2019年，我們將進入數(shù)字化轉(zhuǎn)型的攻關期。所謂“攻關期”即數(shù)字化轉(zhuǎn)型2.0階段，需要攻堅企業(yè)關鍵業(yè)務上云和數(shù)字化轉(zhuǎn)型改造的課題。在一份市場調(diào)查公司IDC的報告中指出：IDC自2014年提出數(shù)字化轉(zhuǎn)型以來，看到企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型層面已經(jīng)投入了大量人力物力，但是效果并不理想，有一些企業(yè)已經(jīng)成功屹立在潮頭，有一些企業(yè)在向上游進發(fā)，還有一些企業(yè)只能在浪潮的挾裹中被動前行。

對于企業(yè)來說，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是“雄關漫道”。IDC認為，目前階段來看，企業(yè)亟待解決的是數(shù)字化能力提升，包括：與業(yè)務的深入結合能力；數(shù)據(jù)處理和挖掘能力；以及IT技術運營和管理能力。特別是數(shù)據(jù)處理和挖掘能力，因為數(shù)字化轉(zhuǎn)型推進企業(yè)從以流程為核心向以數(shù)據(jù)為核心轉(zhuǎn)型，對海量、異構、多類型的數(shù)據(jù)處理和挖掘能力是釋放數(shù)據(jù)價值的前提，對數(shù)據(jù)全生命周期的管控治理是釋放數(shù)據(jù)價值的保障。而隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型引入大量新技術而導致IT復雜度變高，企業(yè)IT技術運營和管理能力是提升企業(yè)“IT生產(chǎn)力”的關鍵。

攻關數(shù)字化轉(zhuǎn)型的“雄關漫道”，需要一個具備融合、智能、可傳承三大特性的數(shù)字平臺。這是2019年3月華為與IDC聯(lián)合推出的《擁抱變化，智勝未來—數(shù)字平臺破局企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型》白皮書所提出的觀點。融合主要指把傳統(tǒng)技術和創(chuàng)新技術相結合；智能主要指平臺智能化和智能化能力輸出；可傳承主要指解耦、功能復用、可配置等理念打造的架構。而承載這三大觀點的，就是新一代分布式企業(yè)級技術。

2019年5月15日，華為發(fā)布了業(yè)界首款支持ARM架構的新一代智能分布式數(shù)據(jù)庫GaussDB以及分布式存儲FusionStorage 8.0，作為新一代數(shù)據(jù)基礎設施，詮釋了具備融合、智能、可傳承三大特性的數(shù)字平臺。華為常務董事、ICT戰(zhàn)略與Marketing總裁汪濤在發(fā)布會上表示，千行百業(yè)正在加速智能化進程，越來越多的企業(yè)已經(jīng)意識到數(shù)據(jù)基礎設施是智能化成功的關鍵。華為圍繞計算、存儲和數(shù)據(jù)處理三個領域重定義數(shù)據(jù)基礎設施，加速邁向智能時代。

GaussDB：業(yè)界首款AI-Native分布式數(shù)據(jù)庫

今天所討論云和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等概念的背后是一個新時代的到來，這就是體系架構大遷徙。傳統(tǒng)企業(yè)級技術是在單體應用和單機環(huán)境中，保證數(shù)據(jù)存儲、調(diào)用等操作的高可靠、高可用、高穩(wěn)定，特別是滿足金融級事物處理的ACID（原子性、一致性、隔離性和耐久性）要求，為企業(yè)關鍵業(yè)務提供數(shù)據(jù)管理支撐。隨著企業(yè)技術向云架構遷移，數(shù)據(jù)庫技術也面臨轉(zhuǎn)型。

2018年，基于云計算技術的分布式數(shù)據(jù)庫成為了業(yè)界的熱點。簡單理解，云計算技術就是把“單機”環(huán)境替換為由X86服務器機群所組成的分布式計算環(huán)境。原先由幾臺小型機完成的計算任務，要分散到上百甚至上千臺X86服務器上，而且還可能跨數(shù)據(jù)中心操作，挑戰(zhàn)可想而之。特別是在線支付等金融級業(yè)務，不能在斷網(wǎng)或網(wǎng)絡連接有問題時出錯，也不能因響應速度慢而影響用戶體驗。

2018年8月，中國支付清算協(xié)會與中國信息通信研究院聯(lián)合舉辦了“金融分布式事務數(shù)據(jù)庫研討會”，與業(yè)界廠商和用戶共商核心數(shù)據(jù)庫分布式轉(zhuǎn)型之路，同時發(fā)布了《金融分布式事務數(shù)據(jù)庫》白皮書。金融分布式事務數(shù)據(jù)庫的工作推進，為分布式數(shù)據(jù)庫進入企業(yè)關鍵業(yè)務系統(tǒng)，提供了產(chǎn)業(yè)化支撐。而華為作為企業(yè)ICT解決方案供應商，早在2012年就開始研發(fā)面向大數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)倉庫，在基于傳統(tǒng)關系型數(shù)據(jù)庫SQL引擎和事務強一致性等基礎上，進行了分布式、并行計算的改造，歷時6年打造了面向PB級海量數(shù)據(jù)分析的分布式數(shù)據(jù)庫。

在OLAP數(shù)據(jù)倉庫之外，華為與行業(yè)用戶合作了面向OLTP的分布式事務型數(shù)據(jù)庫研發(fā)。2017年，華為與招商銀行合作成立了分布式數(shù)據(jù)庫聯(lián)合創(chuàng)新實驗室，研發(fā)具有高性能企業(yè)級內(nèi)核、完整支持分布式事物、滿足金融行業(yè)對數(shù)據(jù)強一致要求、單機事物處理能力要達到每分鐘百萬級別等的OLTP分布式數(shù)據(jù)庫。

本次發(fā)布的GaussDB數(shù)據(jù)庫新品包括：聯(lián)機事務處理OLTP數(shù)據(jù)庫、聯(lián)機分析處理OLAP數(shù)據(jù)庫、事務和分析混合處理HTAP數(shù)據(jù)庫。而華為GaussDB數(shù)據(jù)庫將AI技術融入數(shù)據(jù)庫設計、開發(fā)、驗證、調(diào)優(yōu)、運維等環(huán)節(jié)，可實現(xiàn)基于AI的自調(diào)優(yōu)、自診斷自愈、自運維，讓數(shù)據(jù)庫更高效、更智能，引領數(shù)據(jù)庫架構的發(fā)展。

更進一步，本次發(fā)布的GaussDB系列數(shù)據(jù)庫是業(yè)界首款支持ARM芯片的分布式數(shù)據(jù)庫。華為推動計算架構從以X86+GPU為主的單一計算架構到以X86+GPU+ARM64+NPU為主的異構計算架構快速發(fā)展。基于X86架構，華為引入AI管理和智能加速能力，率先推出了智能服務器FusionServer Pro；基于ARM64打造了業(yè)界性能最強的TaiShan服務器；基于Ascend芯片的Atlas智能計算，實現(xiàn)了業(yè)界首個端邊云協(xié)同的人工智能平臺。而GaussDB可充分利用并融合ARM、X86、GPU、NPU等多種異構算力組合，大幅提升數(shù)據(jù)庫性能。

汪濤強調(diào)，作為全球首款AI-Native數(shù)據(jù)庫，GaussDB有兩大革命性突破：第一，首次將人工智能技術引入數(shù)據(jù)庫的全生命周期流程，實現(xiàn)自運維、自管理、自調(diào)優(yōu)和故障自診斷。在交易、分析和混合負載場景下，基于最優(yōu)化理論，首創(chuàng)深度強化學習自調(diào)優(yōu)算法，把業(yè)界平均性能提升60%。第二，支持異構計算，充分發(fā)揮X86/ARM/GPU/NPU多樣性算力優(yōu)勢，最大化數(shù)據(jù)庫性能，在權威標準測試集TPC-DS上，華為GaussDB排名第一。GaussDB還支持本地部署、私有云、公有云等多種場景。

FusionStorage 8.0：新一代分布式存儲

在以云計算為代表的分布式計算環(huán)境中，數(shù)據(jù)管理解決方案除了需要分布式數(shù)據(jù)庫外，為了更好的擴縮容以及滿足多樣化數(shù)據(jù)存儲需求，計算與存儲分離已經(jīng)成為分布式數(shù)據(jù)庫設計的主要架構。分布式云化架構，就是要支持計算、存儲分離和多租戶等架構設計要求。

GaussDB已經(jīng)從數(shù)據(jù)庫層面實現(xiàn)了高可用、高可靠、高穩(wěn)定的分布式數(shù)據(jù)庫，本次發(fā)布的FusionStorage 8.0則是分布式存儲架構，創(chuàng)新地實現(xiàn)一套系統(tǒng)同時支持塊、文件、對象、HDFS協(xié)議，1套存儲支持4類存儲能力，適用于全業(yè)務場景混合負載，最終讓“一個數(shù)據(jù)中心一套存儲”成為可能。

IDC發(fā)布的《中國軟件定義存儲（SDS）及超融合存儲（HCI）系統(tǒng)市場季度跟蹤報告，2018年第四季度》顯示，2018年，軟件定義存儲市場達到了54.9%的同比增長。軟件定義存儲在中國整體存儲市場的占有率穩(wěn)步上升，分別達到了22.1%的市場占有率。華為憑借文件解決方案在政府、廣電和電信等行業(yè)得到認可，在2018年中國軟件定義存儲市場排名第一。

FusionStorage 8.0采用華為ARM-based處理器鯤鵬920加速，使IOPS提升 20%，結合華為AI Fabric無損網(wǎng)絡，時延進一步降低15%?；谌A為在計算、網(wǎng)絡和存儲領域多年的芯片和算法積累，F(xiàn)usionStorage 8.0在SPC-1的性能測試中，單節(jié)點性能達到了16.8萬IOPS以及1ms以內(nèi)時延，成為承載企業(yè)關鍵應用的新選擇。

此外，通過華為云的云上訓練及本地AI芯片，F(xiàn)usionStorage 8.0將智能管理貫穿業(yè)務使用的全生命周期，如業(yè)務上線前對存儲資源的規(guī)劃，使用過程中的風險預判及故障定位，大幅提升存儲效率，幫助行業(yè)客戶應對智能時代的數(shù)據(jù)新挑戰(zhàn)。

汪濤在發(fā)布會上強調(diào)，新一代智能分布式存儲FusionStorage 8.0通過重定義存儲架構，從“Storage for AI”和“AI in Storage”兩個維度實現(xiàn)效率大幅提升，引領存儲智能化。首先，“Storage for AI”通過融合共享，讓AI分析更高效。其次，“AI in Storage”率先將AI融入存儲全生命周期管理，從資源規(guī)劃、業(yè)務發(fā)放、系統(tǒng)調(diào)優(yōu)、風險預測、故障定位等方面實現(xiàn)智能運維。

遼寧移動就采用了華為FusionStorage。作為遼寧省內(nèi)最大的移動通信運營商，遼寧移動一直在探索先進的存儲方案在自身IT系統(tǒng)的應用。由于5G的快速發(fā)展，遼寧移動關鍵數(shù)據(jù)庫的應用也向云化方向發(fā)展，分布式存儲也要滿足其可靠性和高性能要求。華為在深入分析遼寧移動需求后，首先在邊緣開發(fā)測試業(yè)務小規(guī)模試點分布式存儲，進行了大量的實驗和測試后性能和可靠性都達到了預期，最終決定將全部業(yè)務遷移至FusionStorage。該方案通過采用雙活、可寫快照、端到端DIF等特性，順利完成Billing、經(jīng)營分析、B2B等系統(tǒng)從老舊存儲至FusionStorage的搬遷工作，助力遼寧移動的存儲架構邁入新的歷史階段。

值得一提的是，華為分布式數(shù)據(jù)庫與華為分布式存儲深度結合，把數(shù)據(jù)庫的操作下沉到存儲節(jié)點，極大提升了分布式數(shù)據(jù)庫的性能。利用新的網(wǎng)絡技術和人工智能技術，華為幫助用戶提升數(shù)據(jù)中心的吞吐量，提升網(wǎng)絡應用的可伸縮性，并且能自動調(diào)優(yōu)。

除了推出新一代突破性的分布式數(shù)據(jù)庫和存儲技術外，華為也積極與客戶、伙伴在數(shù)據(jù)庫與存儲領域，從行業(yè)應用、平臺工具、標準組織和社區(qū)等多個層面共建開放、合作、共贏的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。在行業(yè)應用層面，華為與軟通智慧、神州信息、東華軟件、易華錄、用友政務、亞信國際等獨立軟件開發(fā)商長期合作；在平臺和工具層面，華為與Tableau、帆軟、ARM、Veritas等合作伙伴聯(lián)合創(chuàng)新；在標準組織和社區(qū)層面，華為深度參與OpenSDS、中國人工智能產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟、OCP、OpenStack、CNCF基金會等組織和社區(qū)的建設。

總結來說，華為全線分布式數(shù)據(jù)庫和分布式存儲產(chǎn)品的發(fā)布，是華為具備融合、智能、可傳承三大特性數(shù)字平臺的最新成果。華為分布式數(shù)據(jù)庫與分布式存儲結合，能消除企業(yè)各業(yè)務系統(tǒng)數(shù)據(jù)孤島，構建面向行業(yè)場景的數(shù)據(jù)建模、分析和價值挖掘能力，對多源異構的數(shù)據(jù)進行匯聚、整合和分析，形成統(tǒng)一的全量數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)底座，實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值挖掘和共享。而基于AI的智能化，可對基礎設施進行高效的管理，為行業(yè)應用開發(fā)和迭代賦能，全面幫助企業(yè)突破關鍵應用上云的“雄關漫道”。