突如其來(lái)的新冠肺炎大流行打亂了眾多公司的產(chǎn)品發(fā)布計(jì)劃，比如本該在今年3月英偉達(dá)（NVIDIA）GTC 2020上發(fā)布的安培（Ampere）架構(gòu)曝光多次卻一直未發(fā)布。今天，英偉達(dá)CEO黃仁勛發(fā)布了英偉達(dá)新一代GPU架構(gòu)安培，并帶來(lái)了基于安培架構(gòu)GPU A100的DGX-A100 AI系統(tǒng)和面向邊緣AI計(jì)算的EGX A100。

有意思的是，受疫情影響，已經(jīng)在家工作四十五天的黃仁勛是在家里的廚房提前錄制了演講視頻，用三個(gè)視頻完成了2020 GTC的主題演講和新品發(fā)布。

此次GTC 2020最重磅的產(chǎn)品自然是安培架構(gòu)GPU A100，這是目前全球最大的7nm芯片，面積高達(dá)826平方毫米，集成了540億個(gè)晶體管。相比Volta架構(gòu)實(shí)現(xiàn)了高達(dá)20倍的性能提升，并且可以同時(shí)滿(mǎn)足AI訓(xùn)練和推理的需求。

由8個(gè)安培A100 GPU打造的NVIDIA DGX A100 AI系統(tǒng)單節(jié)點(diǎn)性能達(dá)到了創(chuàng)紀(jì)錄的5 petaflops。

第八代安培GPU架構(gòu)性能提升高達(dá)20倍

安培是英偉達(dá)繼2018發(fā)布的Turing（圖靈）架構(gòu)之后的最新一代GPU架構(gòu)，也是英偉達(dá)推出的第八代GPU架構(gòu)。黃仁勛說(shuō)：“Ampere架構(gòu)的突破性設(shè)計(jì)為英偉達(dá)第八代GPU提供了迄今為止最大的性能飛躍，集AI訓(xùn)練和推理于一身，并且其性能相比于前代產(chǎn)品提升了高達(dá)20倍。這是有史以來(lái)首次，可以在一個(gè)平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)對(duì)橫向擴(kuò)展以及縱向擴(kuò)展的負(fù)載的加速。A100將在提高吞吐量的同時(shí)，降低數(shù)據(jù)中心的成本?！?/p>

據(jù)悉，第八代安培架構(gòu)GPU采用的是臺(tái)積電7nm工藝，使用的是最新的3D封裝技術(shù)，集成540億個(gè)晶體管也讓安培架構(gòu)GPU A100成為了全球最大的7nm芯片。除此之外，A100還有另外四大關(guān)鍵特性：

具有TF32的第三代 Tensor Core核心，英偉達(dá)廣泛采用的 Tensor Core核心現(xiàn)在已變得更加靈活、快速且易于使用。

多實(shí)例GPU-MG，一種全新技術(shù)功能，可將單個(gè)A100GPU分割為多達(dá)七個(gè)獨(dú)立的GPU，為不同規(guī)模的工作提供不同的計(jì)算力，以此實(shí)現(xiàn)最佳利用率和投資回報(bào)率的最大化。

第三代 NVIDIA NVLInk，使GPU之間的高速聯(lián)接增加至原來(lái)的兩倍，實(shí)現(xiàn)服務(wù)器的高效性能擴(kuò)展。

結(jié)構(gòu)化稀疏，這種全新效率技術(shù)利用AI數(shù)學(xué)固有的稀疏性，使性能提升了一倍。

對(duì)于具有TF32的第三代Tensor Core核心，黃仁勛解釋?zhuān)涔δ芙?jīng)過(guò)擴(kuò)展后加入了專(zhuān)為AI開(kāi)發(fā)的全新TF32，它能在無(wú)需更改任何代碼的情況下，使FP32精度下的AI性能提高多達(dá)20倍。此外，TensorCore核心現(xiàn)在支持FP64精度，相比于前代，其為HPC應(yīng)用所提供的計(jì)算力比之前提高了多達(dá)2.5倍。

20倍的提升之所以是對(duì)比2017年發(fā)布的Volta架構(gòu)而不是2018年發(fā)布的圖靈架構(gòu)，雷鋒網(wǎng)（公眾號(hào)：雷鋒網(wǎng)）認(rèn)為主要是因?yàn)榇饲坝ミ_(dá)發(fā)布的兩代AI系統(tǒng)DGX-1和DGX-2都是基于Volta架構(gòu)GPU Tesla V100，今天推出的基于安培架構(gòu)的DGXA100是最新第三代AI系統(tǒng)，把兩者進(jìn)行對(duì)比更有意義。

憑借這些新功能，英偉達(dá)A100能夠成為了AI訓(xùn)練和推理以及科學(xué)模擬、對(duì)話式AI、推薦系統(tǒng)、基因組學(xué)、高性能數(shù)據(jù)分析、地震建模和金融預(yù)測(cè)等各種高要求工作負(fù)載的理想選擇。

不過(guò)，雷鋒網(wǎng)認(rèn)為，靈活性是性能之外A100更重要的競(jìng)爭(zhēng)力所在，這個(gè)靈活性包括三個(gè)層面，第一個(gè)層面是A100采用的彈性計(jì)算技術(shù)能夠?yàn)槊宽?xiàng)工作分配適量的計(jì)算能力，多實(shí)例GPU技術(shù)可將每個(gè)A100 GPU分割為多達(dá)七個(gè)獨(dú)立實(shí)例來(lái)執(zhí)行推理任務(wù)。

第二個(gè)層面，第三代NVLink互聯(lián)技術(shù)能夠?qū)⒍鄠€(gè)A100 GPU合并成一個(gè)巨大的GPU來(lái)執(zhí)行更大規(guī)模的訓(xùn)練任務(wù)。

最后一個(gè)也是最重要的，安培架構(gòu)的A100既可以做訓(xùn)練也可以做推理。英偉達(dá)給出的數(shù)據(jù)顯示，A100對(duì)比前代Telsa V100，進(jìn)行BERT模型訓(xùn)練性能提升了6倍，BERT模型推理性能提升了7倍。

2017年發(fā)布Volta架構(gòu)的時(shí)候，黃仁勛就說(shuō)：“從 Volta 開(kāi)始，英偉達(dá) GPU 將對(duì)訓(xùn)練、推理兼顧，可謂是革命性的突破?！比旰?，他在很大程度上兌現(xiàn)了自己所說(shuō)的，而這也能夠繼續(xù)保持英偉達(dá)在AI市場(chǎng)的領(lǐng)導(dǎo)力。

要把這個(gè)問(wèn)題說(shuō)清楚就得從最新推出的DGX A100說(shuō)起。

DGX A100單節(jié)點(diǎn)性能達(dá)創(chuàng)紀(jì)錄的5 Petaflops

黃仁勛表示，“AI已經(jīng)被應(yīng)用到云計(jì)算、汽車(chē)、零售、醫(yī)療等眾多領(lǐng)域，AI算法也正變得越來(lái)越復(fù)雜和多樣。ResNet模型的算力需求從2016年到現(xiàn)在已經(jīng)增加了3000倍，我們需要更好的解決方案?！?/p>

為此，英偉達(dá)推出了第三代AI系統(tǒng)DGX A100，高達(dá)5 Petaflops（每秒一千萬(wàn)億（10的15次方）次浮點(diǎn)運(yùn)算）的Al性能刷新的全球最高激勵(lì)，并且首次將整個(gè)數(shù)據(jù)中心的性能和功能集成到一個(gè)靈活的平臺(tái)中。

DGXA100系統(tǒng)集成了8個(gè)A100 Tensor Core GPU， 具有320GB內(nèi)存用以訓(xùn)練最大型的AI數(shù)據(jù)集，以及速度可達(dá)200Gbps MeLLanox HDR互連。

另外，利用A100的多實(shí)例GPU功能，每臺(tái)DGXA100系統(tǒng)能夠被分割為多達(dá)56個(gè)實(shí)例，用于加速多個(gè)小型工作負(fù)載的處理速度。憑借這些功能，企業(yè)可在一個(gè)完全集成的軟件定義平臺(tái)上根據(jù)自己的需求優(yōu)化計(jì)算力和資源，加快數(shù)據(jù)分析、訓(xùn)練和推理等各種工作負(fù)載的速度。

總結(jié)起來(lái)，DGX A100有6大技術(shù)特性：

8 個(gè) NVIDIA A100 TensorCore GPU， Al 性能達(dá) 5PetafLops， GPU 內(nèi)存共 320GB ，有著每秒 12.4TB的帶寬。

6 個(gè)采用第三代NVIDIA NVLink技術(shù)的NVIDIA NVSwitch互聯(lián)結(jié)構(gòu)，4.8TB每秒的雙向帶寬

9個(gè) MeLLanox ConnectX-6 HDR 200Gb/s網(wǎng)絡(luò)接口，提供總計(jì)每秒3.6TB的雙向帶寬。 MeLLanox網(wǎng)絡(luò)計(jì)算和網(wǎng)絡(luò)加速引擎，例如RDMA、GPUDirect，以 及SHARP技術(shù)，實(shí)現(xiàn)最高性能和可擴(kuò)展性。

15TB Gen4 NVMe 內(nèi)存，速度比 Gen3 NVMe SSDs 快 2 倍。

NVIDIA DGX軟件堆棧，其中包括專(zhuān)為AI和數(shù)據(jù)科學(xué)工作負(fù)載而優(yōu)化的軟件，能夠?qū)崿F(xiàn)性 能的最大化，使企業(yè)能夠更快獲得AI基礎(chǔ)架構(gòu)投資回報(bào)。

DGX A100系統(tǒng)的起售價(jià)為19.9萬(wàn)美元，英偉達(dá)已經(jīng)開(kāi)始銷(xiāo)售DGXA100。19.9萬(wàn)美元看起來(lái)十分昂貴，但其實(shí)可以為云服務(wù)提供商降低成本和功耗，這是云服務(wù)提供商的痛點(diǎn)。

黃仁勛說(shuō)，通過(guò)一個(gè)價(jià)值100萬(wàn)美元由5個(gè)DGX A100系統(tǒng)組成的機(jī)架，可以取代當(dāng)下價(jià)值1100萬(wàn)美元，由50個(gè)DGX-1和600個(gè)CPU組成的25個(gè)機(jī)架AI訓(xùn)練和推理的數(shù)據(jù)中心。并且，功耗也可以由630kW大幅降低至28kW。

也就是說(shuō)，5個(gè)DGXA100組成的系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)相同的性能，耗電量為現(xiàn)有數(shù)據(jù)中心系統(tǒng)的1/20，空間為1/25，成本為1/10。

據(jù)悉，DGXA100的首批訂單將送往美國(guó)能源部的阿貢國(guó)家實(shí)驗(yàn)室（Argonne National Laboratory），該實(shí)驗(yàn)室將運(yùn)用該集群的Al和計(jì)算力來(lái)更好地研究和應(yīng)對(duì)新冠肺炎。

更厲害的是，英偉達(dá)還展示了新一代DGXSuper POD，這個(gè)集群由140臺(tái) DGXA100系統(tǒng)組成，AI算力高達(dá)700 Petaflops，利用 MeLLanox HDR 200Gbps InfiniBand 互連技術(shù)，NVIDIA 將 140 臺(tái) DGX A100 系統(tǒng)結(jié)合在一起，構(gòu)建了 DGXSuper POD AI超級(jí)計(jì)算機(jī)，用于內(nèi)部對(duì)話式AI、基因組學(xué)和自動(dòng) 駕駛等領(lǐng)域的研究。

黃仁勛稱(chēng)，DGXSuper POD集群是全球速度最快的AI超級(jí)計(jì)算機(jī)之一，其性能相當(dāng)于此前數(shù)千臺(tái)服務(wù)器的性能。憑借DGXA100的企業(yè)就緒型架構(gòu)和性能，NVIDIA得以在不到一個(gè)月的時(shí)間內(nèi)構(gòu)建了該系統(tǒng)，而以往交付具備這樣能力的超級(jí)計(jì)算機(jī)需要花費(fèi)數(shù)月甚至數(shù)年的時(shí)間來(lái)計(jì)劃和采購(gòu)專(zhuān)用的組件。

另外，為幫助客戶(hù)構(gòu)建他們自己的由A100提供算力的數(shù)據(jù)中心，英偉達(dá)發(fā)布了全新DGX Super POD參考架構(gòu)。還推出了 NVIDIA DGXpert計(jì)劃 ， 幫助DGX客戶(hù)與英偉達(dá)的Al專(zhuān)家建立聯(lián)系。同時(shí)，英偉達(dá)還推出DGX-Ready軟件計(jì)劃，幫助用戶(hù)在AI工作流程中充分利用各種經(jīng)過(guò)認(rèn)證的企業(yè)級(jí)軟件。

更高性?xún)r(jià)比，更具靈活性的DGXA100對(duì)于全球的云服務(wù)提供商以及研究機(jī)構(gòu)顯然都很有吸引力，同樣基于A100的EGXA100也同樣如此。

兩款邊緣AI平臺(tái)擴(kuò)大生態(tài)系統(tǒng)

面向邊緣AI市場(chǎng)，英偉達(dá)此次GTC 2020推出了兩款計(jì)算平臺(tái)，分別是適用于較大型商業(yè)通用服務(wù)器上的EGX A100和適用于微型邊緣服務(wù)器的微型EGX Jetson Xavier NX 。

黃仁勛介紹說(shuō)，EGXA100聚合加速器和EGX Jetson Xavier NX微型邊緣服務(wù)器分別被設(shè)計(jì)用于滿(mǎn)足不同尺寸、成本和性能需求。例如搭載了EGX A100的服務(wù)器可以管理機(jī)場(chǎng)中的數(shù)百臺(tái)攝像頭，而 EGX Jetson Xavier NX則可用于管理便利店中的少量攝像頭。而云原生技術(shù)支持能夠確保整個(gè)EGX產(chǎn)品家族都可以使用同一經(jīng)過(guò)優(yōu)化的AI軟件輕松構(gòu)建和部署AI應(yīng)用。

其中，EGXA100是基于安培架構(gòu)的A100 GPU，借助英偉達(dá)的MeLLanox ConnectX-6 Dx板載網(wǎng)卡，EGXA100可以每秒接收高達(dá)200 Gb的數(shù)據(jù)并將其直接發(fā)送到GPU內(nèi)存以進(jìn)行AI或 5G信號(hào)處理。

EGXA100作為一個(gè)云原生軟件定義加速器，可以處理對(duì)延遲最敏感的5G應(yīng)用，這為在一個(gè)行動(dòng)點(diǎn)（如：商店、醫(yī)院和工廠車(chē)間）做出智能實(shí)時(shí)決策提供了局性能AI和 5G平臺(tái)。

EGX Jetson Xavier NX沒(méi)有采用最新GPU，不過(guò)英偉達(dá)稱(chēng)其為全球體積最小、性能最強(qiáng)大的Al超級(jí)計(jì)算機(jī)，適用于微型服務(wù)器和邊緣智能物聯(lián)網(wǎng)盒。

據(jù)悉，在EGX Jetson Xavier NX的生態(tài)圈內(nèi)，合作伙伴已提供了超過(guò)20種解決方案?？梢詫⒂ミ_(dá)Xavier SoC的性能整合到了一個(gè)信用卡大小的模塊中，運(yùn)行 EGX云原生軟件堆棧的EGX Jetson Xavier NX可以快速處理來(lái)自多個(gè)高分辨率傳感器的流式數(shù)據(jù)。

值得一提的是，EGX邊緣AI平臺(tái)的云原生架構(gòu)使其可以運(yùn)行容器化的軟件，英偉達(dá)應(yīng)用框架包括了用于醫(yī)療領(lǐng)域的Clara、用于電信領(lǐng)域的Aerial、用于對(duì)話式AI領(lǐng)域的Jarvis、用于機(jī)器人技術(shù)領(lǐng)域的Isaac， 以及用于零售、智慧城市、交通等領(lǐng)域的Mertopolis。

目前整個(gè)EGX產(chǎn)品家族均支持云原生技術(shù)，因此智能機(jī)器制造商和AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)者們可以在嵌入式及邊緣設(shè)備上構(gòu)建和部署針對(duì)機(jī)器人技術(shù)、智慧城市、醫(yī)療、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域的的軟件定義功能。

雷鋒網(wǎng)小結(jié)

三年前的5月，黃仁勛發(fā)布了Volta架構(gòu)的Tesla V100 GPU，并推出了基于它的AI系統(tǒng)DGX-1。今天，由于新冠肺炎疫情的影響，本來(lái)計(jì)劃在三月發(fā)布的最新一代安培架構(gòu)推遲到了5月?；诎才嗉軜?gòu)的首款GPU A100是全球最大的7nm芯片，性能相比Volta架構(gòu)提升最高可以達(dá)到20倍，一個(gè)架構(gòu)就可以同時(shí)應(yīng)用于云端和邊緣端。

更為重要的是，基于A100的DGXA100 AI系統(tǒng)能夠幫助云服務(wù)提供商大幅降低數(shù)據(jù)中心的硬件采購(gòu)成本和電費(fèi)支出（這是數(shù)據(jù)中心的重要支出）。同樣基于A100的EGXA100邊緣計(jì)算平臺(tái)能夠?qū)I應(yīng)用于更多的AI場(chǎng)景以及已經(jīng)開(kāi)始商用的5G市場(chǎng)。

這種架構(gòu)的靈活性以及產(chǎn)品的靈活組合，能夠讓英偉達(dá)昂貴的GPU有高的性?xún)r(jià)比，而安培架構(gòu)更好實(shí)現(xiàn)訓(xùn)練和推理性能的提升，也更有助于英偉達(dá)打造云端和邊緣端一體化的AI產(chǎn)品，保持在AI市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)力。

可以看到，在云端市場(chǎng)英偉達(dá)用安培架構(gòu)GPU同時(shí)滿(mǎn)足訓(xùn)練和推理需求，這將在云端AI推理芯片市場(chǎng)占有優(yōu)勢(shì)的英特爾帶來(lái)更大的競(jìng)爭(zhēng)壓力，而想要挑戰(zhàn)云端芯片市場(chǎng)的AI芯片的初創(chuàng)公司難度也進(jìn)一步升級(jí)。在邊緣市場(chǎng)，英偉達(dá)用高性能、多產(chǎn)品組合去滿(mǎn)足市場(chǎng)豐富的應(yīng)用需求，持續(xù)開(kāi)拓生態(tài)，要將云端的優(yōu)勢(shì)拓展至邊緣端。

這樣看來(lái)，已經(jīng)在數(shù)據(jù)中心、汽車(chē)、醫(yī)療AI市場(chǎng)都有優(yōu)勢(shì)的英偉達(dá)，還正在與開(kāi)源社區(qū)合作為Apache Spark 3.0帶來(lái)端到端的GPU加速，正進(jìn)一步向AI市場(chǎng)發(fā)起了全面的攻勢(shì)。這是否意味著英偉達(dá)離AI產(chǎn)品收入高于游戲顯卡收入的時(shí)代也不遠(yuǎn)了？

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