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Artilux實現(xiàn)寬頻3D深度傳感技術(shù)

lviY_AI_shequ ? 來源:YXQ ? 2019-08-15 16:16 ? 次閱讀
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作為光學和電子技術(shù)的專家,Artilux(光程研創(chuàng))領先業(yè)界發(fā)表采用鍺硅GeSi制程的寬帶3D傳感技術(shù)。不同于市場現(xiàn)有的深度傳感產(chǎn)品,全新的Artilux Explore系列解決方案具備傳感長波長激光光的特性,不僅能實現(xiàn)卓越的深度辨識精確度、降低視網(wǎng)膜因吸收短波長激光而受損的風險,更同時提升抗陽光干擾的能力,在戶外及室內(nèi)達到一致的使用體驗。

Artilux全新GeSi飛時(ToF)技術(shù)成功克服各項技術(shù)挑戰(zhàn),從先進材料導入、光學及IC設計的創(chuàng)新,乃至完整系統(tǒng)及算法的實現(xiàn),一舉打破3D 傳感技術(shù)對長波長光線吸收的局限性,替 3D傳感技術(shù)豎立新的標竿。

環(huán)顧市場,目前主流3D傳感解決方案大多在波長小于1um(850nm或940nm)的光線下運作,這帶來兩項技術(shù)搭載層面的困境:首先,太陽光對于此短波長頻段的光線會造成明顯的干擾,使得室外的3D傳感性能大幅降低;其次,由于人類視網(wǎng)膜會吸收在此一波長區(qū)段的激光能量,當激光遭誤用或故障等情形發(fā)生時,均會對視力造成無法挽回的損害。

為解決前述問題,產(chǎn)學界不乏投入長波長技術(shù)的先例,不過受限于既有材料在長波長頻段的光電轉(zhuǎn)換效能低落,迄今仍未能將可用光譜推進至1μm以上。從代表光電轉(zhuǎn)換率的量子效率(Quantum Efficiency,QE)指標來看,一般基于硅制程的3D傳感器在 940nm處QE約為30%,然而當波長進入1μm的區(qū)段后,QE便急劇下探至趨近于0%。

反觀Artilux則因為采用GeSi作為光吸收材料,并使之與CMOS技術(shù)整合在硅芯片上,而能突破長久以來存在于物理和工程上的障礙: 在940nm處QE顯著提高至70%,而在1550nm處則可維持在50%,堪稱業(yè)界首例。此外,Artilux Explore的調(diào)制頻率(Modulation Frequency,MF)設定可達300 MHz以上,能針對特定應用提供更為精細的3D辨識成果。

集結(jié)高精度的深度感知、阻隔陽光干擾、以及對人眼更為安全等優(yōu)勢于一身,Artilux Explore系列將以極具競爭力的價格問市,無疑在3D傳感技術(shù)市場投下一枚震撼彈。

Artilux首席執(zhí)行官Erik Chen表示: 「人類智能的演進系肇始于對周圍環(huán)境的探索和感知,并將相關(guān)經(jīng)驗累積連結(jié)而成。因此,我們相信”感知”及”連結(jié)”為智能演進及文明發(fā)展的根本,而Artilux的宗旨就是藉由持續(xù)地擴展先進光子學的知識疆界,賦予感知及連結(jié)兩大重點領域新的契機,并提供未來人工智能發(fā)展及重大技術(shù)突破更堅實的基礎。Artilux Explore以探索精神為名,期許能引領寬帶3D感知技術(shù)的發(fā)展,連結(jié)并釋放此技術(shù)在各潛在相關(guān)領域的無限可能?!?/p>

在Artilux持續(xù)不懈地優(yōu)化產(chǎn)品分辨率、及耕耘新技術(shù)生態(tài)體系的努力下,全球第一款采用GeSi技術(shù)平臺的寬帶3D ToF深度傳感器預計于2020年第一季面市,并陸續(xù)在各種前瞻應用中嶄露頭角 - 從短距離的3D面部識別、室內(nèi)和室外的深度辨識,到中長距離的自駕車、機器視覺、擴增實境、實時監(jiān)控等,都將逐步看到Artilux Explore系列產(chǎn)品的身影。

關(guān)于Artilux光程研創(chuàng)

根植于深厚的技術(shù)底蘊,光程研創(chuàng)致力于實現(xiàn)傳感技術(shù)及高速光通訊組件的劃世代革命。憑借著在基礎科學及光電工程的核心技術(shù)突破,光程研創(chuàng)開發(fā)出業(yè)界首創(chuàng)的3D ToF深度傳感器,以開啟各項AI 感知應用的可能性,同時也為光通訊領域提供了全方位且具成本效益的解決方案。光程期能成為光通訊及3D 傳感的領航者,透過產(chǎn)品的優(yōu)異性能,進一步實現(xiàn)行動通訊、自動駕駛、工業(yè)4.0等前端科技。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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