2017年夏季青島國(guó)際啤酒節(jié)期間，高峰時(shí)每天入園超過(guò)10萬(wàn)人次。青島開(kāi)發(fā)區(qū)警方借助依圖智能安防平臺(tái)，首次將人臉識(shí)別系統(tǒng)應(yīng)用于大型安?；顒?dòng)實(shí)戰(zhàn)。利用高清攝像頭捕捉采集人臉圖像，0.8秒內(nèi)就能鎖定可疑人員，實(shí)現(xiàn)人像識(shí)別成功率為98.1%、識(shí)別報(bào)警相似度為85%的高效率，抓拍識(shí)別能夠秒級(jí)反應(yīng)，為快速甄別和即時(shí)抓捕提供技術(shù)支撐。啤酒節(jié)開(kāi)幕兩周就抓獲網(wǎng)上在逃人員22名、吸毒人員11名，當(dāng)場(chǎng)抓獲扒竊嫌疑人5名，讓警情“零接報(bào)”。

在重慶渝中區(qū)，當(dāng)?shù)鼐绞褂弥悄芑娜讼癖葘?duì)系統(tǒng)，在40個(gè)工作日內(nèi)辨認(rèn)出69名嫌疑人，相比人工效率提升200倍。以前要從數(shù)十甚至上百小時(shí)的監(jiān)控視頻里找到關(guān)鍵畫面，僅靠人力進(jìn)行圖像識(shí)別，就像大海撈針，效率低、準(zhǔn)確性也難以保障。

在交通、公安、樓宇乃至個(gè)人住宅等需要安全防范和保護(hù)的領(lǐng)域和場(chǎng)所，人工智能正在深刻改變著安防行業(yè)的面貌，給人們的工作生活加上一道智能化的安全屏障。

成為現(xiàn)代安防領(lǐng)域的催化劑和助推劑

安防行業(yè)具有數(shù)據(jù)信息量大、數(shù)據(jù)層次豐富的特征，如今安防監(jiān)控領(lǐng)域已進(jìn)入數(shù)據(jù)大爆炸的時(shí)代。專家指出，面對(duì)井噴式增長(zhǎng)的視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)量，停留在淺層次分析識(shí)別的傳統(tǒng)智能算法，已無(wú)法滿足深層次數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘的需求。因此人工智能在安防行業(yè)的落地水到渠成并日漸深入，目前已廣泛應(yīng)用于公安系統(tǒng)的身份甄別、合成追逃、偵查破案、服務(wù)民生等各項(xiàng)業(yè)務(wù)之中。

浙江大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院人工智能研究所教授李璽介紹說(shuō)，安防領(lǐng)域非常復(fù)雜，電子鎖、指紋門禁、監(jiān)控?cái)z像頭、傳感器、報(bào)警器等，都屬于傳統(tǒng)安防領(lǐng)域的硬件設(shè)備。傳統(tǒng)安防主要是視頻安防，因?yàn)椤把垡?jiàn)為實(shí)”，視覺(jué)信息相對(duì)而言顯得非常重要。

傳統(tǒng)的安防只是產(chǎn)生數(shù)據(jù)的設(shè)備，沒(méi)有辦法進(jìn)一步對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析后產(chǎn)生價(jià)值，數(shù)據(jù)也需要人去讀取、分析，效率較低。人工智能則通過(guò)一系列軟件與算法，提高效率、精準(zhǔn)度和覆蓋率，可以從海量數(shù)據(jù)中挖掘出有效信息，從而成為現(xiàn)代安防領(lǐng)域的催化劑和助推劑。

李璽說(shuō)，最直觀的例子就是人臉識(shí)別，這項(xiàng)通用性技術(shù)與安防結(jié)合，可以解決安防的痛點(diǎn)。比如一個(gè)城市有20萬(wàn)個(gè)攝像頭，光靠人力根本看不過(guò)來(lái)。人工智能可以進(jìn)行粗加工，包括壓縮視頻、檢測(cè)核心事件、分析擁堵情況，以及對(duì)信息進(jìn)行有效組合等。人工智能的優(yōu)勢(shì)還在于能夠拓展人的能力邊界，比如分析20萬(wàn)個(gè)攝像頭讀取到的信息，形成精準(zhǔn)的分析報(bào)告，幫助人們決策。而且，通過(guò)人工智能算法，在視頻采集時(shí)就把最關(guān)鍵的畫面，包括人的面孔、車輛的牌照等精確捕捉下來(lái)，這些畫面第一時(shí)間傳送到后端的智能分析系統(tǒng)，無(wú)需過(guò)多人工干預(yù)，分析又快又準(zhǔn)。

“可以說(shuō)，安防是人工智能最具市場(chǎng)前景的領(lǐng)域?！焙？低曆芯吭褐悄芩惴ú控?fù)責(zé)人孟祥廣認(rèn)為，視頻監(jiān)控的高清化和網(wǎng)絡(luò)化，以及大體量數(shù)據(jù)，為人工智能提供了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。同時(shí)，為了解決海量監(jiān)控視頻中無(wú)用數(shù)據(jù)淹沒(méi)少數(shù)有價(jià)值數(shù)據(jù)的問(wèn)題，在行業(yè)數(shù)據(jù)越來(lái)越豐富的趨勢(shì)下，迫切需要更智能化的產(chǎn)品來(lái)解決視頻體量激增帶來(lái)的有效分析問(wèn)題。

傳統(tǒng)的安防技術(shù)和系統(tǒng)具備一定的智能化，但新一代人工智能帶來(lái)的是更加顛覆性的變化。專家表示，傳統(tǒng)的智能算法一般是通過(guò)人工來(lái)設(shè)計(jì)特征，往往具有很大的主觀性，也依賴于設(shè)計(jì)者本身的經(jīng)驗(yàn)和技術(shù)水平。而深度學(xué)習(xí)算法是通過(guò)機(jī)器自動(dòng)從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)出特征。因此，基于深度學(xué)習(xí)算法的人工智能可以很好地解決眾多傳統(tǒng)智能算法無(wú)法解決的問(wèn)題，也給安防領(lǐng)域帶來(lái)巨大變化：準(zhǔn)確率更高，環(huán)境適應(yīng)性更強(qiáng)，識(shí)別種類更豐富。

依圖科技首席執(zhí)行官朱瓏說(shuō)，從2014年到現(xiàn)在，人工智能算法的精度從十萬(wàn)分之一提升到了十億分之一，人臉識(shí)別算法精度已有了萬(wàn)倍增長(zhǎng)。而隨著算法精度的提升，人工智能技術(shù)逐漸“解鎖”更多行業(yè)場(chǎng)景，“人工智能+安防”會(huì)把安防水平再抬高一個(gè)臺(tái)階，最終從“人防”升級(jí)到“機(jī)防”的智能防控預(yù)警。這也是平安城市的基礎(chǔ)和“大腦”，對(duì)全球安防行業(yè)都具有跨時(shí)代的意義。

應(yīng)用場(chǎng)景將日益豐富

人工智能研究的深入和深化，給安防行業(yè)帶來(lái)的變化也更加超乎想象，能夠發(fā)揮作用的應(yīng)用場(chǎng)景越來(lái)越多。

海康威視高級(jí)系統(tǒng)技術(shù)工程師吳良軍認(rèn)為，“人工智能+安防行業(yè)”未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)主要體現(xiàn)在兩點(diǎn)：一是人臉識(shí)別在生物識(shí)別領(lǐng)域逐漸成為主流。在生物識(shí)別領(lǐng)域，目前指紋識(shí)別仍占主導(dǎo)地位，但由于指紋易磨損、偽造成本低，在長(zhǎng)期穩(wěn)定性和安全性上存在問(wèn)題;虹膜識(shí)別雖然安全性最高，但高昂的成本也使其短期內(nèi)難以大規(guī)模推廣。人臉識(shí)別因?yàn)槠浞墙佑|性、非強(qiáng)制性、高并發(fā)性，應(yīng)用場(chǎng)景更為豐富。

二是邊緣智能成為大勢(shì)所趨。隨著萬(wàn)物互聯(lián)時(shí)代的到來(lái)，計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域前端設(shè)備產(chǎn)生的圖片、視頻數(shù)據(jù)量巨大，如全部將其匯聚到云計(jì)算數(shù)據(jù)中心進(jìn)行智能分析，將對(duì)通信的帶寬要求和實(shí)時(shí)性要求等帶來(lái)無(wú)限壓力。這就要求就近提供邊緣智能服務(wù)，將人工智能算力或推斷能力逐漸從云遷移到邊緣側(cè)。以?？低暈槔?，其“AI Cloud”（人工智能云）框架就通過(guò)云邊融合的方式，將智能前置到攝像機(jī)，能讓感知理解更精準(zhǔn)、數(shù)據(jù)分級(jí)更靈活、業(yè)務(wù)響應(yīng)更靈敏。

與此同時(shí)，“人工智能+安防行業(yè)”的發(fā)展也存在挑戰(zhàn)。專家指出，在人工智能自身領(lǐng)域，深度學(xué)習(xí)理論基礎(chǔ)尚未完備，缺乏演繹推理能力;人工智能芯片的研制尚處起步階段，現(xiàn)階段人工智能技術(shù)的大規(guī)模應(yīng)用成本還比較高;機(jī)器學(xué)習(xí)基于概率統(tǒng)計(jì)，再好的技術(shù)也做不到100%的準(zhǔn)確率，智能應(yīng)用需要與解決方案相結(jié)合才能給用戶帶來(lái)良好的應(yīng)用體驗(yàn)，更好地發(fā)揮技術(shù)和產(chǎn)品的價(jià)值。

此外，人工智能需要大量數(shù)據(jù)作為支撐。但具體到安全、交通、金融等各個(gè)行業(yè)，數(shù)據(jù)是核心資源，受到行業(yè)保護(hù)。人工智能研究目前還無(wú)法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行打通和全面化的分析，無(wú)法形成真正的“大腦”，這在一定程度上也限制了其發(fā)展。

朱瓏認(rèn)為，人工智能在安防領(lǐng)域的應(yīng)用不只是應(yīng)用層面的問(wèn)題，本質(zhì)上是由人工智能驅(qū)動(dòng)、融合大數(shù)據(jù)和云計(jì)算的系統(tǒng)工程。

李璽說(shuō)，人工智能和安防領(lǐng)域的進(jìn)一步結(jié)合，還需更多懂技術(shù)的復(fù)合型人才。同時(shí)，學(xué)術(shù)界要更關(guān)注底層技術(shù)和基礎(chǔ)性、前瞻性技術(shù)的突破，與產(chǎn)業(yè)發(fā)展形成互補(bǔ)。理想的人工智能模式，是機(jī)器能像人一樣進(jìn)行推理、決策、聯(lián)想，實(shí)現(xiàn)真正的智能分析。