無線通信發(fā)展所面臨的瓶頸之一就是頻譜資源的不足，造成這一問題的主要原因是：一方面，當(dāng)前普遍采用的靜態(tài)頻譜管理體制留給新系統(tǒng)、新業(yè)務(wù)的可用資源非常少；另一方面，據(jù)美國聯(lián)邦通信委員會(huì)(FCC)研究表明，頻譜的使用情況是動(dòng)態(tài)變化的，大部分時(shí)段和空間的頻譜利用率非常低。構(gòu)建以認(rèn)知無線電技術(shù)為核心的動(dòng)態(tài)頻譜管理體制，可以從根本上緩解頻譜資源緊張的局面。認(rèn)知無線電(CR)概念由Joseph Mitola博士提出，其主導(dǎo)思想是實(shí)現(xiàn)伺機(jī)的動(dòng)態(tài)頻譜接入，即非授權(quán)用戶（也稱次用戶或認(rèn)知用戶）通過檢測，機(jī)會(huì)性地接入已分配給授權(quán)用戶（或主用戶）但暫時(shí)很少使用甚至未被使用的空閑頻段，一旦主用戶重新接入該頻段，次用戶迅速騰出信道。這種技術(shù)需解決的首要問題就是如何快速準(zhǔn)確地獲取授權(quán)頻譜的使用情況，目前主要有3類解決方案：建立數(shù)據(jù)庫檔案、傳送信標(biāo)信號(hào)和頻譜感知。表1從多個(gè)方面對3種方案進(jìn)行了比較，其中頻譜感知方案因具有建設(shè)成本低、與現(xiàn)有主系統(tǒng)的兼容性強(qiáng)等突出優(yōu)點(diǎn)，得到了大多數(shù)研究學(xué)者的認(rèn)同；另外兩種由于受到政治、經(jīng)濟(jì)等因素的制約而很難實(shí)現(xiàn)，對其研究相對較少。
頻譜感知技術(shù)是指認(rèn)知用戶通過各種信號(hào)檢測和處理手段來獲取無線網(wǎng)絡(luò)中的頻譜使用信息。從無線網(wǎng)絡(luò)的功能分層角度看，頻譜感知技術(shù)主要涉及物理層和鏈路層，其中物理層主要關(guān)注各種具體的本地檢測算法，而鏈路層主要關(guān)注用戶間的協(xié)作以及對感知機(jī)制的控制與優(yōu)化。因此，目前頻譜感知技術(shù)的研究大多數(shù)集中在本地感知、協(xié)作感知和感知機(jī)制優(yōu)化3個(gè)方面。文章正是從這3個(gè)方面對頻譜感知技術(shù)的最新研究進(jìn)展情況進(jìn)行了總結(jié)歸納，分析了主要難點(diǎn)，并在此基礎(chǔ)上討論了下一步的研究方向。

1 本地感知技術(shù)

1.1 主要檢測算法

本地頻譜感知是指單個(gè)認(rèn)知用戶獨(dú)立執(zhí)行某種檢測算法來感知頻譜使用情況，其檢測性能通常由虛警概率以及漏檢概率進(jìn)行衡量。比較典型的感知算法包括：

能量檢測算法，其主要原理是在特定頻段上，測量某段觀測時(shí)間內(nèi)接收信號(hào)的總能量，然后與某一設(shè)定門限比較來判決主信號(hào)是否存在。由于該算法復(fù)雜度較低，實(shí)施簡單，同時(shí)不需要任何先驗(yàn)信息，因此被認(rèn)為是CR系統(tǒng)中最通用的感知算法。

匹配濾波器檢測算法，是在確知主用戶信號(hào)先驗(yàn)信息（如調(diào)制類型，脈沖整形，幀格式）情況下的最佳檢測算法。該算法的優(yōu)勢在于能使檢測信噪比最大化，在相同性能限定下較能量檢測所需的采樣點(diǎn)個(gè)數(shù)少，因此處理時(shí)間更短。

循環(huán)平穩(wěn)特征檢測算法，其原理是通過分析循環(huán)自相關(guān)函數(shù)或者二維頻譜相關(guān)函數(shù)的方法得到信號(hào)頻譜相關(guān)統(tǒng)計(jì)特性，利用其呈現(xiàn)的周期性來區(qū)分主信號(hào)與噪聲。該算法在很低的信噪比下仍具有很好的檢測性能，而且針對各種信號(hào)類型獨(dú)特的統(tǒng)計(jì)特征進(jìn)行循環(huán)譜分析，可以克服惡意干擾信號(hào)，大大提高檢測的性能和效率。

協(xié)方差矩陣檢測算法，利用主信號(hào)的相關(guān)性建立信號(hào)樣本協(xié)方差矩陣，并以計(jì)算矩陣最大、最小特征值比率的方法做出判決。文獻(xiàn)[1]提出基于過采樣接收信號(hào)或多路接收天線的盲感知算法。通過對接收信號(hào)矩陣的線性預(yù)測和奇異值分解(QR)得到信號(hào)統(tǒng)計(jì)值的比率來判定是否有主用戶信號(hào)。

以上這些算法都是對主用戶發(fā)射端信號(hào)的直接檢測，基本都是從經(jīng)典的信號(hào)檢測理論中移植過來的。此外，近期一些文獻(xiàn)從主用戶接收端的角度提出了本振泄露功率檢測和基于干擾溫度的檢測。有些文獻(xiàn)對經(jīng)典算法進(jìn)行了改進(jìn)，如文獻(xiàn)[2]提出了一種基于能量檢測-循環(huán)特征檢測結(jié)合的兩級(jí)感知算法。文獻(xiàn)[3]研究了基于頻偏補(bǔ)償?shù)钠ヅ錇V波器檢測、聯(lián)合前向和參數(shù)匹配的能量檢測、多分辨率頻譜檢測和基于小波變換頻譜檢測等。表2歸納了文獻(xiàn)中提及較多的一些感知算法，并對其優(yōu)缺點(diǎn)進(jìn)行了比較。

1.2 有待解決的問題

單用戶本地感知主要面臨以下挑戰(zhàn)：首先，對感知設(shè)備提出了較高的硬件要求，如高速高分辨率的數(shù)模轉(zhuǎn)換器、高速的信號(hào)處理器、寬帶射頻(RF)單元、單/雙鏈路結(jié)構(gòu)等等，以達(dá)到所需的檢測速度和靈敏度；其次，由于多徑衰落、陰影和本地干擾等因素的影響，單用戶本地頻譜檢測往往不能獲得滿意的性能。再次，如何檢測基于擴(kuò)頻技術(shù)的主用戶信號(hào)也是個(gè)難點(diǎn)問題。

Ghasemi將頻譜感知的主要難點(diǎn)問題歸結(jié)于3種不確定性：信道不確定性，即在陰影、衰落信道中，認(rèn)知用戶很難從噪聲背景下區(qū)分出經(jīng)歷深衰落的主信號(hào)；噪聲不確定性，主要是能量檢測的性能會(huì)因?yàn)樵肼暪烙?jì)的偏差受到嚴(yán)重影響；聚合干擾不確定性，當(dāng)網(wǎng)絡(luò)中存在多個(gè)認(rèn)知用戶時(shí)，單個(gè)認(rèn)知用戶的發(fā)射可能不會(huì)干擾主用戶，但是多個(gè)用戶同時(shí)發(fā)射可能會(huì)超過主用戶的干擾溫度門限（最大干擾的容忍程度）。

基于以上分析，下一步的主要研究方向包括：針對衰落、陰影等惡劣的信道環(huán)境，研究能量檢測、循環(huán)特征檢測等算法的改進(jìn)或者進(jìn)一步探討更為新穎的感知算法；針對正交頻分復(fù)用技術(shù)(OFDM)頻譜池系統(tǒng)的多帶檢測算法；將傳統(tǒng)的時(shí)域、頻域、空域的三維信號(hào)檢測進(jìn)行拓展，并研究包括角度、編碼等維度的多維頻譜感知算法。