各個(gè)地方的組織都有各種形態(tài)與大小的大數(shù)據(jù)。 這些組織意識(shí)到其重要性、機(jī)遇以及給予關(guān)注的迫切需要。 很顯然，無論忽略與否，大數(shù)據(jù)都會(huì)不斷發(fā)展。

　　已掌控大數(shù)據(jù)（在明了其價(jià)值前儲(chǔ)存的多結(jié)構(gòu)混亂數(shù)據(jù)）的組織正在提升組織效率、提高收益，并發(fā)展新的業(yè)務(wù)模式。 他們是怎樣做到的？ 這些機(jī)構(gòu)成功的方法可以總結(jié)為七條建議。

　　如何借力大數(shù)據(jù)取得成功 7大建議搶先看

　　1、以短期考慮促進(jìn)長期考慮

　　擔(dān)心能否跟上大數(shù)據(jù)的潮流的人，不止您一個(gè)。 一切都瞬息萬變，因此無從知道今年或明年哪些工具、平臺(tái)或方法是最好的。

　　放寬心。 這種快速演變的形勢(shì)可以為您服務(wù)。

　　每年，供應(yīng)商都在大數(shù)據(jù)使用方面不斷提高。 關(guān)系與在線交易系統(tǒng)（OLTP）會(huì)越來越高效、越來越智能，無論是在內(nèi)部還是云中運(yùn)行。 技術(shù)的發(fā)展將會(huì)緩和 Hadoop 及數(shù)據(jù)倉庫之間的關(guān)系。 而且，始終會(huì)有產(chǎn)品上市，更精準(zhǔn)地滿足您的具體需求。

　　因此，敬請(qǐng)寬心。對(duì)采納新產(chǎn)品保持開放心態(tài)，只要這些產(chǎn)品能提供足夠價(jià)值，就能名正言順地融入您的現(xiàn)有環(huán)境。 保持能夠直連多種格式的商業(yè)智能平臺(tái)。 您現(xiàn)已準(zhǔn)備好應(yīng)對(duì)市場(chǎng)變化。

　　2、看清錯(cuò)誤選擇

　　貴機(jī)構(gòu)需要什么，Hadoop 還是數(shù)據(jù)倉庫？別說，這還真是個(gè)有陷阱的問題。 不光是 Hadoop 與數(shù)據(jù)倉庫能夠很好地協(xié)同工作，機(jī)構(gòu)實(shí)際上還能從兩者的協(xié)作獲益。 數(shù)據(jù)倉庫用來壓縮重要結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)再適合不過，還能把數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在商業(yè)智能工具和儀表板能夠輕松找到的地方。 但其弱勢(shì)是，分析過程與某些類型的轉(zhuǎn)換較弱且慢。

　　這一點(diǎn)正好由 Hadoop 補(bǔ)充。 此外，盡管 Hadoop 在交互式查詢與數(shù)據(jù)管理方面較為弱勢(shì)，但其善于快速容納原始、未結(jié)構(gòu)化的復(fù)雜數(shù)據(jù)。 這兩者合而構(gòu)成共生關(guān)系。 例如，想象一下高層管理用來預(yù)測(cè)下一年庫存需求的數(shù)據(jù)。 數(shù)據(jù)集可能很大，幾乎沒有時(shí)間給數(shù)據(jù)建模、重新結(jié)構(gòu)化，也沒有時(shí)間以其他方式預(yù)處理好數(shù)據(jù)，供數(shù)據(jù)倉庫使用。 高層管理人員用完以后，可能僅一周時(shí)間，就會(huì)丟棄。 這就是 Hadoop 該出來發(fā)揮作用，細(xì)化數(shù)據(jù)并把樣本發(fā)送到數(shù)據(jù)倉庫的時(shí)候。 “大數(shù)據(jù)并不是數(shù)據(jù)倉庫的替代品，” Third Nature CEO Mark Madsen 在其“大數(shù)據(jù)的真實(shí)含義”一文中寫道， “也不是單獨(dú)維護(hù)的孤島。 大數(shù)據(jù)是新 IT 環(huán)境的一部分?！?/p>

　　不要在選擇 Hadoop 還是數(shù)據(jù)倉庫這個(gè)問題上不知所從。 您可以，也應(yīng)該使用兩者。

　　3、濃縮大數(shù)據(jù)，使之一目了然

　　大數(shù)據(jù)可視化之后，濃縮到一目了然的程度。Aberdeen Group 的一份報(bào)告發(fā)現(xiàn)：“在使用可視化發(fā)現(xiàn)工具的機(jī)構(gòu)中，48% 的商業(yè)智能用戶，無需 IT人員的幫助，即可找到需要的信息?！?如果沒有可視化發(fā)現(xiàn)工具，這個(gè)比例降到了 23%。

　　此外，根據(jù)這份研究，使用可視化數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)的經(jīng)理較之沒有可視化數(shù)據(jù)的經(jīng)理找到及時(shí)信息的可能性，要高出 28%。

　　或許，最為重要的是，在涉及到大數(shù)據(jù)的情況下，報(bào)告發(fā)現(xiàn)可視化還能促進(jìn)與大數(shù)據(jù)的互動(dòng)。 較之其他經(jīng)理，使用可視化數(shù)據(jù)的經(jīng)理與數(shù)據(jù)廣泛互動(dòng)的可能性要高出一倍多（33%比 15%）。 另外，這些經(jīng)理還更有可能即興提問，往往是受到前一刻洞見啟發(fā)的問題。 以可視化的方式探索數(shù)據(jù)，使得數(shù)據(jù)生動(dòng)呈現(xiàn)，讓大腦能夠瞬間理解。 富國銀行戰(zhàn)略規(guī)劃副總裁達(dá)納·朱伯稱：“會(huì)有一些萌生的想法，這是電子表格無法帶來的。”

　　借助可視化分析，您還可以隨時(shí)做兩件事：

　　? 改變正在查看的數(shù)據(jù)，因?yàn)椴煌膯栴}往往需要不同的數(shù)據(jù)。

　　? 改變查看數(shù)據(jù)的方式，因?yàn)槊糠N視角都可以回答不同問題。

　　利用這些簡易步驟，您就進(jìn)入了名為“可視化分析循環(huán)”的狀態(tài)：獲取數(shù)據(jù)、查看數(shù)據(jù)、提問并回答問題，然后周而復(fù)始。 每一次，您的問詢都會(huì)隨洞見深化。

　　您可以向下搜索、向上搜索，或者橫向搜索。 您可以把新數(shù)據(jù)添加進(jìn)來。 隨著可視化加速并擴(kuò)展您的思維，您會(huì)創(chuàng)建一個(gè)接一個(gè)的視圖。

　　準(zhǔn)備就緒后，就可以分享。 同時(shí)提出并回答自己的問題，加速整個(gè)團(tuán)隊(duì)的洞見、行動(dòng)和業(yè)務(wù)成果。

　　在臺(tái)式機(jī)、iPad 或 Android 平板電腦上查看實(shí)時(shí)網(wǎng)絡(luò)儀表板并進(jìn)行交互。

　　4、賦予用戶以深刻洞見

　　您是否認(rèn)識(shí)迷上了洞見的人？ 沒有什么能阻止這些人。 他們不斷提出新問題并創(chuàng)造新價(jià)值，直到完成一切，心滿意足，或者直到需要填寫 IT 申請(qǐng)。

　　有了大數(shù)據(jù)，對(duì)洞見就入迷更深了。 然后就是熱情澎湃地投入。 現(xiàn)在，除了自助式數(shù)據(jù)分析外，根本沒時(shí)間忙別的。

　　“與其他組織相比，擁有大數(shù)據(jù)的組織擁有主要由商業(yè)部門而非 IT 組驅(qū)動(dòng)的 BI 項(xiàng)目的幾率要高出 70%多，” Aberdeen Group 最近發(fā)布的“轉(zhuǎn)向大數(shù)據(jù)還是破產(chǎn)倒閉？ 最大化分析和大數(shù)據(jù)的價(jià)值”中表示。

　　有了大數(shù)據(jù)，商業(yè)用戶無需再忍受 IT 部門老舊、緩慢的方法，這種方法發(fā)布數(shù)據(jù)的方式就像一章一章地展開一本書。

　　在《大數(shù)據(jù)的價(jià)值》（The Value of big data）中，Third Nature 研究分析師馬克·馬德森寫道：“不光是商業(yè)智能發(fā)布模式已老舊，商業(yè)智能模式期望信息在其中使用的環(huán)境也同樣過時(shí)?！?這就好像借著舊時(shí)燈光或燭光讀書 – 也就是以前所謂的“刻苦鉆研”。 馬德森繼續(xù)寫道：“大數(shù)據(jù)就像電氣照明，把之前幽暗的角落都照亮了。 它提供的不僅有更明亮的光線，還有隨需隨取的能力。 無需耗費(fèi)數(shù)月等待數(shù)據(jù)完好清理并可供使用，現(xiàn)在可以利用大數(shù)據(jù)技術(shù)察覺并發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的價(jià)值。 如果數(shù)據(jù)有價(jià)值，可以通過更嚴(yán)格的流程發(fā)送，供數(shù)據(jù)倉庫使用?！?/p>

　　不要再強(qiáng)迫用戶“刻苦鉆研”， 而要給他們賦予能力。

　　5、把小數(shù)據(jù)組合成更大的數(shù)據(jù)

　　細(xì)看之下，大數(shù)據(jù)的的構(gòu)成無非是：許許多多的小數(shù)據(jù)集。 每個(gè)數(shù)據(jù)集本身可能提供價(jià)值。 綜合起來，則能夠提供大價(jià)值。

　　舉例而言，在消費(fèi)品行業(yè)，只有混合了消費(fèi)者信心數(shù)據(jù)與購買數(shù)據(jù)后，高層管理才能全面理解消費(fèi)行為。

　　聯(lián)合利華分析總監(jiān)瑞西·庫馬稱：“通過會(huì)員卡，能夠獲得豐富的數(shù)據(jù)。 很有必要把所有這些數(shù)據(jù)混合起來，理解消費(fèi)者為什么要進(jìn)入商店購物。” 聯(lián)合利華可借此預(yù)測(cè)流行產(chǎn)品和新趨勢(shì)。

　　很有必要把所有這些數(shù)據(jù)混合起來，理解消費(fèi)者為什么要進(jìn)入商店購物?！报C 聯(lián)合利華瑞西·庫馬

　　價(jià)值的大頭歸屬于混合了關(guān)系、半結(jié)構(gòu)化與原始數(shù)據(jù)的機(jī)構(gòu) –盡可能降低了前期成本，而又無需讓商業(yè)用戶受技術(shù)的困擾。 這就可以了，也足夠好了。

　　無論數(shù)據(jù)是在電子表格、數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、類似 Hadoop 的開放式源文件系統(tǒng)中，還是以上都有，您都需要能夠靈活快速地連接到數(shù)據(jù)并進(jìn)行整合。

　　不管您的大數(shù)據(jù)有多大或者多小，您都可以借此想到就提出并回答問題。

　　6、確保大數(shù)據(jù)免遭大麻煩

　　大數(shù)據(jù)像沙盒一樣有趣。 您可以進(jìn)去，建立并塑造東西，甚至撿起沙子，放到最好朋友的褲子里。 對(duì)嗎？ 對(duì)，但需要在成人監(jiān)視下。

　　這些數(shù)據(jù)有價(jià)值的部分原因是，它們與現(xiàn)實(shí)人物相關(guān)。 政府就要求，每個(gè)人都要注意對(duì)這些數(shù)據(jù)的用法，更不說道德操守了。

　　目前，80 多個(gè)國家有數(shù)據(jù)隱私法。 歐盟規(guī)定了七個(gè)“安全港隱私原則”，用以保護(hù)歐盟公民的個(gè)人數(shù)據(jù)。 在新加坡，個(gè)人數(shù)據(jù)保護(hù)法于 2013 年 1 月生效。 在美國，《薩班斯·奧克斯利法案》讓所有上市公司均須公開通告，而《健康保險(xiǎn)隱私及責(zé)任法案》（HIPAA）則設(shè)立了醫(yī)療隱私的國家標(biāo)準(zhǔn)。

　　因此，潛入大數(shù)據(jù)的海洋之前，務(wù)必嚴(yán)肅看待遵守治理與隱私標(biāo)準(zhǔn)的需要。 貴機(jī)構(gòu)是否為需要遵守 HIPAA 的醫(yī)療機(jī)構(gòu)？ 還是在世界某些地區(qū)運(yùn)營？ 抑或，您是否意識(shí)到，對(duì)大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵元素采取預(yù)防措施，才是明智的？

　　那么，如果貴機(jī)構(gòu)必須合規(guī)，一種顯而易見的解決方案就是主數(shù)據(jù)管理，這樣可以收緊整個(gè)機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)使用。 如果您有主數(shù)據(jù)管理，那么一切解決。 但是，就定義和商業(yè)規(guī)則達(dá)成一致，對(duì)大多數(shù)牽涉者都是緩慢而痛苦的過程。

　　或許確實(shí)痛苦，但有實(shí)效。Forrester 咨詢公司在報(bào)告《大數(shù)據(jù)需要靈活的信息和整合治理》中建議，不要為了靈活和快速出結(jié)果略過治理。大數(shù)據(jù)結(jié)果需要治理。

　　Forrester 建議不要遵循“單一的一套標(biāo)準(zhǔn)、政策和做法”，他們發(fā)現(xiàn)這樣會(huì)“會(huì)扼殺可從大數(shù)據(jù)投資與洞見達(dá)成的價(jià)值?！?/p>

　　反之，報(bào)告建議采取治理，從而將分析能力與目標(biāo)匹配、顧及數(shù)據(jù)的來源和類型的情況下建立治理“區(qū)”，并在正式實(shí)施規(guī)則前進(jìn)行試驗(yàn)。

　　7、開始著手

　　最后一條建議可能最重要： 盡管放手去做。 只需行動(dòng)起來，按前面的六個(gè)步驟去做。

　　大數(shù)據(jù)即使還沒有進(jìn)門，也已在門口。 現(xiàn)在就爭取成果。

　　一旦您有東西要展示，其他人就會(huì)注意，因?yàn)闆]有什么能像結(jié)果這樣獲得關(guān)注。 接著就產(chǎn)生良性循環(huán)，把結(jié)果快速散播到整個(gè)機(jī)構(gòu)中。

　　最終，會(huì)有一名高管產(chǎn)生興趣，于是您立下大功。