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Lyft自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)集公開!60G數(shù)據(jù)開放下載

Hf1h_BigDataDig ? 來源:YXQ ? 2019-07-26 14:42 ? 次閱讀
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7月4日舉辦的百度開發(fā)者大會(huì)上,李彥宏宣布百度L4級(jí)自動(dòng)駕駛路測(cè)里程破兩百萬公里,百度的level4自動(dòng)駕駛已經(jīng)發(fā)展到了一個(gè)新的階段。

自動(dòng)駕駛依賴高度精確的目標(biāo)檢測(cè)能力,以應(yīng)對(duì)路上可能出現(xiàn)的各種情況,而想訓(xùn)練一個(gè)完善的目標(biāo)檢測(cè)模型,則需要大量的車載傳感器提供的數(shù)據(jù)。所以說百度在自動(dòng)駕駛方面取得的成就,基礎(chǔ)就是那兩百萬公里的路測(cè)數(shù)據(jù)。

許多想嘗試做目標(biāo)識(shí)別的機(jī)構(gòu)或者個(gè)人,都苦于無法獲取足夠的數(shù)據(jù)而無法進(jìn)行相關(guān)研究。

最近,Lyft公司專注于自動(dòng)駕駛的Lyft level5團(tuán)隊(duì)公開了一組他們采集的數(shù)據(jù)集,并且預(yù)計(jì)在12月舉辦一次基于該數(shù)據(jù)集的比賽,數(shù)據(jù)集一共將近60G,注冊(cè)一個(gè)賬戶即可下載。

數(shù)據(jù)來之不易

該數(shù)據(jù)集包括高質(zhì)量的語義圖, 語義圖提供關(guān)于場(chǎng)景中車輛位置和移動(dòng)方向的上下文推理,所有地圖元素都映射到基礎(chǔ)幾何圖,是數(shù)據(jù)集中所有場(chǎng)景的相同參照系。

提供的地圖有超過4000個(gè)車道段(2000個(gè)路段車道和約2000個(gè)車道),197個(gè)人行橫道,60個(gè)停車標(biāo)志,54個(gè)停車區(qū),8X減速帶,11X減速帶。

所有數(shù)據(jù)均采集于福特Fusion車隊(duì), 每輛車都配有以下傳感器:

激光雷達(dá):

一個(gè)安裝在車頂?shù)?0束激光雷達(dá)和兩個(gè)安裝在保險(xiǎn)杠的40束激光雷達(dá);

每個(gè)雷達(dá)的方位角分辨率為0.2度;

所有三個(gè)激光雷達(dá)共同產(chǎn)生約216,000個(gè)點(diǎn),頻率為10赫茲;

所有雷達(dá)的發(fā)射方向在任何給定時(shí)間都是相同的。

攝像頭:

六個(gè)寬視角(WFOV)攝像機(jī)均勻覆蓋360度視角(FOV), 每臺(tái)相機(jī)的分辨率為1224x1024,F(xiàn)OV為70°x60°;

一個(gè)長(zhǎng)焦距攝像頭略微向上安裝,主要用于檢測(cè)交通信號(hào)燈,相機(jī)的分辨率為2048x864,F(xiàn)OV為35°x15°;

每個(gè)攝像機(jī)與雷達(dá)同步,使得當(dāng)攝像機(jī)捕獲圖像時(shí),雷達(dá)光束位于攝像機(jī)視野的中心。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場(chǎng)。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請(qǐng)聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
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原文標(biāo)題:Lyft公開了一個(gè)自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)集,還要舉辦比賽!

文章出處:【微信號(hào):BigDataDigest,微信公眾號(hào):大數(shù)據(jù)文摘】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。

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