（文章來源：千家網）

盡管最近有所進展，但物聯網安全性對制造商來說仍然是一個相當大的挑戰(zhàn)。因此，安全專家正轉向尋求創(chuàng)新的方法，如生物識別技術，以確保物聯網設備的安全。生物識別技術也可能為物聯網設備提供一些不同的優(yōu)勢，特別是那些用于醫(yī)療的設備。生物識別技術是什么？生物識別技術為設備安全這一根本問題提供了一個答案——你如何確保用戶就是他們聲稱的使用者？

利用生物識別技術，設備的安全系統可以根據黑客無法輕易復制的獨特個人特征來識別一個人。標記包括單個指紋的波形、虹膜的形狀和顏色，或與人的聲音相關的特定方面，如音色、音調或語言。與其他識別方法（密碼、鑰匙和RFID徽章）不同，所有者不能丟失生物識別標記，黑客也不能竊取它們。

這些安全措施不是防黑客的——事實上，沒有任何方法是防黑客的——但它們可以提供一個有價值的、難以擊敗的保護層，對最終用戶而言很方便。物聯網設備的生物識別安全，一些不同的生物識別安全選項已經在使用中，或者正在物聯網設備中試用。指紋除非受到損壞，否則從出生到死亡都保持不變，并且是每個人唯一的簡單標識符。由于執(zhí)法部門使用指紋識別技術，在過去的幾十年中，指紋識別技術也取得了進步，成為一種相當受歡迎的設備安全選擇。

語音識別是近來在計算機安全中流行的另一種選擇，因為人工智能語音分析的進步使識別不同的語音變得切實可行和可靠。許多消費物聯網設備——尤其是Alexa或GoogleHome之類的家庭助手——已經使用語音識別作為核心功能。它們還支持使用語音來訪問不同的功能，例如多用戶配置文件。

虹膜和視網膜血管掃描為物聯網安全提供了另一種選擇，允許最終用戶通過掃描眼睛來訪問其設備。虹膜掃描技術已經應用到了一些消費類設備，例如三星GalaxyS9。

生物識別技術的更高級形式可以根據行為模式識別用戶在一段時間內的身份。例如，生物特征跟蹤系統可以觀察用戶的打字習慣，例如，生物特征跟蹤系統可以觀察用戶的打字習慣——比如某人如何大寫單詞、按鍵之間的平均時間，以及特定字母是否比其他字母需要更長時間才能到達。然后，跟蹤系統可以根據一組樣本類型信息來了解哪個用戶正在訪問設備。其他系統可以觀察用戶的步態(tài)或姿勢來確定身份。

企業(yè)可以在設備安全中使用行為生物特征識別技術，以防止未經授權的人員進入，并為授權的用戶提供正確的訪問權限，以及自動設置其個人用戶配置文件的方法。他們還可以配置IoT設備，允許用戶或管理員設置具有不同，唯一首選項的多個配置文件。最后用戶只要掃描指紋或虹膜就可以自動訪問其個人資料。

該技術存在一些不同的潛在應用?；谏镒R別掃描儀和行為分析的組合，智能安全系統可以自動允許訪問建筑物的某些部分。如果一個智能咖啡機或飲茶機在其系統中設定了多個用戶偏好，那么當提供指紋或虹膜掃描時，它也可以開始釀造匹配喜歡的飲料。

生物識別技術在安全性之外還有潛在的應用。例如，``醫(yī)療物聯網（IoMT）是一個快速增長的市場類別，它使用IoT技術來提高醫(yī)療質量。IoMT設備可能是高級生物識別跟蹤的最大受益者。

醫(yī)生可以使用追蹤生物識別的IoMT設備，即使在回家后也可以隨時了解患者的健康狀況，而無需進行后續(xù)隨訪。可穿戴設備（如AppleWatch或FitbitVersa）已被設計為跟蹤諸如心率或血壓之類的生物識別信息，為患者和醫(yī)生提供有關心血管健康的更好信息。盡管物聯網設備近年來取得了許多進展，但其安全仍面臨挑戰(zhàn)。因此，網絡安全專家正在尋求新的安全措施，如生物識別技術，以確保這項技術的安全。

生物識別技術——包括指紋掃描、虹膜掃描以及打字速度等行為特征的使用——并不是防黑客的。然而，它可以提供一個方便的安全層，利用用戶難以丟失或黑客難以竊取的ID方法。生物識別技術還可以為物聯網設備提供其他優(yōu)勢，例如，允許醫(yī)生隨時關注患者的心臟健康狀況，而無需進行后續(xù)隨訪。
（責任編輯：fqj）