“兒童教育的馬太效應(yīng)的加劇”JamesJ.Heckman如此描述現(xiàn)在的兒童教育現(xiàn)狀，他認(rèn)為兒童的技能培養(yǎng)和最終的成功都是動態(tài)的發(fā)展歷程，越早投入，在將來就會產(chǎn)生更大的效果，而后期對于某項(xiàng)技能的投入越大，可能效果會越弱。

他是微觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的開創(chuàng)者，因?qū)Ψ治鲞x擇性抽樣的原理和方法所做出的發(fā)展和貢獻(xiàn)，與丹尼爾·麥克法登一起榮獲2000年諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)。

詹姆斯·赫克曼(JamesJ.Heckman)1944年生于美國伊利諾斯州的芝加哥，曾就讀于科羅拉多學(xué)院數(shù)學(xué)系，1971年獲普林斯頓大學(xué)經(jīng)濟(jì)系博士學(xué)位。曾在哥倫比亞大學(xué)、耶魯大學(xué)、和芝加哥大學(xué)任教，2018年11月，獲聘北京大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院名譽(yù)教授。

在James J.Heckman看來，要打破魔咒，必須依靠人工智能的力量，在他的構(gòu)想中，他所要達(dá)到的目標(biāo)是通過可穿戴傳感器以及聲音識別裝置，及時(shí)收集孩子的狀態(tài)數(shù)據(jù)，將多個(gè)分散的因子進(jìn)行系統(tǒng)整合，并進(jìn)行實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)分析，從而幫助孩子尋找一個(gè)“最佳狀態(tài)”，以達(dá)到“個(gè)性化”的效果。

學(xué)前教育中的馬太效應(yīng)：教育投資要趁早

談及學(xué)前教育，JamesJ.Heckman首先肯定了中國鼓勵(lì)學(xué)前教育的這一做法，他認(rèn)為這是一個(gè)非常聰明的發(fā)展策略，因?yàn)閷W(xué)前教育在人的一生中非常重要，關(guān)乎日后多種技能的發(fā)展水平高低。但他對比了中國在2000年和2016年的人口情況之后發(fā)現(xiàn)，在勞動力技能的增長當(dāng)中我們遇到了非常多的挑戰(zhàn)，因此我們也需要思考如何讓勞動力的技能增長跟上中國的發(fā)展速度。

在這其中，學(xué)前教育是關(guān)鍵。

James J.Heckman從發(fā)達(dá)地區(qū)和農(nóng)村地區(qū)人民的受教育程度的對比中，發(fā)現(xiàn)了關(guān)于兒童學(xué)前教育的兩件事：一個(gè)是孩子會受到母親教育程度的影響，而目前留守兒童的教育問題之所以很嚴(yán)重，很大程度上都是歸因于此；而另一個(gè)要素兒童所處家庭的家境差距，尤其是三歲之前的家境，該層面將會對孩子綜合能力的培養(yǎng)起到很大的作用。在現(xiàn)今社會中，我們不再只拘泥于關(guān)注孩子的智商或者成績，我們更多的聚焦于孩子的綜合能力，包括認(rèn)知能力和其它的社交、情商方面的能力，而父母的認(rèn)知水平、受教育程度等等都會對此產(chǎn)生影響。

他認(rèn)為兒童的技能培養(yǎng)和最終的成功都是一個(gè)動態(tài)的發(fā)展歷程，而在技能方面要盡早投入和投資，這些技能對這個(gè)孩子在將來人生的發(fā)展當(dāng)中的歷程起到至關(guān)重要的作用。通過對技術(shù)在孩子的技能形成當(dāng)中的公式的解讀，他提出：“每一個(gè)技術(shù)都是基于前一個(gè)技術(shù)基礎(chǔ)上的，所以對技能的投資也是呈現(xiàn)累加的效果，呈現(xiàn)一個(gè)馬太效應(yīng)，越早投入，在將來就會產(chǎn)生更大的效果。這里還有一個(gè)相應(yīng)的替代的因子，在早期投資和后期的投資會形成一個(gè)互補(bǔ)的作用。這樣一個(gè)互補(bǔ)作用之間有相互的關(guān)系，能夠形成很好的在早期和后期的互補(bǔ)。早期沒有做到的，后期需要花費(fèi)更大的代價(jià)去做到。而且在后期對于某項(xiàng)技能的投入越大，可能效果會越弱?！?/p>

但與此同時(shí)，這種新思路又向我們提出了一個(gè)新的挑戰(zhàn)：如何利用前沿技術(shù)對孩子的技術(shù)能力進(jìn)行具體的測量和分析？并以此去制定一個(gè)最優(yōu)質(zhì)的“投資計(jì)劃”以幫助孩子創(chuàng)造自己的競爭優(yōu)勢？

能力數(shù)據(jù)測量的切入口：互動

為了能夠更好地運(yùn)用前沿技術(shù)將抽象的“能力”轉(zhuǎn)換為可靠地、用以分析結(jié)果的數(shù)據(jù)，JamesJ.Heckman也在探索這其中合適的切入口，并為此進(jìn)行了大量的實(shí)踐。

例如在甘肅和西藏兩個(gè)地區(qū)所做的項(xiàng)目：其內(nèi)容主要是觀察在不同的家庭中，孩子和家長之間的互動方式。他們觀察到這其中存在這一種模式：下一次的互動，會基于上一次互動中孩子的反應(yīng)來進(jìn)行。

“我們追蹤了幾個(gè)星期，通過一些疊加的數(shù)據(jù)，生成了一些模型，然后來評估孩子的認(rèn)知能力和非認(rèn)知能力的表現(xiàn)情況。因?yàn)檫@些都是以量化的方式呈現(xiàn)系統(tǒng)中，因此我們會通過數(shù)據(jù)清晰地看到孩子們的不同優(yōu)勢。同時(shí)我們也會去記錄和關(guān)注引導(dǎo)者在整個(gè)互動的過程中的引導(dǎo)方式。”

JamesJ.Heckman找到了一個(gè)切入口：互動。

他表示，大人和孩子之間的互動是至關(guān)重要的，我們要通過合理的評估標(biāo)準(zhǔn)去尋找合適的互動方式，并確保其可以行之有效。甚至更進(jìn)一步的去探索和對比在孩子和父母的交互、孩子與孩子之間的交互、孩子和老師之間的交互中，哪一種是最高效、最成功的。

“要去了解哪些互動是好的，這是一個(gè)很大的挑戰(zhàn)，也因此，我們需要持續(xù)地研究?！?/p>

定制“個(gè)性化”測量的關(guān)鍵：AI技術(shù)

“哪些特定的互動方式是可以幫助孩子更有效率地去提高他們的技能呢？”JamesJ.Heckman向大家提出了這樣一個(gè)問題，而這也是他后期研究的重點(diǎn)。

James J.Heckman的團(tuán)隊(duì)曾在上海做過一些研究，在該項(xiàng)目中，他們會在電腦上進(jìn)行一些測試，但或許是因?yàn)檠芯繉ο蟛粔驈V泛，以及他們選取的樣本過于局限，因此他們的動態(tài)程度和綜合程度并不夠。且計(jì)算速度也相對較慢，跟不上數(shù)據(jù)更新的速度，通常是以一年為周期。

而在今天，特別是學(xué)術(shù)、教育方面的測試方式在理論層面有著很快速的進(jìn)步，為研究團(tuán)隊(duì)提供了更多的測量工具：比如GRE、ETS等實(shí)驗(yàn)方式。同時(shí)，在研究過程中，團(tuán)隊(duì)會盡量地進(jìn)行個(gè)性化、量身定制的可測量的學(xué)習(xí)，遠(yuǎn)離傳統(tǒng)的考試。AI技術(shù)便在這其中起到了很大作用：

“一方面，在這個(gè)過程中，我們用人工智能的技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)來進(jìn)行相應(yīng)的個(gè)性化測試和輔導(dǎo)。去觀察在每一個(gè)孩子的成長過程中，哪些技能可以提高他們的幸福指數(shù)及綜合能力，甚至可以幫助他們能夠很好地完成一些較為復(fù)雜的任務(wù)。

另一方面，在很多情況下，處于特別弱勢的家長對互動的作用理解不夠，從而會采用一些不當(dāng)?shù)幕臃绞?。因此利用AI技術(shù)監(jiān)測父母與孩子之間的互動關(guān)系是非常有必要的。這也是人工智能的作用所在。”

同時(shí)，JamesJ.Heckman表示：由于要對互動的質(zhì)量和數(shù)量都進(jìn)行量化和分析，牽扯到多種前沿技術(shù)，因此這個(gè)過程中會面臨極大的挑戰(zhàn)。

值得一提的是，這種測量方法的最大優(yōu)勢在于它是實(shí)時(shí)的監(jiān)測和測量，可以對老師和學(xué)生這兩個(gè)對象都進(jìn)行互動測量，且由于是個(gè)性化測量，可以排除一些主觀的因素，能夠獲得關(guān)于孩子早期復(fù)雜綜合能力的較為精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)。因此JamesJ.Heckman堅(jiān)信如果可以充分利用計(jì)算力和傳感力等一些前沿的技術(shù)，我們就能更好地去了解雙方之間的互動到底是怎樣的，哪些互動能促進(jìn)孩子能力的成長，并能夠針對每個(gè)孩子的特點(diǎn)，量身定制適合他的互動方式。

James J.Heckman舉了一個(gè)關(guān)于基于游戲化學(xué)習(xí)的例子，他認(rèn)為可以通過前言技術(shù)工具對游戲進(jìn)行賦能，比如語音識別、自然語言處理的技術(shù)的運(yùn)用，可以幫助家長在孩子游戲的過程中能夠更好的發(fā)現(xiàn)孩子的狀態(tài)，并打造屬于他的技能。除此之外，現(xiàn)在很多人也會用視頻分析的方式，客觀地分析孩子在家庭和課堂上是怎樣的是如何與成年人進(jìn)行互動的，并探索其影響因素。

在JamesJ.Heckman的構(gòu)想中，他所要達(dá)到的目標(biāo)是通過一種可穿戴的傳感器，以及一些聲音識別裝置、藍(lán)牙等前言技術(shù)設(shè)，及時(shí)收集孩子的狀態(tài)數(shù)據(jù)，將多個(gè)分散的因子進(jìn)行系統(tǒng)整合，并進(jìn)行實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)分析，甚至可以及時(shí)的做出一些游戲進(jìn)度的調(diào)整，幫助孩子尋找一個(gè)“最佳狀態(tài)”，切實(shí)達(dá)到“個(gè)性化”的效果。其中，JamesJ.Heckman提到“孩子與父母的互動關(guān)系”是較為重要的分析點(diǎn)，因?yàn)榱夹缘幕訉⒆拥某砷L來說有著很大的積極影響。

在美國，這樣一種基于游戲化的學(xué)習(xí)越來越流行，他們會認(rèn)為通過游戲使孩子能夠輕松、主動的掌握一些先進(jìn)技術(shù)和綜合技能的教育方式是很成功的，不僅可以讓孩子快樂學(xué)習(xí)，還可以實(shí)時(shí)獲得教學(xué)過程中的一些反饋，讓家長、老師可以及時(shí)調(diào)整與孩子的互動策略。

JamesJ.Heckman也很開心的表示，現(xiàn)在有很多大型AI和技術(shù)的公司在做這方面的研究，比如芝加哥大學(xué)擁有一項(xiàng)可以通過跟蹤教學(xué)數(shù)據(jù)庫中大數(shù)據(jù)的技術(shù)，用以促進(jìn)教師進(jìn)行教學(xué)評估，并幫助他們進(jìn)行教學(xué)策略的調(diào)整。

James J.Heckman堅(jiān)信，AI技術(shù)會在這條探索之路上發(fā)揮極大的作用。