芯片是集成電路的載體，由晶圓分割而成。自從1958年德州儀器的杰克·基爾比在鍺半導(dǎo)體材料商制作出第一塊集成電路以來(lái)，每個(gè)芯片上的器件數(shù)持續(xù)增長(zhǎng)。在安防領(lǐng)域，各類芯片廣泛分布于安防監(jiān)控系統(tǒng)中，扮演著核心角色。近年來(lái)，AI垂直領(lǐng)域全面綻放，芯片競(jìng)爭(zhēng)“硝煙彌漫”，時(shí)代大幕正在緩緩開啟。

微電子學(xué)革命步入拐點(diǎn)，算力供需不平衡現(xiàn)象突出

關(guān)于芯片的法則中，“摩爾定律”和“登納德縮放定律”作為業(yè)內(nèi)廣為人知的金科玉律，曾風(fēng)靡一時(shí)。但“節(jié)物風(fēng)光不相待，桑田碧海須臾改”，當(dāng)前摩爾定律在半導(dǎo)體行業(yè)不完全適用，芯片上集成的晶體管數(shù)量不再是每18-24個(gè)月翻一番，登納德縮放定律也從 2007 年開始大幅放緩，2012 年左右接近失效。

當(dāng)前，自動(dòng)駕駛、云計(jì)算、5G通信等應(yīng)用場(chǎng)景極大考驗(yàn)著芯片的高并發(fā)數(shù)據(jù)處理能力，而電子器件的持續(xù)微型化必然面臨物理學(xué)和經(jīng)濟(jì)學(xué)的極限，“摩爾定律”和“登納德縮放定律”逐步失效，芯片行業(yè)關(guān)鍵限制因素由晶體管的數(shù)量轉(zhuǎn)向能耗，其發(fā)展不能再依賴于集成電路復(fù)雜程度的提高來(lái)獲得提升，傳統(tǒng)處理器芯片的體系結(jié)構(gòu)亟需創(chuàng)新，負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)的工程師必須找到更加高效的并行化利用方法。這一點(diǎn)行業(yè)內(nèi)已被行業(yè)內(nèi)人士所充分認(rèn)識(shí)。

華為智能計(jì)算業(yè)務(wù)部總裁邱隆指出：“原來(lái)由摩爾定律驅(qū)動(dòng)的計(jì)算產(chǎn)業(yè)，面對(duì)爆發(fā)式的計(jì)算需求無(wú)以為繼。摩爾定律在正常的時(shí)候，以每年1.5倍增長(zhǎng)，50%的算力增長(zhǎng)，在過(guò)去幾年間，每年的算力實(shí)際增長(zhǎng)只有10%。”

云知聲聯(lián)合創(chuàng)始人、副總裁康恒認(rèn)為，物聯(lián)網(wǎng)芯片應(yīng)具備的趨勢(shì)有：關(guān)注點(diǎn)要從PPA轉(zhuǎn)向APP，也就是注重應(yīng)用的優(yōu)化，而不僅僅關(guān)注芯片的性能、功耗、面積；從通用架構(gòu)轉(zhuǎn)向AI架構(gòu)；AI芯片的設(shè)計(jì)要注重軟件、硬件、場(chǎng)景的有機(jī)結(jié)合。

AI計(jì)算是未來(lái)核心動(dòng)力，安防智能化怎可缺“芯”

數(shù)據(jù)、算法、算力是人工智能的三駕馬車，芯片是人工智能發(fā)展戰(zhàn)略的基礎(chǔ)，并在很大程度上左右著安防系統(tǒng)的功能、成本、技術(shù)指標(biāo)等，各類高性能芯片的出現(xiàn)，使得數(shù)據(jù)處理速度不再成為人工智能發(fā)展的瓶頸。平心而論，安防產(chǎn)業(yè)從模擬進(jìn)化到數(shù)字再到4K高清，與芯片有著千絲萬(wàn)縷的聯(lián)系。未來(lái)，芯片在安防行業(yè)發(fā)展脈絡(luò)及方向上起到關(guān)鍵作用。

暗流涌動(dòng)的芯片市場(chǎng)，誰(shuí)能主宰沉浮尚未可知。但不可忽視的一點(diǎn)是，芯片技術(shù)方面，安防廠商也在不斷探索，已取得一定的成效。如：

?？低?/u>一直和英特爾、德州儀器、英偉達(dá)、安森美等半導(dǎo)體企業(yè)在芯片領(lǐng)域合作緊密，并與部分巨頭建立聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，也有投資國(guó)內(nèi)芯片廠商，背靠?？低曔@棵大樹的富瀚微，近年來(lái)也在不斷加大IPC、SoC芯片的研發(fā)投入；