chinese直男口爆体育生外卖, 99久久er热在这里只有精品99, 又色又爽又黄18禁美女裸身无遮挡, gogogo高清免费观看日本电视,私密按摩师高清版在线,人妻视频毛茸茸,91论坛 兴趣闲谈,欧美 亚洲 精品 8区,国产精品久久久久精品免费

0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評(píng)論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫(xiě)文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會(huì)員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識(shí)你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

最新機(jī)器學(xué)習(xí)工具對(duì)材料進(jìn)行計(jì)算建模相結(jié)合

倩倩 ? 來(lái)源:前瞻網(wǎng) ? 2020-03-25 15:25 ? 次閱讀
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

壓痕技術(shù)經(jīng)常被用于測(cè)試材料機(jī)械性能。隨著納米技術(shù)在過(guò)去二十年里的進(jìn)步,壓痕力可以測(cè)量到十億分之一牛頓的分辨率,尖端的穿透深度可以被捕捉到只有納米大小的分辨率,大約是人類頭發(fā)直徑的10萬(wàn)分之一。

高度精細(xì)的納米壓痕技術(shù)為探測(cè)各種材料(包括金屬和合金、塑料、陶瓷和半導(dǎo)體)的物理特性提供了新的可能。

這種測(cè)試在廣泛的工業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域中都很重要,包括在各種金屬結(jié)構(gòu)的傳統(tǒng)和數(shù)字制造(3D打?。?、工程部件的材料質(zhì)量檢驗(yàn)以及性能和成本的優(yōu)化中。

近日,一個(gè)由來(lái)自麻省理工學(xué)院、布朗大學(xué)和新加坡南洋理工大學(xué)(NTU)的研究人員組成的國(guó)際研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)了一種新的分析技術(shù),這種技術(shù)可以提高通過(guò)儀表化壓痕對(duì)金屬材料力學(xué)性能的估計(jì),其準(zhǔn)確度是現(xiàn)有方法的20倍。

他們的發(fā)現(xiàn)發(fā)表在近日的《美國(guó)國(guó)家科學(xué)院院刊》(Proceedings of the National Academy of Sciences)的一篇論文中,論文將壓痕實(shí)驗(yàn)與使用最新機(jī)器學(xué)習(xí)工具對(duì)材料進(jìn)行計(jì)算建模相結(jié)合。

“壓痕是測(cè)試機(jī)械性能的一種非常好的方法,” 資深作者M(jìn)ing Dao說(shuō),特別是在只有小樣本可供測(cè)試的情況下。

他說(shuō):“當(dāng)你試圖開(kāi)發(fā)新材料時(shí),你通常只有少量的材料,你可以使用壓痕或納米壓痕來(lái)測(cè)試相當(dāng)少量的材料?!?/p>

這樣的測(cè)試對(duì)于彈性性能來(lái)說(shuō)是相當(dāng)精確的——也就是說(shuō),材料在被戳過(guò)之后會(huì)彈回到原來(lái)的形狀。

但是當(dāng)施加的力超過(guò)了材料的“屈服強(qiáng)度”——也就是戳在表面上留下持久痕跡的那一點(diǎn)——這就叫做塑性變形,傳統(tǒng)的壓痕測(cè)試就變得不那么準(zhǔn)確了。

Dao說(shuō),“事實(shí)上,目前還沒(méi)有廣泛使用的方法”可以在這種情況下提供可靠的信息。

壓痕可以用來(lái)確定硬度,但Dao解釋說(shuō):“硬度只是材料的彈性和塑性性能的組合?!彼皇且粋€(gè)可以直接用于設(shè)計(jì)目的的“干凈”參數(shù)。

但是在屈服強(qiáng)度或屈服強(qiáng)度以外的性能,即材料開(kāi)始不可逆變形的強(qiáng)度,對(duì)于獲得材料在工程應(yīng)用中的適用性是很重要的。”

他們的新方法不需要對(duì)實(shí)驗(yàn)設(shè)備或操作進(jìn)行任何更改,而是提供了一種處理數(shù)據(jù)以提高預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性的方法。

通過(guò)使用一個(gè)先進(jìn)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng),研究小組發(fā)現(xiàn), 將真實(shí)的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)和計(jì)算機(jī)生成的不同精度的“合成”數(shù)據(jù)(一種所謂的多保真深度學(xué)習(xí)方法)進(jìn)行精心設(shè)計(jì)的集成,可以生成工業(yè)應(yīng)用程序測(cè)試材料所需的那種快速、簡(jiǎn)單但高度精確的數(shù)據(jù)。

傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)方法需要大量的高質(zhì)量數(shù)據(jù)。然而,在實(shí)際材料樣品上進(jìn)行詳細(xì)的實(shí)驗(yàn)既耗時(shí)又昂貴。

但研究小組發(fā)現(xiàn), 利用大量低成本的合成數(shù)據(jù)進(jìn)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練,然后加入相對(duì)較少的真實(shí)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)點(diǎn)——大約在3到20個(gè)之間,而不是1000個(gè)或更精確的數(shù)據(jù)集(盡管成本很高)——可以顯著提高結(jié)果的準(zhǔn)確性。

此外,他們利用已建立的比例法則來(lái)進(jìn)一步減少覆蓋所有工程金屬和合金的參數(shù)空間所需的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集的數(shù)量。

更重要的是,作者發(fā)現(xiàn)大部分耗時(shí)的訓(xùn)練過(guò)程可以提前完成,這樣,為了評(píng)估實(shí)際測(cè)試,可以在需要的時(shí)候添加少量真實(shí)的實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行“校準(zhǔn)”訓(xùn)練,從而得到高度準(zhǔn)確的結(jié)果。

這些多保真深度學(xué)習(xí)方法已經(jīng)用傳統(tǒng)的鋁合金和3D打印鈦合金進(jìn)行了驗(yàn)證。

馬德里IMDEA材料研究所科學(xué)主任Javier Llorca沒(méi)有參與此研究,表示這種新方法利用機(jī)器學(xué)習(xí)策略來(lái)提高預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性,在快速測(cè)試3D打印組件的機(jī)械性能方面有著巨大潛力,從而有助于實(shí)現(xiàn)更精確的設(shè)計(jì)。

加州理工學(xué)院的Ares Rosakis教授也沒(méi)有參與這項(xiàng)工作,他說(shuō)這種方法“帶來(lái)了顯著的計(jì)算效率和前所未有的機(jī)械性能預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性……最重要的是,它為確保機(jī)械性能的一致性以及3d打印復(fù)雜幾何結(jié)構(gòu)組件的制造再現(xiàn)性提供了以前無(wú)法獲得的全新視角,而傳統(tǒng)測(cè)試是不可能實(shí)現(xiàn)的。”

Dao說(shuō),原則上,他們使用的基本過(guò)程可以擴(kuò)展并應(yīng)用于涉及機(jī)器學(xué)習(xí)的許多其他類型的問(wèn)題。這個(gè)想法可以推廣到解決其他具有挑戰(zhàn)性的工程問(wèn)題上。

“使用真實(shí)的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)有助于彌補(bǔ)在合成數(shù)據(jù)中假設(shè)的理想化條件,其中壓頭尖端的形狀是完全尖銳的,壓頭的運(yùn)動(dòng)是完全平滑的,等等。”

通過(guò)使用“混合”數(shù)據(jù),包括理想化的和真實(shí)的情況,“最終的結(jié)果是大大減少了錯(cuò)誤,”他說(shuō)。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫(xiě)或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場(chǎng)。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問(wèn)題,請(qǐng)聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

    評(píng)論

    相關(guān)推薦
    熱點(diǎn)推薦

    揭曉英偉達(dá)最強(qiáng)芯片!Blackwell Ultra、Rubin芯片亮相,新機(jī)器人壓軸

    Station兩款個(gè)人AI電腦/計(jì)算機(jī),首款開(kāi)源人形機(jī)器人功能模型——GR00T N1等解決方案,還有新機(jī)器人亮相。 ? ? 黃仁勛表示,AI發(fā)展的過(guò)程中涉及三個(gè)基本問(wèn)
    的頭像 發(fā)表于 03-19 09:05 ?2824次閱讀
    揭曉英偉達(dá)最強(qiáng)芯片!Blackwell Ultra、Rubin芯片亮相,<b class='flag-5'>新機(jī)器</b>人壓軸

    新機(jī)器人完成數(shù)千萬(wàn)元A輪融資

    近日,仁新焊機(jī)機(jī)器人(成都)股份有限公司(以下簡(jiǎn)稱“仁新機(jī)器人”)宣布完成數(shù)千萬(wàn)元人民幣A輪融資,由國(guó)內(nèi)頂尖投資機(jī)構(gòu)“一哥”——深創(chuàng)投獨(dú)家投資。
    的頭像 發(fā)表于 09-03 15:39 ?516次閱讀

    AI 驅(qū)動(dòng)三維逆向:點(diǎn)云降噪算法工具機(jī)器學(xué)習(xí)建模能力的前沿應(yīng)用

    在三維逆向工程領(lǐng)域,傳統(tǒng)方法在處理復(fù)雜數(shù)據(jù)和構(gòu)建高精度模型時(shí)面臨諸多挑戰(zhàn)。隨著人工智能(AI)技術(shù)的發(fā)展,點(diǎn)云降噪算法工具機(jī)器學(xué)習(xí)建模能力的應(yīng)用,為三維逆向工程帶來(lái)了創(chuàng)新性解決方案,
    的頭像 發(fā)表于 08-20 10:00 ?329次閱讀
    AI 驅(qū)動(dòng)三維逆向:點(diǎn)云降噪算法<b class='flag-5'>工具</b>與<b class='flag-5'>機(jī)器</b><b class='flag-5'>學(xué)習(xí)</b><b class='flag-5'>建模</b>能力的前沿應(yīng)用

    NVIDIA Isaac Lab可用環(huán)境與強(qiáng)化學(xué)習(xí)腳本使用指南

    Lab 是一個(gè)適用于機(jī)器人學(xué)習(xí)的開(kāi)源模塊化框架,其模塊化高保真仿真適用于各種訓(xùn)練環(huán)境,Isaac Lab 同時(shí)支持模仿學(xué)習(xí)(模仿人類)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)(在嘗試和錯(cuò)誤中進(jìn)行
    的頭像 發(fā)表于 07-14 15:29 ?1453次閱讀
    NVIDIA Isaac Lab可用環(huán)境與強(qiáng)化<b class='flag-5'>學(xué)習(xí)</b>腳本使用指南

    ABB推出三大全新機(jī)器人系列

    基于30多年在中國(guó)機(jī)器人行業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)地位,ABB于7月2日重磅發(fā)布了Lite+、新一代IRB 1200小型工業(yè)機(jī)器人和PoWa協(xié)作機(jī)器人三大全新機(jī)器人系列,產(chǎn)品均搭載ABB
    的頭像 發(fā)表于 07-08 14:10 ?1191次閱讀

    **【技術(shù)干貨】Nordic nRF54系列芯片:傳感器數(shù)據(jù)采集與AI機(jī)器學(xué)習(xí)的完美結(jié)合**

    【技術(shù)干貨】nRF54系列芯片:傳感器數(shù)據(jù)采集與AI機(jī)器學(xué)習(xí)的完美結(jié)合 近期收到不少伙伴咨詢nRF54系列芯片的應(yīng)用與技術(shù)細(xì)節(jié),今天我們整理幾個(gè)核心問(wèn)題與解答,帶你快速掌握如何在nRF54上部署AI
    發(fā)表于 04-01 00:00

    精準(zhǔn)計(jì)算工具與干擾預(yù)判系統(tǒng)——賽盛計(jì)算工具介紹

    SESSaishengOnline賽盛在線學(xué)習(xí)工具應(yīng)用平臺(tái)平臺(tái)核心基于賽盛技術(shù)20年EMC工程經(jīng)驗(yàn),打造集學(xué)習(xí)、工具、案例與智能一體的綜合賦能平臺(tái)。專為解決電磁兼容領(lǐng)域的設(shè)計(jì)、測(cè)試和
    的頭像 發(fā)表于 03-28 16:23 ?558次閱讀
    精準(zhǔn)<b class='flag-5'>計(jì)算</b><b class='flag-5'>工具</b>與干擾預(yù)判系統(tǒng)——賽盛<b class='flag-5'>計(jì)算</b><b class='flag-5'>工具</b>介紹

    HFSS 自動(dòng)化建模工具

    因工作需求,自己寫(xiě)的HFSS參數(shù)自動(dòng)化建模工具,目前只實(shí)現(xiàn)了常用的四種模型,可定制化,如需可聯(lián)系 qq:1300038043 附件下載鏈接:https://pan.baidu.com/s/1TVeTTFiJw-pxSyT1AT8IQA 提取碼: kxup
    發(fā)表于 02-27 17:44

    機(jī)器學(xué)習(xí)模型市場(chǎng)前景如何

    當(dāng)今,隨著算法的不斷優(yōu)化、數(shù)據(jù)量的爆炸式增長(zhǎng)以及計(jì)算能力的飛速提升,機(jī)器學(xué)習(xí)模型的市場(chǎng)前景愈發(fā)廣闊。下面,AI部落小編將探討機(jī)器學(xué)習(xí)模型市場(chǎng)
    的頭像 發(fā)表于 02-13 09:39 ?514次閱讀

    傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)方法和應(yīng)用指導(dǎo)

    用于開(kāi)發(fā)生物學(xué)數(shù)據(jù)的機(jī)器學(xué)習(xí)方法。盡管深度學(xué)習(xí)(一般指神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法)是一個(gè)強(qiáng)大的工具,目前也非常流行,但它的應(yīng)用領(lǐng)域仍然有限。與深度學(xué)習(xí)相比
    的頭像 發(fā)表于 12-30 09:16 ?1583次閱讀
    傳統(tǒng)<b class='flag-5'>機(jī)器</b><b class='flag-5'>學(xué)習(xí)</b>方法和應(yīng)用指導(dǎo)

    新型復(fù)眼結(jié)構(gòu)有望革新機(jī)器人視覺(jué)系統(tǒng)

    的靈敏度較現(xiàn)有市售產(chǎn)品高出兩倍以上。這一突破有望革新機(jī)器人視覺(jué)系統(tǒng)、增強(qiáng)機(jī)器人的導(dǎo)航、感知和決策能力,并為人機(jī)協(xié)作開(kāi)拓了更廣泛的商業(yè)應(yīng)用和未來(lái)發(fā)展空間。 ? ? 研究團(tuán)隊(duì)(香港科技大學(xué)) 該創(chuàng)新系統(tǒng)模仿生物復(fù)眼的視覺(jué)
    的頭像 發(fā)表于 12-24 10:49 ?1140次閱讀
    新型復(fù)眼結(jié)構(gòu)有望革<b class='flag-5'>新機(jī)器</b>人視覺(jué)系統(tǒng)

    智能與專家相結(jié)合的EMC學(xué)習(xí)支持平臺(tái)

    賽盛在線學(xué)習(xí)工具應(yīng)用平臺(tái)SaishengOnline企業(yè)在電子產(chǎn)品的電磁兼容(EMC)性能達(dá)成過(guò)程中面臨諸多挑戰(zhàn)。問(wèn)題通常在測(cè)試階段才被發(fā)現(xiàn),導(dǎo)致反復(fù)測(cè)試和多次改版,影響開(kāi)發(fā)周期。而工程師在EMC
    的頭像 發(fā)表于 12-23 17:40 ?1009次閱讀
    智能與專家<b class='flag-5'>相結(jié)合</b>的EMC<b class='flag-5'>學(xué)習(xí)</b>支持平臺(tái)

    什么是機(jī)器學(xué)習(xí)?通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)方法能解決哪些問(wèn)題?

    計(jì)算機(jī)系統(tǒng)自身的性能”。事實(shí)上,由于“經(jīng)驗(yàn)”在計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中主要以數(shù)據(jù)的形式存在,因此機(jī)器學(xué)習(xí)需要設(shè)法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析
    的頭像 發(fā)表于 11-16 01:07 ?1344次閱讀
    什么是<b class='flag-5'>機(jī)器</b><b class='flag-5'>學(xué)習(xí)</b>?通過(guò)<b class='flag-5'>機(jī)器</b><b class='flag-5'>學(xué)習(xí)</b>方法能解決哪些問(wèn)題?

    計(jì)算與邊緣計(jì)算結(jié)合

    計(jì)算與邊緣計(jì)算結(jié)合是當(dāng)前信息技術(shù)發(fā)展的重要趨勢(shì),這種結(jié)合能夠充分發(fā)揮兩者的優(yōu)勢(shì),實(shí)現(xiàn)更高效、更可靠的數(shù)據(jù)處理和分析。以下是對(duì)云計(jì)算與邊緣
    的頭像 發(fā)表于 10-24 09:19 ?1521次閱讀

    LIBS結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)算法的江西名優(yōu)春茶采收期鑒別

    以廬山云霧茶和狗牯腦茶的明前茶、雨前茶為對(duì)象,研究激光誘導(dǎo)擊穿光譜結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)的茶葉鑒別方法。將茶葉茶,水?dāng)?shù)據(jù)融合可有效鑒別春茶采收期,且數(shù)據(jù)融合后表現(xiàn)出更好的穩(wěn)定性和魯棒性,LIBS結(jié)合
    的頭像 發(fā)表于 10-22 18:05 ?801次閱讀
    LIBS<b class='flag-5'>結(jié)合</b><b class='flag-5'>機(jī)器</b><b class='flag-5'>學(xué)習(xí)</b>算法的江西名優(yōu)春茶采收期鑒別