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全球AI產(chǎn)業(yè)增長機(jī)會(huì)多 中美企業(yè)關(guān)鍵技術(shù)優(yōu)勢各異

章鷹觀察 ? 來源:電子發(fā)燒友原創(chuàng) ? 作者:章鷹 ? 2019-08-21 07:30 ? 次閱讀
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本站原創(chuàng),作者:章鷹,電子發(fā)燒友執(zhí)行副主編。

沒有一個(gè)國家愿意拱手讓出未來十五年間高達(dá)12.3萬億美元的全球5G市場。硝煙四起的5G戰(zhàn)場上,中國、美國、韓國、歐洲為首的四大陣營競爭已達(dá)到白熱化。華為創(chuàng)始人任正非在最新講話中說道,5G只是小兒科,人工智能才是大產(chǎn)業(yè),才是華為發(fā)展的戰(zhàn)略要地。在人工智能發(fā)展的三個(gè)核心要素中,美國有超級(jí)計(jì)算,有超級(jí)存儲(chǔ),但是沒有超級(jí)聯(lián)接,如果不用5G,美國一定會(huì)落后一步。

圖:華為創(chuàng)始人任正非。

AI是引人注目的賽道,在這個(gè)賽道上,中國、美國、英國、加拿大都已經(jīng)投入了大量人力物力來推動(dòng)。美國Forbes最新報(bào)道這樣描述道,美國科爾尼咨詢公司最新對(duì)23個(gè)國家450多家大型企業(yè)的高管調(diào)研顯示,39% 的全球高管認(rèn)為中國將超越美國,成為全球 AI 領(lǐng)導(dǎo)者,35% 的高管認(rèn)為不太可能。中美在AI領(lǐng)域的競爭態(tài)勢已經(jīng)全面展開。

全球人工智能市場的發(fā)展規(guī)模,中國人工智能市場的增速和市場規(guī)模,企業(yè)用戶選擇AI的首先驅(qū)動(dòng)因素、企業(yè)開發(fā)AI產(chǎn)品的主要用途……這些都是目前AI行業(yè)的關(guān)注焦點(diǎn)。

全球市值前10強(qiáng)科技企業(yè)和全球AI芯片前20強(qiáng)

<電子發(fā)燒友>AI行業(yè)分析師張慧娟在其最新的調(diào)查報(bào)告《AI落地的觀察與思考》中指出,在2018年全球市值10大企業(yè)中,包括蘋果、IBM、微軟、谷歌、騰訊控股、阿里巴巴等7家科技企業(yè)都保持互聯(lián)網(wǎng)世界的入口。2012年之后,這些公司不斷地加大在人工智能領(lǐng)域的布局,今天都已經(jīng)形成自身獨(dú)特地市場優(yōu)勢。

圖:2018年全球市值TOP10企業(yè)榜單。

深圳市人工智能行業(yè)協(xié)會(huì)秘書長郎麗艷表示,全球人工智能產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模增長迅猛,美國、中國和英國領(lǐng)跑全球。2015年到2018年年均復(fù)合增長率達(dá)36%,預(yù)計(jì)將在2025年達(dá)到1906億美元。全球人工智能企業(yè)總量達(dá)到15916家,從全球范圍看,人工智能企業(yè)主要集中在美國(40%)、中國(22%)、英國(7.5%),加拿大(5.6%)等國家,中美遙遙領(lǐng)先于其他國家。

圖:深圳市人工智能行業(yè)協(xié)會(huì)秘書長郎麗艷。

朗麗艷引述深圳市人工智能行業(yè)協(xié)會(huì)發(fā)布的《2019人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展白皮書》的數(shù)據(jù)表示:“中國人工智能產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模逐年攀升,2015年至2018年復(fù)合平均增長率為54.6%,增速高于全球平均水平36%。中國人工智能市場規(guī)模預(yù)計(jì)到2020年達(dá)到約990億元。截至今年6月,北京以709家人工智能企業(yè)數(shù)量位居全國第一,深圳居第二,相關(guān)企業(yè)為636家,平均年齡在4.42年,近七成集中在應(yīng)用層領(lǐng)域?!?/p>

郎麗艷強(qiáng)調(diào),全球AI企業(yè)呈現(xiàn)全產(chǎn)業(yè)鏈布局,不斷向應(yīng)用領(lǐng)域延伸,基礎(chǔ)層市場規(guī)模占比約20%,芯片具有極高的技術(shù)門檻,主要被美國科技企業(yè)壟斷,跨國公司占據(jù)80%以上的市場份額。NVIDIA、Intel、IBM、Google、AMD等公司占據(jù)了顯著的市場份額。

筆者根據(jù)市場研究和咨詢公司Compass Intelligence發(fā)布的2018年度全球AI芯片公司排行榜進(jìn)行整理(下圖),顯示在前10的AI芯片公司中,美國包攬了9個(gè)席位,中國AI芯片公司華為海思排名第12位,其他如聯(lián)發(fā)科(第14位)、Imagination(第15位),瑞芯微(第20位)、芯原(排名21位)、寒武紀(jì)(排名23位)、地平線(排名24位)。中國芯片軍團(tuán)在AI芯片前24強(qiáng)中占據(jù)7個(gè)席位,發(fā)展后勁充足。

圖:2018年全球AI芯片前24名榜單。

這里提到的AI芯片組產(chǎn)品包括:中央處理器CPU)、圖形處理器(GPU)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器(NNP)、專用集成電路ASIC)、現(xiàn)場可編程門陣列(FPGA)、精簡指令集(RISC)處理器、加速器等等。

企業(yè)開發(fā)AI的產(chǎn)品主要用途和AI影響市場預(yù)測

AI將在多長時(shí)間改變企業(yè)和所處行業(yè)?上述<電子發(fā)燒友>的調(diào)查報(bào)告顯示,有35%的人認(rèn)為會(huì)在2到3年之內(nèi),企業(yè)會(huì)有一些在AI方面會(huì)有一些改變,有27%的人認(rèn)為4到5年之內(nèi)我們所處的行業(yè)會(huì)被AI所改變。對(duì)于AI初創(chuàng)企業(yè)來講,市場競爭異常激烈,在未來的2到3年或最晚5年之內(nèi),加大馬力去提升自己的差異化競爭優(yōu)勢,否則很快會(huì)被市場無情淘汰。

該調(diào)查還發(fā)現(xiàn),AI作為一種通用技術(shù),未來將不斷與各個(gè)行業(yè)進(jìn)行滲透和交互。企業(yè)用戶選擇AI首要驅(qū)動(dòng)因素是提高企業(yè)效率(42%),節(jié)約成本(24%)、提升用戶體驗(yàn)(13%)和提升數(shù)據(jù)分析能力是三項(xiàng)主要驅(qū)動(dòng)因素。

圖:企業(yè)開發(fā)AI產(chǎn)品主要用途。

2018年,在中國AI落地主要在語音和圖像領(lǐng)域,AI產(chǎn)品的主要用途占比最高的是消費(fèi)電子,主要以智能手機(jī)為代表。AI的爆發(fā)以智能手機(jī)和可穿戴設(shè)備表現(xiàn)亮眼。機(jī)器學(xué)習(xí)、智能醫(yī)療、智能駕駛和無人機(jī)、語言及自然語言處理、安防都成為企業(yè)開發(fā)AI產(chǎn)品主要用途。

張慧娟表示,2019年會(huì)有更多的傳統(tǒng)行業(yè)去擁抱AI,第一輪的爆發(fā)在消費(fèi)電子,第二輪就會(huì)集中在B端,可以看到更多在IT服務(wù)業(yè)、交通、工業(yè)、航空公司、安防、電力行業(yè)、智能駕駛領(lǐng)域的應(yīng)用落地。

AI技術(shù)增長點(diǎn)的判斷,三大技術(shù)熱點(diǎn)要看清

在8月16日“2019全球人工智能創(chuàng)業(yè)大會(huì)”現(xiàn)場,郎麗艷引用Gartner2018年人工智能成熟度曲線,初步研判未來人工智能技術(shù)增長點(diǎn)如下:


圖:中美在AI領(lǐng)域布局及未來前瞻路線。

近期增長點(diǎn)

聚焦2年內(nèi),具備技術(shù)增長可能性的領(lǐng)域集中在數(shù)據(jù)集、智能傳感器、語音識(shí)別計(jì)算機(jī)視覺、集成學(xué)習(xí)和GPU加速器等領(lǐng)域,該階段的技術(shù)應(yīng)用將接近實(shí)質(zhì)生產(chǎn)的高峰期。具體表現(xiàn)在以下6個(gè)方面:

1、多模態(tài)數(shù)據(jù)庫開始走向市場,隨著企業(yè)內(nèi)部各種非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)高速增長,以及政府引導(dǎo)下開放的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)集陸續(xù)出現(xiàn),使得能支持多種格式數(shù)據(jù)管理的多模型數(shù)據(jù)庫成為迫切需求;

2、AI技術(shù)的進(jìn)步給傳感器系統(tǒng)帶來升級(jí);

3、語音識(shí)別精準(zhǔn)度大幅度提升,技術(shù)逐步走向成熟;

4、集成學(xué)習(xí)廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù)分析、預(yù)測分析、機(jī)器學(xué)習(xí)中;

5、GPU加速器性能顯著改進(jìn),為高性能計(jì)算(HPC)和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法培訓(xùn)中高度并行的計(jì)算密集型工作提供極端性能。

6、計(jì)算機(jī)視覺識(shí)別動(dòng)態(tài)視頻成為技術(shù)創(chuàng)新點(diǎn)。

中期增長點(diǎn)

聚焦5年內(nèi),聊天機(jī)器人、自然語言生成、深度學(xué)習(xí)、AI芯片、智能應(yīng)用、人工智能相關(guān)的咨詢與系統(tǒng)服務(wù)將有可能大幅度上升。具體表現(xiàn)在以下6個(gè)方面:

1、FPGA加速器、知識(shí)管理工具、虛擬現(xiàn)實(shí)等技術(shù)穩(wěn)步上升;

2、ASIC在性能和功耗方面優(yōu)勢明顯,谷歌已經(jīng)大規(guī)模部署,有望成為AI芯片主力;

3、商用無人機(jī)、自然語言生成、預(yù)測分析等技術(shù)在5年內(nèi)達(dá)到期望頂峰;

4、商業(yè)聊天機(jī)器人、自助服務(wù)機(jī)器人將爆發(fā)式增長;

5、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、隨著大量資金的投入將帶來該領(lǐng)域的巨大創(chuàng)新,具有為各行各業(yè)帶來變革性和顛覆性的潛能;

6、人工智能相關(guān)的C&SI服務(wù)是一種咨詢新模式,市場正在興起,該技術(shù)將推動(dòng)企業(yè)工作流程和技術(shù)的智慧重塑,典型代表是IBM-GBS。

遠(yuǎn)期增長點(diǎn)

聚焦10年內(nèi),認(rèn)知計(jì)算、會(huì)話用戶界面、神經(jīng)形態(tài)硬件、自然語音處理等技術(shù)將起到變革性作用。具體表現(xiàn)為4個(gè)方面:

1、神經(jīng)形態(tài)硬件目前還處于非常早期的原型階段,未來十年硬件可能會(huì)有大的飛躍;

2、自然語言處理目前尚不成熟,隨著企業(yè)對(duì)自然語言處理實(shí)施的增強(qiáng),將探索新的功能;

3、人工智能治理、人工智能平臺(tái)即服務(wù)、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、數(shù)字化倫理、圖形分析、知識(shí)圖譜、規(guī)范性分析、智能機(jī)器人等技術(shù)在5至10年期間將達(dá)到頂峰;

4、自動(dòng)駕駛雖然得到一定的進(jìn)展,但是仍然面臨高成本挑戰(zhàn)及監(jiān)管、法律和社會(huì)等因素局限,傳感、定位、成像、制導(dǎo)、測繪和通信技術(shù)的不斷進(jìn)步與人工智能算法和高性能計(jì)算能力攜手并進(jìn),未來將自動(dòng)駕駛更接近現(xiàn)實(shí)。

北京、深圳和上海AI發(fā)力點(diǎn)各有不同

郎麗艷指出,截至到2019年6月,深圳AI企業(yè)總量約為636家,企業(yè)平均年齡4.42年,5年內(nèi)成立的企業(yè)超7成,城市公共場景需求量大,近70%的企業(yè)集中在應(yīng)用層領(lǐng)域。

深圳AI技術(shù)應(yīng)用主要集中在應(yīng)用層的消費(fèi)終端、智能家居、智慧醫(yī)療、自動(dòng)駕駛、AR和VR領(lǐng)域,技術(shù)層只在計(jì)算機(jī)視覺、語音識(shí)別等局部領(lǐng)域有所突破。深圳市在運(yùn)用人像識(shí)別、圖像識(shí)別等計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)進(jìn)行視頻監(jiān)控與智能分析方面具有一定優(yōu)勢,在AI+安防領(lǐng)域已有實(shí)際應(yīng)用。語音識(shí)別技術(shù)較為成熟,已經(jīng)有聊天機(jī)器人、智能語音導(dǎo)航等進(jìn)入實(shí)際應(yīng)用。代表性公司有華為海思、云天勵(lì)飛、騰訊、圖麟信息、聲聯(lián)網(wǎng)科技等。

北京以709家人工智能企業(yè)數(shù)量位居全國第一,聚集了國內(nèi)24%的AI企業(yè),企業(yè)平均年齡4.35年,其中,58%的企業(yè)集中在應(yīng)用層領(lǐng)域,重點(diǎn)聚焦了機(jī)器人、無人機(jī)等智能終端產(chǎn)品。

北京在人工智能領(lǐng)域的計(jì)算力投資主要集中在互聯(lián)網(wǎng)、人工智能初創(chuàng)企業(yè)和科研院所,百度、字節(jié)跳動(dòng)、京東等互聯(lián)網(wǎng)企業(yè);商湯、曠視、寒武紀(jì)、深鑒科技等初創(chuàng)公司;中科院等國家級(jí)科研院所是人工智能算力投資的主要代表。

上海AI企業(yè)總量占全國比約13.3%,位居全國第三,初創(chuàng)型企業(yè)成為AI領(lǐng)域的主動(dòng)力,約64%的企業(yè)集中在應(yīng)用層領(lǐng)域,上海人工智能企業(yè)重點(diǎn)聚焦智能機(jī)器人、智能硬件、自動(dòng)駕駛。部分企業(yè)已經(jīng)擁有國內(nèi)領(lǐng)先的計(jì)算機(jī)視覺、AI芯片制造等技術(shù)。上海聚集了依圖、深蘭、七牛云、流利說等獨(dú)角獸企業(yè),誕生了大批AI芯片初創(chuàng)企業(yè)。

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    發(fā)表于 07-04 17:04

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    全球半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)正迎來新一輪增長周期。臺(tái)積電全球業(yè)務(wù)資深副總經(jīng)理張曉強(qiáng)近日透露,在人工智能(AI)技術(shù)
    的頭像 發(fā)表于 05-16 11:09 ?1233次閱讀
    <b class='flag-5'>AI</b>驅(qū)動(dòng)半導(dǎo)體<b class='flag-5'>產(chǎn)業(yè)</b>爆發(fā)式<b class='flag-5'>增長</b> 2030年<b class='flag-5'>全球</b>產(chǎn)值或突破萬億美元大關(guān)

    電機(jī)系統(tǒng)節(jié)能關(guān)鍵技術(shù)及展望

    節(jié)約能源既是我國經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展的一項(xiàng)長遠(yuǎn)戰(zhàn)略和基本國策,也是當(dāng)前的緊迫任務(wù)。論文在深入分析國內(nèi)外電機(jī)系統(tǒng)節(jié)能現(xiàn)狀和介紹先進(jìn)的節(jié)能關(guān)鍵技術(shù)的基礎(chǔ)上,指出了現(xiàn)階段我國在電機(jī)系統(tǒng)節(jié)能方面存在的問題,并結(jié)合
    發(fā)表于 04-30 00:43

    DeepSeek推動(dòng)AI算力需求:800G光模塊的關(guān)鍵作用

    解決算力集群帶寬瓶頸的關(guān)鍵技術(shù),為數(shù)據(jù)中心和AI訓(xùn)練提供了所需的高帶寬、低延遲連接。飛速(FS)800G光模塊憑借其出色的技術(shù)優(yōu)勢和廣泛的市場應(yīng)用前景,將為未來網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的升級(jí)與創(chuàng)新提供強(qiáng)大支持。隨著
    發(fā)表于 03-25 12:00

    AI賦能邊緣網(wǎng)關(guān):開啟智能時(shí)代的新藍(lán)海

    。這一變革不僅帶來了技術(shù)架構(gòu)的革新,更為產(chǎn)業(yè)發(fā)展開辟了新的增長空間。 傳統(tǒng)邊緣網(wǎng)關(guān)受限于計(jì)算能力和算法支持,往往只能完成數(shù)據(jù)采集和簡單處理,大量原始數(shù)據(jù)需要回傳云端處理,導(dǎo)致響應(yīng)延遲和帶寬壓力。
    發(fā)表于 02-15 11:41

    AMD蘇姿豐:AI新突破帶來增長機(jī)

    AMD董事長兼CEO蘇姿豐近期發(fā)表觀點(diǎn),指出AI領(lǐng)域近期取得了一系列新突破,這些突破無一不伴隨著對(duì)新型計(jì)算能力的巨大需求。這一趨勢為AMD在整個(gè)業(yè)務(wù)領(lǐng)域創(chuàng)造了前所未有的增長機(jī)會(huì)。 蘇姿豐特別
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