服裝業(yè)是典型的勞動(dòng)密集型行業(yè)，從服裝生產(chǎn)下線裝箱，到進(jìn)入倉(cāng)庫(kù)、盤(pán)點(diǎn)、出倉(cāng)等環(huán)節(jié)的產(chǎn)品信息采集目前仍處于大量人工作業(yè)的階段。配送揀選過(guò)程中需要大量人工長(zhǎng)時(shí)間作業(yè)才能完成，配送統(tǒng)計(jì)慢，庫(kù)存數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)不及時(shí)準(zhǔn)確，都直接影響企業(yè)的效益。雖然條形碼采集比人工采集節(jié)省了很多的人力資源和時(shí)間，但是，由于服裝產(chǎn)品單品多，款式、顏色、品種變化快等特點(diǎn)，以及市場(chǎng)對(duì)企業(yè)高效率運(yùn)作的要求，條形碼并不能做到多批量、遠(yuǎn)距離、自動(dòng)識(shí)別讀取數(shù)據(jù)，也無(wú)法自動(dòng)監(jiān)控跟蹤貨品或相應(yīng)設(shè)施，限制了企業(yè)物流過(guò)程效率的更大化。無(wú)線射頻技術(shù)（Radio Frequency Identification，RFID）不僅解決了條形碼遇到的通常問(wèn)題，而且它可無(wú)接觸式的讀取信息，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量大，能夠自動(dòng)識(shí)別跟蹤貨品，因此可實(shí)現(xiàn)RFID系統(tǒng)的智能化管理，很好地解決目前服裝物流倉(cāng)儲(chǔ)配送環(huán)節(jié)存在的數(shù)據(jù)采集不精確和效率低，以及數(shù)據(jù)利用率不高等問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)精確快速的配送揀選、裝箱、出貨，從而提高暢銷(xiāo)服裝的及時(shí)補(bǔ)貨率，減少滯銷(xiāo)服裝的庫(kù)存積壓率，達(dá)到縮短供貨周期，提高企業(yè)效率的目的，因此，將RFID引進(jìn)到服裝倉(cāng)儲(chǔ)配送的信息化管理已得到業(yè)界的共識(shí)。

RFID是一種非接觸式對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行自動(dòng)識(shí)別、數(shù)據(jù)采集跟蹤的技術(shù)。典型的RFID系統(tǒng)一般由射頻電子標(biāo)簽、讀寫(xiě)器以及應(yīng)用系統(tǒng)（包括應(yīng)用接口、傳輸網(wǎng)絡(luò)、業(yè)務(wù)應(yīng)用及管理系統(tǒng)等）3部分構(gòu)成。當(dāng)物品標(biāo)簽進(jìn)入讀寫(xiě)器磁場(chǎng)時(shí)，接收讀寫(xiě)器發(fā)出的射頻信號(hào)，憑借感應(yīng)電流所獲得的能量發(fā)送出存儲(chǔ)在標(biāo)簽芯片中的產(chǎn)品信息（無(wú)源標(biāo)簽），或者主動(dòng)發(fā)送某一頻率的信號(hào)（有源標(biāo)簽），閱讀器讀取信息并解碼然后送至應(yīng)用系統(tǒng)進(jìn)行有關(guān)數(shù)據(jù)處理。與傳統(tǒng)條形碼技術(shù)相比，RFID可一次識(shí)別多個(gè)標(biāo)簽并可將識(shí)別處理狀態(tài)寫(xiě)入標(biāo)簽，不受大小及形狀限制，具有耐環(huán)境性強(qiáng)，穿透性強(qiáng)，數(shù)據(jù)的記憶容量大，重復(fù)利用性高等諸多優(yōu)點(diǎn)，而且RFID標(biāo)簽可唯一地標(biāo)識(shí)產(chǎn)品。

鑒于RFID的顯著特點(diǎn)，本文將RFID與信息智能分析決策技術(shù)相結(jié)合，研究服裝供應(yīng)鏈基于RFID的倉(cāng)儲(chǔ)配送智能化管理方法。首先，在分析基于RFID供應(yīng)鏈倉(cāng)儲(chǔ)配送運(yùn)作流程的基礎(chǔ)上，探討1個(gè)基于RFID的服裝供應(yīng)鏈倉(cāng)儲(chǔ)配送智能管理系統(tǒng)框架，并建立揀選配送優(yōu)化模型。根據(jù)該模型可計(jì)算服裝揀選配送的最短距離，由此得到揀選的優(yōu)化路線和順序。由于RFID系統(tǒng)讀取和傳輸?shù)腞FID信息源不同，其信息語(yǔ)義也不同。為此，運(yùn)用信息融合、聯(lián)機(jī)分析技術(shù)及基于CBR的分析決策等智能分析技術(shù)，研究服裝供應(yīng)鏈倉(cāng)儲(chǔ)配送的智能化管理方法，以期為提高我國(guó)服裝供應(yīng)鏈的倉(cāng)儲(chǔ)配送效率提供有價(jià)值的參考。

1 業(yè)務(wù)流程

基于RFID的服裝供應(yīng)鏈倉(cāng)儲(chǔ)配送流程包括源標(biāo)簽識(shí)別、出入庫(kù)管理、基于RFID的分類(lèi)揀貨、補(bǔ)貨以及暢銷(xiāo)和滯銷(xiāo)服裝產(chǎn)品分析等。

1.1 應(yīng)用RFID標(biāo)簽的服裝標(biāo)識(shí)

基于RFID的服裝標(biāo)識(shí)使用EPC（Electronic Product Code，產(chǎn)品電子編碼）對(duì)服裝產(chǎn)品進(jìn)行編碼。EPC是最近幾年國(guó)際最新發(fā)展起來(lái)的一種全球統(tǒng)一標(biāo)識(shí)體系。1個(gè)EPC碼是由96位字符構(gòu)成，包括起始位部分和3組數(shù)據(jù)部分。3組數(shù)據(jù)分別為廠家識(shí)別符、產(chǎn)品類(lèi)型識(shí)別符和產(chǎn)品序列號(hào)。RFID讀寫(xiě)器將單品服裝的一些重要屬性如：名稱(chēng)、等級(jí)、貨號(hào)、型號(hào)、面料、里料、洗滌方式、執(zhí)行標(biāo)準(zhǔn)、商品編號(hào)、檢驗(yàn)員編號(hào)以及生產(chǎn)信息等寫(xiě)入對(duì)應(yīng)的RFID標(biāo)簽，并將該電子標(biāo)簽附加在服裝上。這樣，就為每件服裝賦予了難以偽造的唯一的RFID標(biāo)識(shí)。RFID標(biāo)簽在服裝上的附著方式有多種，如植入服裝、做成銘牌或吊牌方式等。植入服裝一般可放置于衣服后領(lǐng)口處，或衣袖處，還可將標(biāo)簽做成紐扣，作為衣服的第1個(gè)紐扣，這樣不易被損壞。若做成衣服銘牌或吊牌，可在其中內(nèi)置1個(gè)超高頻標(biāo)簽，記錄各種信息，便于識(shí)別和讀取，有效地提高服裝供應(yīng)鏈倉(cāng)儲(chǔ)配送的快速響應(yīng)能力。

1.2 基于RFID的服裝倉(cāng)儲(chǔ)配送管理流程

在庫(kù)存活動(dòng)中，實(shí)時(shí)獲取服裝信息的環(huán)節(jié)包括倉(cāng)庫(kù)成衣的接收、入庫(kù)、訂單揀貨、出庫(kù)以及庫(kù)存服裝產(chǎn)品統(tǒng)計(jì)等。當(dāng)帶有RFID標(biāo)簽的服裝整箱進(jìn)入RFID讀寫(xiě)器磁場(chǎng)感應(yīng)區(qū)域內(nèi)，RFID讀寫(xiě)器將自動(dòng)捕獲多個(gè)標(biāo)簽中的信息，并將其傳輸?shù)絺}(cāng)庫(kù)管理系統(tǒng)（Warehouse Management System，WMS）。之后，系統(tǒng)根據(jù)倉(cāng)位信息安排入庫(kù)位置，并建立庫(kù)存記錄，計(jì)算服裝出入庫(kù)配送距離等。在入庫(kù)過(guò)程中，應(yīng)用RFID的自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)的信息防碰撞功能，能夠1次讀取多個(gè)不同RFID標(biāo)簽，確認(rèn)入庫(kù)服裝的數(shù)量、種類(lèi)等，并可跟蹤服裝的入庫(kù)過(guò)程，以確保貨物被放入準(zhǔn)確的貨位，同時(shí)自動(dòng)生成庫(kù)架庫(kù)位地址等信息，WMS系統(tǒng)根據(jù)此信息自動(dòng)進(jìn)行貨位貨物信息的變更確認(rèn)。出庫(kù)時(shí)，當(dāng)裝入服裝的托盤(pán)或叉車(chē)經(jīng)過(guò)門(mén)禁安裝的固定讀寫(xiě)器時(shí)，服裝上的RFID標(biāo)簽信息被讀取，系統(tǒng)根據(jù)該信息與發(fā)貨單進(jìn)行核對(duì)，并更新服裝庫(kù)存狀態(tài)”?！?。對(duì)于暢銷(xiāo)服裝的補(bǔ)貨，RFID系統(tǒng)自動(dòng)顯示該類(lèi)產(chǎn)品的庫(kù)存狀態(tài)，以及需要補(bǔ)貨產(chǎn)品的款型、顏色、尺碼等細(xì)節(jié)，提示補(bǔ)貨信息。此外，RFID系統(tǒng)通過(guò)自動(dòng)統(tǒng)計(jì)服裝產(chǎn)品的庫(kù)存狀況，得到每類(lèi)服裝（包括款型、顏色、尺碼等）在庫(kù)停留時(shí)間，發(fā)現(xiàn)哪類(lèi)服裝滯銷(xiāo)、過(guò)季，從而為管理者提供降價(jià)、促銷(xiāo)等決策信息，促進(jìn)產(chǎn)品的銷(xiāo)售。

2 智能管理系統(tǒng)框架

基于RFID的服裝供應(yīng)鏈倉(cāng)儲(chǔ)配送系統(tǒng)分為3層結(jié)構(gòu)，即RFID物理層、數(shù)據(jù)層、業(yè)務(wù)邏輯處理層，如圖1所示。

圖1 基于RFID的服裝供應(yīng)鏈智能管理系統(tǒng)框架

第1層為RFID物理層。RFID讀寫(xiě)器安置于倉(cāng)庫(kù)貨架、叉車(chē)或周轉(zhuǎn)箱等設(shè)施上。讀寫(xiě)器包含有天線，識(shí)別和讀取進(jìn)入其磁場(chǎng)范圍RFID標(biāo)簽的信息，并將讀取的信息通過(guò)邊緣服務(wù)器和RFID中間件發(fā)送到第2層的數(shù)據(jù)處理子系統(tǒng)進(jìn)行信息處理。通常，設(shè)定了IP地址的讀寫(xiě)器對(duì)附加了RFID標(biāo)簽的整箱服裝商品，一次性地讀取全部數(shù)據(jù)。為防止讀取過(guò)程中多標(biāo)簽信息的碰撞，設(shè)計(jì)1個(gè)邊緣服務(wù)器應(yīng)用多標(biāo)簽防碰撞算法，定期輪詢(xún)讀寫(xiě)器，消除重復(fù)操作，從而實(shí)現(xiàn)服裝倉(cāng)儲(chǔ)配送信息的自動(dòng)獲取識(shí)別。RFID中間件是介于RFID讀寫(xiě)器硬件模塊與數(shù)據(jù)庫(kù)和應(yīng)用軟件之間的重要環(huán)節(jié)。RFID中間件與對(duì)象命名服務(wù)器ONS（Object Name Service）通信，查找識(shí)別唯一的RFID標(biāo)簽ID號(hào)，并不斷從EPC（電子產(chǎn)品碼）服務(wù)器數(shù)據(jù)庫(kù)查詢(xún)數(shù)據(jù)，通過(guò)網(wǎng)關(guān)與外部系統(tǒng)通信。RFID標(biāo)簽的卷標(biāo)信息用實(shí)體標(biāo)記語(yǔ)言（PML）說(shuō)明服裝信息，用ONS提供EPC碼的位置信息，當(dāng)RFID中間件需要查詢(xún)或保存該服裝信息的服務(wù)器網(wǎng)絡(luò)地址時(shí)，ONS服務(wù)器提供EPC碼與EPC信息服務(wù)器對(duì)照功能。

第2層為數(shù)據(jù)采集和處理層。它解析和處理來(lái)自物理層讀寫(xiě)器采集的且符合規(guī)定協(xié)議的各種原始數(shù)據(jù)，并進(jìn)行數(shù)據(jù)處理驗(yàn)證。

第3層為服裝倉(cāng)儲(chǔ)配送業(yè)務(wù)邏輯處理層。業(yè)務(wù)邏輯處理層主要包括倉(cāng)儲(chǔ)配送優(yōu)化、智能分析決策和數(shù)據(jù)處理3個(gè)模塊。其中，倉(cāng)儲(chǔ)和配送優(yōu)化模塊根據(jù)倉(cāng)儲(chǔ)揀貨配送優(yōu)化模型來(lái)分配倉(cāng)庫(kù)資源，確定庫(kù)存水平，規(guī)劃服裝貨品揀選配送路線和次序，并與服裝訂單管理系統(tǒng)（OMS）、服裝倉(cāng)庫(kù)管理系統(tǒng)（WMS）、運(yùn)輸管理系統(tǒng)（TMS）通信，核對(duì)倉(cāng)儲(chǔ)或揀選服裝的數(shù)量等信息，實(shí)現(xiàn)出入庫(kù)的自動(dòng)復(fù)核和庫(kù)存信息的及時(shí)更新。智能分析決策模塊主要完成相似倉(cāng)儲(chǔ)配送實(shí)例的抽取檢索與排序，優(yōu)化倉(cāng)庫(kù)和揀選配送路線，調(diào)整配送流程。數(shù)據(jù)處理模塊主要進(jìn)行智能庫(kù)存數(shù)據(jù)分析，得出哪類(lèi)服裝暢銷(xiāo)和哪類(lèi)服裝滯銷(xiāo)，由此制定優(yōu)化的補(bǔ)貨決策。

3 優(yōu)化管理

3.1 倉(cāng)儲(chǔ)配送優(yōu)化模型

基于RFID的服裝供應(yīng)鏈倉(cāng)儲(chǔ)配送的主要活動(dòng)包括服裝貨品的揀選與跟蹤。而揀選與跟蹤實(shí)現(xiàn)的決策因素是揀選距離和揀選順序的優(yōu)化。在此，定義揀選距離主要指揀選過(guò)程中根據(jù)訂單進(jìn)行揀選操作時(shí)，由于服裝數(shù)量、類(lèi)型、存放地點(diǎn)等不同，要往返于倉(cāng)庫(kù)不同的巷道來(lái)獲取貨品，由此而通過(guò)的距離。揀選順序是指按訂單需求揀選不同貨品的先后順序。存儲(chǔ)予物流倉(cāng)庫(kù)中的服裝信息和倉(cāng)位信息等可由安置于倉(cāng)庫(kù)中不同點(diǎn)的若干個(gè)讀寫(xiě)器讀取并發(fā)往RFID供應(yīng)鏈物流實(shí)時(shí)管理系統(tǒng)，當(dāng)實(shí)施揀選時(shí)，這些信息可發(fā)送至裝有RFID的搬運(yùn)設(shè)備上，如托盤(pán)、叉車(chē)或服裝周轉(zhuǎn)箱等。

設(shè)服裝貨品及揀選搬運(yùn)等設(shè)備的位置信息以坐標(biāo)數(shù)據(jù)來(lái)表示，并設(shè)需要揀選的服裝為p，存儲(chǔ)于倉(cāng)庫(kù)的倉(cāng)位坐標(biāo)為Pi（Pix，piy）;f為搬運(yùn)叉車(chē)，其坐標(biāo)為f（fx，fy）;ai為倉(cāng)庫(kù)巷道;dpij為服裝Pi和服裝pj的倉(cāng)位間的距離，單位為m，則兩類(lèi)服裝揀選的最小搬運(yùn)距離為

根據(jù)該模型計(jì)算出的結(jié)果即為配送移動(dòng)的最短距離，并由此可得到揀選配送的順序。在該過(guò)程中，通過(guò)RFID系統(tǒng)讀取每次揀選服裝的信息及搬運(yùn)信息，即可實(shí)現(xiàn)服裝配送跟蹤、揀選服裝的核實(shí)以及在庫(kù)服裝的實(shí)時(shí)倉(cāng)位信息的獲取，從而實(shí)現(xiàn)配送揀選的智能化管理。

假設(shè)有3個(gè)倉(cāng)庫(kù)巷道，其長(zhǎng)度分別為a1=180 m，a2=100 m，a3=75 m;某訂單需要揀選3類(lèi)服裝，其倉(cāng)位分別為p1（95，120），P2（46，82），P3（68，60），揀選搬運(yùn)叉車(chē)，的初始位置為f（45，10），其配送可能走的所有路線為f→p1→p2→P3、f→p1→p3→p2、f→p2→p1→p3、f→p2→p3→p1、f→p3→p2→p1、f→p3→p1→p2。

首先計(jì)算P1到P2的距離，將叉車(chē)通過(guò)3個(gè)不同道的距離代入式（2），可計(jì)算得到P1到P2的最短距離。

同理，可計(jì)算出所有服裝貨品與貨品及叉車(chē)與服裝貨品兩點(diǎn)之間的距離，根據(jù)式（1）分別計(jì)算所有選擇路線的總距離，如表1所示。從表可看到，最優(yōu)路線即為所有路線中的最短路線：f→p2→p1→p3，最優(yōu)揀選順序是從叉車(chē)初始點(diǎn)開(kāi)始去揀選服裝P2，再揀選服裝P1，最后揀選服裝P3，其最優(yōu)路線距離為197 m。

表1 所有揀選配送路線及其距離

3.2 基于RFID的倉(cāng)儲(chǔ)配送優(yōu)化管理

在服裝揀選過(guò)程中，RFID讀寫(xiě)器可安置于搬運(yùn)設(shè)備上（如叉車(chē)），RFID無(wú)源標(biāo)簽貼于每個(gè)服裝貨物單元，如包裝箱或托盤(pán)上，所有貨物標(biāo)簽的信息都存儲(chǔ)在系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)中。叉車(chē)上裝有電腦終端和有源RFID標(biāo)簽，在叉車(chē)揀選搬運(yùn)操作時(shí)，訂單信息通過(guò)訂單管理系統(tǒng)（OMS）發(fā)送至業(yè)務(wù)邏輯處理子系統(tǒng)，該子系統(tǒng)可根據(jù)倉(cāng)庫(kù)管理系統(tǒng)（WMS）中貨品實(shí)際倉(cāng)位信息給出需要揀選服裝貨品的位置信息，并依據(jù)3.1討論的優(yōu)化模型給出優(yōu)化揀選路徑和順序分配方案，該方案可在叉車(chē)的電腦終端顯示，指導(dǎo)叉車(chē)的正確移動(dòng)。當(dāng)叉車(chē)揀選貨物時(shí)，叉車(chē)上的讀寫(xiě)器讀取貨物包裝箱或托盤(pán)上的標(biāo)簽信息，隨著叉車(chē)從起點(diǎn)到終點(diǎn)的移動(dòng)，揀選的服裝在哪輛叉車(chē)上、服裝產(chǎn)品的信息以及配送搬運(yùn)移動(dòng)位置狀態(tài)變化等信息即可被讀寫(xiě)到叉車(chē)上的有源標(biāo)簽中，并通過(guò)RFID中間件發(fā)送到數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)和業(yè)務(wù)邏輯處理系統(tǒng)進(jìn)行業(yè)務(wù)流程處理和數(shù)據(jù)更新。

4 智能分析決策

RFID系統(tǒng)獲取的服裝庫(kù)存控制及配送的優(yōu)化分析結(jié)果可作為一種信息源。由于每次這些信息的獲取可能來(lái)自不同的供應(yīng)鏈節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)，存在結(jié)構(gòu)和語(yǔ)義的異構(gòu)性，這樣的信息表示一致性較差，往往會(huì)導(dǎo)致不完全的或不相關(guān)的知識(shí)庫(kù)的建立，因此有效地分析和融合這些信息，并作為一種實(shí)例存入實(shí)例庫(kù)，可為服裝倉(cāng)儲(chǔ)配送的智能化管理提供決策支持?；赗FID系統(tǒng)的服裝倉(cāng)儲(chǔ)配送智能分析決策模塊由4部分組成，即基于RFID的倉(cāng)儲(chǔ)配送知識(shí)融合、聯(lián)機(jī)分析處理、基于實(shí)例推理的檢索引擎以及實(shí)例庫(kù)，如圖2所示。

圖2 服裝倉(cāng)儲(chǔ)配送智能分析決策

4.1 倉(cāng)儲(chǔ)配送信息融合

信息融合技術(shù)可根據(jù)信息的聯(lián)系性，整合各類(lèi)信息源數(shù)據(jù)，獲取高質(zhì)量的信息。當(dāng)從RFID系統(tǒng)獲取的倉(cāng)儲(chǔ)配送信息的語(yǔ)義不同時(shí)，應(yīng)用領(lǐng)域本體論（Ontology）建立1個(gè)概念模型，定義領(lǐng)域Ontology詞匯及其自學(xué)習(xí)算法，以使信息智能更新。同時(shí)開(kāi)發(fā)1個(gè)相應(yīng)的RDFS（Resource Description Framework Schema），使用XML/RDF技術(shù)將這些異構(gòu)信息轉(zhuǎn)化為通用的信息表示，并利用信息組合規(guī)則進(jìn)行信息融合，之后相關(guān)的信息可存入數(shù)據(jù)庫(kù)和知識(shí)庫(kù)。這樣，倉(cāng)儲(chǔ)和配送信息通過(guò)本體論的定義，其領(lǐng)域標(biāo)準(zhǔn)詞匯和關(guān)系就被明確地定義，同時(shí)對(duì)本體論具體狀態(tài)進(jìn)行詳細(xì)說(shuō)明的一個(gè)知識(shí)庫(kù)也可以形式化地定義，其生成的實(shí)例知識(shí)庫(kù)即是相關(guān)的和一致的。

4.2 聯(lián)機(jī)分析處理

聯(lián)機(jī)分析處理（Online Analytical Processing，OLAP）模塊主要對(duì)上述知識(shí)庫(kù)以及數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中大量數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取并轉(zhuǎn)換到多維數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中，調(diào)用多維數(shù)據(jù)集來(lái)執(zhí)行有效的查詢(xún)、分析。該模塊包括數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、OLAP軟件和多維數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)（MDBMS）3部分。OLAP通過(guò)對(duì)每次RFID讀取的服裝倉(cāng)儲(chǔ)配送路徑、倉(cāng)位等信息的分析和存取，提供對(duì)多維數(shù)據(jù)的切片、鉆取、旋轉(zhuǎn)等，以便從不同角度提取有關(guān)數(shù)據(jù)的邏輯視圖，使信息更為準(zhǔn)確。

4.3 基于實(shí)例推理（CBR）的檢索引擎

該子模塊應(yīng)用CBR（Case—based Reasoning）對(duì)OLAP處理的服裝倉(cāng)儲(chǔ)配送信息建立檢索引擎。CBR是利用舊問(wèn)題的解來(lái)解決新問(wèn)題，其問(wèn)題及其解組成1個(gè)實(shí)例（Case），存儲(chǔ)在實(shí)例庫(kù)中。當(dāng)對(duì)1個(gè)新倉(cāng)儲(chǔ)配送問(wèn)題進(jìn)行求解時(shí)，先將新問(wèn)題按某種特定方式進(jìn)行描述，然后在實(shí)例庫(kù)中尋找與之相似的舊實(shí)例，再按某種算法找出最相似的舊實(shí)例作為新問(wèn)題的匹配，將其解作為新問(wèn)題的建議解;通過(guò)對(duì)建議解進(jìn)行修正、校訂，得到新問(wèn)題的確認(rèn)解。新問(wèn)題及其確認(rèn)解又作為新的實(shí)例存入實(shí)例庫(kù)。該子模塊通過(guò)實(shí)例瀏覽、實(shí)例檢索和實(shí)例排序3個(gè)功能來(lái)完成相應(yīng)的檢索任務(wù)。實(shí)例瀏覽功能主要顯示實(shí)例庫(kù)中倉(cāng)儲(chǔ)配送實(shí)例的樹(shù)型結(jié)構(gòu)。實(shí)例檢索主要根據(jù)實(shí)例瀏覽的匹配結(jié)果來(lái)檢索一系列實(shí)例。之后，實(shí)例排序功能由最近鄰居算法分配權(quán)重系數(shù)給特征值，然后根據(jù)相似度，排序?qū)嵗a(chǎn)生并生成新的實(shí)例。

4.4 服裝倉(cāng)儲(chǔ)配送實(shí)例庫(kù)

實(shí)例庫(kù)中存放服裝倉(cāng)儲(chǔ)配送的實(shí)例，實(shí)例的表示包含2方面的內(nèi)容，即服裝倉(cāng)儲(chǔ)配送決策的描述，如倉(cāng)位的選擇、庫(kù)存水平的控制、揀選配貨的路線、順序等等和問(wèn)題的智能分析決策方案。若用通用的數(shù)據(jù)類(lèi)型來(lái)描述實(shí)例，則實(shí)例庫(kù)以樹(shù)型結(jié)構(gòu)儲(chǔ)存實(shí)例，包括有服裝倉(cāng)儲(chǔ)配送實(shí)例的編號(hào)、實(shí)例索引及優(yōu)化決策集等。實(shí)例編號(hào)是唯一確定一個(gè)實(shí)例的標(biāo)識(shí)符，實(shí)例索引是由描述問(wèn)題的屬性集合建立的，當(dāng)用檢索引擎檢索實(shí)例時(shí)，即以實(shí)例編號(hào)作為實(shí)例抽取檢索、匹配的依據(jù)。

5 結(jié)束語(yǔ)

服裝RFID系統(tǒng)可提供準(zhǔn)確、實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)，提高服裝供應(yīng)鏈倉(cāng)儲(chǔ)配送效率。本文首先分析了基于RFID的供應(yīng)鏈倉(cāng)儲(chǔ)配送運(yùn)作流程，給出了一個(gè)基于RFID的服裝供應(yīng)鏈倉(cāng)儲(chǔ)配送智能管理系統(tǒng)框架?；谠摽蚣埽瑥姆b配送揀選跟蹤優(yōu)化路線的視角，建立了配送揀選跟蹤模型，以計(jì)算服裝貨品配送搬運(yùn)的最短距離，并由此可得到揀選的優(yōu)化路線和順序。由于RFID系統(tǒng)讀取、跟蹤和傳輸RFID標(biāo)簽的信息源不同，其信息語(yǔ)義也有差別。為此本文通過(guò)信息融合技術(shù)、OLAP技術(shù)及CBR技術(shù)的分析來(lái)有效地融合、檢索、分析和管理倉(cāng)儲(chǔ)配送信息，實(shí)現(xiàn)服裝倉(cāng)儲(chǔ)配送的智能化管理，為提高服裝供應(yīng)鏈的倉(cāng)儲(chǔ)配送效率提供智能決策支持。

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