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計算機視覺應用廣泛，以人臉識別為例，目前已在支付識別、機場安檢公共安全等領域實現了應用。據清華大學數據，就技術層面而言，計算機視覺占據整個AI應用的34．9％。

人工智能發(fā)展至今已經在基礎層、技術層和應用層等多方位實現來應用。在國內，BAT等巨頭正在加緊布局，“海大宇”“四小龍”等企業(yè)也紛紛涉足；國外，海外科技巨頭頻頻收購技術團隊，致力于推出計算機視覺開源平臺。業(yè)內人士表示，應用場景廣闊的計算機視覺將會成為人工智能變現較快的領域，廣受各大企業(yè)追捧。

計算機視覺發(fā)展態(tài)勢良好

在此背景下，計算機視覺也擁有很強的變現能力。根據中國信通院數據，2017年計算機視覺以80億元的行業(yè)收入排AI技術第一。行業(yè)未來發(fā)展態(tài)勢良好。

四小龍陷入同質化海大宇增速放緩

整個計算機視覺賽道上，分成四超多強，其中以商湯、曠視、依圖和云從被稱為計算機視覺四小龍，在2018年的融資態(tài)勢下，計算機視覺公司一共融資200多億，四小龍占據了五分之一。

但從行業(yè)態(tài)勢來看，四小龍基本能夠覆蓋所有細分領域和應用行業(yè)。業(yè)務層面高度重疊，產品落地方面同質化現象顯著，在搶奪市場占有率上，各家公司都有著不小的壓力。

從設備生產起家的傳統(tǒng)安防企業(yè)也一直在積極擁抱深度學習和計算機視覺技術。典型代表就是?？低?/u>、大華股份、宇視科技。不過，從營收的同比增長率來看，三家公司從2012年到2018年，增長率均出現不同程度的下降。這與華為、BAT等企業(yè)進駐市場，搶占份額不無關系。

國內計算機視覺企業(yè)如何破局？

賽道火熱，給企業(yè)的盈利之路帶來了更多挑戰(zhàn)。計算機視覺競爭力強烈，如何獲得更高的行業(yè)占有率成為企業(yè)要思考的問題。那么，國內計算機視覺企業(yè)，應如何布局？

其一，選擇較大的領域，例如智慧城市、零售、無人駕駛等，這些產業(yè)均具有較大的市場規(guī)模與發(fā)展前景，其中，在各行各業(yè)智能化升級的趨勢下，傳統(tǒng)行業(yè)或許將成為藍海市場。國產視覺企業(yè)需深入了解這些行業(yè)在檢測中的痛點，本著減少人工、降低成本，提升效率的目的，推出可行的解決方案；其二，選取這個行業(yè)中毛利較高的環(huán)節(jié)；其三，及時切入，形成卡位效應，即建立企業(yè)自身的“護城河”，提高行業(yè)壁壘。

當然，盡管目前國內人工智能在軟件領域、數據資源上都有優(yōu)勢，但是行業(yè)也在期待有更有影響力的計算框架，以便讓更多開發(fā)者參與其中。如何在應用層面上獲得營收，同時在基礎研究上進一步突破，建立更強大的壁壘，仍是計算機視覺公司們面臨的考驗。

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