我國現(xiàn)有人工智能企業(yè)1100余家，醫(yī)療作為人工智能最火的領(lǐng)域，醫(yī)療AI應(yīng)用約占總體份額的5%至10%，隨著人工智能技術(shù)的大舉前進，AI+醫(yī)療的發(fā)展也如火如荼。

近日，有專家直言：醫(yī)療人工智能從目前應(yīng)用趨勢來看，仍需繼續(xù)突破人才缺失、數(shù)據(jù)孤島、政策留白三個主要瓶頸，才能在醫(yī)療健康領(lǐng)域迎來更多更好的發(fā)展，為人類健康帶來利好。

亟待醫(yī)工融合人才

人才信息的鴻溝，是阻礙我國人工智能深度發(fā)展的瓶頸。中國科學(xué)院院士、北京航空航天大學(xué)常務(wù)副校長房建成教授說，醫(yī)工交叉是醫(yī)學(xué)發(fā)展高端儀器的必經(jīng)之路。醫(yī)學(xué)、工程學(xué)的交叉融合，可以帶來醫(yī)學(xué)技術(shù)的變革;但現(xiàn)實中，醫(yī)學(xué)和工程學(xué)人才尚處于“兩張皮”，學(xué)醫(yī)的人才不了解理工科，而工科人才一點醫(yī)學(xué)也不學(xué)，學(xué)科未能完好交叉融合，人工智能發(fā)展也因此受限。他舉例，以第一代機器人專家、中國工程院院士張啟先教授為例，他研究了我國首套雙棲自由度機器人手，最初應(yīng)用于空間機器人。第二代機器人專家將機器人應(yīng)用于醫(yī)療，目前該機器人在神經(jīng)外科、骨科領(lǐng)域都有良好實踐。

目前，信息技術(shù)處于爆發(fā)期，這為醫(yī)學(xué)發(fā)展帶來重大機遇。北航依托大數(shù)據(jù)科學(xué)與腦機智能，開展人工智能算法研究，啟動生物力學(xué)工程，同時依托大數(shù)據(jù)實現(xiàn)精準(zhǔn)醫(yī)療。目前，北航將一部分工科資源應(yīng)用與支持醫(yī)療健康，并將醫(yī)工交叉作為發(fā)展醫(yī)療健康和生命科學(xué)的戰(zhàn)略新方向，以此從源頭培養(yǎng)人才，為我國醫(yī)學(xué)人工智能發(fā)展探索人才培養(yǎng)路徑。

數(shù)據(jù)呈“孤島”人工智能訓(xùn)練仍不足

我國人工智能發(fā)展處于國際前列，醫(yī)療健康目前是我國人工智能應(yīng)用的最大場景。中國信息通信研究院云計算與大數(shù)據(jù)研究所所長何寶宏對媒體說，計算機視覺人工智能探索，成就了諸多疾病篩查與輔助診斷，堪稱功不可沒。例如眼底病篩查、肺結(jié)節(jié)篩查、乳腺癌篩查等，基于疾病的病理特征，視覺圖像的高清晰度等，實現(xiàn)了人工智能的輔助診療。但論及進一步擴展應(yīng)用，高質(zhì)量的數(shù)據(jù)明顯不足。而目前我國醫(yī)療信息數(shù)據(jù)處于孤島狀態(tài)，人工智能所進行的醫(yī)療專業(yè)訓(xùn)練量遠遠不足。

飛利浦大中華區(qū)副總裁陳勝裕面對媒體直言：我國八成以上的醫(yī)療數(shù)據(jù)都是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，只有厘清非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，轉(zhuǎn)化成為高質(zhì)量數(shù)據(jù)，才可能為醫(yī)學(xué)和健康帶來有意義的價值。在這一過程中需要自然語言處理、深度學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)挖掘和分析三個步驟。他舉例，在國外醫(yī)生在每位患者身上花去1小時，就需要將近兩個小時的時間從各種報告中獲取整合相關(guān)信息作為臨床診斷依據(jù)。此前，飛利浦與中山醫(yī)院合作發(fā)現(xiàn)，結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)報告可節(jié)省醫(yī)生85%的時間，因此，打破數(shù)據(jù)“孤島”可以讓人工智能發(fā)揮更大作用，真正成為診療的幫手。

政策尚未到位導(dǎo)致醫(yī)院“想用不敢用”

數(shù)據(jù)顯示，我國近十年來人工智能發(fā)展位列國際前列，無論從論文發(fā)表還是專利數(shù)量，我國處于領(lǐng)先地位，但論及轉(zhuǎn)化則略遜一籌。由于相關(guān)政策細則遲遲未出臺，醫(yī)療人工智能在輔助診斷領(lǐng)域發(fā)展受限。一些專家提及，現(xiàn)有方法與操作無法判斷人工智能的診斷水平是否高，此外風(fēng)險、法律等一系列倫理沒有明確說法，由于缺乏統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)評估，許多醫(yī)療機構(gòu)對人工智能的態(tài)度是“想用不敢用”。作為醫(yī)療器械的人工智能，需要統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)化評估、以及準(zhǔn)入資質(zhì)，只有明確了標(biāo)準(zhǔn)，才能讓人工智能盡快進入試驗階段，繼而獨立應(yīng)用在臨床。

中華醫(yī)學(xué)會放射學(xué)分會主任委員金征宇則認(rèn)為，只有在更好的政策扶持下，新技術(shù)才有可能落地在醫(yī)院，實現(xiàn)AI醫(yī)療的價值最大化。以定量化的醫(yī)學(xué)影像為例，設(shè)立的標(biāo)準(zhǔn)可涵蓋功能易用性、醫(yī)學(xué)臨床專業(yè)性、應(yīng)用多樣性、效果Robust等。在專家看來，加強產(chǎn)學(xué)研合作，鼓勵創(chuàng)業(yè)企業(yè)貢獻好的方法和結(jié)論，醫(yī)生一并融入進來，會有更好的產(chǎn)出和轉(zhuǎn)化。