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一文詳解MEMS存儲(chǔ)設(shè)備的請(qǐng)求調(diào)度算法

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2017-11-23 17:39:241

云任務(wù)閾值調(diào)度算法

針對(duì)當(dāng)前云任務(wù)調(diào)度算法在密碼云環(huán)境中無法實(shí)現(xiàn)任務(wù)實(shí)時(shí)處理的問題,提出種基于滾動(dòng)優(yōu)化窗口的實(shí)時(shí)閾值調(diào)度方法。首先,將密鑰調(diào)用環(huán)節(jié)融入密碼任務(wù)流程中,提出種密碼云服務(wù)架構(gòu);其次,為實(shí)現(xiàn)任務(wù)的實(shí)時(shí)調(diào)度
2017-11-24 17:08:045

種多處理器平臺(tái)上的傳感器事務(wù)調(diào)度算法

如何有效地調(diào)度傳感器事務(wù)以維護(hù)數(shù)據(jù)的時(shí)態(tài)致性是信息物理融合系統(tǒng)研究中的個(gè)重要問題。已有的調(diào)度算法基本上都是針對(duì)單處理器平臺(tái)來設(shè)計(jì)的。提出種多處理器平臺(tái)上的傳感器事務(wù)調(diào)度算法算法通過合理地分配
2017-11-27 10:37:590

基于Spark的資源調(diào)度算法研究

。算法通過實(shí)時(shí)監(jiān)視工作節(jié)點(diǎn)資源利用情況,增加對(duì)節(jié)點(diǎn)CPU處理速度和CPU剩余利用率的考慮,重新調(diào)度與分配資源,為Spark作為Web服務(wù)高并發(fā)請(qǐng)求、低延遲響應(yīng)提供優(yōu)化,還可以減少傳統(tǒng)方式?jīng)]有考慮的資源因素導(dǎo)致出現(xiàn)的資源利用傾斜現(xiàn)象,提高資源的
2017-11-27 15:52:290

基于車載自組織網(wǎng)的數(shù)據(jù)調(diào)度算法

針對(duì)車載自組織網(wǎng)絡(luò)( VANET)中路側(cè)單元(RSU)應(yīng)答車輛請(qǐng)求效率低下的問題,提出基于軟件定義網(wǎng)絡(luò)(SDN)的數(shù)據(jù)調(diào)度算法SDDS。首先,依據(jù)車輛狀態(tài)信息生成策略沖突圖,并求解其最大權(quán)重獨(dú)立集
2017-11-29 16:11:441

基于多尺度量子諧振算法的任務(wù)調(diào)度

合理地分配虛擬計(jì)算資源以進(jìn)行有效的任務(wù)調(diào)度是云計(jì)算中的個(gè)核心問題。為了更好地利用虛擬計(jì)算資源,高效地完成服務(wù)需求,提出了種基于多尺度量子諧振子算法( MQHOA)的任務(wù)調(diào)度算法。首先,該算法
2017-11-30 15:17:250

基于改進(jìn)蜂群算法的多維QoS云計(jì)算任務(wù)調(diào)度算法

針對(duì)云計(jì)算環(huán)境下用戶日益多樣化的QoS需求和高效的資源調(diào)度要求,提出了基于改進(jìn)蜂群算法的多維QoS云計(jì)算任務(wù)調(diào)度算法,其中包括構(gòu)建任務(wù)模型、云資源模型和用戶QoS模型。為了獲得高效的調(diào)度,引入蜂群
2017-12-01 16:11:500

基于糾刪碼的云存儲(chǔ)調(diào)度方案

提高數(shù)據(jù)獲取的速度;其次,通過分析大量存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)的負(fù)載信息確定影響時(shí)延的性能指標(biāo)并對(duì)現(xiàn)有的云存儲(chǔ)系統(tǒng)架構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化,設(shè)計(jì)了種基于負(fù)載信息的云存儲(chǔ)調(diào)度算法LOAD-ALCORITHM;最后,利用開源項(xiàng)目OpenStack搭建了個(gè)云計(jì)算平臺(tái)
2017-12-05 11:17:120

基于公平性的D2D時(shí)隙調(diào)度算法

針對(duì)設(shè)備設(shè)備( D2D)通信資源分配中的時(shí)隙調(diào)度時(shí)延以及信道增益變化導(dǎo)致吞吐率下降的問題,提出了種公平性時(shí)隙調(diào)度( FTDS)算法。首先,基于頻譜復(fù)用模式建立系統(tǒng)模型,并歸納為組合優(yōu)化
2017-12-05 16:29:520

基于云計(jì)算遺傳算法的多任務(wù)調(diào)度算法

任務(wù)調(diào)度是云計(jì)算中的個(gè)關(guān)鍵問題,遺傳算法種能較好解決優(yōu)化問題的算法。本論文針對(duì)遺傳算法在任務(wù)調(diào)度過程中隨著任務(wù)調(diào)度問題復(fù)雜度增加,算法的性能出現(xiàn)下降的現(xiàn)象,引入K-means聚類算法,提出
2017-12-07 15:16:100

優(yōu)化安卓應(yīng)用3G/4G網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求能耗的方法

智能手機(jī)后臺(tái)應(yīng)用的網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求極大地影響著待機(jī)時(shí)間,已有的工作提出了節(jié)省手機(jī)能耗的應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求調(diào)度算法,然而,如何將算法自動(dòng)地應(yīng)用到既有手機(jī)系統(tǒng),仍面臨著巨大挑戰(zhàn):(1)在沒有應(yīng)用源代碼的情況下,實(shí)現(xiàn)
2017-12-25 11:06:590

種MU-MIMO的自適應(yīng)調(diào)度算法

LTE系統(tǒng)是3G向4G演進(jìn)的國際致在研究的方向和系統(tǒng),國內(nèi)外對(duì)LTE的研究多方多面,但是對(duì)于資源調(diào)度方面直都處于摸索發(fā)現(xiàn)階段。當(dāng)前較為成熟的算法包括正比公平算法,輪詢算法等,雖然對(duì)系統(tǒng)的整體性
2017-12-29 14:28:360

基于改進(jìn)GEP的局部云任務(wù)調(diào)度算法

針對(duì)云計(jì)算中些現(xiàn)有的基于批量調(diào)度模式和進(jìn)化算法的動(dòng)態(tài)云任務(wù)調(diào)度算法計(jì)算量較大,計(jì)算時(shí)間成本較高的現(xiàn)象,提出了種基于改進(jìn)基因表達(dá)式編程(GEP)和資源改變量的局部云任務(wù)調(diào)度算法.首先結(jié)合云任務(wù)調(diào)度
2018-01-18 13:50:440

Clos交換的啟發(fā)式并發(fā)調(diào)度算法

交換結(jié)構(gòu)倍受關(guān)注,但與之相適應(yīng)的調(diào)度算法卻并不多.目前主流算法,如并發(fā)分派算法(CD)和基于輪詢的并發(fā)分派算法(CRRD),不是吞吐率較低就是所處理的業(yè)務(wù)流單-.CRRD-AG算法以CRRD為基礎(chǔ),將經(jīng)典的請(qǐng)求授權(quán)接受的匹配計(jì)算模式改進(jìn)為主動(dòng)授權(quán)
2018-01-23 14:44:160

異構(gòu)多核處理器任務(wù)調(diào)度算法

任務(wù)調(diào)度響應(yīng)實(shí)時(shí)性方面表現(xiàn)優(yōu)異,但卻不適用于異構(gòu)多核處理器環(huán)境。為此,提出種高實(shí)時(shí)性任務(wù)調(diào)度算法HRSA。在Min-Min調(diào)度算法的基礎(chǔ)上融合LSF,EDF,HVF算法調(diào)度策略,將任務(wù)能耗、任務(wù)完成價(jià)值和任務(wù)響應(yīng)比相結(jié)合,在實(shí)現(xiàn)異構(gòu)多核處理器任務(wù)動(dòng)態(tài)
2018-02-07 11:07:432

基于組合指派編碼模型的節(jié)點(diǎn)調(diào)度算法

針對(duì)感知半徑異構(gòu)無線傳感器網(wǎng)絡(luò)(WSN)中的節(jié)點(diǎn)調(diào)度問題,提出了種基于組合指派編碼模型的分布式節(jié)點(diǎn)調(diào)度算法。首先確定最大可能的組個(gè)數(shù);然后基于兩跳簇概念進(jìn)行分布式分簇;最后對(duì)每個(gè)簇中的節(jié)點(diǎn)采用組合
2018-02-09 14:59:190

異構(gòu)系統(tǒng)多副本容錯(cuò)調(diào)度算法

針對(duì)異構(gòu)系統(tǒng)中基于多副本機(jī)制的容錯(cuò)調(diào)度方法忽略調(diào)度make span、任務(wù)問依賴與系統(tǒng)鏈路失效及嚴(yán)格調(diào)度方式調(diào)度makespan較長問題,首先提出通用調(diào)度方式下同時(shí)考慮節(jié)點(diǎn)和鏈路失效的可靠性計(jì)算方法
2018-03-13 10:56:150

如何更改 Linux 的 I/O 調(diào)度

Linux 的 I/O 調(diào)度器是個(gè)以塊式 I/O 訪問存儲(chǔ)卷的進(jìn)程,有時(shí)也叫磁盤調(diào)度器。Linux I/O 調(diào)度器的工作機(jī)制是控制塊設(shè)備請(qǐng)求隊(duì)列:確定隊(duì)列中哪些 I/O 的優(yōu)先級(jí)更高以及何時(shí)下發(fā) I/O 到塊設(shè)備,以此來減少磁盤尋道時(shí)間,從而提高系統(tǒng)的吞吐量。
2019-05-15 15:54:521150

詳解藍(lán)牙模塊原理與結(jié)構(gòu)

電子發(fā)燒友網(wǎng)站提供《詳解藍(lán)牙模塊原理與結(jié)構(gòu).pdf》資料免費(fèi)下載
2020-11-26 16:40:2994

詳解區(qū)塊鏈的存儲(chǔ)體系

從數(shù)據(jù)庫的角度看待區(qū)塊鏈的存儲(chǔ)機(jī)制會(huì)簡單直觀很多。在個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中,存儲(chǔ)般分為日志存儲(chǔ)、用戶數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、以及索引存儲(chǔ)三大類(有些數(shù)據(jù)庫可能還包含大對(duì)象存儲(chǔ)等)。
2020-11-26 14:59:529464

電梯調(diào)度算法有哪些?

的特征,它是種最簡單的電梯調(diào)度算法。 它根據(jù)乘客請(qǐng)求乘坐電梯的先后次序進(jìn)行調(diào)度。此算法的優(yōu)點(diǎn)是公平、簡單,且每個(gè)乘客的請(qǐng)求都能依次地得到處理,不會(huì)出現(xiàn)某乘客的請(qǐng)求長期得不到滿足的情況[12]。 這種方法在載荷較輕松的環(huán)境下,性能尚可接受,但是在載荷較大的情況下,這種
2020-12-31 11:29:476713

MEMS的工藝流程和MEMS加速度計(jì)的應(yīng)用前景詳細(xì)說明

MEMS技術(shù)是目前很多廠家都在使用的先進(jìn)技術(shù)之,在前兩篇文章中,小編對(duì)MEMS存儲(chǔ)設(shè)備請(qǐng)求調(diào)度算法以及MEMS存儲(chǔ)設(shè)備的故障管理有所介紹。為增進(jìn)大家對(duì)MEMS的了解,本文將對(duì)典型的MEMS工藝流程以及MEMS加速度計(jì)的運(yùn)用前景予以闡述。如果你對(duì)MEMS具有興趣,不妨繼續(xù)往下閱讀哦。
2021-02-13 17:29:004911

MEMS存儲(chǔ)設(shè)備的故障管理詳細(xì)說明

MEMS也就是微機(jī)電系統(tǒng),對(duì)于MEMS系統(tǒng),我們或多或少有所認(rèn)識(shí)。上篇文章中,小編對(duì)MEMS存儲(chǔ)設(shè)備請(qǐng)求調(diào)度算法有所介紹。為增進(jìn)大家對(duì)MEMS的了解,本文將對(duì)MEMS存儲(chǔ)設(shè)備的故障管理予以介紹。如果你對(duì)MEMS以及相關(guān)內(nèi)容具有興趣,不妨繼續(xù)往下閱讀哦。
2021-02-13 17:29:002998

MEMS存儲(chǔ)設(shè)備請(qǐng)求調(diào)度算法及數(shù)據(jù)布局策略的詳細(xì)介紹

MEMS也即微機(jī)電系統(tǒng),電子專業(yè)的朋友對(duì)MEMS都具備定認(rèn)識(shí)。在往期文章中,小編對(duì)MEMS交換、MEMS封裝等有所介紹。為增進(jìn)大家對(duì)MEMS的了解程度,本文中小編將對(duì)MEMS存儲(chǔ)設(shè)備請(qǐng)求調(diào)度算法以及數(shù)據(jù)布局策略予以介紹。如果你對(duì)MEMS相關(guān)內(nèi)容具有興趣,不妨繼續(xù)往下閱讀哦。
2021-02-13 17:27:001610

MEMS存儲(chǔ)設(shè)備請(qǐng)求調(diào)度算法以及數(shù)據(jù)布局策略詳細(xì)介紹

MEMS也即微機(jī)電系統(tǒng),電子專業(yè)的朋友對(duì)MEMS都具備定認(rèn)識(shí)。在往期文章中,小編對(duì)MEMS交換、MEMS封裝等有所介紹。為增進(jìn)大家對(duì)MEMS的了解程度,本文中小編將對(duì)MEMS存儲(chǔ)設(shè)備請(qǐng)求調(diào)度算法以及數(shù)據(jù)布局策略予以介紹。如果你對(duì)MEMS相關(guān)內(nèi)容具有興趣,不妨繼續(xù)往下閱讀哦。
2021-02-11 17:38:001738

可反映用戶偏好的多目標(biāo)任務(wù)調(diào)度算法

針對(duì)云制造環(huán)境下的多目標(biāo)任務(wù)調(diào)度問題,改進(jìn)非支配排序生物地理優(yōu)化算法,提出種反映用戶偏好的任務(wù)調(diào)度算法( UPTSA)。通過基于權(quán)重均勻分配策略定義的用戶偏好度來評(píng)估制造任務(wù)調(diào)度方案的質(zhì)量,使
2021-05-25 14:05:343

多種處理器調(diào)度過程及調(diào)度算法

即按照定的的調(diào)度算法從就緒隊(duì)列中選擇進(jìn)程,把CPU使用權(quán)交給被選中進(jìn)程。
2022-05-10 20:06:431696

時(shí)間片調(diào)度算法issue詳解

在之前 rt_schedule中need_insert_from_thread的問題 提問中,筆者提出了當(dāng)前時(shí)間片調(diào)度算法過于復(fù)雜,且高優(yōu)先級(jí)旦打斷未執(zhí)行完時(shí)間片的任務(wù)會(huì)導(dǎo)致該任務(wù)重新插入到其優(yōu)先級(jí)readylist末尾,存在嚴(yán)重的不公平性(破壞了時(shí)間片的連續(xù))。
2022-07-10 13:23:132129

詳解精密封裝技術(shù)

詳解精密封裝技術(shù)
2022-12-30 15:41:122358

詳解分立元件門電路

詳解分立元件門電路
2023-03-27 17:44:044585

[源代碼]Python算法詳解

[源代碼]Python算法詳解[源代碼]Python算法詳解
2023-06-06 17:50:178

詳解pcb和smt的區(qū)別

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2023-10-08 09:31:565493

詳解pcb漲縮標(biāo)準(zhǔn)是多少

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2023-10-12 10:36:576134

詳解pcb地孔的作用

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2023-10-30 16:02:222812

詳解TVS二極管

詳解TVS二極管
2023-11-29 15:10:133046

詳解pcb不良分析

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2023-11-29 17:12:171979

詳解smt鋼網(wǎng)開口要求

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2023-12-04 15:51:235334

詳解smt品質(zhì)控制重點(diǎn)

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2023-12-05 11:14:332695

詳解pcb電路板是怎么制作的

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2023-12-05 11:18:482765

詳解PCB半成品類型

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2023-12-11 15:41:192995

詳解pcb的msl等級(jí)

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2023-12-13 16:52:5415651

詳解pcb微帶線設(shè)計(jì)

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2023-12-14 10:38:396181

詳解pcb線路板的ipc標(biāo)準(zhǔn)

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2023-12-15 14:47:0112413

詳解pcb的組成和作用

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2023-12-18 10:48:213403

詳解pcb回流焊溫度選擇與調(diào)整

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2023-12-29 10:20:383133

智慧公交是什么?帶你詳解智慧公交的解決方案!

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2024-11-05 12:26:421605

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