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解決多云復(fù)雜性將是未來幾年IT專業(yè)人員面臨的主要挑戰(zhàn)

倩倩 ? 來源:互聯(lián)網(wǎng)分析沙龍 ? 2020-03-30 15:42 ? 次閱讀
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業(yè)務(wù)將越來越多地在多個云中運行,這意味著管理此關(guān)鍵資源將成為許多信息技術(shù)專業(yè)人員的核心功能。

解決多云復(fù)雜性將是未來幾年IT專業(yè)人員面臨的主要挑戰(zhàn)。當(dāng)我們考慮未來的網(wǎng)狀多云的管理平面時,它們將需要包括以下關(guān)鍵功能,其中許多功能將需要嵌入式人工智能提供的實時自動化見解:

資源管理:計算,存儲和內(nèi)存資源在所有層,群集和節(jié)點之間的分配將更加均勻,同時并行處理更多的工作負載,以在功能越來越強大的邊緣設(shè)備上執(zhí)行。這將需要復(fù)雜的資源管理控制,例如負載平衡和細粒度路由,速率限制,流控制,協(xié)議轉(zhuǎn)換,身份驗證和授權(quán)以及監(jiān)視和日志記錄。

工作負載管理:工作負載的移動,路由和控制將更加靈活,流,發(fā)布和訂閱以及有狀態(tài)的連續(xù)處理將成為處理跨多云實時,低延遲,分布式工作負載的主要方法。這將需要使用豐富的路由規(guī)則,容錯和故障注入以及對各種流量類型的自動區(qū)域感知負載平衡和故障轉(zhuǎn)移,對微服務(wù)流量行為進行細粒度控制。

接口管理:在網(wǎng)狀多云中,開發(fā)抽象將提供對所有路由,策略,安全性和其他控制平面功能的編程訪問。這將需要用于管理API,服務(wù)定義,機器學(xué)習(xí)模型和元數(shù)據(jù)的分布式目錄,以便于發(fā)現(xiàn),交付和管理應(yīng)用程序接口。

狀態(tài)管理:在面向邊緣的多云網(wǎng)格中,將共享應(yīng)用程序狀態(tài)作為共享上下文進行管理。這將需要一個分布式的持久化平面-與虛擬機管理程序,容器,無服務(wù)器和流應(yīng)用程序背板不同-將狀態(tài),上下文和其他元數(shù)據(jù)作為共享資源進行管理。

性能管理:隨著命令和控制讓位給動態(tài)的跨網(wǎng)格操作,在多云中將有更多軟件定義的,人工智能驅(qū)動的監(jiān)視,編排,優(yōu)化和端到端應(yīng)用程序性能保證。這將需要連續(xù)監(jiān)控流量和工作負載,并使用此數(shù)據(jù)來執(zhí)行策略決策,例如細粒度的訪問控制和速率限制。

身份管理:隨著邊緣開始主導(dǎo)多云,對基于多因素身份聲明的分布式強身份驗證的需求將會增長。這將需要端到端的信任關(guān)系,基于角色的訪問控制以及所有節(jié)點,應(yīng)用程序和微服務(wù)之間的機密性,也許需要利用區(qū)塊鏈來進行安全的憑據(jù)管理。

網(wǎng)絡(luò)管理:隨著多云網(wǎng)格的日益復(fù)雜,人工智能增強的軟件定義網(wǎng)絡(luò)功能將在整個網(wǎng)格中驅(qū)動 基于意圖的網(wǎng)絡(luò),應(yīng)用感知防火墻,入侵防護,健康監(jiān)控,反惡意軟件和URL過濾。

編排管理:在去中心化的多云中,將在所有層中和跨所有層的節(jié)點之間進行更多的點對點編排,一直到移動,嵌入式,“物聯(lián)網(wǎng)”和其他邊緣設(shè)備。這將需要代理服務(wù)器在服務(wù)節(jié)點之間的網(wǎng)絡(luò)路徑中間。

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