如果要問2019年物聯(lián)網(wǎng)圈的熱門詞匯有哪些？AIoT必須擁有姓名！

AIoT即AI+IoT，指的是人工智能技術(shù)與物聯(lián)網(wǎng)在實(shí)際應(yīng)用中的落地融合。一方面，IoT所產(chǎn)生的龐雜數(shù)據(jù)只有AI才能夠有效處理；另一方面，對于AI至關(guān)重要的數(shù)據(jù)也只有IoT能夠源源不斷的提供，

經(jīng)過數(shù)十年摸索，越來越多的行業(yè)及應(yīng)用將AI與IoT結(jié)合在了一起，AIoT已然成為包括制造業(yè)、交通、建筑、能源、電力、教育、物流、零售在內(nèi)的各大傳統(tǒng)行業(yè)智能化升級的必由之路。

但是，轉(zhuǎn)型和升級是一條漫漫長路，許多行業(yè)眼望著AIoT的時(shí)代紅利而跟不上步伐，而有些行業(yè)已經(jīng)領(lǐng)跑在這條智能化賽道的最前端。從當(dāng)前來看，搭上AIoT這趟快速列車的領(lǐng)跑者非制造領(lǐng)域莫屬。為什么這么說？因?yàn)锳IoT的本質(zhì)在于通過人工智能技術(shù)分析物聯(lián)網(wǎng)收集的數(shù)據(jù)，從而產(chǎn)生洞察，而制造領(lǐng)域恰恰為AIoT價(jià)值果實(shí)的成長提供了最為肥沃的“土壤”。

舉例來說，工廠里的每一臺(tái)設(shè)備都是一個(gè)塞滿數(shù)據(jù)的寶箱，每一條產(chǎn)線都是一條流淌著數(shù)據(jù)的小河，多年生產(chǎn)經(jīng)營活動(dòng)的歷史文本更是一個(gè)堆滿數(shù)據(jù)的圖書館。根據(jù)思科統(tǒng)計(jì)，采礦業(yè)的操作每分鐘可以生成高達(dá)2.4 TB的數(shù)據(jù)，而每個(gè)便利店每小時(shí)產(chǎn)生0.01 TB數(shù)據(jù)，每個(gè)汽輪機(jī)每小時(shí)產(chǎn)生0.4 TB數(shù)據(jù)，每個(gè)自動(dòng)化工廠每小時(shí)產(chǎn)生1 TB數(shù)據(jù)，每個(gè)海上鉆井平臺(tái)每小時(shí)產(chǎn)生1-2 TB數(shù)據(jù)。

隨著聯(lián)網(wǎng)設(shè)備規(guī)模的迅速擴(kuò)大，工廠所產(chǎn)生數(shù)據(jù)規(guī)模正以極高的速度發(fā)生“膨脹”。過去，這些數(shù)據(jù)往往因?yàn)槿斯ぬ幚硇实牡拖露话装桌速M(fèi)；而AIoT的出現(xiàn)恰如其時(shí)，讓傳統(tǒng)制造業(yè)企業(yè)能夠真正的將固有數(shù)據(jù)價(jià)值最大化，真正開啟數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路。

如今，AIoT技術(shù)已經(jīng)在制造領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用：

■?簡化設(shè)計(jì)仿真：當(dāng)前的仿真系統(tǒng)要求用戶對仿真優(yōu)化算法和仿真建模工具有較深的了解，非仿真專業(yè)人員很難優(yōu)化大量運(yùn)行參數(shù)，利用AI可以幫助設(shè)計(jì)人員快速做出選擇。比如吉利，原本需要經(jīng)過很多次的汽車碰撞實(shí)驗(yàn)，現(xiàn)在通過AI技術(shù)可以大大縮短仿真時(shí)間。

■?助力數(shù)字化排產(chǎn)：工廠中排產(chǎn)過程必不可少，排產(chǎn)的特性是小批次、多邊界、多約束，而人工考慮的約束條件常常是不完善的，所以導(dǎo)致排產(chǎn)效率較低，AIoT可以很好的解決這一問題。比如上汽在傳統(tǒng)沖壓車間，將手工排產(chǎn)轉(zhuǎn)變成數(shù)字排產(chǎn)，減少了物料的存放，快速響應(yīng)了生產(chǎn)需求，提高了生產(chǎn)效率。

■?預(yù)防性維護(hù)：數(shù)字化雙胞胎借助安裝在實(shí)體工業(yè)設(shè)備上的傳感器數(shù)據(jù)和仿真手段來映射產(chǎn)品的實(shí)時(shí)狀態(tài)、工作條件或位置，用于預(yù)防性維護(hù)。GE公司管理的數(shù)字風(fēng)場，就是利用了這樣的技術(shù)，預(yù)先發(fā)現(xiàn)問題，能夠提升20%的效率。

■?優(yōu)化供應(yīng)鏈：制造企業(yè)的產(chǎn)品銷售很多是經(jīng)過代理商的，難以直接獲得最終用戶的情況，AIoT技術(shù)在此過程中能起到很好的助力。聯(lián)想利用全球數(shù)據(jù)中心掌握的數(shù)據(jù)，根據(jù)國際市場狀況，與寶鋼合作建立了鋼鐵的銷量預(yù)測系統(tǒng)，預(yù)測精度是92.2%，庫存周轉(zhuǎn)期減少20%。

■?更多新的應(yīng)用、新的場景、新的模式正被工業(yè)制造的創(chuàng)新者不斷開創(chuàng)、挖掘、實(shí)踐。

面對AIoT的新藍(lán)海，工業(yè)領(lǐng)域的傳統(tǒng)巨頭們自然不會(huì)“甘于人后”。

西門子正在與華潤電力合作，通過AI技術(shù)，幫助華潤電力實(shí)現(xiàn)發(fā)電機(jī)組的數(shù)字化連接、提高機(jī)群透明度，進(jìn)行資產(chǎn)診斷和運(yùn)營優(yōu)化，從而幫助提高電廠的運(yùn)營效益，由此建成了中國首個(gè)數(shù)字化電力遠(yuǎn)程運(yùn)營中心。

施耐德電氣推出了首個(gè)專注于變頻系統(tǒng)業(yè)務(wù)的人工智能機(jī)器人 “小嚴(yán)”，“小嚴(yán)”基于自然語言識(shí)別技術(shù)，增加了專注變頻系統(tǒng)相關(guān)專業(yè)知識(shí)，將以嵌入施耐德電氣變頻顧問的形式，24小時(shí)全天候在線響應(yīng)用戶關(guān)于變頻系統(tǒng)業(yè)務(wù)的咨詢需求。

研華科技為實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)與人工智能時(shí)代下運(yùn)算力決定AIoT效能的需求，將攜手英偉達(dá)提供從端到云的AI解決方案，將人工智能與物聯(lián)網(wǎng)中的各項(xiàng)技術(shù)及智能系統(tǒng)進(jìn)行充分融合，提高AIoT的高運(yùn)算表現(xiàn)，加速產(chǎn)業(yè)智能落地。

PTC則于今年的LiveWorx數(shù)字化轉(zhuǎn)型大會(huì)上推出了集成AI技術(shù)的Vuforia引擎8.3版，該引擎能夠利用AI技術(shù)提高目標(biāo)識(shí)別功能，提高3D AR模型定位的準(zhǔn)確性（即使在光線不好的情況），以及更自然的AR用戶交互。

霍尼韋爾Tridium推出開放式軟件框架平臺(tái)——Niagara Framework?，它可用于開發(fā)、集成、連接和管理眾多的物聯(lián)網(wǎng)協(xié)議、網(wǎng)絡(luò)、智能設(shè)備與系統(tǒng)。經(jīng)過20年積累實(shí)踐，Tridium已有超過80萬套技術(shù)平臺(tái)在不同領(lǐng)域穩(wěn)定運(yùn)行，包括智能建筑、基礎(chǔ)設(shè)施管理、工業(yè)控制、連鎖商業(yè)、安防、智能電網(wǎng)、能源、制冷、暖通空調(diào)等。