? ? ? ? 如今，在計(jì)算公共云成本與私有云成本時(shí)，IT專業(yè)人員有一個(gè)新的資產(chǎn)，以幫助他們應(yīng)用量化的數(shù)據(jù)來(lái)找到他們的答案。一個(gè)更簡(jiǎn)單的計(jì)算可能有助于確定企業(yè)實(shí)施云計(jì)算最具成本意識(shí)的地方。
　　
? ? ? ? 公共云與私有云大比拼? 成本計(jì)算誰(shuí)更勝一籌？

　　多年來(lái)，IT專業(yè)人士認(rèn)為公共云低于私有云成本，但是很少有利的數(shù)據(jù)可用于支持該聲明，主要是基于供應(yīng)商提供的信息。
　　
　　調(diào)查機(jī)構(gòu)451Research數(shù)字經(jīng)濟(jì)單位研究主任歐文·羅格斯說(shuō)：“所有這些神話都圍繞公共云成為一種商品而生?！? 　　他說(shuō)，這種爭(zhēng)論歸結(jié)為影響私有云成本的最主要兩個(gè)關(guān)鍵因素：工作效率和私有云的利用率。當(dāng)沒(méi)有得到很好的使用和管理時(shí)，OpenStack私有云的成本將高于公共云，但是在一定的閾值。具體來(lái)說(shuō)，根據(jù)他最近的研究，每個(gè)工程師管理400個(gè)虛擬機(jī)（VM），這樣OpenStack降低公共云成本。相反，當(dāng)利用率和工作效率低時(shí)，公共云比OpenStack分布更具成本意義。
　　
　　“如果企業(yè)有真正擅長(zhǎng)運(yùn)行私有云的工程師，并且云計(jì)算在其一生中被高度利用，在這些情況下，它比公共云成本更低?！绷_格斯說(shuō)。
　　
　　該計(jì)算是在企業(yè)私有云上運(yùn)行類似的計(jì)算，塊和對(duì)象存儲(chǔ)的工作負(fù)載，同時(shí)還將數(shù)據(jù)發(fā)送給服務(wù)提供商，并詢問(wèn)其花費(fèi)多少成本。這個(gè)研究聲稱覆蓋了全球大約90％的基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)（IaaS）市場(chǎng)。
　　
　　成本比較的中心是勞動(dòng)力成本，因?yàn)镺penStack工程師每年的平均薪酬為40,000美元，這比獲得VMware或Microsoft認(rèn)證的工程師的薪酬要高。而獲得OpenStack基金會(huì)的認(rèn)證將幫助更多的OpenStack工程師進(jìn)入市場(chǎng)，因此，其成本差異也會(huì)改變。
　　
　　為工作負(fù)載尋找最具成本效益的方法是總部位于倫敦的AlixPartners公司首席技術(shù)架構(gòu)師羅伯特·里瓦利經(jīng)常面臨的問(wèn)題。
　　
　　IT成本分析通常涉及云服務(wù)與內(nèi)部部署的每千兆字節(jié)（GB）分析，使用參考存儲(chǔ)區(qū)域網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)與閃存和傳統(tǒng)磁盤(pán)的混合來(lái)獲得每GB平均值，然后將其與云供應(yīng)商的每月GB成本平均值進(jìn)行比較。
　　
　　企業(yè)的工作通常涉及處理來(lái)自世界各地的大量數(shù)據(jù)，在某些情況下，不可能攝取所有數(shù)據(jù)并將其移動(dòng)到云計(jì)算。在這種情況下，公共云的成本變得越來(lái)越模糊。
　　
　　戴爾EMC公司云計(jì)算組合營(yíng)銷總監(jiān)和關(guān)鍵系統(tǒng)工程師查理斯·思科特表示，如果應(yīng)用程序具有已知的特征并且處于穩(wěn)定狀態(tài)，則在公共云中運(yùn)行其成本更高（可能高達(dá)三倍）。思科特曾在一家財(cái)富排名前5強(qiáng)的企業(yè)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)中心。在三到五年內(nèi)，這種類型的應(yīng)用程序的成本將會(huì)更低，企業(yè)將在其自己的數(shù)據(jù)中心中對(duì)其進(jìn)行更多的控制。
　　
　　思科特說(shuō)，對(duì)于沒(méi)有自己建設(shè)或運(yùn)營(yíng)的數(shù)據(jù)中心設(shè)施的企業(yè)，其成本分析有很大的不同。他在最近的一次戴爾EMC全球世界大會(huì)上的演講中說(shuō)：“我們意識(shí)到，企業(yè)日趨使用公共云戰(zhàn)略，已經(jīng)不能回避它。”
　　
　　企業(yè)內(nèi)的云優(yōu)先推送可能有意義，也可能沒(méi)有意義，這取決于限制級(jí)別，或者它意味著只將工作負(fù)載移動(dòng)到一個(gè)提供商或移動(dòng)每個(gè)工作負(fù)載。羅格斯表示，大型企業(yè)應(yīng)始終保持多咱選擇，因?yàn)榭赡苡胁煌奶峁┥桃愿偷膬r(jià)格滿足企業(yè)的所有需求。
　　
　　與此同時(shí)，中小型企業(yè)可能因?yàn)槠湟?guī)模小，其私有云成本效益較低，缺乏所需的利用率和工作效率，或者不愿意為不同的云計(jì)算提供商尋求幫助。對(duì)于那些從供應(yīng)商到原始的OpenStack分布評(píng)估，這些問(wèn)題回答了如果分配，可以節(jié)省5％的管理私有云的人力成本。羅格斯說(shuō)，OpenStack發(fā)行版有助于改進(jìn)管理和安裝，并為大多數(shù)用戶提供了“明顯優(yōu)于開(kāi)箱即用的OpenStack”的優(yōu)勢(shì)。
　　
　　強(qiáng)大的資金并不能完全控制
　　
　　該研究沒(méi)有考慮一些企業(yè)到私有云的其他同樣重要的因素，包括其完全由內(nèi)部管理，知道數(shù)據(jù)所在的事實(shí)。
　　
　　AlixPartners公司里瓦利表示，內(nèi)部運(yùn)行的工作負(fù)載可以保證與公共云相同的性能，并可能為企業(yè)提供更多的功能，除非企業(yè)為此支付更多的成本。
　　
　　他表示，他的公司并沒(méi)有編寫(xiě)多少軟件，通常運(yùn)行的是第三方應(yīng)用程序，并且沒(méi)有編碼，所以在許多情況下，將這些應(yīng)用程序移動(dòng)到云計(jì)算是沒(méi)有意義的。此外，這往往成本更加昂貴。并且面臨更多的風(fēng)驗(yàn)，他的公司對(duì)此沒(méi)有完全控制。
　　
　　即使運(yùn)行傳統(tǒng)軟件，當(dāng)遇到監(jiān)管和客戶要求時(shí)也會(huì)面臨兩難的境地。客戶可以堅(jiān)持?jǐn)?shù)據(jù)保留在特定地理位置，例如法國(guó)。這意味著那些沒(méi)有數(shù)據(jù)中心的企業(yè)將轉(zhuǎn)向本地云提供商。
　　
　　“成本仍然是一個(gè)主要因素，如果成本過(guò)高，那么客戶就會(huì)有其他的選擇?！崩锿呃f(shuō)。