的發(fā)現(xiàn)識(shí)別、理解分析、響應(yīng)處置能力,最終實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)感知能力的落地。
2023-05-17 11:06:39
5933 
電子發(fā)燒友網(wǎng)站提供《PyTorch教程20.2之深度卷積生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò).pdf》資料免費(fèi)下載
2023-06-05 10:21:24
2 在基于智能算法的態(tài)勢(shì)理解過(guò)程中,智能算法主要應(yīng)用于態(tài)勢(shì)目標(biāo)特征匹配、時(shí)效性判斷和態(tài)勢(shì)要素分析等活動(dòng),并準(zhǔn)確生成態(tài)勢(shì)產(chǎn)品,為指揮員決策提供支持。
2023-07-01 10:02:18
2035 
GPT是一種基于Transformer的預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型,可以用于自然語(yǔ)言處理中的各種任務(wù)。在態(tài)勢(shì)感知中,GPT可以用來(lái)對(duì)文本進(jìn)行分類和情感分析,從而幫助用戶了解當(dāng)前的輿情和社會(huì)熱點(diǎn)。例如,在某個(gè)
2023-07-07 11:23:29
951 多域協(xié)同探測(cè)通過(guò)構(gòu)建統(tǒng)一的信息交換模型標(biāo)準(zhǔn)體系,滿足戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)感知、火力支援、指揮控制、戰(zhàn)場(chǎng)通信等關(guān)鍵任務(wù)信息交換需求,能夠在陸??仗祀姶?b class="flag-6" style="color: red">網(wǎng)絡(luò)等不同作戰(zhàn)空間實(shí)現(xiàn)作戰(zhàn)行動(dòng)協(xié)同與跨域信息共享,有效支撐聯(lián)合作戰(zhàn)體系整體效能的實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)聚合和精確有序釋放。
2023-07-17 12:50:36
6103 
態(tài)勢(shì)感知是指通過(guò)收集、整合和分析各種信息來(lái)獲取對(duì)當(dāng)前環(huán)境和情況的全面和準(zhǔn)確的認(rèn)知。以下是一些可能的定量計(jì)算方法,用于評(píng)估態(tài)勢(shì)感知中的關(guān)鍵能力。
2023-08-23 11:05:22
3023 新一代的態(tài)勢(shì)感知系統(tǒng)將不再局限于單一的形式或模式,而是能夠適應(yīng)不同的態(tài)勢(shì)形態(tài)。這意味著它能夠處理多樣化的信息來(lái)源和多種不同的情境,從而更全面地把握態(tài)勢(shì)的發(fā)展和變化。
2023-08-29 09:58:16
1065 數(shù)據(jù)安全態(tài)勢(shì)感知是新興的安全技術(shù),與發(fā)展多年的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)感知相比,數(shù)據(jù)安全態(tài)勢(shì)感知存在幾個(gè)特點(diǎn)。
2023-11-17 14:55:10
1571 
新一代機(jī)器人的態(tài)勢(shì)感知將成為研究的熱點(diǎn)和難點(diǎn)。通過(guò)解決環(huán)境感知、自身狀態(tài)感知和多傳感器融合等問(wèn)題,可以提高機(jī)器人的自主性、可靠性和適應(yīng)性,從而推動(dòng)機(jī)器人技術(shù)的發(fā)展。一般而言,要實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)機(jī)器人的態(tài)勢(shì)感知,可以采用以下方法。
2023-12-05 11:30:15
663 隨著作戰(zhàn)任務(wù)和系統(tǒng)的復(fù)雜性不斷增加,在正確的時(shí)間做出正確的作戰(zhàn)決策需要 (1) 實(shí)時(shí)態(tài)勢(shì)感知,以及 (2) 提供自動(dòng)建議的決策支持系統(tǒng)。這兩項(xiàng)功能是作戰(zhàn)任務(wù)管理系統(tǒng) (MMS) 的核心。
2024-01-18 15:22:17
1467 智慧華盛恒輝態(tài)勢(shì)數(shù)據(jù)可視化技術(shù)是一種將復(fù)雜、動(dòng)態(tài)的態(tài)勢(shì)數(shù)據(jù)以直觀、易于理解的方式展現(xiàn)出來(lái)的技術(shù)手段。以下是幾種主要的態(tài)勢(shì)數(shù)據(jù)可視化技術(shù): 網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)指標(biāo)可視化分析系統(tǒng)及方法,針對(duì)安全態(tài)勢(shì)指標(biāo)不準(zhǔn)
2024-04-22 15:17:09
1020 智慧華盛恒輝態(tài)勢(shì)數(shù)據(jù)可視化技術(shù)是一種將數(shù)據(jù)以圖形、圖像、動(dòng)畫(huà)等視覺(jué)形式展現(xiàn)出來(lái)的技術(shù),特別是在處理和分析態(tài)勢(shì)數(shù)據(jù)時(shí),該技術(shù)能夠?qū)?fù)雜的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為直觀、易于理解的視覺(jué)表現(xiàn)。以下是態(tài)勢(shì)數(shù)據(jù)可視化技術(shù)
2024-06-11 15:47:09
952 Insight安全態(tài)勢(shì)感知系統(tǒng)以出色的創(chuàng)新能力、領(lǐng)先的技術(shù)成熟度及強(qiáng)大的復(fù)制推廣能力,從200多個(gè)參賽作品中脫穎而出,在數(shù)字城市安全運(yùn)營(yíng)的賽道獲得88.32高分,榮獲雄安網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)應(yīng)用大賽數(shù)字城市安全運(yùn)營(yíng)賽道第一名。 ? 雄安網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)應(yīng)用大賽設(shè)有物聯(lián)網(wǎng)安全、數(shù)
2024-06-29 11:00:04
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生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)(Generative Adversarial Networks,GANs)是一種由蒙特利爾大學(xué)的Ian Goodfellow等人在2014年提出的深度學(xué)習(xí)算法。GANs通過(guò)構(gòu)建兩個(gè)
2024-07-09 11:34:32
3395 多層感知機(jī)(Multilayer Perceptron, MLP)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之間的區(qū)別,實(shí)際上在一定程度上是特殊與一般的關(guān)系。多層感知機(jī)是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一種具體實(shí)現(xiàn)形式,特別是前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2024-07-11 17:23:13
4271 在全球化網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中,海外VPS的安全性能測(cè)試已成為企業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全建設(shè)的核心環(huán)節(jié)。本文將系統(tǒng)解析如何通過(guò)設(shè)計(jì)網(wǎng)絡(luò)態(tài)勢(shì)感知測(cè)試方案,有效評(píng)估海外虛擬專用服務(wù)器的安全防護(hù)能力,涵蓋測(cè)試框架搭建、關(guān)鍵指標(biāo)選取
2025-10-11 11:48:41
379 芯盾時(shí)代中標(biāo)南京銀行!芯盾時(shí)代通過(guò)自主研發(fā)的智能風(fēng)控技術(shù)體系,為客戶搭建覆蓋業(yè)務(wù)全生命周期的終端威脅態(tài)勢(shì)感知,保護(hù)移動(dòng)設(shè)備運(yùn)行環(huán)境安全,以科技之力遏制電信網(wǎng)絡(luò)詐騙,開(kāi)啟金融反詐合作新篇章。
2025-12-26 11:46:40
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評(píng)論