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電子發(fā)燒友網(wǎng)>MEMS/傳感技術(shù)>用于仿生視覺(jué)傳感器內(nèi)運(yùn)動(dòng)感知的光電分級(jí)神經(jīng)元設(shè)計(jì)

用于仿生視覺(jué)傳感器內(nèi)運(yùn)動(dòng)感知的光電分級(jí)神經(jīng)元設(shè)計(jì)

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中新研究出新型“神經(jīng)元晶體管” 能模擬單個(gè)神經(jīng)元執(zhí)行計(jì)算任務(wù)

電子發(fā)燒友早八點(diǎn)訊:近日,中國(guó)和新加坡科學(xué)家合作,利用二硫化鉬創(chuàng)建出一種新型“神經(jīng)元晶體管”。每個(gè)晶體管能模擬大腦中的單個(gè)神經(jīng)元執(zhí)行計(jì)算任務(wù),可成為構(gòu)建各種類神經(jīng)硬件的基本組件。相關(guān)論文發(fā)表在最新一期《納米技術(shù)》雜志上。
2017-07-07 01:09:111525

仿生傳感器有什么特點(diǎn)?

仿生傳感器,是一種采用新的檢測(cè)原理的新型傳感器,它采用固定化的細(xì)胞、酶或者其他生物活性物質(zhì)與換能器相配合組成傳感器。這種傳感器是近年來(lái)生物醫(yī)學(xué)和電子學(xué)、工程學(xué)相互滲透而發(fā)展起來(lái)的一種新型的信息技術(shù)。這種傳感器的特點(diǎn)是性能好、壽命長(zhǎng)。在仿生傳感器中,比較常用的是生體模擬的傳感器。
2019-08-19 08:27:24

光電液位傳感器優(yōu)點(diǎn)及應(yīng)用

傳感器采用標(biāo)準(zhǔn)接口設(shè)計(jì),方便安裝和維護(hù)。 應(yīng)用: 充電樁:光電液位傳感器主要用于檢測(cè)充電樁內(nèi)電池液位高度,以確保電池正常充電和使用。 蒸汽機(jī):光電液位傳感器主要用于檢測(cè)蒸汽機(jī)內(nèi)水位高度,以確保蒸汽機(jī)正常
2023-06-26 13:59:50

光電傳感器的實(shí)訓(xùn)

①通過(guò)對(duì)不同類型光電傳感元件的性能進(jìn)行測(cè)試比較,了解光電轉(zhuǎn)換元件的結(jié)構(gòu)及光電傳感器的轉(zhuǎn)換原理與特性。 ②分析光電傳感器的頻率特性,F(xiàn)T40-841S掌握光電傳感器測(cè)速的基本工作原理。 ③熟悉有關(guān)測(cè)量?jī)x器的使用。
2020-04-26 09:20:30

用于治療腦腫瘤和癲癇的新型柔性傳感器

地改變其電子數(shù)量,以響應(yīng)大腦中神經(jīng)元的活動(dòng)。鉑納米桿大腦傳感器網(wǎng)格厚度為10微米,約為人類頭發(fā)大小的十分之一,比目前使用的1毫米厚的 ECoG 網(wǎng)格薄100倍。電信號(hào)從大腦通過(guò)腦嵴液傳輸?shù)竭_(dá)裸露的鉑
2022-02-26 11:11:04

用于物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的增強(qiáng)聲學(xué)和運(yùn)動(dòng)感應(yīng)BlueCoin

STEVAL-BCNKT01V1,BlueCoin入門套件集成開(kāi)發(fā)和原型設(shè)計(jì)平臺(tái),用于物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的增強(qiáng)聲學(xué)和運(yùn)動(dòng)感應(yīng),建立在人耳的聆聽(tīng)和平衡功能之上。憑借其入門套件的擴(kuò)展功能,BlueCoin可讓您
2020-04-29 08:17:38

神經(jīng)模糊控制在SAW壓力傳感器溫度補(bǔ)償中的應(yīng)用

范圍內(nèi),其最大誤差僅為1%,BP算法的仿真結(jié)果和實(shí)際測(cè)量值吻合。 4 結(jié)論 本文提出采用神經(jīng)迷糊控制技術(shù)對(duì)SAW壓力傳感器進(jìn)行有效的溫度補(bǔ)償,使SAW壓力傳感器在實(shí)際的應(yīng)用中能更加準(zhǔn)確地對(duì)被測(cè)對(duì)象進(jìn)行
2018-10-24 11:36:52

視覺(jué)傳感器的工作原理、應(yīng)用和選型

視覺(jué)傳感技術(shù)是傳感技術(shù)七大類中的一個(gè),視覺(jué)傳感器是指通過(guò)對(duì)攝像機(jī)拍攝到的圖像進(jìn)行圖像處理,來(lái)計(jì)算對(duì)象物的特征量(面積、重心、長(zhǎng)度、位置等),并輸出數(shù)據(jù)和判斷結(jié)果的傳感器。視覺(jué)傳感器是整個(gè)機(jī)器視覺(jué)
2020-08-05 07:53:42

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2020-08-12 07:33:53

運(yùn)動(dòng)感測(cè)追蹤的原理說(shuō)明

9DOF數(shù)據(jù)。IMU中的傳感器用來(lái)感知飛行在空中的姿態(tài)和運(yùn)動(dòng)狀態(tài),這有個(gè)專有名詞叫做運(yùn)動(dòng)感測(cè)追蹤,英文Motion Tracking。運(yùn)動(dòng)感測(cè)技術(shù)主要有四種基礎(chǔ)運(yùn)動(dòng)傳感器,下面創(chuàng)客集結(jié)號(hào)分別說(shuō)明其進(jìn)行運(yùn)動(dòng)感
2019-07-19 04:36:04

I2C總線在神經(jīng)元芯片中的應(yīng)用

據(jù)決定。 3、 LONWORKS神經(jīng)元芯片與AD7416利用I2C總線進(jìn)行數(shù)據(jù)通信的硬件連接 AD7416是低功耗10位數(shù)字溫度傳感器,它包括一個(gè)帶隙溫度傳感器、一個(gè)10位AD 轉(zhuǎn)換和一個(gè)門限可編程
2018-12-20 10:57:49

SNN加速內(nèi)部神經(jīng)元數(shù)據(jù)連接方式

的數(shù)量級(jí),而且生物軸突的延遲和神經(jīng)元的時(shí)間常數(shù)比數(shù)字電路的傳播和轉(zhuǎn)換延遲要大得多,AER 的工作方式和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)相吻合,所以受生物啟發(fā)的神經(jīng)形態(tài)處理中的NoC或SNN加速通常使用AER協(xié)議來(lái)進(jìn)行
2025-10-24 07:34:31

【PYNQ-Z2試用體驗(yàn)】神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)知識(shí)

學(xué)習(xí)和認(rèn)知科學(xué)領(lǐng)域,是一種模仿生神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(動(dòng)物的中樞神經(jīng)系統(tǒng),特別是大腦)的結(jié)構(gòu)和功能的數(shù)學(xué)模型或計(jì)算模型,用于對(duì)函數(shù)進(jìn)行估計(jì)或近似。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由大量的人工神經(jīng)元聯(lián)結(jié)進(jìn)行計(jì)算。大多數(shù)情況下人工神經(jīng)
2019-03-03 22:10:19

【「AI芯片:科技探索與AGI愿景」閱讀體驗(yàn)】+神經(jīng)形態(tài)計(jì)算、類腦芯片

: 脈沖驅(qū)動(dòng)Transformer的獨(dú)特特性: 三、超導(dǎo)與非超導(dǎo)低溫類腦芯片 低溫器件是指在低于絕對(duì)零度(-273.15℃)的溫度范圍內(nèi)工作的器件。 大型神經(jīng)形態(tài)網(wǎng)絡(luò)功耗的主要來(lái)源是神經(jīng)元和突觸之間
2025-09-17 16:43:19

【「AI芯片:科技探索與AGI愿景」閱讀體驗(yàn)】+具身智能芯片

控制等。 具身智能常見(jiàn)的感知模塊往往被稱為智能傳感器,就是在原有的傳感器上加入一定的AI功能,從而可以模擬人類的5種基本感覺(jué):視覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)、觸覺(jué)、嗅覺(jué)和味覺(jué)。 1、輸入端的數(shù)據(jù)壓縮 輸入端常用的數(shù)據(jù)壓縮
2025-09-18 11:45:27

一文詳解CNN

其實(shí)是對(duì)神經(jīng)元的模擬和簡(jiǎn)化。 單層感知器(Single Layer Perceptron): 單層感知器用來(lái)模擬單個(gè)神經(jīng)元。 左圖是神經(jīng)元,右圖是抽象出的數(shù)學(xué)模型。 樹(shù)突:用來(lái)接收別的神經(jīng)元傳遞的信息
2023-08-18 06:56:34

數(shù)數(shù)控:深圳機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)的誤差怎么控制?

精度標(biāo)定算法和標(biāo)定模板;3、提高工業(yè)相機(jī)的圖像質(zhì)量,盡量采用較小的物像比。四數(shù)數(shù)控視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)使用圖像傳感器替代人眼,100%精確檢測(cè)物體表面缺陷、瑕疵,并對(duì)缺陷信息進(jìn)行統(tǒng)計(jì)、分類和分析,優(yōu)化
2022-02-15 09:50:28

基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的手勢(shì)識(shí)別系統(tǒng)

傳感器( 用18×10 的數(shù)字矩陣表示) ,因此第一層為240 個(gè)神經(jīng)元,第二層為隱含層。根據(jù)經(jīng)驗(yàn),其神經(jīng)元數(shù)目一般為輸入矢量維數(shù)的10 %,為26 個(gè)神經(jīng)元,采用改進(jìn)的BP 算法。將每個(gè)樣本對(duì)應(yīng)
2018-11-13 16:04:45

基于數(shù)字CNN與生物視覺(jué)仿生眼設(shè)計(jì)

CNN的基本原理?! D2為一個(gè)簡(jiǎn)單的二維m×n的CNN結(jié)構(gòu)圖。C(i,j)表示第i行、第j列的神經(jīng)元,它只同周圍r范圍內(nèi)神經(jīng)元相連,而同其他的神經(jīng)元不連接。細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一個(gè)大的動(dòng)態(tài)系統(tǒng),它的每個(gè)
2009-09-19 09:35:15

如何去設(shè)計(jì)一種自適應(yīng)神經(jīng)元控制?求過(guò)程

如何去設(shè)計(jì)一種自適應(yīng)神經(jīng)元控制?求過(guò)程
2021-05-17 06:56:43

如何選擇合適的視覺(jué)傳感器

視覺(jué)傳感器是一種機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng),經(jīng)過(guò)專門設(shè)計(jì),用于在非結(jié)構(gòu)化環(huán)境中執(zhí)行簡(jiǎn)單的存在/缺失檢測(cè),并提供通過(guò)/未通過(guò)結(jié)果。視覺(jué)傳感器將相機(jī)的圖像采集功能與計(jì)算機(jī)的處理能力相結(jié)合,能夠?qū)λ圃斓脑虍a(chǎn)品的位置、質(zhì)量和完整性作出決策。
2020-08-17 06:06:43

我愛(ài)方案網(wǎng):近距輕掃和運(yùn)動(dòng)感知視頻展示雷達(dá)IC應(yīng)用

電平或脈沖信號(hào)等控制開(kāi)關(guān),實(shí)現(xiàn)非接觸式開(kāi)燈、關(guān)燈、亮度調(diào)節(jié)、屏幕喚醒和人體存在判斷、移動(dòng)感知等諸多功能。 主控IC傳感器和應(yīng)用領(lǐng)域:XBR816/C系列 (配置MCU,LDO和阻容感元件構(gòu)成模塊)產(chǎn)品
2022-11-17 14:57:42

無(wú)刷直流電機(jī)單神經(jīng)元PI控制的設(shè)計(jì)

摘要:研究了一種基于專家系統(tǒng)的單神經(jīng)元PI控制,并將其應(yīng)用于無(wú)刷直流電機(jī)調(diào)速系統(tǒng)中??刂?b class="flag-6" style="color: red">器實(shí)現(xiàn)了PI參數(shù)的在線調(diào)整,在具有PID控制良好動(dòng)態(tài)性能的同時(shí),減少微分項(xiàng)對(duì)系統(tǒng)穩(wěn)態(tài)運(yùn)行時(shí)的影響,并較好
2025-06-26 13:34:07

無(wú)刷直流電機(jī)單神經(jīng)元自適應(yīng)智能控制系統(tǒng)

摘要:針對(duì)無(wú)刷直流電機(jī)(BLDCM)設(shè)計(jì)了一種可在線學(xué)習(xí)的單神經(jīng)元自適應(yīng)比例-積分-微分(PID)智能控制,通過(guò)有監(jiān)督的 Hebb學(xué)習(xí)規(guī)則調(diào)整權(quán)值,每次采樣根據(jù)反饋誤差對(duì)神經(jīng)元權(quán)值進(jìn)行調(diào)整,以實(shí)現(xiàn)
2025-06-26 13:36:55

未來(lái)已來(lái),多傳感器融合感知是自動(dòng)駕駛破局的關(guān)鍵

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研究表明石墨烯電極有助修復(fù)感知功能

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2016-02-01 15:39:08

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2025-10-24 08:27:07

身體運(yùn)動(dòng)傳感器

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2020-03-09 13:17:30

近距輕掃和運(yùn)動(dòng)感知視頻展示雷達(dá)IC應(yīng)用

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2022-11-16 14:31:32

這些新型傳感器你聽(tīng)過(guò)嗎?

系統(tǒng)科學(xué)家依靠電訊號(hào)紀(jì)錄神經(jīng)元的活動(dòng)。該方式雖然能起到很好的檢測(cè)效果,但卻只能用于少量神經(jīng)元。而我們的新方法可以使用光學(xué)技術(shù),同時(shí)記錄數(shù)百個(gè)神經(jīng)元的活動(dòng)?!薄 】少N式皮膚傳感器  據(jù)報(bào)道,日本研究人員
2016-12-19 15:47:22

采用單神經(jīng)元自適應(yīng)控制高精度空調(diào)系統(tǒng)仿真

采用單神經(jīng)元自適應(yīng)控制高精度空調(diào)系統(tǒng)仿真摘要:暖通空調(diào)領(lǐng)域中的被控對(duì)象(空調(diào)房間)大多具有大滯后、慢時(shí)變、非線性特點(diǎn),且受各種不確定因素影響,經(jīng)典控制方法難以實(shí)現(xiàn)精確控制。該文正是針對(duì)上述實(shí)際,將
2010-03-18 22:28:19

面向頻譜感知傳感器網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)

感知進(jìn)行設(shè)計(jì)?! ♂槍?duì)這種問(wèn)題,文中針對(duì)傳感器網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)和寬頻段感知的需求,提出一種用于頻譜感知傳感器網(wǎng)絡(luò)方案?! ? 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的體系結(jié)構(gòu)與特點(diǎn)  1.1 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的體系結(jié)構(gòu)  無(wú)線
2018-11-06 11:02:36

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針對(duì)具有嚴(yán)重非線性的受控對(duì)象,提出了一種模糊一神經(jīng)元控制方法。該方法將模糊PID控制神經(jīng)元控制相結(jié)合,用于改善控制控制非線性對(duì)象的性能,以誤差、誤差變化率
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神經(jīng)元自適應(yīng)PID控制在電動(dòng)油門控制中的應(yīng)用

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2009-08-13 08:53:2022

神經(jīng)元在PV最大功率跟蹤控制中的應(yīng)用

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2009-09-03 14:45:4922

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2009-11-07 11:50:081140

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針對(duì)橋式吊車水平運(yùn)動(dòng)系統(tǒng)是一個(gè)非線性、變參數(shù)、強(qiáng)耦合的對(duì)象,本文設(shè)計(jì)了具有自學(xué)習(xí)和自適應(yīng)能力的單神經(jīng)元構(gòu)成單神經(jīng)元自適應(yīng)智能PID 控制,將其應(yīng)用于吊車的定位和防擺控
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基于神經(jīng)元控制的SVPWM整流直接功率控制

基于神經(jīng)元控制的SVPWM整流直接功率控制
2016-03-30 18:24:1415

“寒武紀(jì)1A”深度神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)處理

科學(xué)家發(fā)現(xiàn)人腦的基本組成單元是一種神經(jīng)元細(xì)胞,這些數(shù)量巨大的神經(jīng)元細(xì)胞,通過(guò)數(shù)量更多的突觸相互連接,這樣就產(chǎn)生了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),人腦就是借助這樣的神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行處理,所以有了認(rèn)知、感知和邏輯推理這些智能活動(dòng)。
2016-11-17 23:18:553266

基于集成光電探測(cè)仿生偏振光導(dǎo)航傳感器_王璐

基于集成光電探測(cè)仿生偏振光導(dǎo)航傳感器_王璐
2017-03-19 19:25:560

科學(xué)家研發(fā)出全新無(wú)透鏡相機(jī) 可監(jiān)測(cè)移動(dòng)物體的神經(jīng)元活動(dòng)

研究人員勞拉·沃勒(Laura Waller)表示,無(wú)需掃描就可以監(jiān)測(cè)自由移動(dòng)物體中的神經(jīng)元,并且只需圖像傳感器+漫射板,縮小版的設(shè)備將有望用來(lái)幫助盲人感知世界。
2017-12-29 09:38:541700

仿生傳感器的定義、分類及工作原理

仿生傳感器常分為視覺(jué)傳感器,嗅覺(jué)傳感器,聽(tīng)覺(jué)傳感器,味覺(jué)傳感器,觸覺(jué)傳感器,接近覺(jué)傳感器,力覺(jué)傳感器和滑覺(jué)傳感器,比較常用的是生體模擬的傳感器。仿生傳感器按照使用的介質(zhì)可以分為:酶傳感器、微生物傳感器、細(xì)胞傳感器、組織傳感器等。
2018-01-25 14:41:0719053

無(wú)鏡頭相機(jī)DiffuserCam 可觀察神經(jīng)元用于自駕車視覺(jué)

研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)出一款無(wú)鏡頭相機(jī),能從單張2D圖片產(chǎn)生出3D影像。研究團(tuán)隊(duì)將該無(wú)鏡頭相機(jī)命名為DiffuserCam,最初目的將用于微小神經(jīng)元觀察,不須顯微鏡即可觀察活體老鼠神經(jīng)元,或?qū)⒛艿玫郊膊》乐涡轮?/div>
2018-01-31 12:44:125203

通過(guò)刪除神經(jīng)元來(lái)理解深度學(xué)習(xí)

深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由許多獨(dú)立的神經(jīng)元組成,這些神經(jīng)元以復(fù)雜且反直覺(jué)的方式結(jié)合起來(lái),進(jìn)而解決各種具有挑戰(zhàn)性的任務(wù)。這種復(fù)雜性賦予了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)大的功能,但也使其成為一個(gè)令人困惑且不透明的黑箱。
2018-03-26 11:45:133938

meas壓力傳感器可進(jìn)行神經(jīng)檢測(cè)

人類的大腦通過(guò)其神經(jīng)元活動(dòng)來(lái)協(xié)調(diào)我們的感知、想法和行動(dòng)。神經(jīng)科學(xué)家正努力通過(guò)采用能夠在行為期間以單神經(jīng)元和單峰分辨率分離、識(shí)別和操縱神經(jīng)元的方法來(lái)理解大腦的功能。神經(jīng)探針不僅在細(xì)胞外記錄、腦機(jī)接口
2018-05-09 16:26:011788

meas壓力傳感器用于大腦神經(jīng)探測(cè)ofweek mall

相容性、具有高信噪比的高密度電極、通過(guò)柔性電纜實(shí)現(xiàn)的互連功能、高度集成的電子架構(gòu),以及集成型微執(zhí)行,從而驅(qū)動(dòng)電極柄實(shí)現(xiàn)神經(jīng)元運(yùn)動(dòng)跟蹤。人類的大腦通過(guò)其神經(jīng)元活動(dòng)來(lái)協(xié)調(diào)我們的感知、想法和行動(dòng)。神經(jīng)科學(xué)家正
2018-05-09 11:14:43570

谷歌研發(fā)AI系統(tǒng),自動(dòng)映射大腦神經(jīng)元

AI能夠映射大腦神經(jīng)元。人類大腦包含大約860億個(gè)神經(jīng)元,并且一個(gè)立方毫米的神經(jīng)元可以產(chǎn)生超過(guò)1000TB的數(shù)據(jù)。
2018-07-24 10:46:474427

基于圖像傳感器動(dòng)感知真實(shí)世界的設(shè)想

2月6日,上海保隆科技有限公司(保隆科技)聯(lián)合上海芯侖光電科技有限公司(芯侖科技)、武漢大學(xué)共同發(fā)布的汽車動(dòng)態(tài)傳感器(DVS,Dynamic Vision Sensor)正是基于圖像傳感器能否像人眼一樣主動(dòng)感知真實(shí)世界這樣的大膽技術(shù)假設(shè)。
2019-03-09 10:42:295390

仿生傳感器有哪些應(yīng)用

仿生傳感器按照使用的介質(zhì)可以分為:酶傳感器、微生物傳感器、細(xì)胞傳感器、組織傳感器等。仿生傳感器和生物學(xué)理論的方方面面都有密切的聯(lián)系,是生物學(xué)理論發(fā)展的直接成果。在生體模擬的傳感器中,尿素傳感器是最近開(kāi)發(fā)出來(lái)的一種傳感器。
2019-04-28 15:15:094102

研究人員從昆蟲(chóng)大腦中發(fā)現(xiàn)用于3D視覺(jué)神經(jīng)元

英國(guó)紐卡斯?fàn)柎髮W(xué)的科學(xué)家在昆蟲(chóng)大腦中發(fā)現(xiàn)了計(jì)算3D距離和方向的神經(jīng)元。了解這些可能有助于提高和發(fā)展機(jī)器人視覺(jué)應(yīng)用。
2019-07-06 09:43:194412

超級(jí)神經(jīng)元模擬芯片將超越人腦計(jì)算模式

人腦的計(jì)算方式和傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)完全不同。在人腦中,神經(jīng)元相當(dāng)于處理,一個(gè)成年人的大腦至少有數(shù)百億個(gè)神經(jīng)元,每個(gè)神經(jīng)元都與其它神經(jīng)元相連,它們的連接處被稱為突觸,突觸是人腦的存儲(chǔ),用計(jì)算機(jī)術(shù)語(yǔ)來(lái)說(shuō),這是一個(gè)極其龐大的分布式計(jì)算系統(tǒng)。
2019-09-18 17:41:372711

大深教你視覺(jué)傳感器光電傳感器、人工檢驗(yàn)之比較

更佳的目標(biāo)位置和方向靈活性。這使視覺(jué)傳感器在某些原先只有依靠光電傳感器才能解決的應(yīng)用中受到廣泛歡迎。在傳統(tǒng)上,這些應(yīng)用還需要昂貴的配件,以及能夠確保目標(biāo)物體始終以同一位置和姿態(tài)出現(xiàn)的精確運(yùn)動(dòng)控制。 此外,由于
2020-04-03 14:35:401433

深度學(xué)習(xí)或者人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模擬了生物神經(jīng)元

深度學(xué)習(xí)里的神經(jīng)元實(shí)質(zhì)上是數(shù)學(xué)函數(shù),即相似度函數(shù)。在每個(gè)人工神經(jīng)元內(nèi),帶權(quán)重的輸入信號(hào)和神經(jīng)元的閾值進(jìn)行比較,匹配度越高,激活函數(shù)值為1并執(zhí)行某種動(dòng)作的可能性就越大,不執(zhí)行(對(duì)應(yīng)函數(shù)值為0)的可能性越小。
2020-04-17 14:53:256404

基于Hebb學(xué)習(xí)規(guī)則的壓電驅(qū)動(dòng)神經(jīng)元自適應(yīng)遲滯補(bǔ)償

提出了一種基于單神經(jīng)元自適應(yīng)控制的壓電陶瓷驅(qū)動(dòng)遲滯補(bǔ)償方法。對(duì)于給定的期望軌跡,利用Hebb學(xué)習(xí)規(guī)則,根據(jù)實(shí)際軌跡和期望軌跡之間的誤差動(dòng)態(tài)調(diào)整PEA的控制輸入。具有自學(xué)習(xí)和自適應(yīng)能力的單神經(jīng)元是一
2020-05-07 08:00:004

神經(jīng)擬態(tài)視覺(jué)傳感器 未來(lái)可期

神經(jīng)擬態(tài)視覺(jué)(Neuromorphic vision)傳感器是一種基于仿生學(xué)原理的攝像頭,它可以捕捉到一個(gè)場(chǎng)景中的關(guān)鍵信息,降低數(shù)據(jù)冗余和延遲。這種基于事件驅(qū)動(dòng)的傳感器使自主化更接近現(xiàn)實(shí),已經(jīng)在高速視覺(jué)應(yīng)用中找到用武之地,如工業(yè)自動(dòng)化、消費(fèi)電子和自動(dòng)駕駛汽車等領(lǐng)域。
2020-07-10 15:11:541781

多光子顯微鏡成像技術(shù):用于體內(nèi)神經(jīng)元成像的多種技術(shù)

與傳統(tǒng)的單光子寬視野熒光顯微鏡相比,多光子顯微鏡(MPM)具有光學(xué)切片和深層成像等功能,這兩個(gè)優(yōu)勢(shì)極大地促進(jìn)了研究者們對(duì)于完整活體大腦深處神經(jīng)的了解與認(rèn)識(shí)。2019年,Jerome Lecoq等人從大腦深處的神經(jīng)元成像、大量神經(jīng)元成像、高速神經(jīng)元成像這三個(gè)方面論述了相關(guān)的MPM技術(shù)[1]
2020-12-26 03:19:422402

神經(jīng)元的電路模型

神經(jīng)元的電路模型介紹。
2021-03-19 15:16:4414

一種柔性碳納米管-量子點(diǎn)神經(jīng)形態(tài)人工視覺(jué)光電傳感器

因此,將圖像感測(cè)、存儲(chǔ)和處理功能集成到器件的單一空間,并針對(duì)連續(xù)模擬亮度信號(hào)實(shí)時(shí)處理不同類型的時(shí)空計(jì)算,對(duì)實(shí)現(xiàn)神經(jīng)形態(tài)人工視覺(jué)系統(tǒng)意義重大。具有神經(jīng)形態(tài)的光電傳感器通過(guò)模擬電子電路,實(shí)現(xiàn)由生物系統(tǒng)啟發(fā)的特殊視覺(jué)處理功能,這些電路適合于嘗試模仿生視覺(jué)系統(tǒng)的構(gòu)建。
2021-03-26 10:22:093214

基于柔性垂直光柵晶體管構(gòu)筑“可視”痛覺(jué)神經(jīng)元

能力。 痛覺(jué)感受作為保護(hù)人體的關(guān)鍵感知神經(jīng)元,其在人體仿生傳感裝置中的應(yīng)用尚需進(jìn)一步開(kāi)發(fā)。有鑒于此,為了實(shí)現(xiàn)真正多功能的視覺(jué)整合,開(kāi)發(fā)一種能夠?qū)?b class="flag-6" style="color: red">光電信號(hào)完美轉(zhuǎn)換為視覺(jué)疼痛信號(hào)的簡(jiǎn)易器件具有重要意義。 近日,中
2021-07-05 14:38:262320

交流伺服神經(jīng)元PID控制研究

交流伺服神經(jīng)元PID控制研究(深圳市澳萊特電源技術(shù)有限公司)-該文檔為交流伺服神經(jīng)元PID控制研究總結(jié)文檔,是一份不錯(cuò)的參考資料,感興趣的可以下載看看,,,,,,,,,,,,,,,,,
2021-09-22 15:09:1911

如何讓腦機(jī)接口與生物神經(jīng)元“無(wú)縫對(duì)接”,實(shí)現(xiàn)信息交互?

神經(jīng)元是大腦活動(dòng)的最基本的單元,它們獨(dú)特的形狀和結(jié)構(gòu)能快速傳遞神經(jīng)系統(tǒng)信號(hào)。神經(jīng)元上的樹(shù)突是信號(hào)輸入口,它們就像“天線”一樣,在接收到信號(hào)后,引起神經(jīng)元興奮,將信號(hào)通過(guò)軸突傳遞給下一個(gè)神經(jīng)元
2022-09-06 17:08:351770

利用微流控技術(shù)進(jìn)行神經(jīng)元細(xì)胞分選

人類中樞神經(jīng)系統(tǒng)(CNS)內(nèi)神經(jīng)回路由具有不同生物物理和功能特征的興奮性/抑制性神經(jīng)元細(xì)胞形成。
2022-09-20 11:19:573843

神經(jīng)元芯片(neuron chip)

功能,但是任何一個(gè)神經(jīng)元的故障不會(huì)影響整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的性能。 對(duì)開(kāi)發(fā)者和集成商而言,神經(jīng)元芯片的優(yōu)勢(shì)在于它的完整性。它內(nèi)嵌的通信協(xié)議和處理避免了在這些方面的任何開(kāi)發(fā)和編程。它參考了前面所提過(guò)的通信協(xié)議的ISO/OSI參
2022-10-30 13:28:202570

神經(jīng)元 6050 數(shù)據(jù)表

神經(jīng)元 6050 數(shù)據(jù)表
2023-03-13 19:23:501

神經(jīng)元匯編語(yǔ)言參考

神經(jīng)元匯編語(yǔ)言參考
2023-03-13 19:30:170

神經(jīng)元 C 參考指南

神經(jīng)元 C 參考指南
2023-03-13 19:30:310

美國(guó)阿爾托大學(xué):研發(fā)仿生視覺(jué)傳感器預(yù)測(cè)物體運(yùn)動(dòng) 可應(yīng)用于自動(dòng)駕駛汽車

),您可以在上圖掃碼或公眾號(hào)后臺(tái)回復(fù)“會(huì)刊”購(gòu)買! 傳感新品 【美國(guó)阿爾托大學(xué)(Aalto University ):研發(fā)仿生視覺(jué)傳感器預(yù)測(cè)物體運(yùn)動(dòng) 可應(yīng)用于自動(dòng)駕駛汽車】 據(jù)外媒報(bào)道,美國(guó)阿爾托大學(xué)(Aalto University )研發(fā)了一款新型仿生傳感器,可以識(shí)別視頻單幀中移動(dòng)的物體,
2023-04-20 22:13:12922

芬蘭阿爾托大學(xué):像人的眼睛一樣,神經(jīng)形態(tài)視覺(jué)傳感器可識(shí)別和預(yù)測(cè)物體運(yùn)動(dòng)

傳感新品 【芬蘭阿爾托大學(xué):像人的眼睛一樣,神經(jīng)形態(tài)視覺(jué)傳感器可識(shí)別和預(yù)測(cè)物體運(yùn)動(dòng)】 一種新的仿生傳感器可以從視頻中在一幀內(nèi)識(shí)別移動(dòng)物體,并成功預(yù)測(cè)它們將移動(dòng)到哪里?!蹲匀煌ㄓ崱返囊黄撐闹忻枋隽?/div>
2023-05-05 16:39:041192

神經(jīng)元 6050 數(shù)據(jù)表

神經(jīng)元 6050 數(shù)據(jù)表
2023-07-04 20:41:170

神經(jīng)元匯編語(yǔ)言參考

神經(jīng)元匯編語(yǔ)言參考
2023-07-04 20:47:520

神經(jīng)元 C 參考指南

神經(jīng)元 C 參考指南
2023-07-04 20:48:060

基于光敏單層MoS?憶阻晶體管的仿生視覺(jué)觸覺(jué)神經(jīng)元

多感覺(jué)整合的另一個(gè)主要特點(diǎn)是,多感覺(jué)增強(qiáng)通常與被整合的單個(gè)線索的強(qiáng)度成反比。這被稱為反效果效應(yīng),具有直觀意義,因?yàn)楦叨韧怀龅膯文B(tài)刺激會(huì)在相應(yīng)的單感覺(jué)神經(jīng)元中喚起強(qiáng)烈的反應(yīng),這種反應(yīng)很容易被檢測(cè)到。
2023-09-25 12:39:18758

在單個(gè)器件上實(shí)現(xiàn)光電探測(cè)和神經(jīng)形態(tài)視覺(jué)傳感器兩種角色的轉(zhuǎn)換

光電探測(cè)神經(jīng)形態(tài)視覺(jué)傳感器作為兩種典型的光電子器件,在光信息的感知和處理方面具有重要作用。
2023-11-04 17:21:223771

德國(guó)批準(zhǔn)博世、英飛凌、恩智浦入股臺(tái)積電新廠,東北師范大學(xué)研發(fā)仿生自適應(yīng)光傳感器

,并能很好地模擬人眼的視覺(jué)適應(yīng)行為。 這項(xiàng)成果既豐富了當(dāng)前神經(jīng)形態(tài)器件的種類,也促進(jìn)了視網(wǎng)膜仿生器件的發(fā)展,有望成為仿生視覺(jué)系統(tǒng)中感知端的重要集成組件,從而推動(dòng)仿生視覺(jué)領(lǐng)域的進(jìn)一步發(fā)展。 據(jù)了解,該傳感器基于二維
2023-11-10 08:36:571079

神經(jīng)元神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的區(qū)別與聯(lián)系

在人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的領(lǐng)域中,神經(jīng)元神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是兩個(gè)至關(guān)重要的概念。雖然它們都與人腦中的神經(jīng)系統(tǒng)有著密切的聯(lián)系,但在實(shí)際應(yīng)用和理論研究中,它們各自扮演著不同的角色。本文旨在深入探討神經(jīng)元神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之間的區(qū)別與聯(lián)系,以及它們?cè)谌斯ぶ悄茴I(lǐng)域中的應(yīng)用。
2024-07-01 11:50:032643

神經(jīng)元的信息傳遞方式是什么

、樹(shù)突和軸突三部分組成。 1.1 細(xì)胞體 細(xì)胞體是神經(jīng)元的中心部分,包含細(xì)胞核和其他細(xì)胞。細(xì)胞核負(fù)責(zé)控制細(xì)胞的生長(zhǎng)和分裂,其他細(xì)胞則負(fù)責(zé)細(xì)胞的代謝和能量供應(yīng)。 1.2 樹(shù)突 樹(shù)突是神經(jīng)元的分支結(jié)構(gòu),它們從細(xì)胞體延伸出來(lái),接收
2024-07-03 11:27:033838

神經(jīng)元的基本作用是什么信息

的作用。 一、神經(jīng)元的結(jié)構(gòu) 神經(jīng)元是一種高度分化的細(xì)胞,具有獨(dú)特的形態(tài)和功能。神經(jīng)元的基本結(jié)構(gòu)包括細(xì)胞體、樹(shù)突和軸突。 細(xì)胞體:細(xì)胞體是神經(jīng)元的中心部分,包含細(xì)胞核和其他細(xì)胞。細(xì)胞核是細(xì)胞的控制中心,負(fù)責(zé)儲(chǔ)存
2024-07-03 11:29:273328

神經(jīng)元的結(jié)構(gòu)及功能是什么

的細(xì)胞,具有獨(dú)特的形態(tài)結(jié)構(gòu)。神經(jīng)元的基本結(jié)構(gòu)包括細(xì)胞體、樹(shù)突和軸突。 (1)細(xì)胞體:細(xì)胞體是神經(jīng)元的中心部分,包含細(xì)胞核和其他細(xì)胞。細(xì)胞核負(fù)責(zé)控制細(xì)胞的生長(zhǎng)、分裂和基因表達(dá)。細(xì)胞體的大小和形狀因神經(jīng)元類型而異,但
2024-07-03 11:33:424395

神經(jīng)元的分類包括哪些

神經(jīng)元神經(jīng)系統(tǒng)的基本功能單位,它們通過(guò)電信號(hào)和化學(xué)信號(hào)進(jìn)行信息傳遞和處理。神經(jīng)元的分類非常復(fù)雜,可以根據(jù)不同的標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行分類。 一、神經(jīng)元的基本概念 1.1 神經(jīng)元的定義 神經(jīng)元(neuron
2024-07-03 11:36:394442

人工神經(jīng)元模型的三要素是什么

神經(jīng)元是構(gòu)成神經(jīng)系統(tǒng)的基本單元,它們通過(guò)突觸與其他神經(jīng)元相互連接,實(shí)現(xiàn)信息的傳遞和處理。人工神經(jīng)元則是模仿生神經(jīng)元的一種數(shù)學(xué)模型,它通過(guò)數(shù)學(xué)和算法來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的處理和學(xué)習(xí)。 1.2 人工神經(jīng)元模型的發(fā)展 人工神經(jīng)元模型的
2024-07-11 11:13:422019

人工神經(jīng)元模型的基本原理及應(yīng)用

人工神經(jīng)元模型是人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的一個(gè)重要概念,它模仿了生物神經(jīng)元的工作方式,為計(jì)算機(jī)提供了處理信息的能力。 一、人工神經(jīng)元模型的基本原理 生物神經(jīng)元的結(jié)構(gòu)和功能 生物神經(jīng)元神經(jīng)
2024-07-11 11:15:342985

人工神經(jīng)元由哪些部分組成

人工神經(jīng)元是深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的核心組件之一。 1. 引言 在深入討論人工神經(jīng)元之前,我們需要了解其在人工智能領(lǐng)域的重要性。人工神經(jīng)元是模擬人腦神經(jīng)元的數(shù)學(xué)模型,它們是構(gòu)建復(fù)雜神經(jīng)
2024-07-11 11:17:021985

人工智能神經(jīng)元的基本結(jié)構(gòu)

人工智能神經(jīng)元的基本結(jié)構(gòu)是一個(gè)復(fù)雜而深入的話題,涉及到計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、神經(jīng)科學(xué)等多個(gè)領(lǐng)域的知識(shí)。 引言 人工智能(Artificial Intelligence,簡(jiǎn)稱AI)是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支
2024-07-11 11:19:143044

生物神經(jīng)元模型包含哪些元素

進(jìn)行信息傳遞。神經(jīng)元的基本結(jié)構(gòu)包括以下幾個(gè)部分: 1.1 細(xì)胞體(Soma):細(xì)胞體是神經(jīng)元的中心部分,包含細(xì)胞核和其他細(xì)胞。細(xì)胞體的主要功能是合成和儲(chǔ)存蛋白質(zhì),為神經(jīng)元提供能量和物質(zhì)支持。 1.2 樹(shù)突(Dendrites):樹(shù)突是神
2024-07-11 11:21:032417

人工神經(jīng)元模型由哪兩部分組成

人工神經(jīng)元模型是深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能領(lǐng)域的基礎(chǔ),它模仿了生物神經(jīng)元的工作原理,為構(gòu)建復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提供了基礎(chǔ)。 一、人工神經(jīng)元模型的起源 生物神經(jīng)元的啟發(fā) 人工神經(jīng)元模型的起源可以追溯到19
2024-07-11 11:24:222680

人工神經(jīng)元模型的基本原理是什么

人工神經(jīng)元模型是人工智能領(lǐng)域中的一個(gè)重要概念,它模仿了生物神經(jīng)系統(tǒng)中的神經(jīng)元行為,為機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)提供了基礎(chǔ)。 一、人工神經(jīng)元模型的歷史 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的起源 人工神經(jīng)元模型的概念最早可以追溯到20
2024-07-11 11:26:002347

人工神經(jīng)元模型的基本構(gòu)成要素

人工神經(jīng)元模型是人工智能領(lǐng)域中的一個(gè)重要概念,它模仿了生物神經(jīng)元的工作方式,為機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)提供了基礎(chǔ)。本文將介紹人工神經(jīng)元模型的基本構(gòu)成要素。 神經(jīng)元的基本概念 神經(jīng)元神經(jīng)系統(tǒng)的基本單元
2024-07-11 11:28:212812

神經(jīng)元是什么?神經(jīng)元神經(jīng)系統(tǒng)中的作用

神經(jīng)元,又稱神經(jīng)細(xì)胞,是神經(jīng)系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu)和功能單位。它們負(fù)責(zé)接收、整合、傳導(dǎo)和傳遞信息,從而參與和調(diào)控神經(jīng)系統(tǒng)的各種活動(dòng)。神經(jīng)元在形態(tài)上高度分化,各類神經(jīng)元的形態(tài)差距很大,但都具有特征性的樹(shù)突和軸突結(jié)構(gòu)。
2024-07-12 11:49:066100

神經(jīng)元芯片的主要特點(diǎn)和優(yōu)勢(shì)

的生物復(fù)雜性存在顯著差異。神經(jīng)元芯片通過(guò)集成多個(gè)處理、存儲(chǔ)、通信接口以及輸入輸出(I/O)接口等模塊,形成了一個(gè)功能強(qiáng)大的單芯片系統(tǒng),能夠支持復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)通信和控制任務(wù)。
2024-07-12 16:42:242790

仿生觸覺(jué)傳感器:觸碰未來(lái)的科技奇跡

在科技日新月異的今天,仿生觸覺(jué)傳感器正逐步成為連接人與機(jī)器、現(xiàn)實(shí)與虛擬的橋梁。這些傳感器模仿人類皮膚的觸覺(jué)感知機(jī)制,為機(jī)器人、可穿戴設(shè)備、智慧醫(yī)療等領(lǐng)域帶來(lái)了革命性的變化。本文將帶您深入了解仿生觸覺(jué)
2025-03-05 18:31:441163

運(yùn)動(dòng)測(cè)量傳感器概述與原理

關(guān)鍵技術(shù)——運(yùn)動(dòng)測(cè)量傳感器。本文將帶你從工作原理到實(shí)際應(yīng)用,全面解析這項(xiàng)“運(yùn)動(dòng)感知”技術(shù)。 第一部分:運(yùn)動(dòng)測(cè)量傳感器概述 運(yùn)動(dòng)測(cè)量傳感器是一種用于測(cè)量人體運(yùn)動(dòng)的裝置。其核心功能是通過(guò)檢測(cè)人體運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù),將運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為可
2025-03-13 14:21:49923

仿生傳感器:讓機(jī)器擁有“生命感知”的神奇科技

在科幻電影中,機(jī)器人通過(guò)皮膚感知溫度、用“鼻子”識(shí)別氣味、用“耳朵”捕捉聲音的場(chǎng)景曾令人驚嘆。如今,這些“超能力”正通過(guò)仿生傳感器逐漸走進(jìn)現(xiàn)實(shí)。仿生傳感器,這一融合生物學(xué)與工程學(xué)的創(chuàng)新技術(shù),正在重塑
2025-04-28 17:25:181092

蚌埠:傳感神經(jīng)元”激活產(chǎn)業(yè)新脈動(dòng),智能傳感器產(chǎn)業(yè)邁向千億新征程

的"神經(jīng)元",用微小身軀傳遞著海量信號(hào)。而在安徽蚌埠,一場(chǎng)關(guān)于"感知"的產(chǎn)業(yè)革命正澎湃上演。 ? 群賢畢至探"智感",第七屆智能傳感器產(chǎn)業(yè)發(fā)展大會(huì)啟幕 ? 5月24日,淮河之畔的蚌埠迎來(lái)一場(chǎng)科技盛宴——以"芯聚江淮 智感世界"為主題的
2025-05-28 18:09:30669

運(yùn)動(dòng)感知到有效執(zhí)行控制的關(guān)鍵為什么是IMU?

無(wú)人機(jī)穩(wěn)定飛行、機(jī)器人精準(zhǔn)控制及工業(yè)自動(dòng)化都需要高精度、高可靠的運(yùn)動(dòng)感知,感知數(shù)據(jù)質(zhì)量不足或延遲,無(wú)法有效支撐高精度、高響應(yīng)的閉環(huán)控制。這類設(shè)備都會(huì)使用IMU進(jìn)行運(yùn)動(dòng)感知,但高性能慣性測(cè)量的需求與項(xiàng)目嚴(yán)格的成本預(yù)算之間卻出現(xiàn)了難以調(diào)和的矛盾。
2025-07-09 16:13:10477

類腦視覺(jué)芯片里程碑突破:復(fù)旦團(tuán)隊(duì)首創(chuàng)二維半導(dǎo)體DRAM仿生神經(jīng)元

在類腦視覺(jué)芯片領(lǐng)域,復(fù)旦大學(xué)的研究團(tuán)隊(duì)取得了令人矚目的突破,他們聯(lián)合研發(fā)出了基于二維半導(dǎo)體DRAM的仿生神經(jīng)元。這一成果為類腦計(jì)算與視覺(jué)處理的融合發(fā)展帶來(lái)了新的曙光,有望革新當(dāng)前人工智能在視覺(jué)感知
2025-08-15 17:00:38854

神經(jīng)元設(shè)備和腦機(jī)接口有何淵源?

HUIYING神經(jīng)元設(shè)備的發(fā)展歷程概述神經(jīng)元設(shè)備的發(fā)展經(jīng)歷了從基礎(chǔ)信號(hào)檢測(cè)到多功能智能集成的演進(jìn)過(guò)程。自1920年代腦電圖(EEG)信號(hào)首次被發(fā)現(xiàn)以來(lái),神經(jīng)電極技術(shù)逐步發(fā)展,如1957年出現(xiàn)的鎢微絲
2025-11-03 18:03:411278

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