2005年，丹尼·希利斯創(chuàng)建了一家名為Metaweb的小公司，而這家不太為人所知的公司卻開發(fā)出了一個挺牛的產(chǎn)品——Freebase。Freebase中的條目都采用結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的形式，后來谷歌基于驅(qū)動Freebase的圖形數(shù)據(jù)系統(tǒng)Graphd，開發(fā)出了一套新的基于圖模型實現(xiàn)多源異構(gòu)和互聯(lián)數(shù)據(jù)建模與應(yīng)用的整體解決案。該方案使用節(jié)點和邊來分別描述關(guān)聯(lián)知識的實體/概念和關(guān)系。谷歌將之命名為知識圖譜。

知識圖譜及其在金融行業(yè)的應(yīng)用

知識圖譜由于可以通過圖存儲、計算、分析和可視化手段實現(xiàn)知識獲取、知識表示、知識存儲、知識建模、知識融合、知識理解、知識運維等七個方面，因此，對于在關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的分析方面具有很大的優(yōu)勢，被廣泛的應(yīng)用于各個領(lǐng)域。特別是近年來，隨著金融行業(yè)向數(shù)字化、智能化的轉(zhuǎn)型浪潮，對于基于關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的風(fēng)險管理、智能營銷等方面需求的呼聲日益高漲，基于知識圖譜的圖分析平臺逐漸成為金融行業(yè)重點關(guān)注的產(chǎn)品和方向。

然而，目前市場上現(xiàn)有的大多數(shù)圖分析平臺，普遍存在著人性化交互界面缺乏、圖運算性能低下、圖譜簡歷流程欠缺、圖查詢語言單一、圖分析算法不完善、圖深度學(xué)習(xí)能力欠缺等問題，不足以支持金融行業(yè)變化多端的業(yè)務(wù)需求。金融行業(yè)用戶亟待一種全新的圖分析平臺方案，來解決它們面臨的問題和挑戰(zhàn)。

創(chuàng)新圖分析技術(shù)解金融行業(yè)難題

作為近年來在金融行業(yè)突飛猛進，獲得十倍速增長的金山云，當(dāng)然深知金融行業(yè)用戶的“痛”，為此，金山云推出了一體化圖分析平臺，幫助金融行業(yè)用戶輕松滿足風(fēng)險管理、智能營銷等方面的需求，助力金融行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

近日在中國軟件技術(shù)大會上，金山云云智能解決方案總監(jiān)婁磊發(fā)表了《一體化圖分析平臺及金融知識圖譜的創(chuàng)新與實踐》的主題演講，詳細闡述了金山云在該領(lǐng)域的優(yōu)勢與能力。

金山云云智能解決方案總監(jiān)婁磊發(fā)表演講

婁磊介紹到，金山云一體化圖分析平臺最底層是計算、網(wǎng)絡(luò)和存儲物理層，物理層之上是數(shù)據(jù)層，包括大數(shù)據(jù)平臺、內(nèi)部數(shù)倉以及外部數(shù)據(jù)平臺，中間是圖分析層，集成路徑傳播、社群識別、環(huán)識別等各種算法以及和圖譜關(guān)聯(lián)的圖譜數(shù)據(jù)歸集、業(yè)務(wù)邏輯、產(chǎn)品/服務(wù)知識圖譜、圖譜關(guān)系量化等，最上層是圖應(yīng)用場景層，提供潛客挖掘、社群識別、關(guān)聯(lián)挖掘等服務(wù)。從而可以滿足用戶多種業(yè)務(wù)場景的業(yè)務(wù)需求。

其中，金山云圖計算平臺依托圖數(shù)據(jù)庫，以圖算法、圖可視化技術(shù)為基石，結(jié)合自然語言處理、規(guī)則引擎、機器學(xué)習(xí)算法等先進技術(shù)，提供全方位的圖數(shù)據(jù)存儲、圖分析挖掘及圖應(yīng)用的一體化平臺。金山云圖計算平臺提供十億級節(jié)點圖運算，支持十步以上深度關(guān)系查詢，提供RESTful接口輕松部署開發(fā)。

金山云一體化圖分析平臺還具有靈活的組件框架，內(nèi)置多種分布式計算框架，滿足不同數(shù)據(jù)分析需求；多樣化的圖展示及應(yīng)用可以為用戶提供多種的可視化方案，開放數(shù)據(jù)接口服務(wù)、Web前端應(yīng)用服務(wù)、Ios/Android應(yīng)用服務(wù)等夠滿足用戶的各種應(yīng)用需求；在圖數(shù)據(jù)底層方面，提供單機版或者分布式圖數(shù)據(jù)存儲，可以同時滿足結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化的多種數(shù)據(jù)輸入，并自主適應(yīng)主流Hadoop平臺，支持多種主流查詢語言。同時，該平臺還支持包括圖拓撲分析、圖路徑等多種圖算法包括，并支持用戶自定義開發(fā)圖算法。結(jié)合語義分析、實體識別、關(guān)聯(lián)關(guān)系挖掘、知識推理引擎等先進技術(shù)，能夠支持不同的圖分析應(yīng)用，還引入圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，能夠有效提升圖分析發(fā)掘深度。

智能風(fēng)控營銷助推金融業(yè)數(shù)字化

依托于金山云一體化圖分析平臺，金山云通過引入大數(shù)據(jù)思維為金融行業(yè)用戶提供了新型的大數(shù)據(jù)客戶關(guān)聯(lián)關(guān)系的智能風(fēng)控解決方案，基于出色的知識圖譜和圖分析技術(shù)，該方案可以深度梳理分析與客戶相關(guān)的各種內(nèi)部數(shù)據(jù)和外部數(shù)據(jù)（銀監(jiān)會、征信、工商、海關(guān)、法院等），有效整合不同來源客戶數(shù)據(jù)的方法和關(guān)聯(lián)維度分類體系，構(gòu)建客戶關(guān)聯(lián)關(guān)系全景視圖，通過對各類關(guān)聯(lián)維度上的風(fēng)險傳導(dǎo)方式、途徑的綜合分析，形成風(fēng)險傳導(dǎo)模型。并通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)構(gòu)建基于大數(shù)據(jù)的客戶風(fēng)險評分體系，將行內(nèi)、行外各維度的風(fēng)險進行綜合評估，對企業(yè)客戶重點關(guān)注指標(biāo)進行監(jiān)測和預(yù)警。從而克服了傳統(tǒng)風(fēng)控方案工具性能低下、對風(fēng)險產(chǎn)生方式識別效率低、對隱性行為關(guān)系無法識別的眾多弊端。

具體到智能風(fēng)控方案的詳細流程，則是分為“三步走”的過程，首先，通過結(jié)合內(nèi)外部數(shù)據(jù)、企業(yè)自身數(shù)據(jù)以及企業(yè)關(guān)系數(shù)據(jù)創(chuàng)建關(guān)聯(lián)關(guān)系圖，通過圖分析和圖傳導(dǎo)技術(shù)，將發(fā)生的風(fēng)險在關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中傳導(dǎo)，最后，結(jié)合圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法及人工智能模型量化企業(yè)在關(guān)系網(wǎng)中的風(fēng)險情況，對潛在風(fēng)險客戶及傳導(dǎo)路徑進行探查，并對整個關(guān)系網(wǎng)絡(luò)進行風(fēng)險評估。

基于智能風(fēng)控解決方案，金山云還可以為金融企業(yè)客戶提供供應(yīng)鏈融資風(fēng)險量化分析，管理上下游企業(yè)的資金流和物流，為中小企業(yè)提供融資支撐。

同時，依托于金山云一體化圖分析平臺，金山云也為金融行業(yè)用戶提供了基于關(guān)聯(lián)分析的智能營銷方案。該方案最大的亮點就是通過圖路徑傳播算法、社群識別算法、環(huán)識別算法，綜合考慮多種特征和關(guān)系尤其是公司間關(guān)系進行潛在客戶挖掘等關(guān)聯(lián)營銷，為滿足金融企業(yè)精準(zhǔn)營銷、差異化營銷、潛客挖掘等方面的要求。

當(dāng)然，金山云一體化圖分析平臺提供的解決方案也不僅僅局限于風(fēng)控管理和智能營銷領(lǐng)域，在企業(yè)知識圖譜、風(fēng)險傳導(dǎo)、智能檢索和問答等方面也有成熟的方案可以供用戶選擇。而這些基于金山云一體化圖分析平臺的解決方案，則為金融行業(yè)用戶數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了一種更好的選擇，而金山云也將一如既往的繼續(xù)堅持技術(shù)創(chuàng)新，為金融行業(yè)的未來的良好發(fā)展提供更強大的動力。