常見(jiàn)的一些示波器，FFT最大只支持8K個(gè)點(diǎn)，甚至有些示波器只有1K個(gè)點(diǎn)。使得實(shí)際測(cè)試測(cè)量中頻譜的分析準(zhǔn)確性大打折扣，因此很多示波器的FFT功能沒(méi)有任何實(shí)用價(jià)值。致遠(yuǎn)電子對(duì)FFT做了大量的深度優(yōu)化
2014-12-18 10:02:15
18358 示波器fft功能-示波器中的快速傅立葉變換 FFT功能非常有用。是德科技與您分享keysight示波器fft調(diào)出來(lái)的方法。Keysight示波器FFT調(diào)出來(lái)的方法 FFT的菜單欄中，包含FFT運(yùn)算
2024-03-19 18:04:146305 
我的21479使用了sdram，使用#pragma section（“seg_dmda”） float *fft_input;這樣定義能確保變量會(huì)放在內(nèi)部存儲(chǔ)器而不是sdram中嗎？計(jì)算結(jié)果不正確，我覺(jué)得是參數(shù)存放位置不對(duì)導(dǎo)致的。
2018-11-08 09:53:38
FFT/INVERSE FFT 64-64K ECP3 CONF
2023-03-30 12:01:17
SITE LICENSE FFT/INV FFT ECP3
2023-03-30 12:02:07
第26章 FFT變換結(jié)果的物理意義 FFT是離散傅立葉變換的快速算法，可以將一個(gè)信號(hào)變換到頻域。有些信號(hào)在時(shí)域上是很難看出什么特征的，但是如果變換到頻域之后，就很容易看出特征了。這就是很多信號(hào)分析
2021-08-17 06:57:40
FFT結(jié)果的物理意義是什么？什么是頻譜泄露和柵欄效應(yīng)？
2021-11-19 06:22:20
FFT是什么，可以用來(lái)做什么，怎么去做？FFT之后的結(jié)果是什么意思呢？如何決定要使用多少點(diǎn)來(lái)做FFT呢？
2021-11-19 07:36:29
第26章 FFT變換結(jié)果的物理意義 FFT是離散傅立葉變換的快速算法，可以將一個(gè)信號(hào)變換到頻域。有些信號(hào)在時(shí)域上是很難看出什么特征的，但是如果變換到頻域之后，就很容易看出特征了。這就是很多信號(hào)分析
2021-08-17 09:16:43
我想問(wèn)下，為什么fft那個(gè)例程改了下采樣頻率和點(diǎn)數(shù)，仿真結(jié)果就不對(duì)了
2020-03-12 10:35:00
測(cè)量結(jié)果波動(dòng)大（如抖動(dòng)測(cè)量誤差±50%）。
案例：
測(cè)量100MHz時(shí)鐘的周期抖動(dòng)，存儲(chǔ)深度10kpts → 抖動(dòng)測(cè)量誤差±10ps。
存儲(chǔ)深度升級(jí)至1Mpts → 抖動(dòng)測(cè)量誤差±1ps。
二、存儲(chǔ)
2025-05-27 14:39:32
請(qǐng)問(wèn)ADIS16227的FFT AVERAGING 選擇后，存儲(chǔ)在FFT RECORDS—NONVOLATILE FLASH MEMORY中的數(shù)據(jù)是否有次數(shù)限制？
2023-12-29 06:40:10
跨度和FFT中心如何影響結(jié)果？此外，它是否過(guò)濾掉負(fù)頻率或?qū)⑵淞粼冢?b class="flag-6" style="color: red">結(jié)果是否按比例縮放以考慮采樣。當(dāng)2 * FFT_Span> FFT_Center時(shí)會(huì)發(fā)生什么？如何處理抗鋸齒（我看到示波器有一個(gè)
2019-05-15 15:55:14
最近使用c6678，CCS5.3開(kāi)發(fā)項(xiàng)目，調(diào)用庫(kù)函數(shù)DSP_fft16x16計(jì)算FFT時(shí)，輸入信號(hào)（Int16復(fù)數(shù)）幅度較小時(shí)（400左右）結(jié)果正確，但是幅度較大時(shí)（20000左右）計(jì)算結(jié)果錯(cuò)誤
2018-08-03 08:21:34
有某試驗(yàn)數(shù)據(jù)，用matlab求fft之后再求得的功率譜密度是這樣的：圖1但是用fft ip核，取前4096個(gè)數(shù)據(jù)，得到fft之后的結(jié)果是這樣的：圖2求功率譜密度得到的是這樣的：圖3試驗(yàn)數(shù)據(jù)都是零點(diǎn)幾
2016-04-21 20:36:18
LabVIEW讀取示波器發(fā)過(guò)來(lái)的數(shù)據(jù)，每次只能讀去1000個(gè)點(diǎn)，但是示波器數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)深度遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于1000，請(qǐng)問(wèn)怎樣可以改變LabVIEW讀取示波器數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)深度？
2012-07-14 08:58:32
[table=98%,rgb(238, 238, 238)][tr][td]你好，我是先使用一個(gè)512點(diǎn)的單端口ROM存儲(chǔ)了512點(diǎn)的數(shù)據(jù)，然后將數(shù)據(jù)讀出送給FFT核做8192點(diǎn)的快速傅里葉變換
2013-09-22 11:41:55
你好，我是先使用一個(gè)512點(diǎn)的單端口ROM存儲(chǔ)了512點(diǎn)的數(shù)據(jù)，然后將數(shù)據(jù)讀出送給FFT核做8192點(diǎn)的快速傅里葉變換，但是最后我用modelsim仿真的結(jié)果中，只有第一個(gè)結(jié)果是正確的，后面的都
2013-09-22 19:08:35
以下是matlab實(shí)現(xiàn)FFT所計(jì)算出的實(shí)部和虛部。c=[1,2,2,2,0,1,1,1];n = 0:7;y = fft(c);for i = 1 : 8 yreal(i) = fix(real(y
2020-11-16 14:18:08
的數(shù)字信號(hào)，就可以做FFT變換了。N個(gè)采樣點(diǎn)數(shù)據(jù)，在經(jīng)過(guò)FFT之后，就可以得到N個(gè)點(diǎn)的FFT結(jié)果。對(duì)于快速FFT算法，有基2FFT、基4FFT快速算法，而ARM的DSP庫(kù)里面包含基2FFT算法和基
2016-12-16 20:31:13
第25章FFT變換結(jié)果的物理意義FFT是離散傅立葉變換的快速算法，可以將一個(gè)信號(hào)變換到頻域。有些信號(hào)在時(shí)域上是很難看出什么特征的，但是如果變換到頻域之后，就很容易看出特征了。這就是很多信號(hào)分析采用
2015-06-27 12:35:24
的特點(diǎn)，就是用于輸入信號(hào)的緩沖，在轉(zhuǎn)化結(jié)束后用來(lái)存儲(chǔ)輸出結(jié)果。這樣做的好處是節(jié)省了RAM空間，不需要為輸入和輸出結(jié)果分別設(shè)置緩存。由于是復(fù)數(shù)FFT，所以輸入和輸出緩存要存儲(chǔ)實(shí)部和虛部。存儲(chǔ)順序如下
2015-07-03 14:27:56
LabVIEW的fft.vi和MATLAB的fft函數(shù)計(jì)算的結(jié)果有時(shí)相差很小，有時(shí)完全不同這是為什么？例如在MATLAB中x=[1 2 3 4]y=fft(x)結(jié)果和使用LabVIEW的fft
2014-10-31 21:05:24
為什么說(shuō)提高存儲(chǔ)深度可以提高示波器同時(shí)分析高頻和低頻現(xiàn)象的能力？
2011-12-10 20:07:18
第26章 FFT變換結(jié)果的物理意義 FFT是離散傅立葉變換的快速算法，可以將一個(gè)信號(hào)變換到頻域。有些信號(hào)在時(shí)域上是很難看出什么特征的，但是如果變換到頻域之后，就很容易看出特征了。這就是很多信號(hào)分析
2021-08-17 06:42:06
STM32F7 DSP庫(kù) FFT過(guò)程記錄目錄STM32F7 DSP庫(kù) FFT過(guò)程記錄目錄準(zhǔn)備DSP庫(kù)函數(shù)說(shuō)明代碼示例結(jié)果之前做課設(shè)的時(shí)候接觸過(guò)FFT，看了一些資料，沒(méi)整明白，現(xiàn)在做項(xiàng)目又用到FFT了
2021-08-17 09:19:35
FFT IP核進(jìn)行運(yùn)算，輸出FFT結(jié)果的實(shí)部和虛部分別存儲(chǔ)在fft_result_real.txt和fft_result_image.txt文本中（仿真測(cè)試結(jié)果位于at7_img_ex05
2019-08-10 14:30:03
內(nèi)部大容量存儲(chǔ)資源，采用乒乓結(jié)構(gòu)進(jìn)行流型運(yùn)算，提高FFT運(yùn)算速度，同時(shí)保證結(jié)果的準(zhǔn)確性；對(duì)實(shí)際硬件進(jìn)行了FFT運(yùn)算測(cè)試，測(cè)試結(jié)果證明了系統(tǒng)的可行性和正確性，并且利用該硬件系統(tǒng)成功完成了星載SAR實(shí)時(shí)成像
2009-06-14 00:19:55
滿足實(shí)時(shí)數(shù)字信號(hào)處理的要求，在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中具有很大的優(yōu)勢(shì)。在FFT算法中，數(shù)據(jù)的寬度通常都是固定的寬度。然而，在FFT的運(yùn)算過(guò)程中，特別是乘法運(yùn)算中，運(yùn)算的結(jié)果將不可避免地帶來(lái)誤差。因此，為了保證結(jié)果
2019-06-17 09:01:35
我是用modelsim仿真出來(lái)的，但是不知道結(jié)果是否正確。有沒(méi)有哪位同志知道怎么驗(yàn)證FFT的仿真結(jié)果是否正確？也不知道怎么將modelsim與matlab聯(lián)合仿真？求大神指點(diǎn)
2015-09-14 22:07:50
我配置 SPU 對(duì)來(lái)自 RIF 的輸入數(shù)據(jù)進(jìn)行 256 點(diǎn)范圍的 FFT，然后比較 SPU 和其他 FFT 庫(kù)（Python numpy.fft）的 FFT 結(jié)果。
對(duì)于下圖中的某些輸入數(shù)據(jù)，上圖
2024-05-28 06:29:34
卻不知道FFT之后的結(jié)果是什意思、如何決定要使用多少點(diǎn)來(lái)做FFT。 現(xiàn)在就根據(jù)實(shí)際經(jīng)驗(yàn)來(lái)說(shuō)說(shuō)FFT結(jié)果的具體物理意義。一個(gè)模擬信號(hào)，經(jīng)過(guò)ADC采樣之后，就變成了數(shù)字信號(hào)。采樣定理告訴我們，采樣頻率要大于
2012-10-24 20:04:27
× N/2 = 10 kHz × 100kB/2 = 500MHz。對(duì)于DSO來(lái)說(shuō)，長(zhǎng)存儲(chǔ)能產(chǎn)生更好的FFT結(jié)果，既增加了頻率分辨率又提高了信號(hào)對(duì)噪聲的比率。一句話，長(zhǎng)存儲(chǔ)起到一個(gè)總覽全局又細(xì)節(jié)呈現(xiàn)的的效果，存儲(chǔ)深度決定了DSO同時(shí)分析高頻和低頻現(xiàn)象的能力，包括低速信號(hào)的高頻噪聲和高速信號(hào)的低頻調(diào)制。
2012-08-10 16:02:10
的噪聲和干擾。對(duì)于FFT運(yùn)算來(lái)說(shuō)，示波器可用的采集內(nèi)存的總量將決定可以觀察信號(hào)成分的最大范圍（奈奎斯特頻率），同時(shí)存儲(chǔ)深度也決定了頻率分辨率△f。如果奈奎斯特頻率為500 MHz，分辨率為10 kHz
2012-05-07 10:46:58
中用測(cè)試腳本的形式，將matlab生成的1000個(gè)點(diǎn)cos數(shù)據(jù)time_domain_cos.txt文本導(dǎo)入，送給FFT IP核進(jìn)行運(yùn)算，輸出FFT結(jié)果的實(shí)部和虛部分別存儲(chǔ)在
2020-01-07 09:33:53
如何進(jìn)行電源測(cè)試？示波器的存儲(chǔ)深度對(duì)信號(hào)測(cè)試影響有哪幾個(gè)方面？請(qǐng)問(wèn)數(shù)字示波器能否直接測(cè)量AC220市電？如何測(cè)量市電？DPO最大優(yōu)勢(shì)是什么？選型注意要點(diǎn)是什么？如何用示波器測(cè)試PSRR？數(shù)字示波器和熒光示波器有什么區(qū)別？
2021-04-15 06:33:35
、信號(hào)的FFT分析、擴(kuò)頻時(shí)鐘分析等，還有發(fā)現(xiàn)隨機(jī)或罕見(jiàn)的信號(hào)也可以用長(zhǎng)時(shí)基的方式來(lái)解決。那么，存儲(chǔ)深度是不是越大就越好呢？顯然不是，示波器的存儲(chǔ)深度選擇有一個(gè)自動(dòng)模式，在這個(gè)模式下示波器會(huì)保證采樣率足夠
2021-12-21 17:56:50
經(jīng)常有客戶咨詢和不理解示波器的存儲(chǔ)深度為什么是變長(zhǎng)的，也表示對(duì)示波器的分段存儲(chǔ)功能不理解，本文對(duì)LOTO示波器的存儲(chǔ)機(jī)制做一次完整的梳理，幫助我們的客戶更好的使用示波器。數(shù)字示波器都是有死區(qū)時(shí)間
2022-06-22 15:44:46
使用。四、ScopeReport TMScopeReport TM功能可以對(duì)所有的協(xié)議解碼和FFT的頻譜分析結(jié)果進(jìn)行“打包”處理，自動(dòng)生成html或者csv文件格式的報(bào)告，保存在本地閃存和外部存儲(chǔ)器U盤中
2018-01-05 16:23:54
=1M。同樣，在分析電源上電的軟啟動(dòng)過(guò)程中功率器件承受的電壓應(yīng)力的最大值則需要捕獲整個(gè)上電過(guò)程（十幾毫秒），所需要的示波器采樣率和存儲(chǔ)深度甚至更高。2 存儲(chǔ)深度對(duì)FFT結(jié)果的影響在DSO中，通過(guò)
2009-08-25 08:33:40
。另外，FFT可以將一個(gè)信號(hào)的頻譜提取出來(lái)，這在頻譜分析方面也是經(jīng)常用的。本章節(jié)的主要內(nèi)容是講解FFT變換結(jié)果的物理意義。 特別聲明：部分知識(shí)整理自網(wǎng)絡(luò)。 25.1 FFT變換結(jié)果的物理意義 25.2
2016-09-27 08:13:22
，就是用于輸入信號(hào)的緩沖，在轉(zhuǎn)化結(jié)束后用來(lái)存儲(chǔ)輸出結(jié)果。這樣做的好處是節(jié)省了RAM空間，不需要為輸入和輸出結(jié)果分別設(shè)置緩存。由于是復(fù)數(shù)FFT，所以輸入和輸出緩存要存儲(chǔ)實(shí)部和虛部。存儲(chǔ)順序如下
2016-09-28 08:13:10
有誰(shuí)來(lái)說(shuō)一說(shuō)FFT結(jié)果的具體物理意義是什么嗎？
2021-05-08 09:39:43
請(qǐng)問(wèn)如何存儲(chǔ)fft曲線？我的程序里存的曲線用scout觀察的話，和原來(lái)vi顯示的曲線相比，曲線趨勢(shì)一致但波峰x軸坐標(biāo)不一致，不知道是不是我存儲(chǔ)的不對(duì)，還是scout觀察的不對(duì)？請(qǐng)大家指點(diǎn)一下，謝謝。
2015-04-03 18:16:38
本帖最后由 一只耳朵怪 于 2018-6-25 11:13 編輯
各位大蝦，我想請(qǐng)問(wèn)有沒(méi)有在調(diào)試FFT例程時(shí)（FFT_Example_66_LE_COF）能畫出正確的結(jié)果的？我在跑板子的時(shí)候
2018-06-25 01:26:53
有個(gè)問(wèn)題請(qǐng)教一下，我用C5535自帶的HWAFFT進(jìn)行FFT運(yùn)算，為什么結(jié)果出來(lái)不對(duì)呢？程序在下面
2018-07-31 06:13:29
如題，調(diào)用altera公司的FFT IP核，用的是13.1版本，將modulsim仿真的結(jié)果輸入到matlab畫出頻譜圖，功能仿真結(jié)果沒(méi)有問(wèn)題，但門級(jí)仿真中除了原頻率信息外，出現(xiàn)了很多不存在的頻率
2018-08-28 20:43:56
介紹了頻域抽取基二快速傅里葉運(yùn)算的基本原理；討論了基于FPGA達(dá)4 096點(diǎn)的大點(diǎn)數(shù)超高速FFT硬件系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)方法，當(dāng)多組大點(diǎn)數(shù)進(jìn)行FFT運(yùn)算時(shí)，利用FPGA內(nèi)部大容量存儲(chǔ)資源，采
2009-04-26 18:33:08
26 FFT是離散傅立葉變換的快速算法，可以將一個(gè)信號(hào)變換到頻域。有些信號(hào)在時(shí)域上是很難看出什么特征的，但是如果變換到頻域之
2009-07-28 09:46:4826 本文利用頻域抽取基四算法，運(yùn)用靈活的硬件描述語(yǔ)言-Verilog HDL 作為設(shè)計(jì)主體，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)一套集成于FPGA 內(nèi)部的FFT 處理器。FFT 處理器的硬件試驗(yàn)結(jié)果表明該處理器的運(yùn)算結(jié)
2010-01-20 14:33:5440 FFT Verilog RTL
2010-07-08 15:55:2141 4.1 引言
4.2 基2FFT算法
4.3 進(jìn)一步減少運(yùn)算量的措施
4.4 分裂基FFT算法
4.5 離散哈特萊變換(DHT)
2010-08-11 16:50:180 數(shù)字存儲(chǔ)示波器數(shù)學(xué)計(jì)算FFT用法
2010-10-26 17:01:4243 利用FFT IP Core實(shí)現(xiàn)FFT算法
摘要:結(jié)合工程實(shí)踐，介紹了一種利用FFT IP Core實(shí)現(xiàn)FFT的方法，設(shè)計(jì)能同時(shí)對(duì)兩路實(shí)數(shù)序列進(jìn)行256點(diǎn)FFT運(yùn)算，并對(duì)轉(zhuǎn)換結(jié)果進(jìn)行求
2008-01-16 10:04:588042 
N為合數(shù)的FFT算法上面討論的以2為基(即N＝2M)的時(shí)間抽選和頻率抽選FFT算法，由于具有程序簡(jiǎn)單、 計(jì)算效率高、對(duì)存儲(chǔ)量要求不很高等優(yōu)點(diǎn)，因而在實(shí)際中得
2008-10-30 13:16:091796 
FFT算法的應(yīng)用
一． 數(shù)字濾波器設(shè)計(jì)：（一）基—2按時(shí)間抽取FFT算法對(duì)于有限長(zhǎng)離散數(shù)字信號(hào){x[n]}，0 n &
2008-10-30 13:20:5510826 
示波器的存儲(chǔ)、存儲(chǔ)深度
在選擇示波器時(shí)，工程師首先需要確定測(cè)量所需的帶寬。然而當(dāng)示波器的帶寬確定后，影響實(shí)際測(cè)量的恰恰是相互作
2009-10-10 16:00:315521 在論壇中經(jīng)常有人會(huì)問(wèn)起 altera 軟件fft ip 中使用方法，有些人在使用這個(gè)fft ip core 的時(shí)候沒(méi)有得到正確的結(jié)果，事實(shí)上，這個(gè)ip core 還是比較容易使用的。有些人得不到正確的仿真結(jié)果
2011-05-10 15:19:240 FFT是一種DFT的高效算法，稱為快速傅立葉變換（fast Fourier transform）。FFT算法可分為按時(shí)間抽取算法和按頻率抽取算法，先簡(jiǎn)要介紹FFT的基本原理。從DFT運(yùn)算開(kāi)始，說(shuō)明FFT的基本原理。
2011-12-19 16:18:28206 提出一種基2FFT的FPGA方法,完成了基于FPGA高精度浮點(diǎn)運(yùn)算器的FFT的設(shè)計(jì)。利用VHDL語(yǔ)言描述了蝶形運(yùn)算過(guò)程及地址產(chǎn)生單元,其仿真波形基本能正確的表示輸出結(jié)果。
2011-12-23 14:24:0846 針對(duì)WIMAX系統(tǒng)中變長(zhǎng)子載波的特點(diǎn),通過(guò)采用流水線乒乓結(jié)構(gòu),以基2、基4混合基實(shí)現(xiàn)了高速可配置的FFT/IFFT。將不同點(diǎn)數(shù)的FFT旋轉(zhuǎn)因子統(tǒng)一存儲(chǔ),同時(shí)對(duì)RAM單元進(jìn)行優(yōu)化,節(jié)約了存儲(chǔ)空間;此外
2012-02-29 11:29:065 電路教程相關(guān)知識(shí)的資料，關(guān)于示波器的采樣率和存儲(chǔ)深度
2016-10-10 14:34:310 本文為您講解快速傅里葉變換FFT的C語(yǔ)言程序代碼實(shí)現(xiàn)的具體方法，C編程需要解決的問(wèn)題及FFT計(jì)算結(jié)果驗(yàn)證。
2016-10-08 16:38:3762888 
本文討論了一些重要的FFT特性，解釋了如何利用這些特性設(shè)置FFT以實(shí)現(xiàn)高效的分析。
2016-12-03 11:58:3815000 
本文討論了一些重要的FFT特性，解釋了如何利用這些特性設(shè)置FFT以實(shí)現(xiàn)高效的分析。等下次你要在示波器中使用FFT時(shí)希望能助你一臂之力。 本文討論了一些重要的FFT特性，解釋了如何利用這些特性設(shè)置FFT以實(shí)現(xiàn)高效的分析。 快速傅里葉變換（FFT）是20世紀(jì)70年代微處理器進(jìn)入商業(yè)設(shè)計(jì)時(shí)首次出現(xiàn)的。
2016-12-08 02:01:1113502 fft輸入輸出解析。 輸入：fft要求輸入一個(gè)復(fù)數(shù)，但一般可以只輸入實(shí)數(shù)。 輸出：輸出一個(gè)復(fù)數(shù)，其模為信號(hào)強(qiáng)度。相位為波形相位。 設(shè)： 采樣頻率FS 轉(zhuǎn)換長(zhǎng)度N 則： 分辨率為FS/N。 ‘量程’為
2017-02-08 15:15:331559 算法及其實(shí)現(xiàn)方法的研究具有很強(qiáng)的理論和現(xiàn)實(shí)意義。 1 FFT 算法及其實(shí)現(xiàn)方法 現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列 FPGA 是一種可編程使用的信號(hào)處理器件，其運(yùn)算速度高，內(nèi)置高速乘法器可實(shí)現(xiàn)復(fù)雜累加乘法運(yùn)算;同時(shí)其存儲(chǔ)量大，無(wú)需外接存儲(chǔ)器就可實(shí)現(xiàn)大量數(shù)
2017-10-15 10:54:3121 用DFT 和用FFT對(duì)序列進(jìn)行運(yùn)算，最后得到的結(jié)果相同。但用快速傅立葉變換的運(yùn)算速度可以快很多。用FFT 運(yùn)算，將序列轉(zhuǎn)變到頻域上，雖然信號(hào)受到均值隨機(jī)噪聲的干擾，但分析頻譜可清楚看到原信號(hào)的頻率，50Hz 120Hz。
2017-11-09 09:47:5358192 
將一個(gè)信號(hào)的頻譜提取出來(lái)，這在頻譜分析方面也是經(jīng)常用的。 雖然很多人都知道FFT是什么，可以用來(lái)做什么，怎么去做，但是卻不知道FFT之后的結(jié)果是什么意思、如何決定要使用多少點(diǎn)來(lái)做FFT?，F(xiàn)在就根據(jù)實(shí)際經(jīng)驗(yàn)來(lái)說(shuō)說(shuō)FFT結(jié)果的具體物理意義
2017-11-09 16:45:4023 3.4.3 FFT文件匯總
2018-04-10 09:33:2237 在FFT算法中，數(shù)據(jù)的寬度通常都是固定的寬度。然而，在FFT的運(yùn)算過(guò)程中，特別是乘法運(yùn)算中，運(yùn)算的結(jié)果將不可避免地帶來(lái)誤差。因此，為了保證結(jié)果的準(zhǔn)確性，采用定點(diǎn)分析是非常必要的。
2018-05-25 05:23:0027334 
假設(shè)采樣頻率為Fs，信號(hào)頻率F，采樣點(diǎn)數(shù)為N。那么FFT之后結(jié)果就是一個(gè)為N點(diǎn)的復(fù)數(shù)。每一個(gè)點(diǎn)就對(duì)應(yīng)著一個(gè)頻率點(diǎn)。這個(gè)點(diǎn)的模值，就是該頻率值下的 幅度特性。具體跟原始信號(hào)的幅度有什么關(guān)系呢？假設(shè)原始信號(hào)的峰值為A，那么FFT的結(jié)果的每個(gè)點(diǎn)（除了第一個(gè)點(diǎn)直流分量之外）的模值就是A的N/2倍。
2018-06-01 14:25:3512067 相信網(wǎng)上現(xiàn)在有很多關(guān)于FFT的教程，我曾經(jīng)也參閱了很多網(wǎng)上的教程，感覺(jué)都不怎么通俗易懂。在基本上的研究FFT，并且通過(guò)編程的形式實(shí)現(xiàn)之后。我決定寫一篇通俗易懂的關(guān)于FFT的講解。因此我在接下來(lái)的敘述中盡量非常通俗細(xì)致的講解。
2019-03-24 11:52:2536898 
本文檔的主要內(nèi)容詳細(xì)介紹的是快速傅里葉變換FFT結(jié)果的物理意義詳細(xì)程序說(shuō)明單片機(jī)keil C51/avr/dsp程序。
2019-07-15 17:39:0014 Infortrend EonStor GSi模塊化設(shè)計(jì)與GPU卡搭配EonCloud Gateway的邊緣計(jì)算應(yīng)用場(chǎng)景?EonStor GSi搭載了統(tǒng)一存儲(chǔ)系統(tǒng)的高級(jí)數(shù)據(jù)功能，深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練完成的結(jié)果能夠
2019-05-20 20:34:171455 與計(jì)算機(jī)圖形不同，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和其他深度學(xué)習(xí)模型不需要高精度浮點(diǎn)結(jié)果，并且通常由新一代人工智能優(yōu)化的GPU和支持低精度8位和16位矩陣計(jì)算的CPU進(jìn)一步加速，這種優(yōu)化可以將存儲(chǔ)系統(tǒng)轉(zhuǎn)變?yōu)楦蟮男阅芷款i。
2019-11-20 10:56:572541 當(dāng)采用ADC來(lái)進(jìn)行測(cè)試時(shí)，一開(kāi)始非常順利，但后來(lái)，卻突然得到一些奇怪的FFT結(jié)果。這究竟是怎么回事呢？
2019-12-06 16:42:426781 及布局布線，并用ModelSim和Matlab對(duì)設(shè)計(jì)作了聯(lián)合仿真。結(jié)果表明，通過(guò)利用FPGA器件中大量的乘法器、邏輯單元及存儲(chǔ)器等硬件資源，采用全并行加流水結(jié)構(gòu)，可在一個(gè)時(shí)鐘節(jié)拍內(nèi)完成32點(diǎn)FFT運(yùn)算的功能，設(shè)計(jì)最高運(yùn)算速度可達(dá)11 ns，可實(shí)現(xiàn)對(duì)高速A/D采樣數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)處理.
2021-03-31 15:22:0011 ADIS16228：帶FFT分析和存儲(chǔ)數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)表的數(shù)字三軸振動(dòng)傳感器
2021-05-23 12:00:142 以Xilinx Vivado設(shè)計(jì)套件中提供的FFT IP為例，簡(jiǎn)要說(shuō)明如何進(jìn)行FFT IP配置和設(shè)計(jì)。
2022-07-22 10:21:273424 客戶報(bào)告說(shuō)，FFT結(jié)果不僅看起來(lái)很瘋狂，而且不一致。這種行為也與我最初對(duì)正在發(fā)生的事情的猜測(cè)一致：時(shí)鐘源關(guān)閉或未連接，轉(zhuǎn)換器的輸入采樣時(shí)鐘接收器自行振蕩。如果連接時(shí)鐘的電纜是間歇性的或信號(hào)路徑中
2023-02-16 13:48:571457 
通常我們分析的信號(hào)是一個(gè)純實(shí)數(shù)信號(hào)，沒(méi)有虛部。經(jīng)典的例子當(dāng)然是用正弦波。當(dāng)我們用傅立葉變換分析，通常是
FFT算法，分析信號(hào)時(shí)，絕大多數(shù)人都知道我們將得到的頻率
結(jié)果位于0Hz到奈奎斯特頻率（采樣頻率的一半）之間。同時(shí)也明白相應(yīng)的
FFT輸出
結(jié)果是復(fù)數(shù)形式，因此可以用幅值和相位形式或?qū)嵅亢吞摬啃问奖硎尽?/div>
2023-05-05 10:02:203071 
在HLS中用C語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)8192點(diǎn)FFT，經(jīng)過(guò)測(cè)試，實(shí)驗(yàn)結(jié)果正確，但是時(shí)序約束不到100M的時(shí)鐘，應(yīng)該是設(shè)計(jì)上的延時(shí)之類的比較大，暫時(shí)放棄這個(gè)方案
2023-07-07 09:08:144388 
在HLS中用C語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)8192點(diǎn)FFT，經(jīng)過(guò)測(cè)試，實(shí)驗(yàn)結(jié)果正確，但是時(shí)序約束不到100M的時(shí)鐘，應(yīng)該是設(shè)計(jì)上的延時(shí)之類的比較大，暫時(shí)放棄這個(gè)方案，調(diào)用HLS中自帶的FFT庫(kù)（hls:fft
2023-07-11 10:05:351967 
示波器，作為電子測(cè)量領(lǐng)域的核心工具，其性能直接決定了電子信號(hào)分析的準(zhǔn)確性和效率。在示波器的眾多參數(shù)中，采樣率和存儲(chǔ)深度是兩個(gè)至關(guān)重要的參數(shù)，它們共同決定了示波器捕獲和顯示信號(hào)的能力。本文將對(duì)示波器的采樣率和存儲(chǔ)深度進(jìn)行深入的探討，以期為讀者提供全面的理解和認(rèn)識(shí)。
2024-05-13 16:09:124664 存儲(chǔ)深度，也稱為記錄長(zhǎng)度，是指示波器能夠連續(xù)捕獲和存儲(chǔ)的采樣點(diǎn)數(shù)。它決定了示波器能夠捕獲的波形的時(shí)間長(zhǎng)度，以及能夠分辨的最小時(shí)間間隔。
2024-05-31 15:42:534491 深入探討存儲(chǔ)深度的概念、它與采樣率和波形記錄時(shí)長(zhǎng)的關(guān)系，以及如何使用麥科信(Micsig)的示波器通過(guò)分段存儲(chǔ)技術(shù)提高存儲(chǔ)深度的利用率，確保信號(hào)的完整性和準(zhǔn)確性。
2024-09-19 10:59:443604 
本文介紹了Vidado中FFT IP核的使用，具體內(nèi)容為：調(diào)用IP核>>配置界面介紹>>IP核端口介紹>>MATLAB生成測(cè)試數(shù)據(jù)>>測(cè)試verilogHDL>>TestBench仿真>>結(jié)果驗(yàn)證>>FFT運(yùn)算。
2024-11-06 09:51:435641 
泰克MDO3014是一款功能強(qiáng)大的混合域示波器，廣泛應(yīng)用于電子電路和組件的故障排除、生產(chǎn)測(cè)試和設(shè)計(jì)驗(yàn)證。存儲(chǔ)深度作為示波器的重要指標(biāo)之一，直接影響著儀器對(duì)復(fù)雜信號(hào)的分析能力和測(cè)量精度。本文將詳細(xì)解析
2025-04-03 17:36:16895 
以Air780EPM開(kāi)發(fā)板為硬件平臺(tái)，快速傅里葉變換（FFT）的應(yīng)用實(shí)現(xiàn)成為嵌入式信號(hào)處理中的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。本文將圍繞該開(kāi)發(fā)板的硬件適配特性、FFT算法在嵌入式環(huán)境中的部署流程，深入解析代碼結(jié)構(gòu)、關(guān)鍵
2025-12-30 14:33:4867 
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