3G視頻防盜手機(jī)視頻監(jiān)控 帶云臺(tái)防盜SD卡內(nèi)置鋰電網(wǎng)絡(luò)攝象機(jī)報(bào)警主機(jī)， 報(bào)警器， 家用商用防盜報(bào)警器， 防盜門， 紅外探測(cè)器， 金屬探測(cè)器， 煙感探測(cè)器
2010-05-18 14:43:23
云臺(tái)有多種類型： 云臺(tái)分為固定和電動(dòng)云臺(tái)兩種。
2020-04-08 09:01:48
摘要： 針對(duì)不同數(shù)據(jù)庫(kù)間數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)同步難的問題，日前，阿里云宣布推出混合云數(shù)據(jù)同步一站式解決方案，便于廣大云產(chǎn)品用戶實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)同步的混合云支持，更為方便的是，該功能讓本地Oracle也能實(shí)現(xiàn)與云上
2018-04-02 15:35:31
目標(biāo)識(shí)別 YOLO 學(xué)習(xí)筆記（一）
2020-05-12 15:05:34
dm368的網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)現(xiàn)在要裝云臺(tái)，其實(shí)要求的功能很簡(jiǎn)單，只要能實(shí)現(xiàn)云臺(tái)的轉(zhuǎn)動(dòng)就行，不用控制鏡頭。但是要求通過網(wǎng)絡(luò)遠(yuǎn)程控制，現(xiàn)在不知該怎么著手做，能不能給些建議或指導(dǎo)？
2019-08-23 09:37:47
各位好！我是一名學(xué)生，先階段在準(zhǔn)備競(jìng)賽，需要RCS目標(biāo)識(shí)別技術(shù)，實(shí)現(xiàn)海上油污檢測(cè)。請(qǐng)問有沒有地方采購(gòu)現(xiàn)成產(chǎn)品，或是自己制作是如何制作，謝謝！或是有其他什么方法可以實(shí)現(xiàn)海上油污檢測(cè)?
2015-01-27 15:50:02
Maxwell能夠輕裝前行，在旅途中發(fā)現(xiàn)更美的景象。除此之外，OSMO Mobile在迅速啟動(dòng)方面的強(qiáng)大特性，也為他們能夠迅速捕捉轉(zhuǎn)瞬即逝的風(fēng)景提供了保障。很快，大疆的靈眸OSMO Mobile手持云臺(tái)相機(jī)
2019-03-25 06:45:06
10日發(fā)布什么消息？ 賽靈思今天宣布推出20nm All Programmable UltraScale?產(chǎn)品系列，并配套提供產(chǎn)品技術(shù)文檔和Vivado?設(shè)計(jì)套件支持。繼2013年11月首款20nm
2013-12-17 11:18:00
項(xiàng)目名稱：智能目標(biāo)識(shí)別試用計(jì)劃：通過攝像頭采集視頻，利用海思芯片進(jìn)行處理和目標(biāo)識(shí)別。計(jì)劃年內(nèi)完成。
2020-11-19 20:46:19
申請(qǐng)理由：隨著智能手機(jī)的普及，智能手機(jī)的拍照數(shù)量已經(jīng)占了整個(gè)圖片數(shù)量的統(tǒng)治地位，并隨著硬件和軟件的完善，手機(jī)視頻的拍攝數(shù)量在快速增長(zhǎng)，而長(zhǎng)視頻的拍攝在快速增長(zhǎng)。項(xiàng)目描述：現(xiàn)在開發(fā)的智能自動(dòng)跟蹤云臺(tái)
2016-05-14 14:45:58
項(xiàng)目名稱：圖像目標(biāo)識(shí)別FPGA硬件加速試用計(jì)劃：申請(qǐng)理由 本人供職于一家AI公司，現(xiàn)在在使用FPGA硬件加速相關(guān)目標(biāo)檢測(cè)算法的端側(cè)實(shí)現(xiàn)（鑒黃/司機(jī)行為識(shí)別），公司已經(jīng)有非常成熟的軟件算法以及GPU
2019-01-09 14:51:09
，同時(shí)判斷目標(biāo)距離自己的距離）；三，采用光電標(biāo)碼器配合陀螺儀做為速度和相對(duì)移動(dòng)位移的檢測(cè)（MPU6050+光電編碼器）；四，采用攝像頭舵機(jī)云臺(tái)+360°步進(jìn)電機(jī)構(gòu)成一個(gè)全方位多角度的“大云臺(tái)”，用于目標(biāo)識(shí)別
2016-12-21 17:08:17
://pan.baidu.com/s/1o7Dounw樓主插播一條：請(qǐng)小伙伴，關(guān)注我司公眾號(hào)(下圖掃一掃)日后所有新功能發(fā)布、產(chǎn)品升級(jí)and資料，會(huì)通過該公眾號(hào)發(fā)布`
2016-07-27 08:59:11
【轉(zhuǎn)載】 "G"標(biāo)識(shí)帶領(lǐng)LG電子高端智能手機(jī)新時(shí)代未來LG電子所有高端手機(jī)都將使用G品牌 首爾，2013年7月19日—被視為L(zhǎng)G電子下一代旗艦智能手機(jī)的G2產(chǎn)品將是第一臺(tái)
2013-07-18 16:28:28
，實(shí)現(xiàn)移動(dòng)端在線交互體驗(yàn)。老子云技術(shù)將一切實(shí)物數(shù)字化，比如一張沙發(fā)，你只需告訴我它的長(zhǎng)、寬、高各方面尺寸，我便可以通過老子云技術(shù)，迅速建立3D模型，并且實(shí)時(shí)貼圖渲染，而且可以自動(dòng)壓縮到移動(dòng)端，讓你在手機(jī)
2017-04-14 13:49:16
發(fā)揮了非常重要的作用。本文就和大家分享一下，這屆南京云棲大會(huì)阿里云又有哪些新產(chǎn)品發(fā)布。SAP云解決方案SAP云解決方案支持企業(yè)在阿里云上部署 SAP 關(guān)鍵業(yè)務(wù)，依托可靠和靈活的云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施與平臺(tái)
2018-04-28 17:18:23
基于嵌入式圖像處理平臺(tái)的實(shí)時(shí)多目標(biāo)識(shí)別算法人工智能技術(shù)與咨詢 昨天本文來自《科學(xué)技術(shù)與工程》，作者王旭輝等摘 要提出了一種適用于空間觀測(cè)任務(wù)的實(shí)時(shí)多目標(biāo)識(shí)別算法，它基于DSP和FPGA組合的圖像處理
2021-12-21 07:02:06
如視頻所示，三軸云臺(tái)倒下的時(shí)候roll軸跟隨狀態(tài)，跟隨hall角度；立起來的時(shí)候roll軸是鎖定狀態(tài)，用互補(bǔ)濾波算出來的角度；roll軸很容易偏斜，怎么解決
2019-07-18 04:35:35
本人新手，之前從未接觸過圖像處理，現(xiàn)在因?yàn)轫?xiàng)目需要搭建一個(gè)關(guān)于圖像處理和目標(biāo)識(shí)別的MATLAB系統(tǒng)，系統(tǒng)介紹如下： 想要從圖片中將目標(biāo)提取出來并與模板庫(kù)進(jìn)行匹配對(duì)比，以確定是否為我感興趣的目標(biāo)
2016-07-10 15:05:58
這次旋轉(zhuǎn)鏡頭拍視頻看起來更加絲滑，沒拖影也不卡頓了。
如果是固定機(jī)位拍視頻，它的畫質(zhì)就像照片一樣清晰，不愧是升級(jí)3K畫質(zhì)之后的攝像頭，拍攝能力提升明顯。
當(dāng)然，360云臺(tái)攝像機(jī)8Max夜視支持
2023-06-21 18:26:16
。因此，毫米波主被動(dòng)復(fù)合探測(cè)體制是毫米波探測(cè)技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)之一。 本文介紹了3mm波段毫米波主被動(dòng)復(fù)合探測(cè)系統(tǒng)的工作原理，探討了探測(cè)系統(tǒng)的主要技術(shù)指標(biāo)，并確定了目標(biāo)識(shí)別系統(tǒng)的各項(xiàng)參數(shù)，設(shè)計(jì)完成了以
2021-12-30 10:36:54
1、基于RT-Thread和N32G457的嵌入式目標(biāo)識(shí)別系統(tǒng)設(shè)計(jì) 本演示示例移植蘇州大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院王宜懷教授團(tuán)隊(duì)的金葫蘆嵌入式人工智能：物體認(rèn)知系統(tǒng)中的代碼在N32G457上實(shí)現(xiàn)?？梢?b class="flag-6" style="color: red">識(shí)別單獨(dú)的英文字母A B C D原作者：tai-he
2022-11-30 11:36:05
中用到了一個(gè)兩軸舵機(jī)云臺(tái)支架。感覺挺有趣，結(jié)合mpu6050傳感器，做一個(gè)跟隨角度運(yùn)動(dòng)的兩軸云臺(tái)。實(shí)驗(yàn)效果：在講原理之前，先將源碼送給大家，方便大家學(xué)習(xí)和測(cè)試。關(guān)注微信公眾號(hào)：廣乙電子（dlrcclub），回復(fù)關(guān)鍵字：mpu605...
2022-02-10 06:08:42
嵌入式系統(tǒng)中的目標(biāo)識(shí)別技術(shù)
2021-03-09 08:33:26
本文將回顧一系列的特征檢測(cè)算法，在這個(gè)過程中，看看一般目標(biāo)識(shí)別和具體特征識(shí)別在這些年經(jīng)歷了怎樣的發(fā)展。
2021-06-02 06:24:59
【軟件介紹】 軟件名稱：自動(dòng)識(shí)別圖像上的文字信息-云脈文檔識(shí)別軟件版本：v(4.1.14)支持平臺(tái)：Android2.0及以上【軟件特點(diǎn)】1.高精度、高速度、識(shí)別引擎小2.支持十幾個(gè)主流手機(jī)OS
2014-10-13 10:50:22
怎么實(shí)現(xiàn)基于Z85C30的動(dòng)目標(biāo)識(shí)別系統(tǒng)的串行通信設(shè)計(jì)？
2021-05-31 06:32:52
基于stm32+amg8833+openmv實(shí)現(xiàn)的人臉跟隨測(cè)溫儀前言概括項(xiàng)目實(shí)物圖方案AMG8833溫度傳感器驅(qū)動(dòng)和目標(biāo)溫度的計(jì)算openmv人臉識(shí)別部分1 、云臺(tái)舵機(jī)PID控制2、特征算法的選擇
2021-08-03 07:37:22
怎樣通過windows自帶的遠(yuǎn)程桌面訪問RK3566呢？怎樣通過遠(yuǎn)程桌面去查看ROS小車的目標(biāo)識(shí)別情況呢？
2022-03-02 08:50:23
無刷云臺(tái)怎么動(dòng)態(tài)調(diào)整控制參數(shù)？無刷云臺(tái)怎么自動(dòng)識(shí)別負(fù)載？無刷云臺(tái)怎么檢測(cè)振動(dòng)？
2021-08-12 06:16:10
1、智能車目標(biāo)識(shí)別系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn) 首先，簡(jiǎn)單介紹一下上面提到的各個(gè)話題的范圍 （Domain），人工智能 （Artifitial Intelligence）是最大的話題，如果用一張圖來說明的話
2022-09-06 14:54:26
本文介紹的就是一種可以應(yīng)用于軍事偵察的紅外動(dòng)目標(biāo)識(shí)別跟蹤系統(tǒng)的設(shè)計(jì)。
2021-04-29 06:27:10
應(yīng)用一氣呵成。同時(shí)，實(shí)時(shí)渲染，讓設(shè)計(jì)者的想象力不再受制約，提升產(chǎn)品開發(fā)的效率；輕松模擬產(chǎn)品使用場(chǎng)景和視覺效果，身臨其境測(cè)試產(chǎn)品，更好地優(yōu)化產(chǎn)品體驗(yàn)。2017年4月25日老子云北京發(fā)布會(huì)， 現(xiàn)眸瑞科技誠(chéng)邀您
2017-04-24 11:03:28
什么是口袋云臺(tái)拆機(jī)微型防抖云臺(tái)？口袋云臺(tái)拆機(jī)微型防抖云臺(tái)硬件結(jié)構(gòu)是由哪些部分組成的？
2021-07-30 07:13:06
情況，支持遠(yuǎn)距離高清拍攝，超聲電機(jī)不懼堵轉(zhuǎn)，云臺(tái)被掛住或者摔到地上就會(huì)造成云臺(tái)不會(huì)損壞。使用超聲電機(jī)技術(shù)制作的云臺(tái)具有明顯優(yōu)勢(shì)。 超聲電機(jī)壓無人機(jī)攝影裝置系統(tǒng)需要由兩個(gè)部分組成。微型中空超聲電機(jī)、微型超聲
2020-09-30 11:11:55
，成為國(guó)內(nèi)首款“加盟”好萊塢一線大片拍攝的相機(jī)。同年，在航拍影像系統(tǒng)外，新增手持影像產(chǎn)品線——“靈眸”。2016年，禪思 Zenmuse X5S云臺(tái)相機(jī)登場(chǎng)，支持5.2K 30fps CinemaDNG
2018-01-29 11:55:29
摘要： 一、阿里云新產(chǎn)品發(fā)布 1、 自然語言處理 商業(yè)化發(fā)布（國(guó)內(nèi)站）自然語言處理（Natural Language Processing）是為各類企業(yè)及開發(fā)者提供的用于文本分析及挖掘的核心工具
2018-05-15 12:00:15
摘要： 日前，阿里云官方SDK發(fā)布支持新語言——C++ 語言SDK，意味著90%以上產(chǎn)品可以隨時(shí)生成并發(fā)布C++ SDK，給C++ 語言的開發(fā)者使用。 此次阿里云發(fā)布支持C++ SDK的新功能，可以
2018-02-08 13:48:34
靈蜂智能雙光譜防爆云臺(tái)測(cè)溫?zé)嵯駜x主要基于紅外熱輻射原理進(jìn)行開發(fā)，是一種非接觸、實(shí)時(shí)、連續(xù)的精確測(cè)溫設(shè)備。靈蜂智能雙光譜防爆云臺(tái)測(cè)溫?zé)嵯駜x通過 EX 級(jí)別防爆認(rèn)證，能夠通過精確測(cè)溫感知目標(biāo)狀態(tài)的變化
2021-12-31 17:37:11
首先將模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于單傳感器潛艇目標(biāo)識(shí)別，在此基礎(chǔ)上將多傳感器數(shù)據(jù)融合技術(shù)應(yīng)用于目標(biāo)識(shí)別。仿真結(jié)果證明：這種方法是可行的、高效的。關(guān)鍵詞:模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),
2009-05-26 10:57:18
23 利用異類傳感器的互補(bǔ)特性, 提出了一種新的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)識(shí)別算法: 選取目標(biāo)速度、第1 主頻、第2 主頻作為識(shí)別的有效特征; 運(yùn)用模糊推理得到目標(biāo)分類信息的基本概率分配函數(shù); 把D2S
2009-07-09 13:40:3311 本文提出一種全新的圖像分割方法——連通線多級(jí)切割方法，并在此基礎(chǔ)上建立圖像NMI特征的目標(biāo)識(shí)別與跟蹤算法。文章給出了運(yùn)用連通線多級(jí)切割方法實(shí)現(xiàn)閾值求取、圖像分割、
2009-07-15 10:36:0420 介紹了一種有目標(biāo)識(shí)別功能的圖像采集系統(tǒng)，用USB 接口芯片實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的傳輸。闡述了系統(tǒng)的硬件、固件、設(shè)備驅(qū)動(dòng)程序和應(yīng)用軟件的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)方法。詳細(xì)介紹了目標(biāo)識(shí)別算法
2009-08-13 08:42:4514 針對(duì)微型航天探測(cè)器在星空運(yùn)動(dòng)背景下對(duì)目標(biāo)識(shí)別的要求，提出一種基于圖像配準(zhǔn)與邊緣提取的差分算法。該算法將采集的連續(xù)兩幀圖像配準(zhǔn)后差分，將差分圖像二值
2009-08-15 15:10:2115 針對(duì)具有多個(gè)特征指標(biāo)的模糊多傳感器目標(biāo)識(shí)別問題，提出一種新的模糊多傳感器數(shù)據(jù)融合方法。該方法根據(jù)信息熵理論，引入不均衡度定義熵權(quán)矢量，通過求解數(shù)學(xué)規(guī)劃問題，
2009-10-04 14:12:0930 遙感圖像中不同港口的內(nèi)港區(qū)域呈現(xiàn)出不同的形狀，該文提出一種基于內(nèi)港區(qū)域的港口目標(biāo)識(shí)別方法。首先利用直方圖和形態(tài)學(xué)算子分割海域；再利用多邊形近似法提取海岸線上的
2009-11-17 15:22:319 該文提出了一種基于廣義奇異值分解的核不相關(guān)辨別子空間算法，并將其用于高分辨距離像雷達(dá)目標(biāo)識(shí)別。新算法結(jié)合廣義奇異值分解與核方法的優(yōu)點(diǎn)，有效地解決了傳統(tǒng)方法面臨
2009-11-18 14:54:3219 該文主要研究了目標(biāo)識(shí)別中SVM 線性可分的充要條件以及線性不可分時(shí)軟間隔分類的內(nèi)涵。首先給出了SVM 特征空間線性可分充要條件的簡(jiǎn)潔清晰、物理意義更明確的證明過程，然后證
2009-11-21 11:49:039 針對(duì)光通信目標(biāo)識(shí)別子系統(tǒng)提出了一種半物理仿真方案。該方案使用軟件模擬器模擬數(shù)字照相機(jī)和上位機(jī)的功能，與目標(biāo)識(shí)別子系統(tǒng)進(jìn)行命令和數(shù)據(jù)交互。與傳統(tǒng)方案相比，該方
2009-12-22 17:09:3010 云臺(tái)能搭載光學(xué)鏡頭、巡檢機(jī)器人、聲波器、雷達(dá)、天線等多種設(shè)備的，集重載、高速、高精、可靠等優(yōu)勢(shì)于一身，按載重可分為輕載云臺(tái)、中載云臺(tái)、重載云臺(tái)，濟(jì)南祥
2023-05-09 17:14:13
針對(duì)當(dāng)前目標(biāo)識(shí)別系統(tǒng)中常用的信息融合方法識(shí)別率較低、運(yùn)行速度慢、抗噪性差等問題，提出一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組和 DS 證據(jù)理論的信息融合方法。該方法兼顧神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和DS 推理
2010-01-18 12:22:525 利用合成孔徑雷達(dá)(Synthetic Aperture Radar, SAR)獲取的目標(biāo)像進(jìn)行識(shí)別時(shí)，基于子空間的自動(dòng)目標(biāo)識(shí)別(Automatic Target Recognition, ATR)方法通常是對(duì)樣本數(shù)據(jù)的值空間進(jìn)行操作。當(dāng)識(shí)別相似目
2010-02-10 14:00:4719 針對(duì)寬帶雷達(dá)多類目標(biāo)識(shí)別波形優(yōu)化中的方位敏感性、距離敏感性和初相不確定性問題，該文在高斯色噪聲背景下提出一種基于遺傳算法和最大滑動(dòng)相關(guān)分類器的波形優(yōu)化方法，簡(jiǎn)
2010-02-10 14:03:3213 提出了一種運(yùn)動(dòng)目標(biāo)識(shí)別與跟蹤系統(tǒng)的方案，給出了系統(tǒng)的原理圖和結(jié)構(gòu)框圖。重點(diǎn)論述了圖像處理的過程和算法，包括顏色模型的選擇，圖像的預(yù)處理，圖像分割，目標(biāo)的識(shí)別及
2010-07-20 16:14:3329 針對(duì)全自主足球機(jī)器人目標(biāo)識(shí)別受光強(qiáng)變化的影響, 實(shí)時(shí)性、準(zhǔn)確性和魯棒性存在的不足, 提出了一種基于動(dòng)態(tài)窗口HSI 色彩空間模型的閾值向量位與及區(qū)域合并算法, 并通過動(dòng)態(tài)窗口減小
2011-06-28 15:36:0634 介紹了一種基于$3C2440硬件平臺(tái)和移動(dòng)目標(biāo)識(shí)別技術(shù)的安防監(jiān)控系統(tǒng)的總體設(shè)計(jì)方案，在嵌入式Linux平臺(tái)下實(shí)現(xiàn)視頻數(shù)據(jù)的采集、編碼與傳輸l選擇時(shí)間差分圖像檢測(cè)移動(dòng)目標(biāo)算法，實(shí)現(xiàn)視
2011-08-25 15:35:3367 通常的偵察手段對(duì)于軍事假目標(biāo)的識(shí)別能力有限，文中提出了一種新的軍事假目標(biāo)識(shí)別方法。在介紹偏振成像機(jī)理的基礎(chǔ)上，分析了偏振信息檢測(cè)和強(qiáng)度信息檢測(cè)在物理含義中的區(qū)別。
2011-08-29 15:11:0136 現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列(FPGA)是在專用ASIC的基礎(chǔ)上發(fā)展出來的，它克服了專用ASIC不夠靈活的缺點(diǎn).本文介紹的就是一種可以應(yīng)用于軍事偵察的紅外動(dòng)目標(biāo)識(shí)別跟蹤系統(tǒng)的設(shè)計(jì)。
2011-09-16 11:00:16
1215 
自動(dòng)目標(biāo)識(shí)別(ATR)算法通常包括自動(dòng)地對(duì)目標(biāo)進(jìn)行檢測(cè)、跟蹤、識(shí)別和選擇攻擊點(diǎn)等算法。戰(zhàn)場(chǎng)環(huán)境的復(fù)雜性和目標(biāo)類型的不斷增長(zhǎng)使ATR算法的運(yùn)算量越來越大，因此ATR算法對(duì)微處理器的
2012-01-17 14:53:551781 
提出了一種基于相關(guān)分析的飛機(jī)目標(biāo)識(shí)別方法。該方法利用飛機(jī)圖像低頻和高頻部分合成濾波器模板，能達(dá)到很高識(shí)別率與很低的等錯(cuò)率。該研究旨在提高飛機(jī)識(shí)別的準(zhǔn)確率和降低出錯(cuò)
2013-09-02 14:54:5521 電子開發(fā)機(jī)器人相關(guān)教程資料——全自主移動(dòng)足球機(jī)器人目標(biāo)識(shí)別
2016-09-06 16:42:430 基于MVDR參數(shù)譜在艦船目標(biāo)識(shí)別中的應(yīng)用_魏鑫
2017-01-07 21:28:580 融合壓縮感知和SVM的SAR變形目標(biāo)識(shí)別算法_谷雨
2017-01-08 11:07:011 紅外動(dòng)目標(biāo)識(shí)別跟蹤系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)方案
2017-01-12 22:13:3424 多尺度Retinex算法在自動(dòng)目標(biāo)識(shí)別中的應(yīng)用_周澤華
2017-03-19 11:29:000 基于OpenCv運(yùn)動(dòng)目標(biāo)識(shí)別技術(shù)的研究_孟介成
2017-03-17 08:00:005 基于RHT的局部有遮擋圓形目標(biāo)識(shí)別方法_顧肇瑞
2017-03-17 08:00:000 基于大視場(chǎng)星敏感器的目標(biāo)識(shí)別技術(shù)_丁國(guó)鵬
2017-03-19 19:19:350 針對(duì)具有多個(gè)特征指標(biāo)的模糊多傳感器目標(biāo)識(shí)別問題，提出一種新的模糊多傳感器數(shù)據(jù)融合方法。該方法根據(jù)信息熵理論，引入不均衡度定義熵權(quán)矢量，通過求解數(shù)學(xué)規(guī)劃問題，得到各目標(biāo)類別的優(yōu)屬度，并給出目標(biāo)識(shí)別規(guī)則。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法能提高目標(biāo)識(shí)別結(jié)果的客觀性和可信度，具有可操作性。
2017-09-08 15:25:553 電磁場(chǎng)在目標(biāo)識(shí)別中的應(yīng)用
2017-09-15 10:01:5422 的目標(biāo)識(shí)別融合改進(jìn)算法，利用證據(jù)相似性度量對(duì)證據(jù)源進(jìn)行修正，通過對(duì)水下不同背景噪聲數(shù)據(jù)進(jìn)行融合試驗(yàn)表明，經(jīng)數(shù)據(jù)融合后，目標(biāo)識(shí)別率可由原來的80%提高到99%，從而證明本文所提出的融合算法可以有效提高目標(biāo)識(shí)別準(zhǔn)確率。
2017-11-14 10:36:489 算法的目標(biāo)識(shí)別算法。結(jié)合在無遮擋與被局部遮擋的交通工具全方位姿態(tài)模型庫(kù)上進(jìn)行的目標(biāo)識(shí)別試驗(yàn)，得出結(jié)果：算法對(duì)無遮擋目標(biāo)的平均識(shí)別率能到達(dá)83%以上，具有良好的識(shí)別性能：對(duì)被局部遮擋目標(biāo)的平均識(shí)別率也能保持在80%左右，只有很小的降低。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示算法具有優(yōu)良的識(shí)別被局
2017-11-14 11:04:145 為了能夠更好地滿足日益擴(kuò)大的目標(biāo)識(shí)別需求，提出了一種基于改進(jìn)KD樹與RANSC算法的目標(biāo)識(shí)別算法。通過對(duì)比改進(jìn)前后KD樹匹配算法匹配SIFT特征點(diǎn)的執(zhí)行效果，很明顯的看出改進(jìn)KD樹算法的匹配效果更佳
2017-11-16 17:45:0217 針對(duì)遙感圖像視覺對(duì)比度差、分辨率低及目標(biāo)含有不同角度旋轉(zhuǎn)的情況，在稀疏表示分類識(shí)別的基礎(chǔ)上，提出一種基于擴(kuò)展字典稀疏表示的遙感目標(biāo)識(shí)別方法。首先將訓(xùn)練樣本和待測(cè)樣本進(jìn)行二進(jìn)小波變換增強(qiáng)，提取增強(qiáng)圖像
2017-11-17 17:18:389 在現(xiàn)代防空作戰(zhàn)中，為獲得最佳作戰(zhàn)效果，必須實(shí)時(shí)獲取戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)估計(jì)，目標(biāo)識(shí)別是戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)估計(jì)的重要組成部分。目標(biāo)識(shí)別技術(shù)利用多傳感器資源，通過對(duì)各個(gè)傳感器及其觀測(cè)信息的合理支配與使用，將各傳感器
2017-12-14 16:34:160 大疆靈眸靈眸手機(jī)云臺(tái) 2（OSMO Mobile 2）在售價(jià)不足上代產(chǎn)品一半的情況下，反而在續(xù)航、功能等方面有了明顯的升級(jí)。 出于工作原因，我經(jīng)常會(huì)使用手機(jī)在戶外進(jìn)行一些視頻直播。直播時(shí)，有兩樣設(shè)備
2018-03-23 09:45:007347 在CES2018期間，大疆正式推出了靈眸OSMO Mobile 2手機(jī)云臺(tái)，這款產(chǎn)品售價(jià)899元，一下子將手持云臺(tái)帶入了千元時(shí)代。899元的價(jià)格，同時(shí)還是大疆品牌加持，讓這臺(tái)OSMO Mobile 2成為了手持穩(wěn)定器市場(chǎng)上最受人關(guān)注的焦點(diǎn)。
2018-05-03 09:02:006355 目標(biāo)識(shí)別作為現(xiàn)代雷達(dá)的重要發(fā)展方向之一，成為未來武器系統(tǒng)中的一個(gè)重要組成部分和當(dāng)前國(guó)內(nèi)外關(guān)注的熱點(diǎn)，具有廣泛的民用和軍事應(yīng)用價(jià)值。根據(jù)雷達(dá)的探測(cè)手段及應(yīng)用背景的不同，出現(xiàn)了多種識(shí)別方法，其中雷達(dá)
2020-07-20 08:18:002304 
深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在很多任務(wù)上都已取得了媲美乃至超越人類的表現(xiàn)，但其泛化能力仍遠(yuǎn)不及人類。德國(guó)蒂賓根大學(xué)等多所機(jī)構(gòu)近期的一篇論文對(duì)人類和 DNN 的目標(biāo)識(shí)別穩(wěn)健性進(jìn)行了行為比較，并得到了一些有趣的見解
2018-10-19 00:48:01416 專業(yè)相機(jī)太重，旅行中使用手機(jī)拍攝視頻已經(jīng)成為普通人的共識(shí)。不過手機(jī)拍視頻要有好效果，增穩(wěn)云臺(tái)必不可少。離大疆2016年9月發(fā)布第一代大疆靈眸OSMO手機(jī)云臺(tái)已經(jīng)過去了1年多時(shí)間，大疆靈眸OSMO手機(jī)
2018-11-23 09:31:0415080 據(jù)消息，在拍攝穩(wěn)定裝置領(lǐng)域一直處于龍頭地位的大疆創(chuàng)新，發(fā)布了一款全新的口袋云臺(tái)相機(jī) OSMO Pocket 。
2018-12-04 16:23:534778 在現(xiàn)代社會(huì)，人臉目標(biāo)識(shí)別技術(shù)在各大領(lǐng)域應(yīng)用得越來越廣泛;同時(shí)，社會(huì)治安環(huán)境和國(guó)際安全問題也愈發(fā)嚴(yán)峻，人臉目標(biāo)識(shí)別面臨著越來越嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。在復(fù)雜環(huán)境下，檢測(cè)目標(biāo)和背景場(chǎng)景都是復(fù)雜且動(dòng)態(tài)變化的，傳統(tǒng)的人
2021-05-18 14:48:4610 無人機(jī)在線目標(biāo)識(shí)別和定位技術(shù)研究綜述
2021-06-19 14:59:0030 采用優(yōu)化卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的紅外目標(biāo)識(shí)別系統(tǒng) 人工智能技術(shù)與咨詢 前天 本文來自《光學(xué)精密工程》，作者劉可佳等 關(guān)注微信公眾號(hào)：人工智能技術(shù)與咨詢。了解更多咨詢！ 摘要 針對(duì)視頻數(shù)據(jù)利用低效和光測(cè)設(shè)備目標(biāo)識(shí)別
2021-11-16 14:33:21878 
基于三維激光點(diǎn)云的目標(biāo)識(shí)別與跟蹤研究 來源：《汽車工程》 ，作者徐國(guó)艷等 ［摘要］ 針對(duì)無人車環(huán)境感知中的障礙物檢測(cè)問題，設(shè)計(jì)了一套基于車載激光雷達(dá)的目標(biāo)識(shí)別與跟蹤方法。為降低計(jì)算量，提高處理速度
2022-01-17 11:22:44639 基于三維激光點(diǎn)云的目標(biāo)識(shí)別與跟蹤研究 來源：《汽車工程》?，作者徐國(guó)艷等 ［摘要］?針對(duì)無人車環(huán)境感知中的障礙物檢測(cè)問題，設(shè)計(jì)了一套基于車載激光雷達(dá)的目標(biāo)識(shí)別與跟蹤方法。為降低計(jì)算量，提高處理速度
2022-02-15 13:36:382593 
定義出一系列的規(guī)則來進(jìn)行目標(biāo)識(shí)別。這樣的方法當(dāng)然在一些簡(jiǎn)單的案例中已經(jīng)應(yīng)用的很好，**唯一的缺點(diǎn)是隨著被識(shí)別物體的變動(dòng)，所有的規(guī)則和算法都要重新設(shè)計(jì)和開發(fā)，即使是同樣的產(chǎn)品，不同批次的變化都會(huì)造成不能重用的現(xiàn)實(shí)。**
2023-02-07 12:00:07700 
近日，矽典微發(fā)布了兩款XenP系列毫米波傳感器。該系列命名為“影”旨在幫助客戶優(yōu)化智能設(shè)備對(duì)人體測(cè)距定位和多目標(biāo)識(shí)別的需求。
2023-04-15 09:34:351267 來源：機(jī)器視覺沙龍隨著機(jī)器視覺技術(shù)的快速發(fā)展，傳統(tǒng)很多需要人工來手動(dòng)操作的工作，漸漸地被機(jī)器所替代。傳統(tǒng)方法做目標(biāo)識(shí)別大多都是靠人工實(shí)現(xiàn)，從形狀、顏色、長(zhǎng)度、寬度、長(zhǎng)寬比來確定被識(shí)別的目標(biāo)是否符合
2022-12-15 10:44:10619 
通過加強(qiáng)圖像分割，能夠提高機(jī)器視覺的圖像目標(biāo)識(shí)別的自動(dòng)化水平，使得圖像目標(biāo)識(shí)別效果更加顯著。圖像分割的方法有很多種，不同方法分別適用于不同領(lǐng)域，這里重點(diǎn)介紹以下3種分割方法。
2024-01-15 12:17:54122 文章來源：MEMS引言從20世紀(jì)80年代開始，機(jī)器視覺技術(shù)的發(fā)展速度不斷加快，已經(jīng)走進(jìn)了人們的日常生活與工作之中。機(jī)器視覺的圖像目標(biāo)識(shí)別系統(tǒng)的自動(dòng)化程度較高，應(yīng)用范圍廣，尤其在危險(xiǎn)場(chǎng)所的運(yùn)用，采用
2024-02-23 08:26:49280 一系列的規(guī)則來進(jìn)行目標(biāo)識(shí)別。這樣的方法當(dāng)然在一些簡(jiǎn)單的案例中已經(jīng)應(yīng)用的很好，唯一的缺點(diǎn)是隨著被識(shí)別物體的變動(dòng)，所有的規(guī)則和算法都要重新設(shè)計(jì)和開發(fā)，即使是同樣的產(chǎn)品，不
2024-03-14 08:26:20223
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