研究人員已經(jīng)開(kāi)發(fā)了一個(gè)新的AI驅(qū)動(dòng)平臺(tái)，可以以受過(guò)訓(xùn)練的生物學(xué)家的精確度來(lái)分析病原體如何感染我們的細(xì)胞。

HRMAn（“Herman”）平臺(tái)代表宿主對(duì)微生物分析的反應(yīng)，它是開(kāi)源的，易于使用的，可以針對(duì)包括沙門(mén)氏菌在內(nèi)的各種病原體進(jìn)行定制。

由弗朗西斯·克里克研究所（Francis Crick Institute）和倫敦大學(xué)學(xué)院（UCL）的科學(xué)家首創(chuàng)的HRMAn使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)分析病原體和人類(lèi)（“宿主”）細(xì)胞相互作用圖像中的復(fù)雜模式，從而提取出科學(xué)家們手工所做的相同詳細(xì)特征。這項(xiàng)研究發(fā)表在開(kāi)放存取期刊eLife上，其中包含一個(gè)下載平臺(tái)和訪問(wèn)教程視頻的鏈接。

“對(duì)于生物學(xué)家來(lái)說(shuō)，過(guò)去這是繁瑣的手動(dòng)工作，現(xiàn)在卻使我們?cè)谟?jì)算機(jī)上花費(fèi)了幾分鐘，使我們能夠更快，更準(zhǔn)確地了解更多有關(guān)傳染性病原體以及人體如何對(duì)它們做出反應(yīng)的信息?！?Crick小組負(fù)責(zé)人Frickel領(lǐng)導(dǎo)了該項(xiàng)目?！?HRMAn實(shí)際上可以像生物學(xué)家一樣看到宿主-病原體之間的相互作用，但與我們不同，它不會(huì)感到疲勞，不需要睡覺(jué)！”

為了展示在KNIME平臺(tái)上運(yùn)行的HRMAn的功能，研究小組使用它來(lái)分析人體對(duì)弓形蟲(chóng)的反應(yīng)，弓形蟲(chóng)是一種在貓中復(fù)制的寄生蟲(chóng)，被認(rèn)為由世界三分之一以上的人口攜帶。

在克里克（Crick）的高通量篩選設(shè)施中，研究人員收集了50，000種感染弓形蟲(chóng)的五種不同類(lèi)型人類(lèi)細(xì)胞的顯微鏡圖像，并將其加載到HRMAn中進(jìn)行分析。HRMAn檢測(cè)并分析了超過(guò)175，000個(gè)含有病原體的細(xì)胞區(qū)室，除其他變量外，還提供了有關(guān)每個(gè)細(xì)胞中寄生蟲(chóng)的數(shù)量，寄生蟲(chóng)在細(xì)胞內(nèi)的位置以及有多少細(xì)胞蛋白與寄生蟲(chóng)相互作用的詳細(xì)信息。

UCL的MRC LMCB杰森·默瑟（Jason Mercer）實(shí)驗(yàn)室的研究助理，該研究的第一作者，Artur Yakimovich說(shuō)：“先前對(duì)宿主-病原體圖像分析進(jìn)行自動(dòng)化的嘗試未能捕獲到如此詳細(xì)的信息?！?“使用與自動(dòng)駕駛汽車(chē)相同的算法，我們創(chuàng)建了一個(gè)平臺(tái)，可提高大容量生物數(shù)據(jù)分析的精度，這徹底改變了我們?cè)趯?shí)驗(yàn)室中可以做的事情。當(dāng)平臺(tái)使用 AI算法時(shí)，它就派上用場(chǎng)了以訓(xùn)練有素的專(zhuān)家的方式評(píng)估基于圖像的數(shù)據(jù)。它的確非常易于使用，即使對(duì)于幾乎不了解編碼的科學(xué)家也是如此。”

該小組還使用HRMAn分析了腸炎沙門(mén)氏菌 -一種比弓形體小16倍的細(xì)菌病原體，證明了它在研究不同病原體方面的多功能性。

“我們的團(tuán)隊(duì)使用HRMAn來(lái)回答有關(guān)宿主與病原體相互作用的特定問(wèn)題，但它在領(lǐng)域外也具有深遠(yuǎn)的影響，” Crick博士Daniel Fisch說(shuō)。學(xué)生和該研究的共同第一作者?！?HRMAn可以分析任何熒光圖像，使其與許多不同的生物學(xué)領(lǐng)域相關(guān)，包括癌癥研究?！?/p>