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電子發(fā)燒友網(wǎng)>觸控感測>未來主流特征模態(tài)識別精度和速度或都能滿足加油支付應(yīng)用

未來主流特征模態(tài)識別精度和速度或都能滿足加油支付應(yīng)用

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求解-利用微信支付支付的Mini自助售賣機(jī)的應(yīng)用及后臺管理模式

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2018-01-26 15:34:519100

基于超圖的多模態(tài)關(guān)聯(lián)特征處理方法

傳統(tǒng)的模式識別方法認(rèn)為特征是相互獨(dú)立的,容易忽略多模態(tài)特征之間多元的關(guān)聯(lián)性,從而造成識別的誤差。為此,基于超圖模型,提出一種新的特征整合方法。定義共享熵的計(jì)算方法用以表示多個特征之間的關(guān)聯(lián)程度,以
2018-03-07 11:01:412

基于數(shù)字特征識別算法設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)

基于數(shù)字特征識別算法其核心是通過對數(shù)字的形狀以及結(jié)構(gòu)等幾何特征進(jìn)行分析與統(tǒng)計(jì),通過對數(shù)字特征識別從而達(dá)到對圖像中數(shù)字的識別。
2018-04-13 16:39:0012086

淺談生物特征識別六大技術(shù) 未來發(fā)展的趨勢

生物識別技術(shù)指的是利用人固有的生理和行為特征進(jìn)行個人身份的鑒定。生物識別技術(shù)是目前最為方便與安全的識別技術(shù)。本文詳細(xì)講解了人臉識別、指紋識別、虹膜識別、掌靜脈識別、聲紋識別以及步態(tài)識別等六大方向。
2018-05-02 15:35:007146

生物識別各大技術(shù)介紹,誰才是未來主流

生物識別是一種通過計(jì)算機(jī)與光學(xué)、聲學(xué)、生物傳感器等高科技手段密切結(jié)合,利用人體固有的生理特性,如指紋、人臉、虹膜等和行為特征如筆跡、聲音、步態(tài)等進(jìn)行個人身份鑒定的方法,因此從生物識別技術(shù)的大致可以分為生物體生理特種識別和生物體行為特征識別兩大類。
2018-08-27 15:13:1510164

人臉支付必然成為主流支付方式

更加注重品質(zhì)與服務(wù)并追求個性化、新鮮刺激多樣化、體驗(yàn)式消費(fèi)的年輕群體的追捧和青睞,而他們又正在成為未來消費(fèi)者群體中的主力,因而可以預(yù)見的是,刷臉支付必將成為移動支付主流支付方式。??二.?dāng)[脫如今
2018-11-15 09:13:53347

螞蟻金服在上海舉辦支付寶開放日,并推出刷臉支付新品“蜻蜓”

所謂的“刷臉支付”,是一款基于臉部識別系統(tǒng)的支付平臺。隨著人臉識別技術(shù)的進(jìn)步,“刷臉支付”的使用越來越廣泛。根據(jù)支付寶“雙十一”數(shù)據(jù)顯示,指紋和刷臉自付首次成為了“雙十一”的支付主流,通過生物信息識別完成支付的比例高達(dá)60.3%,這標(biāo)志著生物識別已經(jīng)漸漸替代密碼支付,成為未來支付的發(fā)展趨勢。
2018-12-18 16:05:418684

淺析主流生物識別技術(shù)在金融行業(yè)的應(yīng)用現(xiàn)狀

近日,在大型科技綜藝節(jié)目《智造將來》中,支付寶研發(fā)的刷臉神器首次亮相,在500位蒙面觀眾中成功找出目標(biāo)任務(wù)。據(jù)悉,該神器在人臉識別的基礎(chǔ)上,結(jié)合多模態(tài)識別,可以分辨同卵雙胞胎等普通生物識別技術(shù)很難分辨的案例,更有效地避免人臉偽造帶來的身份冒用情況。
2019-01-18 11:35:273491

生物識別怎樣聯(lián)系到智慧金融中去

單一的生物識別難以滿足未來多樣化的需求,多模態(tài)生物識別將成為金融科技未來趨勢。
2019-07-30 10:02:131104

加油站里用手機(jī)支付不會引起爆炸

加油站里用手機(jī)支付,會引發(fā)油氣爆炸嗎?
2019-08-28 17:47:263185

ZAO不會存儲個人面部生物識別特征信息,不會產(chǎn)生支付風(fēng)險(xiǎn)

9月3日,針對外界的隱私爭議,從上周末開始爆紅的AI換臉軟件ZAO發(fā)出聲明稱,ZAO不會存儲個人面部生物識別特征信息,同時(shí)表示不會產(chǎn)生支付風(fēng)險(xiǎn)。
2019-09-03 14:46:532997

語音識別發(fā)展?jié)u趨成熟,未來成生物識別主流方式

語音識別技術(shù),也被稱為自動語音識別(ASR)。其目標(biāo)是將人類語音中的詞匯內(nèi)容轉(zhuǎn)換為計(jì)算機(jī)可讀的數(shù)據(jù),如字符序列二進(jìn)制編碼等。
2019-10-23 23:42:011852

海外生物識別支付應(yīng)用實(shí)踐

在應(yīng)用于移動支付之前,人臉識別技術(shù)最早應(yīng)用的領(lǐng)域是動態(tài)安檢和考勤,相比傳統(tǒng)卡基支付和條碼支付,以人臉支付為代表的支付黑科技對解決不同支付場景的身份驗(yàn)證問題有重要意義。
2019-11-07 10:05:493866

模態(tài)生物識別成趨勢

模態(tài)生物識別是指整合融合兩種及兩種以上生物識別技術(shù),利用其多重生物識別技術(shù)的獨(dú)特優(yōu)勢,并結(jié)合數(shù)據(jù)融合技術(shù),使得認(rèn)證和識別過程更加精準(zhǔn)、安全。
2020-03-11 14:26:403880

生物識別支付技術(shù)在生活中的應(yīng)用有哪些

生物識別支付與傳統(tǒng)支付的最大區(qū)別在于,生物識別支付省去了銀行卡、手機(jī)、現(xiàn)金等硬件環(huán)境,直接通過生物特征與賬戶進(jìn)行關(guān)聯(lián)。而對于用戶而言,無須攜帶任何支付介質(zhì)即可進(jìn)行消費(fèi),安全而方便。
2020-04-02 11:42:246422

加油站車牌識別及客戶服務(wù)系統(tǒng)的構(gòu)建和應(yīng)用特點(diǎn)分析

加油站車牌識別及客戶服務(wù)系統(tǒng)以車牌識別技術(shù)為基礎(chǔ),車牌抓拍機(jī)除了部署在加油站出入口識別進(jìn)出站車輛,還部署在加油島附近識別加油車輛。視頻分析后的車牌及車輛信息,為加油站精細(xì)化管理提供數(shù)據(jù)依據(jù),提升加油站客戶管理的能力,優(yōu)化客戶服務(wù)質(zhì)量、提升客戶滿意度。
2020-08-01 09:29:401324

繼北京后,天津也禁止加油站使用手機(jī)掃碼支付等行為

隨著移動支付的普及,很多車主在加油站也習(xí)慣于手機(jī)掃碼支付,現(xiàn)在不行了。繼北京之后,天津也發(fā)文要求加油站內(nèi)嚴(yán)禁使用手機(jī)掃碼支付等行為。
2020-08-20 15:54:022625

自助式ETC智慧加油服務(wù)推出自助式無感支付場景

自助式ETC智慧加油服務(wù)是建設(shè)銀行在無感停車、無感加油的應(yīng)用基礎(chǔ)上,融合ETC車牌識別、無感支付及動態(tài)碼驗(yàn)證等多項(xiàng)技術(shù),結(jié)合油站智慧油機(jī)加油業(yè)務(wù)流程面向車主客群創(chuàng)新推出的自助式無感支付場景。
2020-08-24 09:46:436127

移動支付需提升安全意識 支付碼3米外都能被盜刷

提升安全意識固然重要,但是我們也不必太擔(dān)心,支付碼3米外都能被盜刷只是在測試的特殊情況下,光線阻擋,設(shè)備,以及不斷提升的安全防護(hù)功能,相信移動支付會越來越好。 在上海地區(qū)網(wǎng)絡(luò)安全嘉年華活動上,現(xiàn)場
2020-09-08 14:42:022407

模態(tài)生物識別系統(tǒng)的原理及局限性

隨著技術(shù)的發(fā)展,使用生物識別技術(shù)實(shí)施安全個人識別協(xié)議的挑戰(zhàn)正在增加,并且在世界上幾乎每個市場中對于準(zhǔn)確的人類識別的需求都比以往更高。生物識別管理市場的并行發(fā)展已經(jīng)確定,用于識別目的的單個硬件模態(tài)的使用可能不再是許多行業(yè)的最明智的選擇,那多模態(tài)生物識別系統(tǒng)有哪些優(yōu)勢?
2020-10-09 15:30:393707

一文解析多模態(tài)生物識別技術(shù)的安全性

模態(tài)生物特征識別是指在識別系統(tǒng)中使用兩種更多種生物特征的組合,例如,結(jié)合人臉識別和虹膜識別的系統(tǒng)可以被認(rèn)為是多模態(tài)生物識別系統(tǒng),那多模態(tài)生物識別技術(shù)安全嗎?
2020-10-13 09:45:561243

模態(tài)生物識別技術(shù)的原理

生物識別技術(shù)是指基于每個人獨(dú)特的生物和行為特征的可以被采樣和測量的識別技術(shù)。生物特征分為生理特征和行為特征。生理特征是指人體固有的人臉、虹膜、指紋、掌靜脈、DNS等等。
2020-10-15 11:32:034400

生物特征識別六大技術(shù)未來如何發(fā)展

生物識別技術(shù)指的是利用人固有的生理和行為特征進(jìn)行個人身份的鑒定,是目前最為方便與安全的識別技術(shù)。本文詳細(xì)講解了人臉識別、指紋識別、虹膜識別、掌靜脈識別、聲紋識別以及步態(tài)識別等六大生物識別技術(shù)的優(yōu)缺點(diǎn)以及如何應(yīng)用于產(chǎn)業(yè)中、代表性企業(yè)都有哪些。
2020-12-25 19:16:271316

指靜脈識別技術(shù)在金融支付中的應(yīng)用

隨著智能手機(jī)應(yīng)用成為常態(tài),移動支付的發(fā)展可謂日新月異。此前,移動支付主要利用指紋識別技術(shù),隨后人臉識別技術(shù)也開始在支付領(lǐng)域獲得快速發(fā)展。如今,為了進(jìn)一步提升支付安全,指靜脈識別技術(shù)也開始被應(yīng)用到金融支付當(dāng)中來。
2020-12-30 09:44:352722

通過多模態(tài)特征融合來設(shè)計(jì)三維點(diǎn)云分類模型

針對點(diǎn)云數(shù)據(jù)本身信息量不足導(dǎo)致現(xiàn)有三維點(diǎn)云分類方法分類精度較低的問題,結(jié)合多模態(tài)特征融合,設(shè)計(jì)一種三維點(diǎn)云分類模型。通過引入投影圖對點(diǎn)云數(shù)據(jù)信息進(jìn)行擴(kuò)充,將點(diǎn)云數(shù)據(jù)與圖像數(shù)據(jù)同時(shí)作為輸入
2021-03-11 14:09:113

基于語義耦合相關(guān)的判別式跨模態(tài)哈希特征表示學(xué)習(xí)算法

基于哈希的跨模態(tài)檢索以其存儲消耗低、査詢速度快等優(yōu)點(diǎn)受到廣泛的關(guān)注。跨模態(tài)哈希學(xué)習(xí)的核心問題是如何對不同模態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效地共享語義空間嵌入學(xué)習(xí)。大多數(shù)算法在對多模態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行共享空間嵌入的過程中忽略了
2021-03-31 11:28:2812

基于層次注意力機(jī)制的多模態(tài)圍堵情感識別模型

在連續(xù)維度情感識別任務(wù)中,每個模態(tài)內(nèi)部凸顯情感表達(dá)的部分并不相同,不同模態(tài)對于情感狀態(tài)的影響程度也有差別。為此,通過學(xué)習(xí)各個模態(tài)特征并采用合理的融合方式,提出一種基于層次注意力機(jī)制的多模態(tài)維度情感
2021-04-01 11:20:519

利用應(yīng)變模態(tài)識別彎管內(nèi)部損傷的研究

為研究利用應(yīng)變模態(tài)識別彎管內(nèi)部損傷的方法,以損傷前、后的應(yīng)變模態(tài)差作為彎管損傷識別的損傷指標(biāo)對其展開研究。首先,基于位移模態(tài)和應(yīng)變模態(tài)模態(tài)疊加特性和正交性推導(dǎo)了應(yīng)變模態(tài)差公式;其次,利用有限元
2021-04-15 15:25:365

融合多尺度HOG特征和語義屬性的合成素描人臉識別

合成素描的人臉識別問題屬于異質(zhì)人臉識別研究領(lǐng)域,在刑偵領(lǐng)域具有重要的實(shí)際應(yīng)用。由于合成素描與人臉照片屬于不同模態(tài),對不同模態(tài)人臉進(jìn)行魯棒的表征是識別的關(guān)鍵。針對合成素描人臉在某些區(qū)域缺乏紋理細(xì)節(jié)
2021-04-21 11:32:3220

基于深度學(xué)習(xí)的特種車輛跨模態(tài)檢索和識別方法

保證正在執(zhí)行任務(wù)的特種車輛的道路優(yōu)先通行權(quán),是合理配置城市交通資源、實(shí)施和保證應(yīng)急救援的前提。特種車輛的跨模態(tài)識別是實(shí)現(xiàn)智慧交通的重要核心技術(shù),尤其是在智能車聯(lián)網(wǎng)尚未成熟、未來長期存在無人駕駛和有人
2021-04-23 14:56:0715

基于聯(lián)合壓縮感知的多模態(tài)目標(biāo)統(tǒng)一跟蹤方法

針對多模態(tài)目標(biāo)跟蹤中大多僅考慮單個圖像的異種特征融合不同模態(tài)圖像的同種特征融合,為了使得這兩者間能自然集成,提出基于聯(lián)合壓縮感知的多模態(tài)目標(biāo)統(tǒng)一跟蹤方法。通過將多模態(tài)跟蹤問題轉(zhuǎn)化為多重2-范數(shù)
2021-04-27 15:59:290

可提高跨模態(tài)行人重識別算法精度特征學(xué)習(xí)框架

為了提升跨模態(tài)行人重識別算法的識別精度,提出了一種基于改進(jìn)困難三元組損失的特征學(xué)習(xí)框架。首先,改進(jìn)了傳統(tǒng)困難三元組損失,使其轉(zhuǎn)換為全局三元組損失。其次,基于跨模態(tài)行亼重識別中存在模態(tài)間變化及模態(tài)內(nèi)變
2021-05-10 11:06:149

基于幾何特征的人臉表情識別特征構(gòu)造

人臉表情作為人類情感的重要傳達(dá)方式,近年來作為情感計(jì)算的重要組成部分,人臉表情識別吸引了很多學(xué)者的關(guān)注。與其他模式識別的問題類似,構(gòu)造更汋有效的統(tǒng)計(jì)特征是解決人臉表情識別的關(guān)鍵所在同時(shí),由于不同種
2021-06-09 15:01:509

模態(tài)MR和多特征融合的GBM自動分割算法

模態(tài)MR和多特征融合的GBM自動分割算法
2021-06-27 11:45:5432

基于全志T507核心板的智能加油機(jī)

隨著社會的發(fā)展,機(jī)動車輛日益普及,加油站數(shù)量也在隨之增加。由于人力成本的提高以及顧客對便捷支付加油效率要求的提高,傳統(tǒng)加油站的支付及管理方式越來越不能滿足市場需求,快速多變的支付功能將成為未來趨勢。
2021-06-29 15:59:181113

基于不同數(shù)據(jù)模態(tài)的人類動作識別綜述

RGB 模態(tài)指的是由 RGB 相機(jī)捕獲的圖像序列。而光流則是視頻圖像中同一對象(物體)像素點(diǎn)移動到下一幀的移動量,由于通常是由 RGB 模態(tài)數(shù)據(jù)所進(jìn)一步生成,所以下文中把 RGB 和光流模態(tài)統(tǒng)稱為 RGB 模態(tài)
2022-10-13 15:58:501677

邊緣計(jì)算+視覺分析,助力智慧加油

方案簡介針對智慧加油站無感支付與安全監(jiān)管并存的業(yè)務(wù)需求,芯研通推出了集算法與算力為一體的軟硬件結(jié)合平臺-邊緣計(jì)算服務(wù)器EAT-200。EAT-200是一款針對工業(yè)領(lǐng)域而設(shè)計(jì)的邊緣計(jì)算服務(wù)器,能夠
2022-04-29 10:38:242028

人臉識別技術(shù)的未來發(fā)展方向

人臉識別技術(shù)是一種非常重要的技術(shù),它可以幫助人們更加便捷、安全地完成許多任務(wù)。未來,人臉識別技術(shù)將朝著更高的準(zhǔn)確率、更快的識別速度、更強(qiáng)的安全性、更低的成本和更廣泛的應(yīng)用領(lǐng)域等方向發(fā)展。 未來的人
2023-06-29 18:38:292346

人臉識別技術(shù)的精度提高及其應(yīng)用

人臉識別技術(shù)是一種重要的生物識別技術(shù),廣泛應(yīng)用于安全防護(hù)、金融支付、門禁系統(tǒng)等領(lǐng)域。為了提高人臉識別技術(shù)的精度,研究人員采用了多種方法,如深度學(xué)習(xí)、特征提取、圖像處理等。 其中,深度學(xué)習(xí)的方法在人臉
2023-07-05 14:13:071367

諾安智能加油站作業(yè)區(qū)油氣泄漏檢測方案

進(jìn)入數(shù)字化變革和移動支付快速發(fā)展的時(shí)代,人們逐漸習(xí)慣于手機(jī)支付,包括汽車代步出行的時(shí)間越來越多,加油也成為剛需,所以加油站作業(yè)區(qū)提供手機(jī)支付也是消費(fèi)者的普遍需求。但根據(jù)《加油站作業(yè)安全規(guī)范
2023-08-22 09:10:461901

芯研通人工智能視覺分析邊緣計(jì)算服務(wù)器在智慧加油站的應(yīng)用

1080P視頻。EAT-200針對智慧加油站的特殊應(yīng)用場景,可集成了車牌識別、抽煙、打電話等異常行為監(jiān)測、明火、煙霧等異常狀態(tài)識別等人工智能算法,即可滿足智慧加油站無感支付的業(yè)務(wù)需求,又能對加油站的安全狀態(tài)
2022-03-29 10:16:032406

語音識別技術(shù):原理、應(yīng)用與未來

語音識別的原理、當(dāng)前的應(yīng)用情況以及對未來的展望。 二、語音識別原理 語音識別技術(shù)主要涉及兩個主要步驟:特征提取和模式匹配。在特征提取階段,算法從輸入的音頻信號中提取出與語音相關(guān)的特征,例如音調(diào)、音色和音節(jié)等。
2023-09-19 18:30:293245

語音識別技術(shù):現(xiàn)狀、挑戰(zhàn)與未來發(fā)展

1.深度學(xué)習(xí)驅(qū)動的語音識別:深度學(xué)習(xí)已經(jīng)在語音識別領(lǐng)域取得了顯著的成果。特別是循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)和長短期記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)的應(yīng)用,使得語音識別精度和效率大大提高。 2.多語種和多模態(tài)語音識別:語音識別技術(shù)已經(jīng)不再局
2023-10-12 16:57:304544

杭州加油站已進(jìn)化到機(jī)器人加油 用激光雷達(dá)定位加油

了,被替代已經(jīng)不遠(yuǎn)。未來機(jī)器人加油員工會更加普及。 這個加油機(jī)器人是由浙江驛公里智能科技有限公司與浙江高速石油發(fā)展有限公司的合作開發(fā)的,通過人工智能技術(shù)識別油箱蓋結(jié)構(gòu),用激光雷達(dá)定位加油口,機(jī)械臂夾手可自
2023-12-05 10:30:511389

加油站視頻監(jiān)控行為識別分析系統(tǒng) OpenCV

智慧加油站視頻監(jiān)控行為識別分析系統(tǒng)選用視頻監(jiān)控系統(tǒng)智能分析技術(shù),對給油區(qū)和卸油區(qū)工作人員抽煙、通電話、用火、濃煙等異常現(xiàn)象開展智能識別、警報(bào)和紀(jì)錄,智慧加油站視頻監(jiān)控行為識別分析系統(tǒng)在卸油工作流程中
2024-07-06 10:40:57904

二維碼掃描模組,近距離解碼掃碼模組用于加油機(jī)

在數(shù)字化浪潮的推動下,傳統(tǒng)加油行業(yè)的支付體驗(yàn)正經(jīng)歷著前所未有的變革。以往,車主們前往加油加油,往往需要攜帶各類加油現(xiàn)金,不僅繁瑣且易丟失,而在支付環(huán)節(jié)也常常需要排隊(duì)等候,耗時(shí)費(fèi)力。如今,這一切
2024-09-04 14:47:14870

加油站智能視頻監(jiān)控預(yù)警系統(tǒng)(AI識別煙火打電話抽煙)

加油站作為存儲和銷售易燃易爆油品的場所,是重大危險(xiǎn)源之一,隨著科技的不斷發(fā)展,智能視頻監(jiān)控預(yù)警系統(tǒng)在加油站的安全保障方面發(fā)揮著日益關(guān)鍵的作用,尤其是其中基于AI的煙火識別、抽煙識別和打電話識別功能
2024-09-30 16:29:282321

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