隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，大數(shù)據(jù)技術可以通過構建數(shù)據(jù)中心，挖掘出隱藏在數(shù)據(jù)背后的信息價值，從而為企業(yè)提供有益的幫助，為企業(yè)帶來利潤?！　?br /> “物流＋大數(shù)據(jù)”模式 物流業(yè)有望實現(xiàn)大爆發(fā)
　　面對海量數(shù)據(jù)，物流企業(yè)在不斷增加大數(shù)據(jù)方面投入的同時，不該僅僅把大數(shù)據(jù)看作是一種數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析的信息技術，而應該把大數(shù)據(jù)看作是一項戰(zhàn)略資源，充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)給物流企業(yè)帶來的發(fā)展優(yōu)勢，在戰(zhàn)略規(guī)劃、商業(yè)模式和人力資本等方面做出全方位的部署。
　　
　　所謂物流的大數(shù)據(jù)，即運輸、倉儲、搬運裝卸、包裝及流通加工等物流環(huán)節(jié)中涉及的數(shù)據(jù)、信息等。通過大數(shù)據(jù)分析可以提高運輸與配送效率、減少物流成本、更有效地滿足客戶服務要求。將所有貨物流通的數(shù)據(jù)、物流快遞公司、供求雙方有效結合，形成一個巨大的即時信息平臺，從而實現(xiàn)快速、高效、經(jīng)濟的物流。信息平臺不是簡單地為企業(yè)客戶的物流活動提供管理服務，而是通過對企業(yè)客戶所處供應鏈的整個系統(tǒng)或行業(yè)物流的整個系統(tǒng)進行詳細分析后，提出具有中觀指導意義的解決方案。許多專業(yè)從事物流數(shù)據(jù)信息平臺的企業(yè)形成了物流大數(shù)據(jù)行業(yè)。 　　
　　1.大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)政策及發(fā)展
　　
　　1.1 政策分析
　　
　　自2012年，國家已陸續(xù)出臺相關的產(chǎn)業(yè)規(guī)劃和政策，從不同側面推動大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。然而，專門針對大數(shù)據(jù)發(fā)展尤其是物流大數(shù)據(jù)的政策規(guī)劃還沒有。
　　
　　目前，國家出臺的與大數(shù)據(jù)相關的物流行業(yè)規(guī)劃和政策，主要包括《第三方物流信息服務平臺建設案例指引》、《商貿(mào)物流標準化專項行動計劃》、《物流業(yè)發(fā)展中長期規(guī)劃（2014-2020年）》、《關于推進物流信息化工作的指導意見》等一系列政策，將大數(shù)據(jù)、信息化處理方法作為物流行業(yè)轉(zhuǎn)型升級的重要指導思想。
　　
　　2011年11月推出的《物聯(lián)網(wǎng)”十二五”發(fā)展規(guī)劃》將“信息處理技術”列為四項關鍵技術創(chuàng)新工程之一，包括海量數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)挖掘、圖像視頻智能分析。另外三項關鍵技術創(chuàng)新工程，包括信息感知技術、信息傳輸技術、信息安全技術，也是大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的重要組成部分，與大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展密切相關。
　　
　　2013年6月發(fā)布的《交通運輸業(yè)推進物流業(yè)健康發(fā)展的指導意見》指出，加快推進交通運輸物流公共信息平臺建設，完善平臺基礎交換網(wǎng)絡，加快推進跨區(qū)域、跨行業(yè)平臺之間的有效對接，實現(xiàn)鐵路、公路、水路、民航信息的互聯(lián)互通。加快完善鐵路、公路、水路、民航、郵政等行業(yè)信息系統(tǒng)，推進互聯(lián)互通，增強一體化服務能力。鼓勵企業(yè)加快推進信息化建設。
　　
　　2014年2月發(fā)布的《第三方物流信息服務平臺建設案例指引》指出，對第三方物流信息服務平臺建設的指導思想、基本原則、建設類型、建設標準、保障措施與考核要求等進行了具體說明，并收錄了目前國內(nèi)經(jīng)營模式較為先進、取得較好經(jīng)濟社會效益的第三方物流信息平臺建設案例。
　　
　　此外，交通運輸部正在編制的物流發(fā)展“十三五”規(guī)劃，其中統(tǒng)籌謀劃現(xiàn)代物流發(fā)展，指出要發(fā)展智慧物流，適時研究制定“互聯(lián)網(wǎng)”貨物與物流行動計劃，深入推進移動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算等新一代信息技術的應用；強化公共物流信息平臺建設，完善平臺服務功能。
　　
　　物流大數(shù)據(jù)行業(yè)的生命周期（數(shù)據(jù)產(chǎn)生－數(shù)據(jù)采集－數(shù)據(jù)傳輸－數(shù)據(jù)存儲－數(shù)據(jù)處理－數(shù)據(jù)分析－數(shù)據(jù)發(fā)布、展示和應用－產(chǎn)生新數(shù)據(jù)）比較長，一般要在5-8年，前期的數(shù)據(jù)積累和沉淀耗時耗力耗財。目前，中國物流大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)正處于起步階段，未來2年有望快速發(fā)展，率先實現(xiàn)大數(shù)據(jù)增值。
　　
　　1.2? 產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
　　
　　物流是貫穿經(jīng)濟發(fā)展和社會生活全局的重要活動。2013年被稱為大數(shù)據(jù)元年，2014年則為移動互聯(lián)元年。在這個背景下，有必要分析研究大數(shù)據(jù)技術在物流領域的應用。
　　
　　物流大數(shù)據(jù)研究和應用剛剛起步，尚屬新興的研究領域，發(fā)展比較緩慢。從細分市場來看，醫(yī)藥物流、冷鏈物流、電商物流等都在嘗試趕乘大數(shù)據(jù)這輛高速列車，但從實際應用情況來看，目前，電商物流憑借互聯(lián)網(wǎng)平臺具有一定的先發(fā)優(yōu)勢，菜鳥網(wǎng)絡的橫空出世更是給電商物流大數(shù)據(jù)行業(yè)帶來了新希望，指明了新方向。
　　
　　大數(shù)據(jù)在物流企業(yè)中的應用貫穿了整個物流企業(yè)的各個環(huán)節(jié)。主要表現(xiàn)在物流決策、物流企業(yè)行政管理、物流客戶管理及物流智能預警等過程中。
　　
　　（1）大數(shù)據(jù)在物流決策中的應用
　　
　　在物流決策中，大數(shù)據(jù)技術應用涉及到競爭環(huán)境的分析與決策、物流供給與需求匹配、物流資源優(yōu)化與配置等。
　　
　　在競爭環(huán)境分析中，為了達到利益的最大化，需要與合適的物流或電商等企業(yè)合作，對競爭對手進行全面的分析，預測其行為和動向，從而了解在某個區(qū)域或是在某個特殊時期，應該選擇的合作伙伴。
　　
　　物流的供給與需求匹配方面，需要分析特定時期、特定區(qū)域的物流供給與需求情況，從而進行合理的配送管理。供需情況也需要采用大數(shù)據(jù)技術，從大量的半結構化網(wǎng)絡數(shù)據(jù)，或企業(yè)已有的結構化數(shù)據(jù)，即二維表類型的數(shù)據(jù)中獲得。
　　
　　物流資源的配置與優(yōu)化方面，主要涉及到運輸資源、存儲資源等。物流市場有很強的動態(tài)性和隨機性，需要實時分析市場變化情況，從海量的數(shù)據(jù)中提取當前的物流需求信息，同時對已配置和將要配置的資源進行優(yōu)化，從而實現(xiàn)對物流資源的合理利用。
　　
　　（2）大數(shù)據(jù)在物流企業(yè)行政管理中的應用
　　
　　在企業(yè)行政管理中也同樣可以應用大數(shù)據(jù)相關技術。例如，在人力資源方面，在招聘人才時，需要選擇合適的人才，對人才進行個性分析、行為分析、崗位匹配度分析；對在職人員同樣也需要進行忠誠度、工作滿意度等分析。
　　
　　（3）大數(shù)據(jù)在物流客戶管理中的應用
　　
　　大數(shù)據(jù)在物流客戶管理中的應用主要表現(xiàn)在客戶對物流服務的滿意度分析、老客戶的忠誠度分析、客戶的需求分析、潛在客戶分析、客戶的評價與反饋分析等方面。
　　
　　（4）大數(shù)據(jù)在物流智能預警中的應用
　　
　　物流業(yè)務具有突發(fā)性、隨機性、不均衡性等特點，通過大數(shù)據(jù)分析，可以有效了解消費者偏好，預判消費者的消費可能，提前做好貨品調(diào)配，合理規(guī)劃物流路線方案等，從而提高物流高峰期間物流的運送效率。
　　

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