近日，人工智能初創(chuàng)科技公司Neura宣布獲得由PitangoVentureCapital領投的B輪1600萬美元融資。Neura可以幫助應用程序，從智能手表傳感器或第三方來源自動獲取數據，這些數據源包括：智能手表、門鎖、連接秤、家庭安全系統等物聯網（IoT）設備等。然后通過其機器學習來理解收集到的數據，并自動建立用戶習慣、日程安排和日常工作的數據報表。

圖：Neura儀表盤

開發(fā)人員可以通過Neura的SDK和API集成到其應用程序中來訪問這些數據，以便了解他們用戶在使用應用程序時正在做哪些工作。例如：當用戶可能正在駕駛車輛時是否值得向設備發(fā)送推送通知。

圖：Neura行為統計

雖然人口統計數據（如年齡、性別、地點和收入）有助于營銷目的和增加數字資產內部的參與度，但統計的數據經常會出現差異。例如，一個人的習慣和日程安排可能會有很大差異，因為無法確定他們是健身愛好者、學生還是在公司上班的職員。所以Neura正通過機器學習幫助運營人員找到與每個用戶互動的最佳時機。

Neura首席技術官TriinuMagi表示，自成立以來，我們多元化的團隊已發(fā)展到三大洲，多樣性是我們最大的資產之一，這使我們能夠實現產品與人們互動方式的革新。新的資金將幫助我們進一步擴大團隊。

目前全球移動營銷行業(yè)在2018年的預算為530億美元，但隨著智能手機用戶面臨越來越多的垃圾消息通知，對于信息推送已經處于冷漠。Neura通過機器學習和數據自動搜集功能，為應用程序的管理和營銷人員，提供了最佳的推送時間。

本文來源：RPA全球生態(tài)