AI（人工智能）在健康和生命科學領域的應用前景已日漸明朗。在AI的加持下，高級分析工具等技術能幫助醫(yī)療人員診斷癌癥及其它疾病，對醫(yī)療行業(yè)產(chǎn)生顯著影響。通過在線自動化工具，人們足不出戶便能檢測自身輕微健康隱患。可穿戴設備能夠利用算法對其記錄的數(shù)據(jù)進行分析，從而檢測用戶潛在健康問題，并及時向他們（及醫(yī)生）發(fā)出警報。

AI的強大能力還能幫助人們掌握疾病規(guī)律，對疾病進行診斷，并提出預防和治療建議。隨著智能化水平持續(xù)提升，AI在醫(yī)療和生命科學領域的應用將不斷拓展。醫(yī)療科技初創(chuàng)企業(yè)與老牌醫(yī)療企業(yè)的持續(xù)創(chuàng)新將引領AI走進傳統(tǒng)手術室，并使能臨床科學實驗室采用前所未有的強大工具找到疾病根因。未來五至七年內(nèi)，AI將通過各種形式為醫(yī)療人員提供專業(yè)醫(yī)療服務，從而為救死扶傷貢獻更大力量。

AI為醫(yī)療企業(yè)創(chuàng)造了巨大的發(fā)展機遇。市場研究公司GMI（全球市場洞察）的調(diào)查結果顯示，2016年，美國醫(yī)療AI市場規(guī)模約為3.2億美元，到2024年，這一數(shù)字有望突破40億美元，年復合增長率高達38%。同一時期，歐洲醫(yī)療AI市場規(guī)模也將以相似速度增長，2024年預計將達38億美元。GMI預計，到2024年，全球醫(yī)療AI市場將超過100億美元。

以自動化為例，未來機器人將廣泛應用于手術室。咨詢公司埃森哲的數(shù)字健康與創(chuàng)新常務董事Brian Kalis表示，未來五年內(nèi)，AI機器人將在美國醫(yī)院的手術室中普及。埃森哲預計，到2026年，機器人應用每年將為美國醫(yī)療行業(yè)創(chuàng)造400億美元的價值。Kalis稱，“機器人能夠減少無輔助人類手術中可能出現(xiàn)的并發(fā)癥和失誤，縮短病患的就醫(yī)時間，這在很大程度上能夠解釋我們?yōu)楹蜗嘈艡C器人能創(chuàng)造如此大的價值?！?/p>

埃森哲還表示，AI輔助的護理工具也有助于提升護理效率。到2026年，AI護理工具將為美國醫(yī)院創(chuàng)造200億美元價值。另一家咨詢機構麥肯錫預計，若將AI輔助的護理工具用于日常護理工作，將幫助護士提升30%–50%的工作效率。

在中國醫(yī)療行業(yè)，AI輔助技術在上述領域的應用也可能出現(xiàn)快速增長。市場調(diào)研公司弗雷斯特的最新研究結果顯示，未來三年內(nèi)，中國20%的大型醫(yī)療機構計劃引進智能護理技術，而17%計劃引進醫(yī)療機器人。

基于AI的圖像識別技術可用于疾病篩查，從而推動診斷方法的進步。從核磁共振等掃描檢測結果中，AI技術能夠抓取很多細節(jié)，并通過篩查海量補充性數(shù)據(jù)來輔助診斷。宮頸癌篩查就是一個明顯的例子。美國賓夕法尼亞州理海大學的研究人員近期開發(fā)了一種AI輔助的篩查技術，該技術不僅有助于提高篩查準確性和效率，還能以較低的成本在發(fā)展中國家進行部署（宮頸癌的高發(fā)地區(qū)）。據(jù)GMI預測，到2024年，全球醫(yī)療AI市場中，醫(yī)療影像和診斷領域的年均增長率將高達40%。

AI還將推動基因組測序技術不斷進步。借助AI技術，醫(yī)學實驗室能進一步了解疾病的遺傳學原因并找到相應的治療方法，從而制定更有效的疾病預防策略和護理方法。谷歌等科技公司正試圖采用AI技術對更多基因序列數(shù)據(jù)進行更精確的分析。此外，中國的華大智造等醫(yī)療科技公司正開發(fā)基因測序儀，以大幅降低醫(yī)療機構的測序成本。因此，未來幾年內(nèi)，基因測序有望實現(xiàn)跨越式發(fā)展，為醫(yī)生和患者造福。

Kalis指出，AI對醫(yī)療行業(yè)的影響將在發(fā)達國家和發(fā)展中國家同時顯現(xiàn)，對于主治醫(yī)師越來越緊缺的地區(qū)，AI將發(fā)揮愈發(fā)顯著的作用。他同時還提出了一個問題，“我們應如何創(chuàng)造人機協(xié)作的新型初級醫(yī)療模式，從而節(jié)省人力并改善治療效果？”隨著醫(yī)療技術創(chuàng)新者不斷嘗試運用AI生成自動化醫(yī)療建議，或許他們很快就能回答上述問題。英國的數(shù)字醫(yī)療機構Babylon Health和Your.MD根據(jù)病人在應用程序中錄入的數(shù)據(jù)對疾病進行分類和診斷。這兩家機構采用不同方式與英國國民保健署合作，但均表示自己推出的應用程序能處理簡單的病例，讓全科醫(yī)生有更多時間聚焦復雜病例的診斷，從而減少他們的工作壓力。AI并不會對人們的工作造成沖擊，對于醫(yī)療等許多領域而言，AI將進一步強化人類現(xiàn)有的角色，提升專家的工作效率。