根據(jù)線陣CCD圖像檢測(cè)和識(shí)別系統(tǒng)的要求，分析線陣CCD圖像與子圖像的位置關(guān)系，采用“圖像轉(zhuǎn)置緩沖區(qū)”和讀寫狀態(tài)機(jī)的處理方式，設(shè)計(jì)基于FPGA 的線陣CCD 子圖像提取模塊，具有FPGA 資源占用少、邏輯清晰的特點(diǎn)。用MATLAB 和Modelsim 軟件進(jìn)行聯(lián)合仿真，驗(yàn)證了設(shè)計(jì)的正確性。
2014-02-18 15:34:54
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信號(hào)的頻譜進(jìn)行卷積時(shí)，我們就得到了原始頻譜的副本，這些副本會(huì)按照增量函數(shù)的位置進(jìn)行移位。因此，采樣信號(hào)的頻譜是由多個(gè)以±fS、±2fS、±3fS等為中心的相同的“子頻譜”組成的?！ 。ㄟm當(dāng)?shù)?b class="flag-6" style="color: red">采樣
2020-09-02 17:42:04
AD采樣低速模式工作，連續(xù)工作，偶爾會(huì)出現(xiàn)以上圖像，是什么原因引起？
2025-02-12 08:02:02
用Vision Assistant處理圖像后生成的子Vi在Lab View中前面板圖像顯示框中圖像太大不能正常顯示處理過(guò)程、而且每次運(yùn)行都需要選擇圖片源，請(qǐng)問(wèn)怎么調(diào)整前面板圖片顯示大小以及怎么讓程序自動(dòng)處理一個(gè)文件夾內(nèi)的圖片或者連續(xù)處理相機(jī)采集的圖片？在線急等
2020-11-17 11:25:42
請(qǐng)問(wèn)各位大佬l(wèi)abview如何添加圖像窗口如視頻有沒(méi)有類似的子vi萬(wàn)分感激
2019-11-06 09:54:34
算法在圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中將會(huì)帶來(lái)額外的采樣開(kāi)銷。 現(xiàn)有的圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)采樣算法模型有三種：節(jié)點(diǎn)采樣、分層采樣和子圖采樣 。正如圖1所示，節(jié)點(diǎn)采樣中每個(gè)點(diǎn)在每一層都不會(huì)共享鄰居。因此隨著層數(shù)的增加，每層點(diǎn)數(shù)都會(huì)
2022-09-28 10:34:13
本人使用的是stm32l451片子，對(duì)ad7606進(jìn)行3通道100k采樣，采5000個(gè)點(diǎn)，硬件spi速度為10m，主頻80m,出來(lái)的數(shù)據(jù)fft計(jì)算之后的電流值不停地在跳動(dòng)，請(qǐng)問(wèn)是什么問(wèn)題，采樣部分用的是ll庫(kù)函數(shù)，請(qǐng)大佬指點(diǎn)一下
2024-08-19 10:04:39
“共享副本”的子VI，多個(gè)VI并行運(yùn)行，用“調(diào)用鏈”作為圖像名稱，發(fā)現(xiàn)圖像出現(xiàn)沖突，換成“VI副本名”也有同樣情況；附件有源代碼，版本是2012
2016-05-03 10:28:08
分割采樣的動(dòng)態(tài)子場(chǎng)編碼(DSC)算法。首先對(duì)輸入圖像中的孤立灰度區(qū)間進(jìn)行灰度采樣,然后對(duì)剩余灰度級(jí)均勻分割,選擇各灰度區(qū)間概率密度較大的灰度級(jí)作為采樣灰度級(jí),相鄰采樣灰度級(jí)之差即為子場(chǎng)編碼權(quán)值,從而
2010-04-23 11:31:30
，那么不就可以用自帶的攝像頭進(jìn)行實(shí)時(shí)的圖像采集處理了嗎？于是將調(diào)用攝像頭的程序做成可調(diào)用的子VI，然而后來(lái)調(diào)用的時(shí)候發(fā)現(xiàn)，無(wú)法實(shí)時(shí)顯示圖像。開(kāi)始還以為，弄錯(cuò)了，后來(lái)用最簡(jiǎn)單的子VI實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，被調(diào)用的子VI中有while循環(huán)的話，他會(huì)一直運(yùn)行，無(wú)法返回值，這該怎么解決呢？
2016-01-05 21:57:25
誰(shuí)有離散點(diǎn)采樣方法的MATLAB實(shí)現(xiàn)的代碼 老師說(shuō)是用于圖像處理上的基于目標(biāo)區(qū)域和基于目標(biāo)邊界兩類方法的優(yōu)勢(shì)，用陰采樣圖獲取目標(biāo)圖像中目標(biāo)的邊界信息，用陽(yáng)采樣圖獲取目標(biāo)圖像中目標(biāo)的區(qū)域信息，陰、陽(yáng)
2014-03-16 00:16:38
原文地址：降采樣，過(guò)采樣，欠采樣，子采樣，下采樣作者：bluepig111111降采樣：2048HZ對(duì)信號(hào)來(lái)說(shuō)是過(guò)采樣了，事實(shí)上只要信號(hào)不混疊就好（滿足尼奎斯特采樣定理），所以可以對(duì)過(guò)采樣的信號(hào)作
2021-08-09 08:14:52
彩色數(shù)字電視基礎(chǔ)主要內(nèi)容視覺(jué)的時(shí)間域響應(yīng)特性YUV、YIQ與YCrCb顏色空間彩色電視制式彩色電視信號(hào)的類型電視圖像數(shù)字化圖像子采樣數(shù)字電視簡(jiǎn)介視覺(jué)的時(shí)
2008-08-19 13:36:08
87 ATP拭子、 ATPQuickSwab拭子產(chǎn)品簡(jiǎn)介：ATP拭子、 ATPQuickSwab拭子是深圳市芬析儀器制造有限公司配合自行研發(fā)生產(chǎn)CSY-ATP手持式熒光檢測(cè)儀對(duì)物體表面潔凈度快速檢測(cè)
2022-05-16 14:25:10
提出了改進(jìn)的基于子空間投影的殘缺人臉圖像識(shí)別新算法，利用非負(fù)稀疏矩陣將原始人臉圖像分解，從高維空間降到低維子空間，再利用Fisher線性判別式方法進(jìn)一步降低子空間維數(shù)
2009-05-20 20:17:0828 結(jié)合圖像屬性的MSD-FICA盲水印算法:基于圖像高頻子分量相互獨(dú)立的屬性，再結(jié)合圖像低頻能量不易丟失的特點(diǎn)，該文設(shè)計(jì)了多分辨率子帶分解的快速獨(dú)立分量分析(MSD-FICA)盲水印算法
2009-10-21 07:58:5714 基于輪廓的圖像檢索:提出了一種針對(duì)多紋理圖像的基于輪廓和紋理分割的檢索策略.首先提取一幅圖像中各個(gè)紋理基元的輪廓,計(jì)算輪廓的Fourier 形狀描繪子,根據(jù)形狀描繪子對(duì)輪廓
2009-10-31 09:03:0012 為改善圖像的去噪效果，該文提出了一種基于高斯比例混合模型的圖像非下采樣Contourlet 域去噪算法。該算法首先建立非下采樣Contourlet 系數(shù)鄰域的高斯比例混合模型，然后在模型基
2009-11-11 16:02:2814 為了克服傳統(tǒng)去圖像噪聲算法的限制，該文提出一種基于非降采樣(Nonsubsampled)Contourlet 變換的增強(qiáng)新算法(NNIEM-NSCT)。此新算法通過(guò)充分利用方向子帶相關(guān)性的自適應(yīng)貝葉斯閾值，既保
2009-11-11 16:06:429 該文基于非下采樣Contourlet 變換(NSCT)和SAR 圖像的統(tǒng)計(jì)特性，提出一種SAR 圖像增強(qiáng)方法，給出一種基于非下采樣塔型分解的斑點(diǎn)噪聲方差估計(jì)算法和一種基于方向鄰域模型的弱邊緣增
2009-11-13 11:56:569 在研究了非下采樣Contourlet 變換(NSCT)和貝葉斯最大后驗(yàn)估計(jì)理論框架下的雙變量模型的基礎(chǔ)上，該文將二者結(jié)合起來(lái)，提出了一種新的圖像去噪算法。算法在利用變換平移不變性和多
2009-11-21 11:44:3717 該文研究了多尺度幾何分析工具非亞采樣Contourlet 變換(NSCT)，提出一種新的全色圖像和多光譜圖像融合的方法。該方法首先對(duì)全色圖像和進(jìn)行過(guò)IHS 變換的多光譜圖像的亮度分量進(jìn)行NS
2009-11-25 15:00:2038 該文提出了一種新的結(jié)合非下采樣Contourlet 變換(NSCT)和自適應(yīng)全變差模型的圖像去噪方法。首先通過(guò)NSCT 對(duì)含噪圖像進(jìn)行分解，根據(jù)高斯比例混合(GSM)模型建立圖像模型；然后利用貝
2010-02-09 11:26:4213 基于人類視覺(jué)系統(tǒng)和源圖像特性，該文提出一種非下采樣Contourlet域圖像融合算法，并討論了分解層數(shù)和方向分解數(shù)對(duì)融合結(jié)果的影響。低通子帶引入閉環(huán)反饋策略自適應(yīng)獲取近似最
2010-02-09 11:42:0610 遙感圖像為地理信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)的更新和應(yīng)用提供了有利條件,遙感圖像的特征提取是其中的關(guān)鍵問(wèn)題。針對(duì)灰色絕對(duì)關(guān)聯(lián)度計(jì)算模型的特點(diǎn),提出一種基于灰色絕對(duì)關(guān)聯(lián)度和圖像子塊標(biāo)
2010-03-01 14:15:327 子母鐘系統(tǒng) 地鐵高鐵醫(yī)院時(shí)間同步 模擬子鐘模擬子鐘是AC系列模擬子鐘中的一款。AC系列（Analog Clock）主要應(yīng)用于地鐵、鐵路等需要時(shí)間顯示的場(chǎng)景。模擬子鐘具備美觀大方、自動(dòng)校時(shí)、記憶功能
2024-01-03 15:55:57
子母鐘系統(tǒng) 地鐵高鐵醫(yī)院時(shí)間同步 模擬子鐘模擬子鐘是AC系列模擬子鐘中的一款。AC系列（Analog Clock）主要應(yīng)用于地鐵、鐵路等需要時(shí)間顯示的場(chǎng)景。模擬子鐘具備美觀大方、自動(dòng)校時(shí)、記憶功能
2024-01-18 11:09:53
子母鐘系統(tǒng) 地鐵高鐵醫(yī)院時(shí)間同步 模擬子鐘模擬子鐘是AC系列模擬子鐘中的一款。AC系列（Analog Clock）主要應(yīng)用于地鐵、鐵路等需要時(shí)間顯示的場(chǎng)景。模擬子鐘具備美觀大方、自動(dòng)校時(shí)、記憶功能
2024-02-04 11:44:39
Intel FMC HDMI子卡Intel FMC HDMI子卡基于Pericom轉(zhuǎn)接驅(qū)動(dòng)器器件，支持高達(dá)6G視頻連接。Pericom HDMI 2.0轉(zhuǎn)接驅(qū)動(dòng)器可確?？煽康男盘?hào)完整性和FPGA保護(hù)
2024-02-27 11:58:21
介紹了基于CPLD的清分機(jī)紙幣圖像采集控制系統(tǒng)。采用接觸式傳感器（CIS）SV233A4W對(duì)高速運(yùn)行的鈔票進(jìn)行圖像采樣，并將采樣數(shù)據(jù)緩存到CPLD內(nèi)部RAM中，為后續(xù)的DSP等圖像處理模
2010-12-22 16:43:1638 什么是采樣頻率?什么叫采樣頻率
采樣頻率：即取樣頻率,指每秒鐘取得聲音樣本的次數(shù).它的采樣頻率越高,聲音的
2009-05-04 19:42:4222169 
產(chǎn)品概述FMC214 是我司自主研制的一塊基于 VITA57.1 標(biāo)準(zhǔn)的 4 路3G/6G/12G SDI 高清視頻傳輸 FMC 子卡模塊，該板卡可以作為一個(gè)理想的 IO 單元耦合至 FPGA 前端
2025-08-27 11:32:57
什么是采樣的頻率/采樣的位數(shù)？
采樣頻率是指錄音設(shè)備在一秒鐘內(nèi)對(duì)聲音信號(hào)的采樣次數(shù)，采樣頻率越高聲音的還原就越真實(shí)越自
2010-02-05 09:54:042355 摘要：可壓縮傳感或可壓縮采樣是數(shù)據(jù)采樣同時(shí)實(shí)現(xiàn)壓縮的新理論、新技術(shù)。分塊CS的圖像重構(gòu)算法采用相同的采樣算子以塊塊的方式獲取圖像，解決了現(xiàn)有的CS方法中可壓縮采樣算子所需存儲(chǔ)較大的問(wèn)題，而且算法中應(yīng)用線性算子、凸集投影法和CONTOURLET變換域的硬
2011-02-08 11:05:1326 摘要：本文提出了一種新的基于獨(dú)立分量分析（ICA）的魯棒圖像水印算法，該算法對(duì)原始圖像作二抽取得到四個(gè)子圖，然后對(duì)這四個(gè)子圖做獨(dú)立分量分析，得到圖像特征，在含信息量最
2011-03-29 10:52:0643 本文將要討論的圖像隱藏方法基于(t，n)門限，將要隱藏的目標(biāo)圖像通過(guò)一定的算法將其信息隱藏到n幅子圖中，只要得到這些子圖中的t幅就可以恢復(fù)出原圖，而所獲得的子圖數(shù)只要少于
2011-07-07 10:20:031305 
提出了一種基于非下采樣Contourlet變換的子帶自適應(yīng)Bayes閾值圖像去噪算法。該算法將源圖像分解至NSCT 變換域， 能根據(jù)不同尺度、不同方向的子帶能量，自適應(yīng)調(diào)整去噪閾值。實(shí)驗(yàn)表明
2011-12-28 10:52:1828 為了模擬圖像分類任務(wù)中待分類目標(biāo)的可能分布，使特征采樣點(diǎn)盡可能集中于目標(biāo)區(qū)域，基于Yang的有偏采樣算法提出了一種改進(jìn)的有偏采樣算法。原算法將目標(biāo)基于區(qū)域特征出現(xiàn)的概率
2012-03-22 12:14:4115 采用圖像分析與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識(shí)別絕緣子憎水性_汪佛池
2017-01-08 13:49:170 接收機(jī)ADC對(duì)接收到的連續(xù)波形進(jìn)行采樣，發(fā)射機(jī)的DAC與接收機(jī)的ADC不可能具有完全相同的時(shí)鐘頻率和相位。時(shí)域的采樣偏差導(dǎo)致頻域上子載波不再正交，對(duì)于OFDM來(lái)說(shuō)這是致命的。
2017-02-11 14:16:124289 
非下采樣輪廓波（Contourlet）變換具有多尺度、多方向特性，能夠?qū)?b class="flag-6" style="color: red">圖像紋理和結(jié)構(gòu)信息進(jìn)行精確提取，可以很好地模擬人類視覺(jué)系統(tǒng)的多分辨率特性，基于此提出一種基于非下采樣Contourlet變換
2017-11-20 09:45:010 算法。首先對(duì)嚴(yán)格配準(zhǔn)后的圖像進(jìn)行FDST分解，得到低頻子帶系數(shù)和不同尺度不同方向的高頻子帶系數(shù)；然后對(duì)低頻子帶系數(shù)采用圖像梯度信息相關(guān)性因子加權(quán)融合算法，高頻則利用對(duì)比度將低頻系數(shù)與高頻系數(shù)聯(lián)系起來(lái)并以對(duì)比度作為度量
2017-11-22 14:36:093 在航拍圖像的絕緣子檢測(cè)中，圖像的拍攝條件會(huì)導(dǎo)致背景的復(fù)雜程度不同，如何保持在多樣背景下的絕緣子檢測(cè)效果成為急需解決的一個(gè)重要問(wèn)題。提出一種自適應(yīng)的絕緣子自爆缺陷檢測(cè)方法，該方法利用3D模型定位，并將
2017-11-27 10:34:561 多尺度分析技術(shù)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于數(shù)字圖像處理領(lǐng)域，較大破損區(qū)域的圖像修復(fù)成為圖像修復(fù)的一個(gè)熱點(diǎn)和難點(diǎn)。針對(duì)該問(wèn)題，結(jié)合多分辨率分析原理與傳統(tǒng)的樣本塊圖像修復(fù)技術(shù)，提出了一種基于非降采樣輪廓波變換的圖像
2017-12-06 10:20:450 快速視網(wǎng)膜特征（ FREAK）描述子通過(guò)計(jì)算模式方向?qū)崿F(xiàn)了旋轉(zhuǎn)不變性，但對(duì)于旋轉(zhuǎn)尺度變化較大的情況匹配性能并不理想，誤匹配率較高，為此提出了一種改進(jìn)的基于FREAK描述子的精確圖像配準(zhǔn)算法。首先
2017-12-08 15:58:290 現(xiàn)有的軟子空間聚類算法在分割MR圖像時(shí)易受隨機(jī)噪聲的影響，而且算法因依賴于初始聚類中心的選擇而容易陷入局部最優(yōu)，導(dǎo)致分割效果不理想．針對(duì)這一問(wèn)題，提出一種基于煙花算法的軟子空間MR圖像聚類算法．算法
2017-12-25 11:43:110 針對(duì)圖像壓縮中的死區(qū)量化不能有效保留圖像邊緣信息的問(wèn)題，提出了低頻予帶極大值映射量化算法。在圖像經(jīng)過(guò)小波變換后所形成的各級(jí)子帶中，首先利用與低頻子帶系數(shù)呈映射關(guān)系的各級(jí)高頻子帶系數(shù)的均值確定低頻子帶
2017-12-29 15:41:480 ，得到其亮度、色調(diào)、飽和度三個(gè)分量；其次，取多光譜圖像的亮度分量，與直方圖匹配后的全色圖像進(jìn)行改進(jìn)的Contourlet變換，分別獲得低頻子帶系數(shù)與高頻子帶系數(shù)；然后，對(duì)低頻子帶系數(shù)采用平均法進(jìn)行融合，對(duì)高頻子帶系數(shù)采用新改進(jìn)的拉普拉斯能量和（ NSML）作為
2018-01-08 10:42:440 針對(duì)現(xiàn)有粗糙度描述子大多依賴于灰度值平均值，容易造成圖像信息的丟失的問(wèn)題，提出了一種新的基于高斯尺度空間粗糙度描述子的特征提取方法，并應(yīng)用于花粉圖像的分類和識(shí)別。首先，采用高斯金字塔算法，將花粉圖像
2018-01-08 15:46:193 rm）和HOG（histogram of oriented gradient）是人為設(shè)計(jì)圖像塊特征表示的優(yōu)秀代表，然而，人為設(shè)計(jì)圖像塊特征間的差異往往不能足夠理想地反映圖像塊間的相似性．核描述子
2018-01-21 10:54:331 子，以每個(gè)圓環(huán)作為一個(gè)子環(huán)，每個(gè)子環(huán)內(nèi)只有像素位置發(fā)生了改變，像素之間其他相對(duì)信息是保持不變的。當(dāng)圖像發(fā)生旋轉(zhuǎn)時(shí)，統(tǒng)計(jì)每個(gè)圓環(huán)內(nèi)元素的梯度累加值進(jìn)行排序，生成特征向量描述子，降低了算法的維度及復(fù)雜度，把特征描述子的維
2018-01-30 14:01:582 和SWT，得到四個(gè)子帶圖像；然后結(jié)合對(duì)應(yīng)高頻子帶圖像，直接將原始低頻圖像作為低頻子帶，各子帶利用NLM濾波處理，得到待重建高分辨率圖像的各子帶圖像；最后，通過(guò)離散小波逆變換（IDWT）得到最終的重建高分辨率圖像。實(shí)驗(yàn)結(jié)果和重建視覺(jué)效果表明，所提
2018-02-02 15:06:511 為了能讓多個(gè)線程同時(shí)并行處理，那么各自處理的數(shù)據(jù)不能有交集，這很好理解。那么基本思路是將一副圖像分成多個(gè)子塊，每個(gè)子塊數(shù)據(jù)肯定是沒(méi)有交集的，每個(gè)線程對(duì)一個(gè)子塊數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，完成后將所有子塊處理結(jié)果合成最終圖像。
2018-04-03 11:41:104853 
模擬圖像經(jīng)過(guò)采樣后，在時(shí)間和空間上離散化為像素。但采樣所得的像素值（即灰度值）仍是連續(xù)量。把采樣后所得的各像素的灰度值從模擬量到離散量的轉(zhuǎn)換稱為圖像灰度的量化（也就是對(duì)現(xiàn)實(shí)空間場(chǎng)景的灰度數(shù)據(jù)進(jìn)行離散化的操作）。
2018-05-02 09:51:0019646 針對(duì)傳統(tǒng)脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ PCNN）無(wú)法準(zhǔn)確提取多聚焦圖像聚焦區(qū)域的問(wèn)題，提出一種利用相位一致性（ PC）來(lái)檢測(cè)圖像清晰區(qū)域，并結(jié)合PCNN的多聚焦圖像融合算法。首先，利用非下采樣輪廓波變換
2018-12-07 16:12:421 的重構(gòu)效果，提出基于波浪式矩陣置換的稀疏度均衡BCS（ BCS-RMP）算法。首先，在采樣前對(duì)圖像進(jìn)行矩陣置換的預(yù)處理，通過(guò)波浪式置換矩陣對(duì)圖像各子塊的稀疏度進(jìn)行均衡；然后，采用相同的測(cè)量矩陣對(duì)子塊進(jìn)行采樣，在解碼側(cè)進(jìn)行重構(gòu)；最
2019-03-19 10:05:0011 針對(duì)合成孔徑雷達(dá)（ SAR）圖像在成像和傳輸過(guò)程中引入噪聲和干擾從而導(dǎo)致圖像清晰度下降、細(xì)節(jié)丟失等問(wèn)題，提出了一種非下采樣Shearlet變換（NSST）與模糊對(duì)比度的SAR圖像增強(qiáng)算法。首先，原始
2019-01-03 14:50:141 針對(duì)單一生物特征識(shí)別技術(shù)易受外界各種因素影V向，識(shí)別率和穩(wěn)定性有待提高的問(wèn)題，提出一種掌紋掌脈圖像超小波域融合識(shí)別算法NSCT-NBP。首先，對(duì)掌紋掌脈圖像利用非下采樣Contourlet變換
2019-01-11 14:14:1012 OV7725 攝影機(jī)圖像傳感器是一種低電壓的CMOS設(shè)備，它在一個(gè)小尺寸封裝中提供了單芯片VGA相機(jī)和圖像處理器的全部功能。.ov7725提供全幀、子采樣或窗口化的8位/10位圖像，格式廣泛，通過(guò)串行CameraControl總線（SCCB）接口進(jìn)行控制。
2019-05-09 08:00:0058 Ov2640 CamerachiTM是一種低壓CMOS圖像傳感器，在一個(gè)小型封裝中提供單芯片UXGA（1632x1232）相機(jī)和圖像處理器的全部功能。ov2640提供全幀、子采樣、縮放或加窗的8位/10位圖像，格式范圍寬，通過(guò)串行攝像機(jī)控制總線（sccb）接口控制。
2019-09-06 17:03:2157 采樣電阻是電流采樣和對(duì)電壓采樣。對(duì)電流采樣則串聯(lián)一個(gè)阻值較小的電阻，對(duì)電壓采樣則并聯(lián)一個(gè)阻值較大的電阻。采樣電阻又被稱為合金電阻、電流檢測(cè)電阻、取樣電阻等。
2019-11-08 08:47:3411096 廣州呼吸健康研究院日前稱，由中國(guó)工程院院士鐘南山團(tuán)隊(duì)與中國(guó)科學(xué)院沈陽(yáng)自動(dòng)化研究所聯(lián)合發(fā)起的新型智能化咽拭子采樣機(jī)器人系統(tǒng)研發(fā)完成，并在首期臨床試驗(yàn)中實(shí)現(xiàn)對(duì)受試者的有效采樣且采樣力度均勻，取得階段性進(jìn)展。
2020-03-10 09:07:052037 從廣州醫(yī)科大學(xué)附屬第一醫(yī)院廣州呼吸健康研究院獲悉，該院與中科院沈陽(yáng)自動(dòng)化研究所立足臨床需求，聯(lián)合研發(fā)出咽拭子采樣機(jī)器人。
2020-03-10 09:26:11859 3月12日消息 近日，由中國(guó)工程院院士鐘南山團(tuán)隊(duì)參與研發(fā)的新型智能化咽拭子采樣機(jī)器人系統(tǒng)在首期臨床試驗(yàn)中取得顯著進(jìn)展，鐘南山院士談全球疫情，在接受媒體采訪時(shí)解讀了這款新型機(jī)器人的優(yōu)勢(shì)所在。
2020-03-13 14:24:141256 K1405彩色圖像傳感器是一種低容量、高性能的1/4英寸720p CMOS圖像傳感器，提供了單芯片720p（1280×720）和VGA（640x480）的全部功能照相機(jī)。它通過(guò)串行攝像機(jī)控制總線（SCCB）接口的控制，提供各種格式的全幀、子采樣和裁剪圖像。
2020-06-03 08:00:0010 %EIS（2304hx1296V）數(shù)字視頻模式。它集成了復(fù)雜的片上相機(jī)功能，如窗口、鏡像、列和行子采樣模式以及快照模式。
2020-06-03 08:00:0025 算法，以及基于深度學(xué)習(xí)的圖像區(qū)域匹配等。 分類： 局部不變特征點(diǎn)匹配、直線匹配、區(qū)域匹配 Part1：局部不變特征點(diǎn)匹配-2D 1. 什么是圖像特征點(diǎn)？- 關(guān)鍵點(diǎn)+描述子 關(guān)鍵點(diǎn)：指特征點(diǎn)在圖像中的位置，具有方向、 尺度等信息; 描述子：描
2020-12-26 11:08:578091 之前我們介紹了MV-EM130M工業(yè)相機(jī)的實(shí)時(shí)圖像獲取方法，本文再結(jié)合labview的圖像處理函數(shù)給出一種簡(jiǎn)單的圖像處理VI。此處的圖像處理包括對(duì)圖像進(jìn)行采樣，找出與采樣點(diǎn)相同的圖像。為了找出角度
2021-01-15 10:46:1415123 新華社沈陽(yáng)1月13日電（記者王瑩、張逸飛）近日，在沈陽(yáng)市面向市民的第三輪核酸檢測(cè)過(guò)程中，“靈采”咽拭子采樣機(jī)器人（以下簡(jiǎn)稱“靈采”機(jī)器人）進(jìn)行了試驗(yàn)性應(yīng)用。 13日上午，記者在沈陽(yáng)市皇姑區(qū)寧山路小學(xué)
2021-01-30 10:45:393673 一種基于FPGA動(dòng)態(tài)可重構(gòu)的圖像融合算法。該方法對(duì)小波分解后的圖像低頻子帶采用平均融合算子處理，在高頻子帶的融合中依據(jù)小波系數(shù)樹(shù)狀結(jié)構(gòu)特點(diǎn)，提出了一種新的自適應(yīng)融合方法，最后經(jīng)過(guò)小波逆變換得到融合
2021-02-02 17:12:598 其目的是去除干擾、噪聲，將原始圖像編程適于計(jì)算機(jī)進(jìn)行特征提取的形式，主要包括圖像采樣、圖像增強(qiáng)、圖像復(fù)原、圖像編碼與壓縮和圖像分割。
2021-03-27 09:17:329068 
基于深度學(xué)習(xí)的圖像融合技術(shù)易丟失網(wǎng)絡(luò)淺層特征信息，難以實(shí)現(xiàn)圖像的精準(zhǔn)識(shí)別。提出一種利用全卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（FCN）提取特征的紅外與可見(jiàn)光圖像融合方法。采用非下采樣剪切波變換（NSsT）對(duì)源圖像進(jìn)行多尺度
2021-03-30 10:32:286 圖像集分類算法種類較多，但多數(shù)存在運(yùn)算繁瑣、計(jì)算成本高和時(shí)效性差的問(wèn)題。為此，提出一種改進(jìn)的圖像重建與識(shí)別算法，利用線性回歸分類和共享最近鄰子空間分類理論進(jìn)行圖像重建和分類，通過(guò)將圖像下采樣建立的高
2021-04-01 10:28:004 傳統(tǒng)的軟子空間聚類算法在對(duì)信息量大、強(qiáng)度不均勻、邊界模糊的乳腺M(fèi)R圖像進(jìn)行分割時(shí)，易受初始聚類中心和噪聲數(shù)據(jù)的影響，導(dǎo)致算法陷入局部最優(yōu)，造成誤分類。針對(duì)該問(wèn)題，提出一種頭腦風(fēng)暴算法優(yōu)化的乳腺M(fèi)R
2021-04-11 11:22:067 為了提高圖像融合的效果，提出了螺旋結(jié)構(gòu)和梯度分析的圖像融合算法。算法首先進(jìn)行非下采樣輪廓波變換，得到一系列高低頻子圖。然后對(duì)低頻子圖中稀疏表示方法的滑窗模型進(jìn)行了研究，針對(duì)其融合時(shí)較慢的問(wèn)題，提岀了
2021-05-19 15:53:1010 利用暗通道先驗(yàn)去霧算法處理包含大塊亮白區(qū)域的圖像時(shí)，存在圖像失真的問(wèn)題。為此，提出一種改進(jìn)的的單幅圖像去霧算法。利用基于圖像子塊平均灰度值和標(biāo)準(zhǔn)差的四叉樹(shù)分解方法得到大氣光估值，通過(guò)圖像暗通道直方圖
2021-05-25 16:31:323 為提高二值描述子的分辨力和魯棒性，提出一種新的特征組合二值描述子算法。將采樣點(diǎn)圓形鄰域劃分為多個(gè)環(huán)域，通過(guò)比較任一對(duì)采樣點(diǎn)對(duì)應(yīng)環(huán)域的灰度均值獲得灰度二值向量，計(jì)算采樣點(diǎn)圓形鄰域內(nèi)像素點(diǎn)的高斯一階
2021-05-26 16:40:150 音圈模組加持的的全自動(dòng)鼻咽拭子采樣機(jī)器人亮相服貿(mào)會(huì)。2021服貿(mào)會(huì)的舉辦，讓因?yàn)橐咔橐种屏嗽S久的人氣又回來(lái)了，在現(xiàn)場(chǎng)大家會(huì)發(fā)現(xiàn)，一臺(tái)標(biāo)注著世界首臺(tái)全自動(dòng)鼻咽拭子采樣機(jī)器人的機(jī)械臂吸引了很多觀眾的目光。
2021-09-23 17:46:00600 換向器整流子尺寸外觀檢測(cè)設(shè)備的應(yīng)用及檢測(cè)優(yōu)勢(shì) 換向器整流子尺寸外觀檢測(cè)設(shè)備，其實(shí)就是指通過(guò)機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)品CCD圖像傳感器將被攝取目標(biāo)轉(zhuǎn)換成圖像信號(hào)，傳送給專用的圖像處理系統(tǒng)，根據(jù)像素分布和亮度、顏色等
2021-10-18 17:53:501548 在物體分類、目標(biāo)跟蹤等問(wèn)題下，我們經(jīng)常需要提取物體的一些特征。傳統(tǒng)圖像中常使用描述子（例如BRIEF）等對(duì)某個(gè)特征點(diǎn)（FAST或Harris角...
2022-02-07 11:20:581 射頻接收系統(tǒng)通常使用數(shù)字信號(hào)處理算法進(jìn)行信號(hào)解調(diào)和分析，因此需要使用ADC對(duì)信號(hào)進(jìn)行采樣。根據(jù)采樣頻率的不同，可以分為射頻直接采樣、中頻采樣、IQ采樣。射頻采樣和中頻采樣只需要一路ADC，采樣結(jié)果為
2022-07-28 09:05:475075 OV2640 CAMERACHIpTM是一種低電壓CMOS圖像傳感器，在一個(gè)占地面積較小的封裝中提供了單芯片UXGA（1632times;1232）相機(jī)和圖像處理器的全部功能。OV2640通過(guò)串行攝像機(jī)控制總線（SCCB）接口控制，以各種格式提供全幀、子采樣、縮放或加窗的8位/10位圖像。
2022-09-29 10:37:4013 通過(guò)串行攝像機(jī)控制總線（SCCB）接口的控制，以各種格式提供全幀、子采樣、加窗或任意縮放的8位/10位圖像。
2022-09-29 10:39:2856 中頻采樣是什么意思？中頻采樣與基帶采樣的區(qū)別? 中頻采樣與基帶采樣都是數(shù)字信號(hào)處理中常用的采樣技術(shù)，它們的區(qū)別在于采樣信號(hào)的頻率不同。基帶采樣是指在信息原始頻域內(nèi)進(jìn)行采樣，而中頻采樣是指在信號(hào)已經(jīng)
2023-10-22 11:24:393755 什么是中頻采樣？什么是IQ采樣？中頻采樣和IQ采樣的比較和轉(zhuǎn)換? 中頻采樣和IQ采樣是數(shù)字信號(hào)處理中非常重要的概念。在數(shù)字信號(hào)處理中，模擬信號(hào)需要經(jīng)過(guò)采樣變成數(shù)字信號(hào)，這樣才能讓數(shù)字電路加以處理。而
2023-10-22 11:24:429678 
的路徑就會(huì)越優(yōu)。 還有一類算法是基于采樣的，主要就是RRT和它的變種算法。這類算法的核心在于隨機(jī)采樣，從父節(jié)點(diǎn)開(kāi)始，隨機(jī)在地圖上生成子節(jié)點(diǎn)，連接父子節(jié)點(diǎn)并進(jìn)行碰撞檢測(cè)，若無(wú)碰撞，就擴(kuò)展該子節(jié)點(diǎn)。 就這樣，不斷地隨機(jī)擴(kuò)展樣本
2023-11-16 15:45:031141 
為什么監(jiān)控設(shè)備會(huì)有主碼率和子碼率之分呢？ 監(jiān)控設(shè)備主碼率和子碼率的區(qū)分是為了滿足不同監(jiān)控場(chǎng)景下的需求和性能要求。主碼率和子碼率之間的差異主要體現(xiàn)在編碼質(zhì)量、帶寬占用、存儲(chǔ)空間和圖像細(xì)節(jié)等方面。 首先
2024-01-09 11:35:362347 圖像采集卡是一種用于將模擬圖像信號(hào)轉(zhuǎn)換號(hào)的設(shè)備。它在計(jì)算機(jī)視覺(jué)和圖像處理領(lǐng)域中起著關(guān)鍵作用，被廣泛應(yīng)用于監(jiān)控系統(tǒng)、醫(yī)學(xué)影像、機(jī)器視覺(jué)等領(lǐng)域。圖像采集卡的工作原理可以簡(jiǎn)單概括為以下幾個(gè)步驟：采樣：圖像
2024-01-10 16:35:181767 
高斯卷積核函數(shù)在圖像采樣中的意義主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面： 1. 平滑處理與去噪 平滑圖像 ：高斯卷積核函數(shù)通過(guò)其權(quán)重分布特性，即中心像素點(diǎn)權(quán)重最高，周圍像素點(diǎn)權(quán)重逐漸降低，實(shí)現(xiàn)了對(duì)圖像的平滑處理
2024-09-29 09:33:471182 DA FMC子卡 , FMC子卡 , 工業(yè)定制化儀器 , 圖像分析卡 , 圖像信號(hào)分析
2024-10-12 17:19:271344 
圖像處理卡 , 高速圖像處理卡 , FMC 子卡 , 萬(wàn)兆光纖子卡 , FPGA夾層卡
2024-10-23 09:55:411166 
FPGA 信號(hào)處理 , 高速信號(hào)采集處理板 , 圖像數(shù)據(jù)采集 , TLK2711子卡 , 2711子卡
2024-12-06 10:26:521004 
CameraLink圖像模擬源, FMC子卡, FMC子卡模塊, 萬(wàn)兆網(wǎng)絡(luò)的觸發(fā)采集, 中頻信號(hào)采集
2025-10-21 11:02:58317 
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