總部位于波特蘭的公司Big Market Research在3月6日發(fā)布的一份報告中預測，到2025年，醫(yī)學人工智能市場將增長到181.2億美元，復合年增長率（CAGR）為49.6%。

該報告稱，2017年人工智能在醫(yī)學領域的應用創(chuàng)造了7.19億美元的收入，其中軟件應用占據(jù)了當年全球市場份額的五分之三。預計到2025年，軟件創(chuàng)新將主導這一領域，但研究人員表示，與AI相關的硬件預計將在預測期內(nèi)實現(xiàn)最高增長率-CAGR為51.3%，“由于采用了AI設備來分析存儲的醫(yī)療信息成像，遺傳和EP（電生理）數(shù)據(jù)等結構化數(shù)據(jù)?！?/p>

Big Market寫道：“熟練醫(yī)療專業(yè)人員的短缺以及AI系統(tǒng)處理能力的提高，預計將有助于提高藥物發(fā)現(xiàn)和臨床試驗管理的效率，這在很大程度上推動了全球AI在醫(yī)藥市場的增長?！痹谒麄兊膱蟾嬷?，該報告長達231頁。

“此外，精密醫(yī)學重要性的增長以及在醫(yī)學領域使用人工智能技術的研發(fā)活動的資金增加，有望推動市場增長?！?/p>

人工智能可以分為四種主要技術類型：深度學習，查詢方法，自然語言處理和上下文感知處理。Big Market預計，到2025年，自然語言處理仍將是最大的收入來源，因為它可以促進醫(yī)療提供者與其患者之間的交流。但是深度學習預計將以所有技術中最快的速度增長，復合年增長率為51.1%。

根據(jù)應用，個性化醫(yī)學在AI市場上占主導地位，在2018年至2025年之間的復合年增長率將達到52.1%。研究人員表示，由于AI，它可能會超越其他應用，例如藥物發(fā)現(xiàn)和重新定位或臨床研究試驗?？梢灾С中枰呒壖夹g并能夠快速處理“大量”數(shù)據(jù)的基因水平的研究。這些研究進一步推動了藥物基因組學和基因分型研究，從而導致了副作用更少，個性化藥物的開發(fā)。

報告中分析的主要參與者包括IBM，Google，微軟，General Vision，BioXcel和Berg Health等。