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室內(nèi)定位方案常用的4種定位算法

GPS_WiFi_藍(lán)牙模塊知識(shí) ? 2019-09-26 18:54 ? 次閱讀
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目前常見的室內(nèi)定位技術(shù)有超寬帶UWB室內(nèi)定位技術(shù),藍(lán)牙室內(nèi)定位技術(shù),RFID(無(wú)線射頻識(shí)別)定位,超聲波定位,Wi-Fi定位等。室內(nèi)定位依賴于定位算法,定位算法決定了室內(nèi)定位的模式。室內(nèi)定位種類雖然比較多,但是室內(nèi)定位算法一般都是通用的??偨Y(jié)起來(lái)室內(nèi)定位有3種常見的定位算法。

一、室內(nèi)定位算法-近鄰法

近鄰法是一種比較簡(jiǎn)單的定位算法,直接選定那個(gè)信號(hào)強(qiáng)度最大的AP的位置,定位結(jié)果是熱點(diǎn)位置數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)的當(dāng)前連接的Wi-Fi熱點(diǎn)的位置。

二、室內(nèi)定位算法-基于無(wú)線信號(hào)的三角測(cè)量定位算法

基于無(wú)線信號(hào)的三角測(cè)量定位算法是室內(nèi)定位算法中非常常見的一種,三邊定位算法是怎么實(shí)現(xiàn)的呢?三角測(cè)量定位算法類似GPS衛(wèi)星定位。實(shí)際定位過(guò)程中使用的是RSSI信號(hào)值衰減模型,如下圖所示。原理是在離線狀態(tài)下,無(wú)線信號(hào)強(qiáng)度在空間中傳播隨著距離衰減!而無(wú)線信號(hào)強(qiáng)度(RSSI值)對(duì)于手機(jī)上的接收器來(lái)說(shuō)是可測(cè)的!那么依據(jù)測(cè)試到的信號(hào)強(qiáng)度,再根據(jù)信號(hào)衰減模型就可以反推出距離了。微能信息www.95power.com.cn基于三角測(cè)量定位算法的定位方案是被動(dòng)式藍(lán)牙定位方案和主被動(dòng)一體式藍(lán)牙定位方案。


室內(nèi)定位算法-基于無(wú)線信號(hào)的三角測(cè)量定位算法.jpg

信號(hào)衰減模型是針對(duì)理想狀況(真空,無(wú)反射的環(huán)境),在實(shí)際的室內(nèi)復(fù)雜環(huán)境下,信號(hào)在不斷的折射反射(多路徑效應(yīng))下,這個(gè)模型可能會(huì)出現(xiàn)誤差。也就是說(shuō)通過(guò)測(cè)量信號(hào)強(qiáng)度來(lái)反推距離是會(huì)有一定的誤差。同時(shí)由于不同定位基站的信號(hào)特征不同,RSSI信號(hào)衰減模型參數(shù)也有區(qū)別,基于無(wú)線信號(hào)的三角測(cè)量定位算法的定位精度有一定誤差。

三、室內(nèi)定位算法-指紋定位算法

指紋定位算法這個(gè)方法也是針對(duì)無(wú)線信號(hào)定位的。所謂指紋定位算法,類似公安部門采集人的指紋數(shù)據(jù)存入數(shù)據(jù)庫(kù)一樣。

室內(nèi)定位中的指紋定位算法也是如此,首先在定位區(qū)域收集很多的指紋數(shù)據(jù)(無(wú)線信號(hào)的RSSI值數(shù)據(jù),定義一個(gè)個(gè)網(wǎng)格點(diǎn)來(lái)采集無(wú)線強(qiáng)度值),當(dāng)需要定位的時(shí)候,就可以通過(guò)手機(jī)采集到的無(wú)線信號(hào)和預(yù)先收集的指紋數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)比,找出最相似的指紋的位置,從而標(biāo)記在室內(nèi)地圖上。微能信息基于指紋定位算法的定位方案是主動(dòng)式藍(lán)牙定位導(dǎo)航解決方案。

四、室內(nèi)定位算法-TDOA定位算法

TDOA定位算法是是一種新型的無(wú)線通信技術(shù)超寬帶UWB定位中常用的定位算法。TDOA,也就是飛行時(shí)間差,英文是TimeDifference of Arrival,通過(guò)測(cè)量被測(cè)標(biāo)簽(B)與已知位置基站(P1,P2,P3)間的報(bào)文傳輸時(shí)間差,計(jì)算出距離差;計(jì)算出被測(cè)標(biāo)簽的位置。需要已知位置基站間時(shí)鐘同步。


室內(nèi)定位算法-TDOA定位算法.jpg

4種定位算法相比較而言,

近鄰法定位精度不高,一般在5-8米,勝在部署簡(jiǎn)便;

三角測(cè)量定位算法理論上精度較高,但在實(shí)際的室內(nèi)定位中,由于多路徑效應(yīng)的影響,定位精度不太高,對(duì)于普通設(shè)備來(lái)說(shuō),時(shí)間、角度這些參數(shù)較難獲取。

指紋采集定位算法前期地圖繪制工作量大,而且場(chǎng)地布置臨時(shí)有變化各位置上的信號(hào)就會(huì)變化,從而導(dǎo)致定位不準(zhǔn)。也受到非視距和多徑環(huán)境的影響,精度誤差大,一般在2-3米左右。

TDOA定位算法定位精度高,微能信息的UWB定位精度一般根據(jù)定位場(chǎng)景,誤差在10厘米-30厘米,抗干擾能力和穿透能力較強(qiáng),但是UWB基站和標(biāo)簽部署成本比較高。

深圳市微能信息科技有限公司專業(yè)提供室內(nèi)定位解決方案,提供基于三角測(cè)量定位算法的被動(dòng)式藍(lán)牙定位系統(tǒng)、基于指紋采集法的主動(dòng)式藍(lán)牙定位導(dǎo)航系統(tǒng)、基于TDOA定位算法的超寬帶UWB定位。應(yīng)用于養(yǎng)老院、醫(yī)院、展館、監(jiān)獄、隧道等場(chǎng)所的人員和物品定位。


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