隨著人們收入和生活水平的不斷提高,以及人們工作和生活節(jié)奏的不斷加快,到超市購(gòu)物的人越來(lái)越多。為了滿(mǎn)足人們的快速購(gòu)物需求,現(xiàn)在大部分超市都增加了大量品種的商品供人們進(jìn)行選擇。但是,隨之而來(lái)的是由于大量
2019-10-11 08:10:03
手機(jī)中內(nèi)置RFID識(shí)別技術(shù)可在超市購(gòu)物時(shí)直接通過(guò)手機(jī)看到結(jié)算費(fèi)用,甚至可用手機(jī)馬上支付相關(guān)費(fèi)用。這一超市收銀臺(tái)上的標(biāo)志即表明已采用了RFID技術(shù)。 信產(chǎn)部電子產(chǎn)品與信息管理司司長(zhǎng)張琪日前透露
2019-07-01 06:56:12
我國(guó)運(yùn)用RFID技術(shù)實(shí)現(xiàn)藥品管理的市場(chǎng)具有很大的市場(chǎng)空間。RFID在藥物防偽與追蹤及供應(yīng)鏈管理中具有很大的應(yīng)用潛力,采用RFID技術(shù)后,由于藥品在銷(xiāo)售的每個(gè)環(huán)節(jié)都被跟蹤,其電子履歷被實(shí)時(shí)記錄在電子
2019-09-20 08:15:48
RFID技術(shù)是什么?RFID技術(shù)有哪些典型應(yīng)用?RFID技術(shù)如何同現(xiàn)有無(wú)線電業(yè)務(wù)和平共處?
2021-05-25 06:40:23
剛剛接觸RFID技術(shù)。請(qǐng)問(wèn)RFID,技術(shù)比較知名的公司有哪些。這個(gè)行業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者是哪家公司???請(qǐng)各位大俠賜教。非常感謝
2015-02-25 16:25:10
什么是RFID技術(shù),基本工作原理和組成部分是什么,是什么讓零售商如此推崇RFID,RFID的典型應(yīng)用是什么 .什么是RFID?自2004年以來(lái),與RFID技術(shù)相關(guān)的文章在各個(gè)媒體上不斷涌現(xiàn),相關(guān)
2019-08-05 07:57:21
RFID原理是什么?RFID技術(shù)面臨哪些挑戰(zhàn)?
2021-05-26 06:06:21
RFID的原理是什么?RFID射頻技術(shù)有哪些應(yīng)用?
2021-09-24 14:40:46
RFID標(biāo)簽技術(shù)有哪些影響因素?
2021-05-21 06:31:47
一、引言 本文是“RFID分類(lèi)研究總論”的續(xù)篇,側(cè)重于分析研究在“RFID分類(lèi)研究總論”中提出的“RFID技術(shù)分類(lèi)研究”子項(xiàng)的內(nèi)容。本文所采用的研究方法、立場(chǎng)與觀點(diǎn)與前篇文章保持一致。從內(nèi)在邏輯關(guān)系
2019-07-29 06:08:51
服務(wù)工程建設(shè)項(xiàng)目的所有參與方,形成工程行業(yè)的互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)圈,提高工程從業(yè)人員的協(xié)同工作能力、效率和質(zhì)量,促進(jìn)整個(gè)建設(shè)行業(yè)和城市管理的變革和生產(chǎn)效能的提升。首先BIM 技術(shù)是一個(gè)圍繞從決策、設(shè)計(jì)、招標(biāo)、施工
2020-05-09 09:17:43
條形碼技術(shù)是我們大家所熟知和常見(jiàn)的一種應(yīng)用于對(duì)大規(guī)模樣本進(jìn)行管理的技術(shù),例如超市商品外包裝上、快遞單上、火車(chē)票上等等,隨處可見(jiàn)印有條形碼或二維碼的圖案,工作人員通過(guò)掃描這些條形碼或二維碼圖案,就可以
2018-11-26 19:38:31
Java超市購(gòu)物進(jìn)銷(xiāo)存系統(tǒng) http://bbs.ibeifeng.com/read.php?tid=158&u=214138
2010-02-18 20:46:19
` 本帖最后由 峩、那么可笑 于 2015-5-18 16:51 編輯
RFID技術(shù)作為構(gòu)建“物聯(lián)網(wǎng)” 的關(guān)鍵技術(shù)近年來(lái)受到人們的關(guān)注。本專(zhuān)題主要給大家介紹RFID技術(shù)的必備知識(shí),包括RFID
2015-05-18 16:47:48
每個(gè)商品都有RFID標(biāo)簽,實(shí)現(xiàn)RFID標(biāo)簽信息的讀取,寫(xiě)入。得到當(dāng)前商品的信息。2.利用手機(jī)設(shè)定預(yù)購(gòu)商品,同時(shí)同步到購(gòu)物車(chē)上的嵌入式系統(tǒng),實(shí)時(shí)的查看自己要購(gòu)買(mǎi)的商品。3.在系統(tǒng)上實(shí)現(xiàn)自動(dòng)結(jié)算,避免排隊(duì)現(xiàn)象。4.自住打印出商品結(jié)算的小票。5.與超市后臺(tái)服務(wù)器連接,處理計(jì)算商品價(jià)格,同時(shí)把信息傳送到前臺(tái)。
2015-06-25 15:58:31
的傳統(tǒng)的購(gòu)物方式和條碼掃描, 這種流程工作下來(lái)既費(fèi)人力又費(fèi)物力,而且對(duì)超市管理和顧客對(duì)消費(fèi)的情緒都產(chǎn)生消極影響。 本項(xiàng)目將基于RFID技術(shù)研發(fā)制作一種便利的智能購(gòu)物車(chē)系統(tǒng)。實(shí)現(xiàn)待買(mǎi)商品預(yù)存功能和購(gòu)物
2015-06-25 15:43:58
申請(qǐng)理由:通過(guò)RFID實(shí)現(xiàn)超市購(gòu)物智能化項(xiàng)目描述:通過(guò)RFID技術(shù)極大的減少了超市的工作壓力,將每個(gè)購(gòu)物車(chē)與支付系統(tǒng)連接起來(lái),實(shí)現(xiàn)自助購(gòu)物,完全不需要用收銀臺(tái)。
2015-10-21 10:18:23
RFID(射頻識(shí)別)早已不是什么新鮮的技術(shù),多年以前,人們對(duì)于超市結(jié)賬革命的“幻想”就已經(jīng)開(kāi)始。因?yàn)椴捎?b class="flag-6" style="color: red">傳統(tǒng)的超市結(jié)賬方式,收銀員要通過(guò)掃描條形碼或手工輸入方式結(jié)算商品,常常會(huì)造成收銀臺(tái)前排起長(zhǎng)隊(duì)。
2019-10-14 06:38:14
圖爾克RFID射頻識(shí)別技術(shù)有哪些用途?
2021-09-29 07:58:32
RFID(Radio Frequency Identification,射頻識(shí)別)技術(shù)是近來(lái)受到普遍關(guān)注的一項(xiàng)自動(dòng)識(shí)別技術(shù),已經(jīng)在物流、供應(yīng)鏈管理等領(lǐng)域投人實(shí)際應(yīng)用,并獲得顯著的效益。RFID是一種
2019-05-29 08:07:47
1.1 RFID簡(jiǎn)介無(wú)線射頻識(shí)別技術(shù)(Radio Frequency Identification,RFID)是20世紀(jì)90年代開(kāi)始興起的一種自動(dòng)識(shí)別技術(shù)。該技術(shù)是一種非接觸的自動(dòng)識(shí)別技術(shù),其
2019-07-22 07:18:23
和控制系統(tǒng)。RFID是將各種信息化技術(shù)綜合集成,服務(wù)于ITS的重要技術(shù)手段。RFID(Radio Frequency Identification,無(wú)線射頻識(shí)別)技術(shù),最初作為二戰(zhàn)時(shí)期用于敵我飛機(jī)識(shí)別
2019-07-12 06:23:27
正從WWW網(wǎng)絡(luò)朝GGG網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)型;在物品信息網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域,由于無(wú)線射頻技術(shù)(RFID)的快速發(fā)展和物品電子標(biāo)示代碼標(biāo)準(zhǔn)的廣泛推進(jìn),也將逐步形成一個(gè)物品的互聯(lián)網(wǎng)--“物聯(lián)網(wǎng)”。隨著信息技術(shù)的發(fā)展,國(guó)際上各類(lèi)
2019-06-21 06:52:45
一、設(shè)計(jì)需求基于RFID的自動(dòng)識(shí)別技術(shù),通過(guò)無(wú)線射頻方式實(shí)時(shí)獲得磁卡對(duì)超市物品的電子標(biāo)簽進(jìn)行讀取,然后將數(shù)據(jù)通過(guò)網(wǎng)絡(luò)傳輸至服務(wù)器,在應(yīng)用層開(kāi)發(fā)一個(gè)管理系統(tǒng),對(duì)超市物品信息、店內(nèi)消費(fèi)等各種行為進(jìn)行
2021-11-10 07:41:04
如何正確選擇RFID射頻識(shí)別技術(shù)頻率?
2021-05-20 06:36:55
快速實(shí)現(xiàn)ARM和DSP的通信和協(xié)同工作
2012-08-17 14:08:39
怎么實(shí)現(xiàn)基于RFID技術(shù)的離散MES設(shè)計(jì)?
2021-06-07 06:02:37
,若指令得到消費(fèi)者確認(rèn),則上機(jī)位將顯示購(gòu)物車(chē)系統(tǒng)計(jì)算出的款項(xiàng)總價(jià),消費(fèi)者只需要通過(guò)刷卡或支付寶形式完成付款即可。4無(wú)人超市的硬件平臺(tái)設(shè)計(jì)4.1無(wú)人超市貨架系統(tǒng)無(wú)人超市貨架系統(tǒng)建立在RFID識(shí)別技術(shù)
2017-10-10 14:57:05
技術(shù)代替人力來(lái)識(shí)別商品和顧客,正在創(chuàng)造新的零售模式,也給顧客帶來(lái)了全新的購(gòu)物體驗(yàn)。無(wú)人超市之所以能開(kāi)起來(lái),離不開(kāi)移動(dòng)支付、4G網(wǎng)絡(luò)、人臉識(shí)別、機(jī)器視覺(jué)、目標(biāo)跟蹤等新技術(shù),以及多路攝像頭、傳感器等新設(shè)
2017-10-30 14:55:42
RFID技術(shù)存在著通信距離短等缺點(diǎn),借助WSN無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)除了可以彌補(bǔ)RFID技術(shù)的這些缺點(diǎn)之外,還可以準(zhǔn)確地為WSN的節(jié)點(diǎn)賦以ID編號(hào)。 本文介紹了WSN技術(shù)及其用途、通行協(xié)議ZigBee
2019-07-15 07:24:06
入內(nèi)。而且智能超市的RFID電子標(biāo)簽,各類(lèi)傳感器以及物聯(lián)網(wǎng)支付技術(shù)的組合使用,使得智能超市可以通過(guò)射頻信號(hào)自動(dòng)識(shí)別顧客所購(gòu)買(mǎi)的商品信息,自動(dòng)從用戶(hù)賬戶(hù)上扣款,有效的保護(hù)商家的權(quán)益。長(zhǎng)沙智能超市的出現(xiàn)
2017-10-30 14:22:01
為解決超市購(gòu)物結(jié)算等候時(shí)間過(guò)長(zhǎng)的問(wèn)題,提出一款智能購(gòu)物車(chē)的方案:用戶(hù)在超市購(gòu)物后將商品條碼信息掃描錄入到購(gòu)物車(chē)中,并存儲(chǔ),結(jié)算時(shí)通過(guò)藍(lán)牙將所有購(gòu)物信息自動(dòng)傳送到收銀臺(tái)終端,結(jié)算付款即可,從而大大
2013-11-16 22:47:19
你好,我有一個(gè)關(guān)于XSG的基本問(wèn)題。 Co-Simulation是什么意思?模擬和協(xié)同仿真有什么區(qū)別?還合作設(shè)計(jì)?謝謝以上來(lái)自于谷歌翻譯以下為原文Hello,I've a basic
2019-04-16 16:16:39
多家媒體報(bào)道稱(chēng),沃爾瑪正計(jì)劃將智能購(gòu)物助手集成至超市購(gòu)物車(chē)?! ∥譅柆斦谂cFive Elements Robotics展開(kāi)合作,幫助消費(fèi)者更輕松地推動(dòng)購(gòu)物車(chē),而購(gòu)物車(chē)還可以向消費(fèi)者提供建議
2016-06-24 16:17:37
網(wǎng)絡(luò)、數(shù)字技術(shù)對(duì)傳統(tǒng)音頻的影響及對(duì)策是什么?
2021-06-07 06:32:09
于2016年10月云棲大會(huì)提出 近一月,馬云的無(wú)人超市從開(kāi)業(yè)迎賓到本人親臨,持續(xù)引來(lái)熱議,吸引眾多媒體和大眾的眼球。該超市使用的超高頻UHF RFID技術(shù)助力無(wú)人超市的實(shí)現(xiàn)。 未來(lái)的無(wú)人店面和無(wú)人超市
2017-07-29 15:11:35
協(xié)同過(guò)濾算法的原理及實(shí)現(xiàn)基于物品的協(xié)同過(guò)濾算法詳解協(xié)同過(guò)濾算法的原理及實(shí)現(xiàn)
2020-11-05 06:51:34
RFID(射頻識(shí)別)早已不是什么新鮮的技術(shù),多年以前,人們對(duì)于超市結(jié)賬革命的“幻想”就已經(jīng)開(kāi)始。因?yàn)椴捎?b class="flag-6" style="color: red">傳統(tǒng)的超市結(jié)賬方式,收銀員要通過(guò)掃描條形碼或手工輸入方式結(jié)算商品,常常會(huì)造成收銀臺(tái)前排起長(zhǎng)隊(duì)。
2019-10-12 09:54:20
研究協(xié)同過(guò)濾推薦系統(tǒng)中的冷啟動(dòng)問(wèn)題,運(yùn)用基于內(nèi)容預(yù)測(cè)的方法,對(duì)系統(tǒng)內(nèi)未被用戶(hù)評(píng)價(jià)過(guò)的項(xiàng)目進(jìn)行評(píng)分預(yù)測(cè),應(yīng)用2種優(yōu)化步驟,過(guò)濾掉預(yù)測(cè)不準(zhǔn)確的用戶(hù)的評(píng)分。在此基礎(chǔ)上
2009-04-09 09:04:53
23 針對(duì)當(dāng)前垃圾郵件過(guò)濾技術(shù)中郵件性質(zhì)評(píng)價(jià)難及郵件附件判斷難的問(wèn)題,提出協(xié)同過(guò)濾模型,設(shè)計(jì)一個(gè)多層次垃圾郵件過(guò)濾系統(tǒng)。該系統(tǒng)針對(duì)垃圾郵件一般群發(fā)給多人的特點(diǎn),提取
2009-04-10 08:39:13
26 傳統(tǒng)協(xié)同過(guò)濾算法最后的預(yù)測(cè)值是用戶(hù)最近鄰評(píng)價(jià)的加權(quán)平均值,過(guò)于強(qiáng)調(diào)相似度的作用。除相似度以外,信任也是影響推薦結(jié)果的因素之一。該文提出以用戶(hù)的評(píng)價(jià)個(gè)數(shù)和為他人
2009-04-13 08:40:12
22 分析了傳統(tǒng)的基于項(xiàng)的協(xié)同過(guò)濾推薦算法在陶瓷行業(yè)電子商務(wù)平臺(tái)應(yīng)用中碰到的問(wèn)題,提出了一種改進(jìn)的基于產(chǎn)品特征的協(xié)同過(guò)濾推薦方法,建立陶瓷產(chǎn)品的特征矩陣,綜合考慮
2010-01-09 14:20:22
18 針對(duì)信息檢索分類(lèi)技術(shù)發(fā)展的需求,本文通過(guò)對(duì)協(xié)同過(guò)濾推薦算法的綜述,提出傳統(tǒng)過(guò)濾算法無(wú)法適用于用戶(hù)多興趣下的推薦問(wèn)題進(jìn)行了剖析,提出了一種基于用戶(hù)聚類(lèi)的協(xié)同過(guò)濾推薦
2010-03-01 16:09:47
11 本文的研究核心是分析如何在RFID 讀寫(xiě)器中實(shí)現(xiàn)通常在RFID中間件服務(wù)器上部署的過(guò)濾中間件的功能。本文綜述了RFID 技術(shù)當(dāng)前的最新進(jìn)展,分析了RFID 中間件特別是RFID 過(guò)濾中間件,總結(jié)
2011-06-16 17:55:51
82 為了解決信息檢索中無(wú)法獲取符合個(gè)人需求的特色資源的問(wèn)題,介紹了個(gè)性化推薦系統(tǒng)的概念以及推薦系統(tǒng)常用的算法;重點(diǎn)闡述了協(xié)同過(guò)濾技術(shù)的流程:利用用戶(hù)項(xiàng)目矩陣計(jì)算用戶(hù)之間
2012-07-05 16:10:35
0 為了解決信息檢索中無(wú)法獲取符合個(gè)人需求的特色資源的問(wèn)題,介紹了個(gè)性化推薦系統(tǒng)的概念以及推薦系統(tǒng)常用的算法;重點(diǎn)闡述了協(xié)同過(guò)濾技術(shù)的流程:利用用戶(hù)項(xiàng)目矩陣計(jì)算用戶(hù)之間
2012-07-05 16:10:35
0 基于SVD的K_means聚類(lèi)協(xié)同過(guò)濾算法_王偉
2017-03-17 08:00:00
0 一種基于改進(jìn)信息熵的協(xié)同過(guò)濾算法_曾建新
2017-03-19 11:46:13
0 馬云的無(wú)人超市正式在杭州開(kāi)業(yè)了,體驗(yàn)的人絡(luò)繹不絕。今天我們就馬云的無(wú)人超市來(lái)看看無(wú)人技術(shù)的前景,機(jī)器究竟能否取代傳統(tǒng)超市人工?
2017-07-13 09:27:39
1941 經(jīng)典的Slope One算法采用線性回歸模型對(duì)目標(biāo)項(xiàng)目進(jìn)行預(yù)測(cè)評(píng)分,但在項(xiàng)目評(píng)分偏差表構(gòu)建過(guò)程中產(chǎn)生了部分噪聲數(shù)據(jù),影響了算法的推薦性能。為了解決該問(wèn)題,建立了一種基于局部近鄰Slope One協(xié)同過(guò)濾
2017-11-20 11:29:31
3 作為重要的個(gè)性化推薦算法之一,協(xié)同過(guò)濾推薦算法有其獨(dú)特的優(yōu)勢(shì),但同時(shí)存在數(shù)據(jù)稀疏性、冷啟動(dòng)和擴(kuò)展性問(wèn)題。針對(duì)數(shù)據(jù)稀疏性問(wèn)題,對(duì)項(xiàng)目相似度進(jìn)行改進(jìn),利用基于項(xiàng)目的協(xié)同過(guò)濾對(duì)原始評(píng)分矩陣進(jìn)行填充,以此
2017-11-27 10:04:05
0 :基于用戶(hù)的的協(xié)同過(guò)濾推薦算法和基于項(xiàng)目的協(xié)同過(guò)濾推薦算法。協(xié)同過(guò)濾推薦算法的基本思想是:與目標(biāo)用戶(hù)相似的用戶(hù)喜歡的項(xiàng)目目標(biāo)用戶(hù)也可能喜歡,其核心是相似度計(jì)算。傳統(tǒng)的相似度計(jì)算方法大都依賴(lài)共同評(píng)分項(xiàng)來(lái)計(jì)算目標(biāo)用戶(hù)
2017-11-29 11:47:06
1 針對(duì)傳統(tǒng)協(xié)同過(guò)濾推薦算法遇到冷啟動(dòng)情況效果不佳的問(wèn)題,提出一種基于項(xiàng)目相似性度量方法(IPSS)的項(xiàng)目協(xié)同過(guò)濾推薦算法(ICF_IPSS),其核心是一種新的項(xiàng)目相似性度量方法,該方法由評(píng)分
2017-12-03 09:46:20
0 協(xié)同過(guò)濾算法是目前被廣泛運(yùn)用在推薦系統(tǒng)領(lǐng)域的最成功技術(shù)之一,但是面對(duì)用戶(hù)數(shù)量的快速增長(zhǎng)及相應(yīng)的評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)的缺失,推薦系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)稀疏性問(wèn)題也越來(lái)越明顯,嚴(yán)重地影響著推薦的質(zhì)量和效率。針對(duì)傳統(tǒng)協(xié)同過(guò)濾
2017-12-06 10:33:20
0 的評(píng)分密文信息進(jìn)行協(xié)同過(guò)濾推薦。提出了一種無(wú)語(yǔ)義條件下的用戶(hù)模式相似度計(jì)算方法,用以在隱私保護(hù)協(xié)同過(guò)濾中確定每個(gè)用戶(hù)的近鄰,進(jìn)而對(duì)用戶(hù)的評(píng)分密文進(jìn)行預(yù)測(cè)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果驗(yàn)證了該方法相對(duì)于傳統(tǒng)協(xié)同過(guò)濾推薦算法的優(yōu)越
2017-12-06 11:13:11
0 針對(duì)協(xié)同過(guò)濾推薦算法存在的噪聲數(shù)據(jù)問(wèn)題,提出了用戶(hù)信息熵模型。用戶(hù)信息熵模型結(jié)合信息論中信息熵的概念,采用信息熵的大小衡量用戶(hù)信息的含量,利用用戶(hù)評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)得到用戶(hù)的信息熵,過(guò)濾信息熵低的用戶(hù),從而
2017-12-12 15:50:07
0 協(xié)同過(guò)濾算法可以根據(jù)用戶(hù)的歷史行為記錄去預(yù)測(cè)其可能喜歡的物品,是現(xiàn)在業(yè)界應(yīng)用極為廣泛的推薦算法。但傳統(tǒng)的協(xié)同過(guò)濾算法并沒(méi)有考慮到用戶(hù)興趣的概念漂移,在一些基于時(shí)間的協(xié)同過(guò)濾算法中對(duì)推薦時(shí)效性的考慮
2017-12-13 15:52:03
0 為提高協(xié)同過(guò)濾推薦方法的準(zhǔn)確性和有效性,提出一種基于改進(jìn)型啟發(fā)式相似度模型的協(xié)同過(guò)濾推薦方法PSJ。該方法考慮了用戶(hù)評(píng)分差值、用戶(hù)全局評(píng)分偏好和用戶(hù)共同評(píng)分物品數(shù)三個(gè)因素。PSJ方法
2017-12-14 16:01:12
0 基于最近鄰的協(xié)同過(guò)濾算法是個(gè)性化推薦中應(yīng)用的最為成功的算法,然而在普通網(wǎng)絡(luò)中,用戶(hù)身份興趣等信息缺乏可靠性,導(dǎo)致該算法推薦不夠精確。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)是彼此擁有足夠的感情后建立起來(lái)的一種人際關(guān)系網(wǎng)絡(luò),它的出現(xiàn)
2017-12-19 14:54:41
0 針對(duì)原始的基于用戶(hù)( User-based)或基于評(píng)分項(xiàng)目(Item-based)的協(xié)同過(guò)濾推薦算法(CFR)大多采用硬分類(lèi)式聚類(lèi),且具有數(shù)據(jù)稀疏性和可擴(kuò)展性的問(wèn)題,提出一種基于灰色關(guān)聯(lián)分析的分布式
2017-12-20 10:12:51
0 針對(duì)傳統(tǒng)協(xié)同過(guò)濾推薦算法僅通過(guò)使用用戶(hù)評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)計(jì)算用戶(hù)相似度以至于推薦精度不高的問(wèn)題,提出一種改進(jìn)的協(xié)同過(guò)濾推薦算法。首先,以用戶(hù)評(píng)分的平均值作為分界點(diǎn)得出用戶(hù)間的評(píng)分差異度,并將其作為權(quán)重因子計(jì)算
2017-12-20 10:54:18
0 針對(duì)slope one協(xié)同過(guò)濾算法中存在的數(shù)據(jù)稀疏性問(wèn)題展開(kāi)研究。提出一種基于余弦相似度加權(quán)的協(xié)同過(guò)濾算法(COSLOPE算法)。用加權(quán)slope one算法填充稀疏的評(píng)分矩陣后利用cosme算法
2017-12-20 14:31:36
0 針對(duì)基于內(nèi)容的新聞推薦方法中用戶(hù)興趣多樣性的缺乏問(wèn)題和混合推薦方法存在的冷啟動(dòng)問(wèn)題,提出一種基于內(nèi)容與協(xié)同過(guò)濾融合的方法進(jìn)行新聞推薦。首先利用基于內(nèi)容的方法發(fā)現(xiàn)用戶(hù)既有興趣;再用內(nèi)容與行為的混合相似
2017-12-23 10:37:37
0 由于數(shù)據(jù)稀疏性問(wèn)題的普遍存在,不僅傳統(tǒng)的協(xié)同過(guò)濾系統(tǒng)中使用單一相似度進(jìn)行的推薦不具備較高的可信度,而且共同評(píng)分項(xiàng)過(guò)于稀疏也會(huì)導(dǎo)致其推薦性能大打折扣。針對(duì)以上問(wèn)題,提出了一種采用信任網(wǎng)絡(luò)增強(qiáng)的協(xié)同過(guò)濾
2018-01-14 15:38:18
0 針對(duì)傳統(tǒng)的相似度計(jì)算方法僅依靠用戶(hù)評(píng)分信息矩陣來(lái)計(jì)算物品或用戶(hù)相似度,物品相似度的計(jì)算考慮了所有用戶(hù)的歷史反饋信息等問(wèn)題,提出一種改進(jìn)的協(xié)同過(guò)濾推薦算法。以所有物品的度的平均值作為閡值,在用戶(hù)相似
2018-01-14 16:43:29
0 傳統(tǒng)基于標(biāo)簽的推薦算法僅考慮用戶(hù)的評(píng)分信息,導(dǎo)致推薦準(zhǔn)確度不高。為解決該問(wèn)題,提出一種改進(jìn)的協(xié)同過(guò)濾推薦算法。對(duì)用戶(hù)一標(biāo)簽矩陣、資源一標(biāo)簽矩陣進(jìn)行潛在Dirichlet分布建模,發(fā)掘推薦系統(tǒng)中的潛在
2018-03-07 13:58:03
0 協(xié)同過(guò)濾是至今應(yīng)用最廣泛的推薦技術(shù),已經(jīng)成功地應(yīng)用于電子商務(wù)、網(wǎng)上學(xué)習(xí)和新聞媒體等工業(yè)界領(lǐng)域,在學(xué)術(shù)界內(nèi)也一直受到大量學(xué)者關(guān)注。協(xié)同過(guò)濾推薦主要根據(jù)用戶(hù)對(duì)資源的歷史行為信息,尋找用戶(hù)或者資源的近鄰
2018-03-29 15:51:15
1 針對(duì)傳統(tǒng)協(xié)同過(guò)濾推薦算法在數(shù)據(jù)稀疏的情況下存在的性能缺陷和相似性度量方法的不足,為了提高推薦精度,改進(jìn)原算法得到了一種基于多層次混合相似度的協(xié)同過(guò)濾推薦算法。該算法主要分為三個(gè)不同的層次:首先
2018-04-17 16:26:27
1 一般來(lái)說(shuō),無(wú)人超市的購(gòu)物過(guò)程只要分為三步,首先是入場(chǎng)時(shí)攝像頭對(duì)消費(fèi)者進(jìn)行生物識(shí)別;其次是購(gòu)物時(shí),無(wú)人超市采用RFID技術(shù)生成數(shù)字化訂單;最后,在離店時(shí),通過(guò)機(jī)器視覺(jué)、傳感器感應(yīng)和生物識(shí)別技術(shù)完成支付離店。
2018-05-28 16:05:25
8535 使用RF卡標(biāo)識(shí)超市商品,用戶(hù)進(jìn)入超市后使用手機(jī)掃描超市購(gòu)物車(chē)上的二維碼(二維碼和車(chē)上的RF卡綁定在一起),掃描后手機(jī)終端把購(gòu)物車(chē)上的信息發(fā)送給后臺(tái),后臺(tái)在數(shù)據(jù)庫(kù)中完成用戶(hù)id和購(gòu)物車(chē)id的綁定,在用
2018-11-24 09:09:42
1648 為解決基于用戶(hù)部分特征協(xié)同過(guò)濾算法中出現(xiàn)的項(xiàng)目分類(lèi)不準(zhǔn)確問(wèn)題,本文提出了一種融合了近似項(xiàng)目的用戶(hù)部分特征協(xié)同過(guò)濾算法(AICF)。該算法通過(guò)融合項(xiàng)目標(biāo)簽數(shù)據(jù)和用戶(hù)評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)來(lái)計(jì)算項(xiàng)目綜合相似度,以獲取
2018-12-10 11:25:55
6 基于協(xié)同過(guò)濾算法的推薦(本實(shí)驗(yàn)選用數(shù)據(jù)為真實(shí)電商脫敏數(shù)據(jù),僅用于學(xué)習(xí),請(qǐng)勿商用)數(shù)據(jù)挖掘的一個(gè)經(jīng)典案例就是尿布與啤酒的例子。尿布與啤酒看似毫不相關(guān)的兩種產(chǎn)品,但是當(dāng)超市將兩種產(chǎn)品放到相鄰貨架銷(xiāo)售
2018-12-11 17:49:21
261 較詳盡地介紹了基于AVR單片機(jī)的超市智能購(gòu)物系統(tǒng)的軟硬件設(shè)計(jì)方案。系統(tǒng)以ATmega128 單片機(jī)為主控芯片,采用TT公司的CC2530芯片,通過(guò)ZigBee技術(shù)結(jié)合PC機(jī)的數(shù)據(jù)庫(kù)功能實(shí)現(xiàn)了超市智能
2019-04-29 08:00:00
1 針對(duì)傳統(tǒng)協(xié)同過(guò)濾推薦 算法中由于相似度計(jì)算導(dǎo)致推薦精度不足的問(wèn)題,提出一種基于標(biāo)簽權(quán)重相似度量方法的協(xié)同過(guò)濾推薦算法。首先,通過(guò)改進(jìn)當(dāng)前算法中標(biāo)簽權(quán)重的計(jì)算,并構(gòu)成用戶(hù)標(biāo)簽權(quán)重矩陣和物品-標(biāo)簽權(quán)重
2019-05-14 17:34:43
1 推薦系統(tǒng)中,但是其主要思想是利用DNNs對(duì)物品的文本描述、圖像的視覺(jué)特征等輔助信息進(jìn)行特征抽取后將其融入推薦模型中。而對(duì)于推薦系統(tǒng)中的關(guān)鍵問(wèn)題——協(xié)同過(guò)濾(Collaborative
2019-11-21 16:39:51
3 RFID技術(shù)作為一項(xiàng)無(wú)線通訊非常適合投入新零售的概念之中,因此將RFID標(biāo)簽當(dāng)做無(wú)人超市背后的功臣亦無(wú)可厚非。
2020-01-31 17:35:00
734 化”服 務(wù),其發(fā)展的關(guān)鍵基礎(chǔ)正是物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的高效運(yùn)用。 無(wú)人超市之所以能實(shí)現(xiàn)如此簡(jiǎn)單、快速、高效的購(gòu)物體驗(yàn),背后離不開(kāi)核心傳感器網(wǎng)關(guān)識(shí)別技術(shù)的支持,目前行業(yè)內(nèi)主流的識(shí)別技術(shù)有以下幾種: 技術(shù)一:RFID無(wú)線射頻識(shí)別通信技術(shù) RFID是
2020-12-14 15:31:43
2318 為進(jìn)一步改善個(gè)性化推薦系統(tǒng)的推薦效果,通過(guò)使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法對(duì) SVDPP算法進(jìn)行優(yōu)化,提出一種新的協(xié)同過(guò)濾推薦算法??紤]用戶(hù)評(píng)分的時(shí)間效應(yīng),將推薦問(wèn)題轉(zhuǎn)化為馬爾科夫決策過(guò)程。在此基礎(chǔ)上,利用Q-
2021-03-09 17:20:09
16 針對(duì)現(xiàn)有協(xié)同過(guò)濾推薦算法可解釋性不高和基于內(nèi)容推薦信息提取困難、推薦效率低等問(wèn)題,提岀一種融合知識(shí)圖譜和協(xié)同過(guò)濾的混合推薦模型,其由知識(shí)圖譜與深度學(xué)習(xí)結(jié)合模型RCKD和知識(shí)圖譜與協(xié)同過(guò)濾結(jié)合模型
2021-03-16 14:37:43
10 協(xié)同過(guò)濾推薦算法通過(guò)對(duì)用戶(hù)行為進(jìn)行相似度計(jì)算來(lái)實(shí)現(xiàn)目標(biāo)推薦,但傳統(tǒng)協(xié)同過(guò)濾算法的相似度計(jì)算存在一定的失真性。針對(duì)該問(wèn)題,依據(jù)越不流行的物品興趣分配權(quán)重越大的思想,提出逆流行度與共同興趣項(xiàng)的概念
2021-03-25 14:25:19
6 協(xié)同過(guò)濾技術(shù)在現(xiàn)代推薦系統(tǒng)中得到了廣泛的應(yīng)用,其基本思想是相似的用戶(hù)會(huì)喜歡相似的物品。評(píng)分函數(shù)( ScoreFunction,SF)是協(xié)同過(guò)濾推薦模型的一個(gè)關(guān)鍵技術(shù),用于評(píng)估用戶(hù)對(duì)物品的喜妤程度
2021-04-08 10:40:57
7 隨著電子商務(wù)和互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,數(shù)據(jù)信息呈爆炸式増長(zhǎng),協(xié)同過(guò)濾算法作為一種簡(jiǎn)單而髙效的推薦算法,能在一定程度上有效地解決信息爆炸問(wèn)題。但是傳統(tǒng)協(xié)同過(guò)濾算法僅通過(guò)單一評(píng)分來(lái)挖掘相似用戶(hù),推薦效果并不
2021-04-08 11:27:43
10 和商品共性的能力。對(duì)此,學(xué)術(shù)界提出了不同的創(chuàng)新想法以改進(jìn)傳統(tǒng)協(xié)同過(guò)濾算法,但大多數(shù)的改進(jìn)是基于協(xié)同過(guò)濾的垂直改進(jìn),如向算法加入分類(lèi)、聚類(lèi)、時(shí)間序列等機(jī)制,即對(duì)算法結(jié)構(gòu)進(jìn)行改進(jìn)而不對(duì)變量因素進(jìn)行改進(jìn),因此仍然無(wú)
2021-04-28 11:30:15
3 傳統(tǒng)協(xié)同過(guò)濾推薦算法在處理海量數(shù)據(jù)時(shí)存在數(shù)據(jù)稀疏性和項(xiàng)目長(zhǎng)尾效應(yīng),導(dǎo)致推薦精度較低。針對(duì)該問(wèn)題,結(jié)合本體語(yǔ)義和用戶(hù)屬性,提出一種改進(jìn)的協(xié)同過(guò)濾算法。利用本體計(jì)算項(xiàng)目之間的語(yǔ)義相似度,構(gòu)建項(xiàng)目相似
2021-05-25 16:24:54
1 在多標(biāo)準(zhǔn)協(xié)同過(guò)濾中,存在稀疏性處理方法單一以及傳統(tǒng)粒子群優(yōu)化(PSO)算法早熟、易陷入局部最優(yōu)等問(wèn)題。為此,基于矩陣瑱充及改進(jìn)PSO算法,提出一種多標(biāo)準(zhǔn)協(xié)同過(guò)濾模型。采用矩陣填充方法對(duì)稀疏數(shù)據(jù)的缺失
2021-05-26 15:19:36
5 傳統(tǒng)的協(xié)同過(guò)濾算法存在數(shù)據(jù)稀疏、可擴(kuò)展性弱和用戶(hù)興趣度偏移等冋題,算法運(yùn)行效率和預(yù)測(cè)精度偏低。針對(duì)上述問(wèn)題,提出一種改進(jìn)的 Mini batch K- Means時(shí)間權(quán)重推薦算法。采用
2021-06-03 16:28:05
12 為解決協(xié)同過(guò)濾算法在處理數(shù)據(jù)量較大時(shí)存在推薦效率低的問(wèn)題,提岀一種自適應(yīng)混合協(xié)同推薦算法。根據(jù)待推薦用戶(hù)活躍度和目標(biāo)物品新鮮度調(diào)節(jié)模型權(quán)重,基于張量分解計(jì)算物品間的相似度,通過(guò)短路徑枚舉疊加生成預(yù)測(cè)結(jié)果。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,與CBCF算法相比,該算法推薦準(zhǔn)確率提高了28.6%。
2021-06-21 15:20:40
2 一、設(shè)計(jì)需求基于RFID的自動(dòng)識(shí)別技術(shù),通過(guò)無(wú)線射頻方式實(shí)時(shí)獲得磁卡對(duì)超市物品的電子標(biāo)簽進(jìn)行讀取,然后將數(shù)據(jù)通過(guò)網(wǎng)絡(luò)傳輸至服務(wù)器,在應(yīng)用層開(kāi)發(fā)一個(gè)管理系統(tǒng),對(duì)超市物品信息、店內(nèi)消費(fèi)等各種行為進(jìn)行
2021-11-05 18:20:59
3 電子發(fā)燒友網(wǎng)站提供《PyTorch教程21.6之用于個(gè)性化排名的神經(jīng)協(xié)同過(guò)濾.pdf》資料免費(fèi)下載
2023-06-06 09:30:27
0
評(píng)論