AI人工智能技術的發(fā)展歷史距今已有數(shù)十年，但在其發(fā)展早期一直到七八十年代，都未能達到與商業(yè)的緊密結合。究其原因，一是因為當時的技術發(fā)展水平較低，功能不完善，接入企業(yè)存在著相當?shù)睦щy；再者因為當時的社會及市場還未達到成熟的互聯(lián)網(wǎng)化，移動互聯(lián)網(wǎng)的概念也尚未提出，商業(yè)類型較為單一，沒有給人工智能提供良好的落地場景與發(fā)展環(huán)境。

自2000年起，隨著技術的極速進步與互聯(lián)網(wǎng)的大面積普及，AI人工智能技術逐步開始與商業(yè)進行嘗試性結合。人工智能技術的發(fā)展也主要向如下幾個領域集中：1、機器簡單學習、深度學習，機器人的擬人化思考。2、機器的圖形識別、視覺識別、文字識別等。3、機器的語音識別、語義識別，機器人識別人類語言。4、機器人的運動控制、運動分析，擬人化運動。

而在其中，最先完成與商業(yè)相結合的人工智能產(chǎn)品當屬基于機器人學習、語音語義識別等AI技術快速發(fā)展的智能客服。智能客服在一定程度上可以代替人工客服完成重復性工作，如回答客戶的簡單咨詢、更新客戶信息、提供售后服務引導等，幫助人工客服節(jié)省更多的時間與精力服務VIP客戶或進行更為復雜高級的工作。在接待量上，智能客服的接待能力遠高于人工客服，單日可接待數(shù)萬人，并且能夠保持全天候在線狀態(tài)，工作效率極高。除了文字回復，智能客服還可以進行智能語音呼出，輔助企業(yè)的電銷工作。據(jù)統(tǒng)計，在2017年，企業(yè)呼叫中的人工客服的比例為64%，到2019年，這一比例將下降至47%，到2020年，B2C領域25%的初級客服或?qū)⒈恢悄芸头〈?/p>

隨著智能客服的交互方式逐漸優(yōu)化，用戶的使用體驗也隨之得到提升。除了完成早前最為簡單的執(zhí)行工作，智能客服的發(fā)展開始側重于與客戶進行更為生動的互動，以此消除客戶的使用顧慮，提升客戶對智能客服的接受度與信任度。

AI人工智能技術只有與商業(yè)相結合，才能用科技的力量推動市場發(fā)展，輔助人工擴大生產(chǎn)價值提高生產(chǎn)效率，實現(xiàn)自身能效的最大化。